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从“没人相信”到4亿元新融资:刘家家定义脑科学Infra

陈美 2026-10-10 10:56
陈美 2026/10/10 10:56

邦小白快读

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总1:这篇文章的最大干货,是告诉你一项即将改变普通人健康的脑科学突破已经落地。

1. 鲲为科技用超声穿过颅骨实现高分辨大脑成像,是全球唯一做到的公司,2025年底商业化当季就拿下数千万元订单,说明技术不再停留在论文里。

2. 它的核心创新是用低频超声波保证穿透力,再用算法提升分辨率,打破了传统超声频率高穿透就浅的死结。

总2:对普通人来说,最直接的价值在于脑卒中急救。

1. 一线城市三分之一的120呼救与中风有关,溶栓或止血每提前一分钟都能降低致死致残率。

2. 这种设备如果能搬上救护车,可以把干预时间提前,尤其对乡镇农村往返耗时更长的场景更有价值。

总3:长期看,这项技术可望成为脑科学基础设施,未来用于脑机接口、神经药物开发等,普通人可能间接享受到更精准的脑疾病诊疗。

总1:品牌商可以从鲲为科技看到技术型品牌的差异化塑造路径。

1. 品牌核心是全球唯一的硬标签——用超声穿颅高分辨成像,这比大量广告投放更有效。

2. 创始人作为科学家创始人的故事,以及声学空间智能理论,构成有传播力的品牌叙事。

总2:产品研发上,品牌商应重视底层理论驱动的创新。

1. 鲲为从第一性原理出发,用低频换穿透、算法换分辨率,突破行业二十年瓶颈,说明研发不能只靠参数堆叠。

2. 它全栈自研材料、部件、整机、软件,走通从科学到产品再到商业化的链路,可借鉴为长期产品策略。

总3:市场定位上,鲲为将产品划为三条曲线,从超声影像设备到诊疗一体再到脑科学infra。

1. 先用成熟市场产品验证商业化,再布局高想象空间的基础设施,为科技品牌提供战略节奏参考。

2. 其定位类似英伟达在AI中的地位,提供硬件和kOS平台,构建生态品牌。

总1:卖家可关注脑科学基础设施带来的新增长市场。

1. 鲲为所在的超声影像设备是超百亿美元成熟市场,而穿颅读脑的高分辨成像开辟新增量,2025年底商业化首季订单数千万元,证明需求正在释放。

2. 第二曲线诊疗一体和第三曲线脑科学infra,意味着未来会有硬件、软件、平台多种合作机会。

总2:政策与合规层面的进展值得注意。

1. 公司2024年获国内注册证,2025年获欧盟注册证,美国FDA也在推进,说明进入不同市场有资质路径。

2. 对希望跟进代理或销售这类产品的卖家,可关注这些持证产品在急救、神经调控、科研等场景的销售机会。

总3:风险提示。

1. 脑科学研究还处早期,5-10年才可能看到更大应用,卖家不能期待短期爆发。

2. 公司融资曾依赖早期投资支撑,外部环境严峻,说明高壁垒技术商业化周期长,需准备充足资金。

总1:工厂可从鲲为案例看到产品设计和制造的商业机会。

1. 鲲为全栈自研从材料、部件到整机,意味着超声穿颅设备需要全新供应链,相关材料和精密制造工厂有机会进入。

2. 产品从原型机到上市用了三年,证明高壁垒医疗设备对工艺一致性和质量体系有极高要求,工厂需要具备配套能力。

总2:关于数字化和产业升级的启示。

1. 鲲为的核心是算法换分辨率,硬件性能瓶颈可由软件和算力突破,提示工厂产品竞争力不仅靠机械工艺。

2. 它用声学空间智能重构计算成像体系,说明未来高端制造需要软硬一体能力,工厂可向智能化、平台化配套转型。

总1:行业趋势:脑科学工具正在换代。

1. 超声将可能超越功能磁共振,成为下一代脑科学基础工具,穿戴式、连续记录是方向。

2. 鲲为定位类似英伟达,提供硬件设备与基础软件平台kOS,赋能脑机接口、AI模型、神经调控、药物开发等客户。

总2:客户痛点:当前缺少无创、持续、高分辨的大脑观察工具。

1. 磁共振采样频度难支撑长期连续采集,而超声可做成可穿戴。

2. 传统影像只做成像,鲲为做空间感知,先建模再渲染,解决分辨率与穿透力的矛盾。

总3:解决方案:全栈自研声学空间智能体系。

1. 底层理论到材料、部件、整机、基础软件、应用软件全套重构。

2. 用小模型处理海量声波数据,输出高帧率图像;公司几乎不发论文却做出成果,服务商应关注这种技术落地能力。

总1:平台商可看到脑科学领域对基础平台的新需求。

1. 脑科学公司需要能长期、连续、非侵入记录大脑的工具,但目前工具稀缺,鲲为提供的硬件和kOS软件平台正是补位。

2. 这类平台将赋能脑机接口公司、AI模型公司、神经调控、神经药物开发和高校实验室,形成脑科学基础设施生态。

总2:平台商可以参考鲲为的平台化做法。

1. 全栈自研构建底层平台,类似英伟达提供显卡和CUDA,把底层能力开放给多个应用方。

2. 用三条曲线布局:从超声影像设备到诊疗一体,再向脑科学infra演进,为平台商提供分层扩展路径。

总3:风险规避方面。

1. 脑科学研究仍初级,平台方应有10年、20年耐心,不能指望短期爆发。

2. 需要关注认证壁垒,鲲为拥有国内、欧盟及推进中的美国FDA注册证,平台商在医疗健康领域需提前布局合规。

