蝙蝠侠的公司 40亿卖了

蒲凡 2026-07-29 11:40

蒲凡 2026/07/29 11:40

邦小白快读

全文速览

本文核心事件是蝙蝠侠扮演者本·阿弗莱克创办的AI电影制作公司InterPositive，被网飞以约40亿元人民币收购，核心干货如下：

1. 大本是兼具才华和使命感的影视人，25岁拿到奥斯卡最佳编剧，40岁拿下奥斯卡最佳影片，有感于当下超英电影走向工业化流水线生产，他和马特·达蒙发起艺术家权益计划，希望让更多利润分给幕后创作者，提振行业创新氛围。

2. InterPositive定位是服务电影制作的AI工具，仅做灯光调整、镜头重构、剪辑问题修复等辅助工作，不涉及剧本创作、画面生成，牢牢把创作主导权交给创作者，依托大本的素材库训练模型，有天然优势。

3. 大本对AI的观点很有参考性：AI是类似电力的工具，有好有坏不能极端看待，生成模型天然偏向平均值，难以替代人类的经验判断，当前AI行业热度很多是资本驱动，存在估值泡沫风险。

本次事件给文娱行业品牌商提供了多方面的参考干货，具体如下：

1. 消费趋势与用户偏好：当下观众越来越反感流水线公式化的内容，更看重带有创作者个人印记、有人性温度的作品，品牌做内容营销或者内容产品布局，需要抓住这一用户需求，避免同质化产出。

2. 新技术应用方向：AI已经进入影视内容生产的商业化落地阶段，网飞计划2026年有超过300部影视作品用AI工具制作，可实现制作速度提升两倍、成本节约一半，合理布局AI辅助工具能有效优化内容生产流程，降本提效。

3. IP商业化参考：大本依托自身影视IP，打造符合自身艺术使命感的创业项目，契合公众对保护人类创作的价值认同，最终被头部平台高价收购，给IP衍生商业化提供了清晰的可参考路径。

本次事件给AI工具创业者、内容创作领域卖家提供了很多机会与风险提示，干货如下：

1. 机会提示：当前AI在影视行业的落地机会集中在辅助制作环节，而非替代创作者的核心创作环节，定位清晰的垂直AI工具更容易获得头部平台的认可，变现退出路径也更清晰。

2. 可学习经验：InterPositive严格把AI限定在工具定位，坚守创作主导权归人类的原则，既避开了和通用大模型生成公司的直接竞争，也获得了影视创作者群体和资本的认可，差异化定位非常成功。

3. 风险提示：当前AI行业的增长很多是资本驱动，而非技术驱动，大模型迭代的投入产出比可能持续恶化，创业者不要盲目追求大而全的生成模型，要聚焦细分实用场景，避免估值泡沫带来的风险。被头部平台收购也是很好的变现路径，值得创业者参考。

本次事件给影视制片生产类工厂带来了数字化转型的启示和商业机会参考，干货如下：

1. 生产端的转型需求：当前影视生产已经进入AI辅助生产的阶段，网飞的数据验证AI可以让制作速度提升两倍、成本降低一半，传统制片工厂推进数字化转型，引入AI辅助生产工具已经是大势所趋，不跟进会逐步丧失成本竞争优势。

2. 产品设计需求端：当下用户反感流水线公式化内容，要求内容保留创作者的个人判断和人性温度，制片工厂在引入AI的过程中，要明确AI的辅助定位，不能让AI替代核心创作环节，守住内容的核心竞争力。

3. 商业机会参考：专注于影视制作细分环节的AI工具已经得到头部平台的高度认可，有技术能力的制片工厂可以布局自有AI工具研发，也可以和头部平台合作，最终通过被收购实现变现退出，获得高额收益。

本次事件给AI影视制作服务商提供了行业趋势、客户痛点和解决方案的多维度参考，干货如下：

1. 行业发展趋势：AI在影视行业已经完成概念验证，进入大规模商业化应用阶段，网飞2026年将有超过300部作品使用AI制作工具，市场需求明确，赛道增长空间清晰。

2. 核心客户痛点：影视创作者一方面存在降低繁琐制作工序成本、提高生产效率的需求，另一方面普遍担忧AI替代人类创作，会毁掉内容的核心价值，服务商需要平衡这两方面的需求，找到合适的定位。

