【亿邦原创】邱中勋，药兜创始人。药兜是国内领先的医药产业互联网平台，业务覆盖药械数字化供应链、医药新零售、智慧医药AI及大数据等板块，平台累计交易规模超700亿元，合作上游药企近4000家，直接触达终端及次终端客户约60万家。本届千峰奖访谈中，邱中勋围绕AI与出海带来的模态进化，分享了药兜在医药流通AI决策、数据要素、盈利模式迭代方向的实践与判断。
亿邦：本届千峰奖以「AI与出海带来的模态进化」为核心主题，聚焦产业能力的深层重构。结合医药互联网行业，您如何理解这一轮由AI和全球化共同驱动的产业模态进化？药兜在AI能力建设与全球化出海上有哪些核心战略布局？
邱中勋：医药流通行业链条冗长、参与环节众多，同时受到强监管约束。过往的数字化改造，更多解决的是行业的“连接”难题，把药企、流通商、终端门店与消费者迁移至线上完成对接。但实现连接之后，行业内部依旧存在巨大成本痛点：库存周转依赖从业者经验判断、价格管控依靠人工操作、供需匹配仍要依托多层分销模式运转。
AI带来的产业模态进化，内核正是从“连接效率”升级为“决策效率”。当库存管理、价格监控、需求预测这类核心业务决策交由AI承接，医药供应链底层运行逻辑就会发生本质改变，完成从“人驱动数据”向“数据驱动人”的转变。今年我们推出药兜医药智能平台，首款落地产品便是全域药品价格智能监控系统，直击药企与终端长期面临的价格混乱难题。该产品搭配我们自研的库存管理专利技术，目标十分明确：让流通环节每一项关键决策，都拥有坚实的数据支撑。
而出海代表着另一重模态进化。中国医药产业全球化，已经告别单纯的“产品输出”阶段，转向“能力输出”。药兜国际是国内较早取得跨境医药零售电商第三方仓储资质的企业之一。在我们看来，出海不等于简单开展跨境药品交易，而是将国内打磨成熟的数字化供应链能力，迁移复用至跨境业务场景。把本土沉淀的供应链管理能力嫁接到跨境医药赛道，才能释放全球化真正的杠杆价值。
亿邦：您认为医药流通领域，AI的机会主要集中在哪些方向，请展开讲讲？
邱中勋：医药流通行业的AI价值，不在于技术炫技，核心是解决过去高度依赖人工处理的高权重决策难题。
第一，实现价格治理智能化。药品价格体系错综复杂，集采价、协议价、零售价、渠道价互相交织，价格失序一直是药企的一大痛点。全域药品价格智能监控系统，就是要将价格异常问题，从“事后补救发现”转变为“实时风险预警”。
第二，推进库存决策智能化。传统库存采购高度依靠人工经验，决策偏差的行业顽疾始终难以根除。我们有一项核心发明专利，能够结合历史销量、库存周转率、积压预警指数等多维度指标，测算最优采购量，输出库存异常预警。目前这项技术已经深度嵌入药兜B2B、B2C两大业务平台。
第三，深化产品与AI的协同布局。药兜拥有MAH药品持有人资质，代理超千款优势药品。AI能力叠加自有产品资源，让我们的业务边界得到延伸：不再局限于协助药企销售药品，还能够依托数据输出产品策略建议。
从战略层面，药兜所有AI能力建设，都围绕“医药供应链管理平台”这一核心载体落地。药兜云服务输出的商品维价、低价管控、营销策划管理能力，本质就是把AI决策能力，融入药企、终端的日常运营流程当中。
亿邦：目前贵公司在哪些核心业务环节落地了AI/大模型技术？形成了怎样独具特色的AI或数智化竞争力体系？
邱中勋：现阶段，药兜AI与大模型技术主要落地两大场景：价格治理智能化、库存决策智能化。
价格治理维度，今年上线药兜医药智能平台，首款AI智能体产品——全域药品价格智能监控系统已开放试用。医药流通渠道纷繁复杂，恶意低价、跨区域窜货、价格倒挂持续困扰各大药企。传统人工筛查，覆盖范围有限、响应速度迟缓。我们这套系统依托大数据实时采集数据，可覆盖B2B平台、美团、饿了么、京东健康、拼多多，以及线下连锁药房、诊所等各类终端，同时对接各省集采平台挂网价格；自动识别低价窜货、价格倒挂风险，预警信息可以直接推送至企业价格管理部门，推动药企价格管理模式，从被动的事后处置，升级为事前预警、事中实时管控。