总1:产业新动向:声学空间智能成为脑科学新方向。

1. 鲲为证明了低频超声加算法可穿颅高分辨成像,打破学术界无公开文献支持的局面。

2. 分辨即智能的洞察,将空间感知能力与智能本质联系起来,为交叉学科研究提出新命题。

总2:新问题与理论启示。

1. 传统医学影像只成像,鲲为先用空间建模再渲染成图像,这种计算成像体系重新定义成像概念。

2. 相比大语言模型的大参数,空间智能使用小模型处理高带宽进出数据,提示智能实现路径并非只有一种。

总3:商业模式与政策启示。

1. 公司几乎不发论文,却做出学术界长期求而不得的结果,引发关于科研成果评价和转化机制的思考。

2. 刘家家强调先有科学,再有技术,然后有产品,最后商业化,并呼吁前沿科技公司不能只有技还得有科,对科技政策和企业研发机制有参考价值。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

Overall 1: The biggest takeaway from this article is that a breakthrough in brain science that could change ordinary people's health has become a reality.

1. Kunwei Technology is the only company in the world using ultrasound to achieve high-resolution brain imaging through the skull. When it was commercialized at the end of 2025, it secured tens of millions of yuan in orders within the first quarter, proving that the technology has moved beyond academic papers.

2. Its core innovation is the use of low-frequency ultrasound for penetration, with algorithms enhancing resolution, breaking the longstanding trade-off where high-frequency ultrasound offers high resolution but shallow penetration.

Overall 2: For ordinary people, the most immediate value lies in stroke emergencies.

1. In first-tier cities, one-third of 120 emergency calls are stroke-related. Every minute saved in thrombolysis or bleeding control reduces mortality and disability rates.

2. If this device can be installed in ambulances, it could shift intervention earlier — especially valuable in rural towns where round trips to hospitals take much longer.

Overall 3: In the long term, this technology is expected to become the backbone of brain science infrastructure, with future applications in brain-computer interfaces and neuropharmaceutical development. Ordinary people may indirectly benefit from more precise diagnosis and treatment of brain diseases.

Overall 1: Brands can learn from Kunwei Technology how to build differentiation for a tech-driven brand.

1. The core brand strength is the unique global label — high-resolution imaging through the skull with ultrasound, which is far more effective than heavy advertising spending.

2. The founder's story as a scientist-entrepreneur and the theory of Acoustic Spatial Intelligence form a compelling brand narrative.

