2026年10月12日，TikTok首席执行官周受资现身新加坡星展亚洲未来前瞻大会，分享对人工智能产业发展的最新判断。未来两到三年内，人工智能有望带动物理、生物科技、化学、材料科学领域出现真正的重大科学突破，这一可能性极高。
TikTok母公司字节跳动正将人工智能研究边界从消费类应用向外拓展。今年4月，公司旗下Seed研究团队发布聚焦生物分子结构预测与设计的AI模型Protenix-v2，可应用于药物研发场景。目前字节跳动仍在推进自研AI模型开发，同时探索和全球科研人员的合作路径，相关方向已有部分工作落地。
当前AI技术进展速度持续攀升，尤其是科研领域的AI应用正处于陡峭的上升曲线，整个行业尚处在AI能力释放的最早期阶段。外界往往高估AI带来的短期影响，却低估其长期价值，AI最终产生的长期影响将远超当前市场的普遍预期。
全球科技产业正对AI驱动的科研方向投入重金。周受资发言前一周，美国政府联合Meta、谷歌共同宣布参与一项总规模18亿美元的倡议，将开发可预测细胞行为的AI模型，加快生物学研究与药物研发的推进速度。
AI技术早已渗透进TikTok的日常运营，覆盖内容创作、推荐、搜索、内容审核等多个环节。周受资在现场也多次提及AI能力扩张伴随的潜在风险。随着AI系统能力持续增强，如何让模型行为对齐人类普遍的价值共识，会成为全行业需要解决的问题。
网络安全层面的挑战同样不容忽视。用户可能在未完全理解潜在后果的前提下，给AI代理开放过高操作权限，典型场景包括授权AI自主完成购物，这类系统可能为了达成任务目标，采购规模超出用户实际需求。持续迭代的高能力AI模型，也会大幅降低恶意主体实施欺诈活动的成本，平台需要配套对应的防护工具，应对成本持续下降的网络攻击行为。
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