库存决策维度，药兜旗下北京星汉博纳自主研发的“业务数据处理方法”，已获得国家发明专利授权，直击库存管理行业痛点。传统备货采购依赖人的经验，容易出现库存积压或者货品断供。该专利调取历史销售数据，综合库存指标、短期销量、建议备库规模，测算最优采购数量；结合入库周转效率、库存积压预警指标研判库存走向，输出异常预警，有效提升库存风险预警的准确度和处理效率。相关技术全面接入药兜B2B、B2C电商平台与药兜云服务，向上游药企、下游终端输出科学的库存管理、采购决策支撑。
亿邦：您还提到需求预测环节也已经落地AI应用，药兜医药智能平台还同步打造了四大AI智能体集群。这部分具体怎么落地？
邱中勋：AI已经应用在需求预测场景。系统综合解析历史销售记录、季节波动、节假日影响以及市场动态，预判药品未来的市场需求量，以此优化库存管控，压缩库存成本，提升供应链响应效率。
与此同时，药兜医药智能平台打造覆盖研发、生产、营销、法规四大板块的AI智能体集群。营销合规场景下，可以完成销售对话智能解析、学术物料自动筛查；法规业务场景，能够一键比对国内外药品申报标准，自动输出差距分析报告。
亿邦：能否分享一个最具代表性的“AI+价值链”创新实践案例？它解决了哪些行业共性痛点，创造了哪些可感知、可量化的价值？
邱中勋：药兜医药智能平台首款AI智能体——全域药品价格智能监控系统，就是最具代表性的落地案例。
药企普遍饱受终端价格失控困扰：恶意低价、跨区域窜货、价格倒挂层出不穷。渠道分散在线上B2B、O2O平台、各大电商以及线下连锁、诊所，依靠人工筛查，覆盖面不足、反馈滞后，直接侵蚀药企的品牌定价权。行业的共性痛点不在于发现乱价行为，而在于精准识别风险、做到实时管控。
这套系统覆盖主流电商、O2O平台、线下终端和各省集采挂网价，药企可以自定义价格阈值，系统自动识别低价窜货、倒挂风险，并且实时推送预警，将价格管理从事后处置，转变为事前预警+事中管控。尽管是今年全新推出的产品，已经收获多家大型生物制药企业、跨国药企作为首批客户。客户反馈最直观的价值，就是大幅节约人力投入，渠道价格管控更加智能高效。
我们的智能体产品采用轻量化梯度部署模式，支持私有化部署，算力与功能模块均可灵活配置，降低药企使用AI技术的门槛。医药流通领域的AI比拼，并不看模型参数规模，核心比拼对业务渠道、价格决策真实场景的理解深度。
亿邦：在推进AI规模化落地过程中，数据要素扮演了怎样的支撑角色？药兜更侧重自有产业数据深耕，还是推进跨主体、跨行业的数据协同？核心挑战是什么？
邱中勋：数据就是药兜AI能力的燃料，也是效果验证的标尺。平台累计交易规模超700亿元，合作药企近4000家，触达60万家终端及次终端客户。海量真实业务交易数据，为价格监控、库存决策、需求预测等AI场景提供底层支撑。
以全域药品价格智能监控系统举例，需要实时抓取多渠道以及各省集采平台价格数据，才能够识别低价窜货与倒挂风险；库存管理专利，则依托历史销量、周转效率、预警指数等多维数据，计算合理采购量。
在数据要素建设上，药兜的策略是以自有产业数据为根基，再向外拓展跨主体协同。自有数据层面，我们搭建起贯通“药企—流通—终端—消费者”的全链条数据体系，业务覆盖药械数字化供应链、医药新零售、智慧医药AI大数据板块。跨主体协同层面，打通药企、经销商、医疗机构、零售药店多方数据链路，搭建跨区域、多主体协同体系。但医疗相关数据敏感度极高，跨机构数据流通客观存在壁垒，我们始终坚持在合规框架之下释放数据价值。
落地过程中，我们主要面对三层挑战：数据孤岛、数据校验难度大、合规边界把控。第一是数据孤岛，行业数据分散存储于不同业务系统，我们依靠药兜云输出商品维价、低价管控、营销策划等服务，打通线上线下多渠道的数据；第二是数据验证，不同系统输出的同类数据经常存在冲突，数据治理工作繁重；第三是合规约束，药品流通行业监管严苛，数据安全是不可逾越的底线。