Overall 2: On product development, brands should emphasize innovation driven by first-principles.

1. Kunwei started from first principles, using low-frequency ultrasound for penetration and algorithms for resolution, overcoming a two-decade industry bottleneck. This shows R&D cannot rely only on stacking specifications.

2. It develops materials, components, complete machines, and software fully in-house, forging a complete chain from science to product to commercialization — a long-term product strategy worth emulating.

Overall 3: On market positioning, Kunwei divides its product line into three development curves, from ultrasound imaging equipment to integrated diagnostics and treatment, and then to brain science infrastructure.

1. It first validates commercialization with products in mature markets, then moves toward higher-potential infrastructure, offering tech brands a strategic roadmap.

2. Its position resembles NVIDIA in the AI field — providing hardware and the kOS platform, building an ecosystem brand.

Overall 1: Sellers should pay attention to the new growth market created by brain science infrastructure.

1. Kunwei's ultrasound imaging equipment operates in a mature market exceeding $10 billion, while its transcranial high-resolution brain imaging opens a new growth frontier. The tens of millions of yuan in orders in the first quarter after commercialization at end of 2025 proves demand is being released.

2. The second curve (integrated diagnostics and treatment) and the third curve (brain science infrastructure) imply future collaboration opportunities across hardware, software, and platforms.

Overall 2: Policy and regulatory progress deserves attention.

1. Kunwei obtained its domestic registration certificate in 2024, EU certification in 2025, and is also advancing through the U.S. FDA, showing clear qualification pathways for entering different markets.

2. Sellers interested in distribution or selling such products should monitor sales opportunities for certified devices in emergency care, neuromodulation, and research settings.

Overall 3: Risk warnings.

1. Brain science research is still at an early stage; larger applications may take 5–10 years. Sellers should not expect short-term explosive growth.

2. The company's financing was historically supported by early-stage investors amid a challenging external environment, showing that commercializing high-barrier technology takes a long cycle and requires sufficient capital reserves.

Overall 1: The Kunwei case reveals product design and manufacturing business opportunities.

1. Kunwei's full-stack in-house development, from materials and components to complete systems, means transcranial ultrasound devices require an entirely new supply chain — offering opportunities for relevant material and precision manufacturing factories.

2. It took three years from prototype to market, demonstrating that high-barrier medical devices demand exceptional process consistency and quality systems. Factories need the capability to match these requirements.

Overall 2: Insights on digitalization and industrial upgrading.

1. Kunwei's core is algorithms improving resolution — hardware performance bottlenecks can be broken through software and computing power, suggesting a product's competitiveness is not limited to mechanical craftsmanship.

2. By using Acoustic Spatial Intelligence to rebuild the computational imaging system, Kunwei shows that future high-end manufacturing requires integrated hardware-software capabilities. Factories should evolve toward intelligent, platform-based supporting services.

Overall 1: Industry trend: brain science tools are being upgraded.

1. Ultrasound is likely to surpass functional MRI, becoming the next-generation foundational tool for brain science, with wearable and continuous recording as key directions.

2. Kunwei positions itself similarly to NVIDIA — providing hardware devices and a foundational software platform (kOS) to empower clients in brain-computer interfaces, AI models, neuromodulation, and drug development.

Overall 2: Client pain point: there is currently a lack of non-invasive, continuous, high-resolution brain observation tools.

1. The sampling frequency of MRI makes it difficult to support long-term continuous collection, whereas ultrasound can be made wearable.

2. Traditional imaging merely captures images; Kunwei performs spatial perception — building a model first, then rendering images — resolving the fundamental tension between resolution and penetration.

Overall 3: Solution: a full-stack, in-house developed Acoustic Spatial Intelligence system.

1. It reconstructs everything from foundational theory through materials, components, complete systems, foundational software, and application software.

2. It uses small models to process massive acoustic wave data and output high-frame-rate images. The company publishes almost no papers yet achieves breakthrough results — service providers should watch this kind of technology-to-market capability.

Overall 1: Platform providers can see emerging demand for foundational platforms in the brain science field.

