【亿邦原创】5月26日消息，昨日，由国家发展改革委、贵州省人民政府主办，中国网络电视台、贵阳市人民政府承办的“2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会”正式拉开帷幕。
据悉，在今天的“电商新机遇—京东分论坛”中，京东云数据云研发总监李玉提出，传统企业怎么做互联网+的转型，怎么适应面对现在的移动互联网的时代。
李玉表示，传统企业是面临着互联网企业的竞争，电商销售渠道是你看到互联网最表面的现象。最本质的东西并不是电商的销售渠道。为什么？大家知道，电商的运营非常困难，里面有很多很高的难度的地方。首先是流量非常贵。特别是现在的移动互联网时代，流量越来越贵，很多时候企业觉得做一个电商之后，你发现线上的成本甚至会高于线下的成本。
据了解，本次中国电子商务创新发展峰会的主题为“新使命，新视野，新动力”，由开幕式、主论坛、年度盛典、《对话》、八场分论坛构成。
其中，“电商新机遇——京东分论坛以“发掘电子商务新的驱动力”为主题，贵阳市人民政府领导、京东集团高层负责人均出席论坛，并围绕京东大数据技术应用及IT技术革新等方面进行专题演讲。
（温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。）
以下为京东云数据云研发总监李玉演讲速记：
李玉：大家好。
我今天主要想跟大家讨论一下这次峰会也算是比较热门的话题，就是传统企业怎么做互联网+的转型，怎么适应面对现在的移动互联网的时代。
可能很多传统企业面对移动互联网时代，第一个想到的就是做电商。还有在想，我们是不是移动互联网做一个APP，或者是做一个微信公众号，互联网+的转型是不是做电商这么简单，是不是淘宝开一个店，或者是京东开一个店这么简单？远远不是。如果你做销售渠道的话，是不够的。传统企业是面临着互联网企业的竞争，电商销售渠道是你看到互联网最表面的现象。最本质的东西并不是电商的销售渠道。为什么？大家知道，电商的运营非常困难，里面有很多很高的难度的地方。
首先是流量非常贵。特别是现在的移动互联网时代，流量越来越贵，很多时候企业觉得做一个电商之后，你发现线上的成本甚至会高于线下的成本。这个其实也很容易理解，因为其实移动互联网的特点就是有网络效应，垄断效应。移动互联网很多的流量大部分是垄断在少数几家企业手里。可能是昨天开幕式的时候坐在前排的几位，各位做电商的，要交给那几位，才能买到流量。所以流量非常昂贵。
举一个例子，前一段时间的莆田系的医疗搜索的广告大概1000人民币了。大家可以看到非常贵非常困难。另外你只做电商只是增加了一个销售渠道，没有对企业根本性的提高，没有对企业根本的深层次的效率提升。所以我觉得企业的互联网转型远远不是做电商这么简单。深层次的是什么？最重要的是应用大数据，对大数据的应用，通过数据化的营销，数字化的运营去提升企业的竞争力，提升企业的运营效率。
我们可以用京东的例子来看一下京东是怎么通过大数据去提升京东的竞争力，根本性的提升京东的运营效率。刚才于总讲了很多细节，我只是大概总结一下。比如说大数据我们有非常精准的销量预测。京东的很多的采购，比如说每一个SKU采多少，怎么分配预算，都是通过大数据的精准预测去知道的。包括京东现在有100多个PB的数据，有几千个业务人员，采销人员，运营人员做上万次的数据分析。可以说我们都是基于大数据分析去做的。背后有大数据的分析支撑的。京东的业务都不是拍脑子做的，都是有数据支撑的，可以让我们的决策的效率更高，结果更精准。
另外提到电商的流量非常昂贵，我们也是在这一块，大量的运用了大数据的精准营销的技术。比如说机器学习的技术做精准营销。我们的流量采买可以做到非常精准。那就是说可以大大低于其他人去采买流量的成本。这是一个简单的例子，说的是我们大数据的销量预测。大家可以看到结果还是准确率非常高的。另外我们还有智慧采销的系统。
所以，企业的互联网+转型很重要的是做大数据的转型。
下面我想跟大家探讨一下，很多企业传统意义上理解的大数据，存在很多的误区。大数据和传统意义上理解的数据分析有很大的不同。所以我现在也大概讲一下互联网时代的大数据，和传统的这种数据分析有很多不同的地方。首先，互联网时代的大数据非常强调的是前量数据。我有很多客户跟我探讨，企业做大数据的话，应该收集什么样的数据，什么样的数据有用。其实我觉得互联网的大数据讲究全量的数据，数据没有有用没用之分，所有的数据你能接触到，不管在你的ERP或者是推广营销的数据，尽量收集上来。大数据有用的数据恰恰是看着没用的数据。你积累大量的数据的时候，你通过对这样的数据做分析，挖掘数据里面的规律，才能给你非常有用的信息和价值。可能你通过充分的挖掘这些信息，可能你才能拿到比你竞争对手更强的一些信息，这方面才能超过你的竞争对手。