对此，我们采取轻量化梯度部署方案，支持私有化灵活配置算力、功能模块，降低药企接入AI的门槛。同时，技术能力深度嵌入实际业务流程，库存管理专利直接集成到B2B、B2C平台、药兜云服务，让数据治理和业务优化同步推进。归根结底，医药产业的数据竞争力，不在于数据存量多少，而是能否在合规前提下让数据输出决策价值。
亿邦：您怎么看产业智能体改写B2B？垂类大模型是否有长远发展必要？产业互联网公司的AI护城河在何处？
邱中勋：产业智能体正在推动B2B平台，从过去的信息匹配平台进化为决策执行系统。传统产业互联网解决的是找货源、找客户的连接问题；而智能体要回答的，是要不要采购、要不要触发预警、要不要执行拦截这类决策问题，完成从连接效率向决策效率的跨越。
通用大模型并不理解医药行业的专属知识，不清楚甲硝唑与酒精的用药禁忌，分不清集采挂网价和协议价的差异，也识别不了某区域药房的价格倒挂风险。医药流通相关决策，高度依赖行业结构性知识，包括监管条例、渠道运行逻辑、价格形成机制、库存周转规律等。
产业互联网企业的AI护城河，不在于算力，也不在于通用大模型能力，核心是数据资产、场景闭环、行业信任三者结合。这里的数据资产，不是单纯的数据体量，而是可以服务业务决策的高质量数据；场景闭环代表AI技术必须深度嵌入真实业务流程。药兜的价格监控系统不只是简单的数据看板，而是一套集自动采集、智能研判、主动预警于一体的决策工具。行业信任是第三重护城河，医药AI决策涉及价格管控、业务合规、库存调度，企业愿意把核心业务交给AI，根基是长期积累的行业信任，这是单纯技术参数无法实现的。
在我们看来，产业互联网的AI赛道竞争，比拼的不是模型体量大小，而是对渠道的理解、对业务决策场景的把握，以及行业信任的构建能力。
亿邦：能否介绍一下药兜盈利模式的迭代情况？您怎么看产业互联网企业盈利模式的演变趋势？TOKEN付费如何才能成为行业标配收入模式？
邱中勋：药兜的盈利模式历经三个发展阶段。第一阶段依靠交易差价，以S2B2C（供应商到商户到消费者）模式起步，创业初期就实现营收与净利润连续多年高速增长。第二阶段走向服务增值，依托药兜云为药企提供维价、低价管控、营销策划等服务，业务逻辑从“销售药品获利”升级为“赋能客户更好销售药品”。第三阶段，迈入AI决策即服务，以全域药品价格智能监控系统为例，药企为“价格风险得到实时管控”这一业务成果付费。
放眼整个产业互联网行业，盈利模式整体正在从“连接收费”转向“决策收费”。简单划分：第一阶段，平台充当通路，帮客户对接货源与客户，收取通路服务费；第二阶段，为客户提供库存管理、价格管控、合规风控等运营能力，收取服务费用；当下正在发生的第三阶段，依托AI输出业务决策，按照决策创造的价值进行分成。这一趋势背后，源于AI实现业务效果的可量化、可归因。当AI系统可以量化测算挽回的价格损失、规避的库存积压成本，按实际效果付费就具备落地基础。
TOKEN付费想要成为行业标配，需要跨过三道门槛：成本足够透明、价值能够量化衡量、业务场景高度标准化，产出效果可以预期，完成从技术计费向业务计费的转变。药兜判断，在决策可量化、效果可核验的场景，TOKEN付费会率先普及，价格治理、库存优化、合规风控都属于这类场景。
作为TO B领域年度风向标，“2026第八届亿邦产业互联网年会暨首届产业智能体大会”将于2026年11月20日在北京召开。主题定为“AI与出海带来的模态进化”，聚焦产业智能体落地、AI供应链价值重构、数据要素与TOKEN经济、产业出海新生态等前沿议题深度思辨。大会将集结学界权威、央国企标杆、产业龙头、投资机构、服务生态伙伴，汇聚产业核心力量、拆解产业数智化转型路径、分享前沿实战经验。同期还将发布年度产业互联网报告及标杆案例，举办决策人闭门会、“千峰奖”颁奖盛典。
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