1. Brain science companies need tools to record brain activity over long periods, continuously, and non-invasively — but such tools are scarce. Kunwei's hardware and kOS software platform fill exactly this gap.

2. Such platforms will empower brain-computer interface companies, AI model companies, neuromodulation, neuropharmaceutical development, and university labs, forming an ecosystem of brain science infrastructure.

Overall 2: Platform providers can learn from Kunwei's platform-building approach.

1. Full-stack in-house development builds the underlying platform, similar to NVIDIA providing GPUs and CUDA, opening foundational capabilities to multiple applications.

2. Its three-curve strategy — from ultrasound imaging devices to integrated diagnostics and treatment, and then toward brain science infrastructure — offers platform providers a path for layered expansion.

Overall 3: Risk management considerations.

1. Brain science research is still in its infancy; platform providers must have 10- or 20-year patience and cannot expect short-term breakthroughs.

2. Certification barriers need attention: Kunwei holds domestic, EU, and pending U.S. FDA certifications. Platform providers in medical and healthcare sectors should plan compliance in advance.

Overall 1: A new industry development: Acoustic Spatial Intelligence has become a new frontier in brain science.

1. Kunwei has demonstrated that low-frequency ultrasound combined with algorithms can achieve high-resolution transcranial imaging, breaking through the absence of public academic literature on the subject.

2. Its insight that 'resolution equals intelligence' connects spatial perception capabilities with the essence of intelligence, opening new questions for interdisciplinary research.

Overall 2: New issues and theoretical implications.

1. Traditional medical imaging simply captures images; Kunwei first constructs spatial models and then renders images. This computational imaging framework redefines the concept of imaging itself.

2. Compared to large language models' enormous parameters, spatial intelligence uses small models to process high-bandwidth input-output data, suggesting there is more than one path to intelligence.

Overall 3: Implications for business models and policy.

1. The company publishes almost no papers, yet achieves results academia has long pursued in vain — prompting reflection on how scientific achievements are evaluated and translated.

2. Liu Jiajia emphasizes that science must come first, then technology, then products, and finally commercialization. He also argues that frontier tech companies must possess not just engineering ('ji') but also science ('ke'), providing valuable reference for technology policy and corporate R&D mechanisms.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

全球唯一一家用超声穿过颅骨,实现高分辨大脑成像的公司。

投中网获悉,鲲为科技于近期完成4亿元新一轮融资。据工商信息显示,新增股东包括XVC、红杉中国,老股东夏尔巴、腾讯进一步加仓。鲲为科技是全球唯一一家用超声穿过颅骨,实现高分辨大脑成像的公司。

然而,比起融资数字,更令人关注的是这家公司的成长曲线,2025年底才商业化,当季就拿下数千万元订单,已然进入增长的陡峭区间。

这样的底气,源于一个看似冷门却极具颠覆性的技术方向:声学空间智能。脑科学被称为AI时代最后的前沿领域,至今人类仍缺少一个能无创、持续、高分辨地观察大脑的工具。

而鲲为科技切入的,正是这个悬置已久的难题:如何在非侵入的前提下,看清大脑。

新时代的科学企业家,从不惮于突破限制与常识

2026年,华为在国际电路与系统研讨会上提出了颠覆“摩尔定律”的“韬(τ)定律”——当性能的提升无法再依赖几何缩微时,那就换一根坐标轴。

同样反常识的事情,在超声行业,早已发生。

鲲为科技创始人刘家家,是一个典型的“技术向”科学家创始人。他本硕就读于西安交通大学生物医学工程专业,毕业后一直从事超声技术研究。在日复一日的工作中,刘家家逐渐洞察到一个行业根本性问题:超声影像设备在过去二十多年里,基础图像性能提升长期缓慢,分辨率、穿透力均鲜有突破。

“这个行业不缺聪明人,尤其是国际品牌,他们拥有大量全球排名前50高校的博士。但为什么始终难以再进一步?因为碰到了理论上的瓶颈。”刘家家在交流中回忆道。

在刘家家看来,产业界不做理论研究,只能等学术界突破;学术界没有突破,产业就只能原地踏步。而鲲为的特殊之处在于,它几乎不发论文,但就是这样一家公司,做出了学术界长期求而不得的结果。

此前,在传统超声领域,行业的共识是:想要获得更高性能,就必须使用更高的频率。但频率越高,穿透力就越浅——这是一个物理规律的死结。

然而,刘家家却从第一性原理出发,提出了一个反常识的假设:穿透力受物理规律约束,只能走低频;那么分辨率,能否在低频下靠算法和算力解决?