3. 可行解决方案：参考InterPositive的发展路径，将AI定位为辅助制作工具，只布局灯光调整、连贯性修复等非核心创作环节，严守创作主导权归人类的边界，同时依托行业从业者的存量素材训练模型，效果比通用模型更好，更容易获得客户认可。

本次网飞收购InterPositive的事件，给影视平台商的AI布局和运营管理提供了很多干货参考，具体如下：

1. 平台对AI工具的核心需求：影视平台目前需要通过AI降低内容制作成本、提高内容产出效率，网飞的数据验证AI可以实现制作速度提升两倍、制作成本降低一半，能有效提升平台的整体盈利能力，AI布局是平台提升竞争力的重要方向。

2. 平台AI布局的可行做法：收购定位清晰的垂直AI辅助制作公司，整合内部工具团队，既可以满足降本提效的需求，又可以回应行业对AI替代人类创作的担忧，获得创作者群体的认同，降低行业合作阻力。

3. 风险规避方向：平台布局AI要避免过度炒作AI替代人类创作的概念，守住AI是工具、创作靠人类的基本定位，可以规避行业罢工等舆情风险，同时不要盲目追随资本炒作的AI概念，要关注实际投入产出比，避免不必要的资源浪费。

本次事件给文娱产业、AI产业的研究者提供了很多新的研究方向和素材，干货如下：

1. 产业新动向：AI在影视行业的商业化落地已经进入新阶段，头部平台开始大规模收购垂直领域的专业AI工具，网飞2026年将有超过300部作品应用AI制作工具，标志着AI已经从概念探索正式进入实际生产环节，产业融合进度超出预期。

2. 产业新问题：当前AI行业的指数级增长很大程度是资本驱动，而非技术驱动，AI公司为了维持高估值，过度渲染AI的颠覆能力，实际大模型迭代的投入产出比已经出现恶化的可能，这个新问题值得深入研究。

3. 新商业模式探索：由行业资深从业者发起，聚焦垂直细分辅助环节，坚守人类创作主导权的AI创业公司，被头部平台高价收购变现，成为一种新的可行AI创业商业模式，同时大本发起的艺术家权益计划也探索了新的行业利益分配模式，都值得深入研究。

返回默认

声明：快读内容全程由AI生成，请注意甄别信息。如您发现问题，请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是品牌商卖家工厂服务商平台商研究者帮我再读一遍。

Quick Summary

This article centers on Netflix's approximately $5.5 billion acquisition of InterPositive, an AI film production company founded by Ben Affleck, the actor best known for portraying Batman. Key takeaways are as follows:

1. Affleck is an accomplished filmmaker with a strong sense of industry mission: he won an Oscar for Best Original Screenplay at 25 and Best Picture at 40. Concerned that modern superhero films have become homogenized industrial products, he and Matt Damon launched an artist rights initiative to redirect more industry profits to behind-the-scenes creators and revitalize innovation in the sector.

2. InterPositive positions itself as an AI tool built exclusively to support film production. It only handles auxiliary tasks including lighting adjustment, shot reconfiguration, and editing error correction, and does not engage in scriptwriting or image generation, keeping full creative control in the hands of human creators. The company also has a unique advantage in training its models on Affleck's personal media archive.

3. Affleck's perspective on AI is widely insightful: he frames AI as a neutral tool similar to electricity, arguing it should not be viewed as inherently good or evil. He notes that generative AI naturally favors average output and cannot replace the experiential judgment of human creators. He also points out that much of the current hype around AI is capital-driven, carrying notable valuation bubble risks.

This acquisition offers multiple key insights for brand owners in the entertainment and media industry:

1. Consumer trends and audience preferences: Modern audiences increasingly reject formulaic, homogenized content, and prioritize work that carries the distinct personal imprint of creators and has genuine human depth. Brands developing content marketing strategies or building content product lines should align with this demand and avoid producing generic, copycat content.

2. New technology application direction: AI has entered the commercialization phase for film and content production. Netflix projects that by 2026, over 300 of its film and television projects will use AI production tools, which can double production speed and cut costs in half. Strategically deploying AI-assisted tools can effectively optimize content production workflows and drive cost reduction and efficiency gains.