这就要求我们大数据的系统和平台有一个非常强大的能力，因为我们把所有的数据都收到这个里面。互联网时代的大数据系统，大数据技术都是以互联网为代表的。你可以认为是无限的数据存储能力。你不需要担心系统怎么扩容。你可以认为它有无限大的数据分析能力。互联网时代的大数据技术，我们需要这样的非常强大的可扩展性，不需要像传统的模式，可能每个季度再去规划下一季度收集多少数据，是不是需要扩容，怎么扩容，不需要做这些规划。另外，需要是一个中央化的存储，便于打通各个系统的数据。
互联网时代大数据的非常强调的是大数据的民主化，强调让每一个一线人员做大数据的分析，辅助微观的业务决策。大数据不是给领导的报表，如果只是给领导生成几张报表，这不叫大数据。最主要的是让企业的每一个微观的业务决策，都能有大数据的支撑，让每一个一线的业务人生能基于大数据做业务决策。
互联网大数据强调主动挖掘，动态的分析，而不是静态的报表。很重要的是大量的大数据中间挖掘数据的规律，挖掘有用的价值。这就要求大数据的数据系统有非常强的灵活性，简单易用。能让每一个非技术人员能很容易学会大数据分析，不需要懂技术就可以做大数据分析。这是互联网时代大数据的要求。并不是传统的报表要请IT团队开发，有一个周期做实时部署，不需要。另外需要支持长期的业务发展，不需要每一季度安排扩容。
再就是实时查询。像京东大部分的查询可以做到非常快速的查询。不像传统的很多企业跑一个报表需要几天时间才能跑出来。
刚才我们提到的大数据，我们希望让每一个一线人员都能做大数据的分析，就要求大数据的管理，系统，平台有非常好的安全权限控制的能力。你能知道什么样的人控制什么样的数据，哪些数据对那些部门开放。最后是有一个闭环的反馈，而不是静态过程。
我们京东数据云希望为大家提供这些服务，刚才我提到的这些特性。我们把京东的大数据能力开放出来，为企业客户服务。我们业提供了非常全面的全系列的大数据的云产品，供大家去使用。我们可以把大数据的过程分为四个阶段。
第一个阶段是数据收集，我们提供了各种数据源的实时的采集和产品。包括我们提供免费的VIP的架构师的上门咨询。因为很多企业客户不知道怎么收集，我们可以派架构师提供免费的咨询服务。数据收集上来有一个数据计算平台，这是一个PB级的数据仓的产品。就是无限大的分析能力，可以帮助大家提供存储数据，分析的能力。
简单说一下我们的技术路线。京东的技术路线是非常积极走存储式的计算。这是新的趋势。过去大数据分布式计算都是怎么优化磁盘，让磁盘的IO性能更高。因为所有的分布式都离不开磁盘。五年以后全部是在磁盘里面进行的，没有磁盘IO了，我们积极拥抱这样的潮流，我们使用最先进的各种内存的技术。包括像Presto，Kylin，还有Alluxio，Druid，我们也跟Attuxio有合作，这可能是中国最早的，把这样先进的技术引入到京东，引进到京东的云服务里面。我们的大数据的分布式的性能也是在中国互联网业界是领先的。
另外我们有一个数千工坊，是数据可视觉化的产品。另外我们用的是拖拽式的操作，我们的目的是用EXCEL的人就会用数千工坊。我们是让不懂技术的人都做大数据的分析。
最后很多企业会问，有这么多的工具和产品，还是不知道怎么做？我们在决策和落地方面也是提供了数据分析的免费咨询服务，帮助大家真的把大数据分析能力落地到自己的业务场景里面，提高业务效率和竞争力。
另外我提到的京东数据云的所有大数据的产品和服务，其实都是和京东的数据无缝的集成。京东数据这么多年积累了非常精准、全面的数据，有深刻的对于用户的理解，用户画像的理解，用户的购买行为，地理位置，区域的消费特征的理解。这些数据都通过我们的京东数据云的产品可以集成进去开放给大家，帮助大家做更详尽的，更深层次的这种具体业务的细分分析。
我简单介绍一下京东数据的特点。首先是纯度高，刷单少。你看其他的友商。大家知道电商的刷单非常多，这是大量的噪声。我们做大数据建模的时候，噪声是最大的问题，如果你解决不了这个问题，你做的建模没有任何意义。京东是自营的，可以把这个剔除掉。这是我们跟友商的很大的区别。另外我们积累了很多的数据，包括我们用的是数据都是京东的购买数据，消费数据。你为什么东西掏钱，这是最为精准体现你这个人是什么样的人。我不知道大家了解不了解，我们内部的机器学习模型，对点击浏览数据是丢掉不用的。我们很多对手都用的浏览点击数据，而我们不用，因为我们有大量更为精准的信息在里面。我们也做了安全性，脱敏性保证不泄露用户的隐私。
最后，欢迎大家去试用京东数据云的产品，可以扫描二维码，可以给今天会场的嘉宾提供免费的试用服务，包括提供免费的架构师和分析师的咨询服务，欢迎大家试用京东数据云的产品。谢谢大家。
文章来源：亿邦动力网