2016年,AlphaGo面世,人工智能重新成为焦点。刘家家意识到,他想要的答案来了:空间感知能力本质上也是智能的一部分。 这就像人的视力不仅取决于眼睛,更取决于大脑;蝙蝠的声学空间感知能力,也不仅取决于声波传感器,更取决于其背后的智能。

“对于大语言模型而言,压缩即智能;但对于空间智能来说,分辨即智能。”刘家家总结道。这一洞察,成为了鲲为技术路线的理论基石。

彼时,颅脑超声并不是没人想到的场景,而是一个公认做不出来的场景——国际头部厂商在这个方向上投入了十年以上,都没有做成。而当鲲为团队解释自己的路径是低频换穿透、算法换分辨率时,质疑反而更重了,因为在学术界,没有任何一篇公开文献支撑这条路。

2020年,鲲为在理论上取得全新突破;2021年,原型系统诞生。虽然当时原型机需要4秒才能出一张图,图像也远谈不上清晰,但它至少证明了:从科学原理和技术层面,这条路是走得通的。

但从原型机到产品,鲲为整整走了三年时间。

其时,外部融资环境严峻,公司在此期间几乎没有新融资,只能依靠早期投资方夏尔巴投资在2021年初投入的1.5亿元作为支撑——那笔投资发生时,公司才不到10个人,也只有一个粗糙的原型机。

2024年,鲲为成功拿到了国内注册证;2025年,鲲为又获得欧盟注册证,美国FDA注册证也在推进中。同年第四季度,公司正式组建销售团队,开始商业化。到2025年底,研究驱动的狙击式风险投资机构XVC正式成为鲲为新进投资人。此后不久,红杉中国也出现在了公司的工商股东名册。

从穿颅读脑,到脑科学Infra的“终极目标”

资本之所以持续加注,答案指向的是同一个事实:鲲为的产品,已经把“穿颅读脑”变成了现实。

外界今天认识的鲲为,是从一句话开始的:它是全球唯一一家用超声穿过颅骨、实现高分辨大脑成像的公司。

但“穿颅读脑”的价值如何被量化?

据了解,在中国一线城市,120呼入电话里约有三分之一是中风,其中七成脑梗、三成脑出血,溶栓或止血每提前一分钟都能够极大的降低致死率和致残率。北美曾有过用车载影像设备跟随救护车的对照研究,把干预时间提前了36分钟;而在中国,尤其是乡镇或农村,往返的时间更久,可被压缩的空间也更大——前提是这台机器上得了救护车。

刘家家为鲲为划出了三条曲线:第一曲线是超声影像设备,对应一个超百亿美元量级的成熟市场;第二曲线是诊疗一体,就是超声诊断+超声治疗;第三曲线最具想象空间——做脑科学的infra,把非侵入穿颅读写大脑的能力开放出来,成为脑科学的基础设施。

为何鲲为能做到?

脑科学研究真正需要的,不是一千个人各采一次,而是同一个人被反复、长时间地记录。磁共振虽然积累了海量历史数据,但采样频度难以支撑这种长期连续的采集;而超声天然有望做成可穿戴——几十年前的胎儿监护其实已经证明了这一点,只是那时的设备本质上是“超声听诊器”,只有音频、没有结构信息。