3. IP commercialization reference: Affleck leveraged his own industry IP to build a startup aligned with his artistic mission, which resonated with widespread public support for protecting human-led creation, before being acquired at a high valuation by a leading streaming platform. This provides a clear, replicable path for IP-derived commercialization.

This acquisition offers valuable insights on opportunities and risks for AI startup founders and content-focused technology vendors:

1. Opportunity outlook: Most viable near-term AI use cases in the film industry lie in auxiliary production, rather than replacing core human creative work. Clearly positioned vertical AI tools are far more likely to win recognition from major platforms and offer a clear path to exit via acquisition.

2. Key takeaways: InterPositive strictly positioned AI as a supporting tool and maintained that creative control belongs to humans. This strategy allowed it to avoid direct competition with general-purpose generative AI developers, while earning support from both film creators and investors, making its differentiated positioning a clear success.

3. Risk warnings: Much of the current growth in the AI sector is driven by capital rather than underlying technological progress. The return on investment for large model iteration may continue to decline. Founders should avoid blindly pursuing large-scale generative AI models, and instead focus on niche, practical use cases to mitigate risks from valuation bubbles. Acquisition by a major platform is also a proven, high-value exit path worth considering for founders.

This acquisition offers key insights on digital transformation and business opportunities for film production studios:

1. Production-side transformation imperative: Film production has already entered the era of AI-assisted production, and Netflix's data confirms AI can double output speed and cut production costs by half. Rolling out digital transformation and integrating AI-assisted production tools has become an inevitable trend for traditional studios; players that fail to adapt will gradually lose their cost competitiveness.

2. Product design guidance: Audiences now reject formulaic, homogenized content and demand work that retains the personal judgment and human touch of creators. When integrating AI tools, studios must clearly position AI as a support function, and prevent it from replacing core creative work to protect the core competitiveness of their content.

3. Business opportunity reference: AI tools focused on niche film production segments have already won strong endorsement from leading industry platforms. Film studios with technical capabilities can develop their own proprietary AI tools, partner with major platforms, and eventually achieve a profitable exit via acquisition for high returns.

This acquisition offers multi-dimensional insights on industry trends, client pain points and solutions for AI film production service providers:

1. Industry development outlook: AI has completed proof of concept in the film industry and entered the phase of large-scale commercial adoption. By 2026, over 300 Netflix productions will use AI production tools, confirming clear market demand and substantial room for industry growth.

2. Core client pain points: Film creators both want to cut costs for tedious production tasks and improve efficiency, while broadly fearing that AI will replace human creation and erode the core value of content. Service providers need to balance these two demands to find the right market positioning.

3. Proven viable solution: Following InterPositive's example, providers can position AI as an auxiliary production tool, focusing exclusively on non-core creative tasks such as lighting adjustment and continuity correction, while strictly maintaining that creative control belongs to humans. Training models on existing content archives from industry practitioners also delivers better performance than general-purpose models, making it easier to win client trust.

Netflix's acquisition of InterPositive offers a range of key insights on AI strategy and operations for film streaming platforms:

1. Core platform demand for AI tools: Film platforms currently rely on AI to cut content production costs and improve output efficiency. Netflix's data confirms AI can double production speed and cut costs by half, directly improving a platform's overall profitability. AI deployment is therefore a critical strategic lever to boost platform competitiveness.

2. actionable AI strategy: Acquiring well-positioned vertical AI-assisted production companies and integrating them with in-house tool teams can deliver cost and efficiency gains, while also addressing industry concerns about AI replacing human creation, earning buy-in from creators and reducing resistance to industry collaboration.

3. Risk mitigation guidance: Platforms should avoid overhyping the narrative that AI will replace human creators, and stick to the core positioning that AI is a tool and creation is a human practice. This can help avoid reputational risks such as industry strikes. Platforms should also avoid blindly following capital-driven AI hype, prioritize actual return on investment, and prevent unnecessary waste of resources.

This acquisition offers new research directions and empirical materials for scholars of the entertainment and AI industries:

1. New industry developments: Commercial adoption of AI in film has entered a new phase, with leading platforms starting to acquire professional AI tools for vertical segments at scale. The plan for over 300 Netflix productions to use AI tools by 2026 marks AI's official transition from conceptual exploration to real-world production, with industry integration progressing faster than previously expected.