鲲为要做的,是把这层从音频推进到影像。这一步的意义在于:当穿颅读脑可以长期、连续、非侵入地进行,脑科学获取数据的方式本身就被改写了。

为此,鲲为从底层理论到材料、部件、整机、基础软件、应用软件,全栈自研了一整套围绕“声学空间智能”重构的计算成像体系。

这套体系与传统医学影像相比,最大的分野在于对“成像”和“空间感知”的理解。传统医学影像做的都只是成像——即把信号聚焦、叠加,渲染成图像;而鲲为做的是空间感知:先对空间建模,知道它的尺寸、位置和运动,再把它渲染成图像。

“这条路线的实现方式与大语言模型也截然相反:大语言模型追求巨大参数量,处理文本是低带宽信息;而空间感知进来的是海量声波数据,出来的是高帧率图像,进出都是极高带宽,必须用小模型。这,正是声学空间智能的核心。”刘家家进一步判断道,“超声将成为超越功能磁共振的下一代脑科学基础工具。以前任何工具做过的脑科学研究,我们都可以用新工具重新做一遍,一定能看到以前看不到的东西。”

在脑科学infra这条曲线上,鲲为给自己的定位是提供硬件设备和基础软件平台kOS,就像AI领域的英伟达提供显卡和CUDA。刘家家也将其类比为“科学造铲”。

当然,在谈及脑科学领域的AGI时,刘家家也有着清醒的长期主义。“脑科学的研究还处于非常初级的阶段,不能指望3-5年就搞得像心脏一样清楚,要用10年、20年的眼光去看它。”也正因如此,鲲为选择做Infra——提供基础的硬件与软件平台,赋能全球脑科学领域的前沿研究:从脑机接口公司、AI模型公司,到神经调控、神经药物开发,再到高校科研实验室……

过去几十年,中国超声产业一直在别人划定的坐标轴上追赶,现如今,鲲为提供的是另一种选择:性能的坐标系,是可以被重新画的。特别是当这种重画发生在一件观测工具上,意义就不再局限于一个产业。工具的换代,往往会重做一个学科。

“也许,5-10年后,大家会充分认识到这一点:前沿科技公司不能只有‘技’,还得必须有‘科’。科学是一切的源头,先有科学,再有技术,然后才有产品,最后是商业化。我们必须站在基础科学的最前沿,去探索学术界还没回答的问题。”刘家家说。这句话像是鲲为给自己定的节奏,也像是给愿意等待的投资人定的节奏。

注:文/陈美,文章来源:投中网(公众号ID:China-Venture),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:投中网

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FAQ回顾

鲲为科技是做什么的?

鲲为科技是一家脑科学基础设施公司,全球唯一用超声穿过颅骨实现高分辨大脑成像。其基于“声学空间智能”路线,全栈自研计算成像体系,产品已获中国注册证和欧盟注册证,2025年底商业化后当季拿下数千万元订单。

声学空间智能是什么?

声学空间智能是鲲为科技的理论基石,核心是“分辨即智能”。它用低频超声解决穿透问题,再用算法和算力解决分辨率,突破传统超声“频率越高穿透越浅”的物理瓶颈,通过小模型处理高带宽声波数据,输出高帧率图像,实现非侵入、持续、高分辨的颅内成像。

超声穿颅成像技术有什么用?

超声穿颅成像技术的价值在于无创、持续、高分辨地观察大脑。应用上,可登上救护车为中风急救争取时间(北美对照研究显示可提前干预36分钟),也可用于脑科学科研、脑机接口、神经调控和神经药物开发,替代功能磁共振进行长期连续数据采集。

鲲为科技为什么能获得4亿元融资?

鲲为科技获得XVC、红杉中国、腾讯、夏尔巴等机构加注,源于其解决了脑科学长期难题:非侵入穿颅读脑。2025年底商业化当季就拿下数千万元订单,且产品已获中欧注册证,投资人看好其从超声影像设备走向诊疗一体和脑科学基础设施的第三曲线。

脑科学infra指什么?

脑科学infra即脑科学基础设施。鲲为科技对标英伟达的显卡+CUDA模式,提供硬件设备和基础软件平台kOS,将非侵入穿颅读写大脑的能力开放给脑机接口公司、AI模型公司、神经调控、神经药物开发及高校实验室,改写脑科学数据的获取方式。

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