2. Emerging industry challenges: Much of the current exponential growth of the AI sector is driven by capital rather than technological progress. AI companies often overhype AI's disruptive potential to maintain high valuations, while the return on investment for large model iteration may already be declining. This emerging issue merits in-depth academic research.

3. New business model exploration: AI startups founded by senior industry practitioners, focused on niche auxiliary production segments and committed to retaining human creative control, that exit via high-value acquisition by a leading platform represent a new viable AI business model. Additionally, the artist rights initiative launched by Affleck explores a new industry profit distribution model; both topics are worthy of further in-depth research.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

“蝙蝠侠”活成了灵活的商人。

作者蒲凡

即使没有看过《正义联盟》，我相信你也大概率知道这个梗：闪电侠很好奇蝙蝠侠的超能力是什么，凭什么领导正义联盟，蝙蝠侠秒回“我很有钱”。

这段对白设计当然是为了幽默一把，让《正义联盟》不至于成为一部无脑动作片。但也千万别小瞧“我很有钱”这句话，因为在蝙蝠侠诞生之前，所有的超级英雄要么是外星人、要么受到了辐射变异、要么继承了上古魔法。可以说，是蝙蝠侠让人们意识到“普通人也有机会成为超级英雄”，普通人也能靠智慧和意志力去拯救世界，而“钱”就是触发这一系列故事的关键开关。

实际上漫威宇宙里的钢铁侠，某种程度上也算是吃了蝙蝠侠的红利。所以在《乐高大电影：蝙蝠侠》里就安排了这么一个桥段：蝙蝠侠回家的通关密语是“钢铁侠烂透了（Iron man sucks）！”

也不知道是不是冥冥中注定，《正义联盟》、《超人大战蝙蝠侠》里的蝙蝠侠扮演者本·阿弗莱克（Ben Affleck）在最近几年的财运也很旺，不断在演艺事业之外的商业道路上取得成功。这不，最近他又喜提了40亿：

根据最新的监管文件显示，网飞（Netflix）以5.87亿美元（约合人民币40亿元）的价格正式收购了由大本创办的AI电影制作公司InterPositive。

低调的老艺术家

想了解InterPositive这家公司，很有必要了解大本的个人经历。

大本是很典型的少年得志的天赋型选手，25岁就拉着马特·达蒙拍摄了自己担任编剧的电影《心灵捕手》，一举成为奥斯卡和金球奖的双料最佳编剧。35岁大本开始独立执导电影，并在40岁的时候凭借《逃离德黑兰》进一步拿到了奥斯卡最佳影片、金球奖最佳导演等顶级荣誉。等到出演《超人大战蝙蝠侠》的时候，他早就称得上是“德艺双馨”的老艺术家，GQ采访他的提问都是“你有没有兴趣自编自导一部《蝙蝠侠》”。

这段人生经历的另一面，就是相较于其他演员，大本极有使命感。比如在接受GQ采访的时候，面对“有没有兴趣自编自导《蝙蝠侠》”的提问，大本却说“我突然发现，在某个时候我失去了热情或激情，我认为应该由一个真正怀有梦想的人来实现”。因为在他看来“超英电影”的崛起意味着电影进一步工业化——制作方负责寻找年轻观众们感兴趣的一切要素，然后想办法用最公式的做法快速组合起来，试着驱动一场狂欢——他相信如果放在当下，成就他的那部《逃离德黑兰》根本没有机会上映。

为了激励电影从业者进行更多创新，2022年，在知名私募股权投资巨头红鸟资本的支持下，他和马特·达蒙共同发起了“艺术家权益计划”（Artists Equity），推动电影制作方们将利润更多分享给编剧等幕后工作者，因为“制片厂和电影制作人员之间的隔阂越来越大，仿佛来自不同的世界，不理解彼此的价值观……浪费了我们原本可以用来制作真正打动观众的影片的时间和资源。”

还有一个彩蛋就是，有人认为DC之所以选择大本出演蝙蝠侠正是看中了他使命感催生出来的“忧郁”，非常契合蝙蝠侠“身背血海深仇”的人物设定，能够还原“一个深陷痛苦泥沼的男人的种种细节”。

而这家AI电影制作公司InterPositive，就是大本履行“使命”的另一个答案。

还是回到2022年大本和马特·达蒙共同发起“艺术家权益计划”的时候。大本最初的想法，是通过组织结构方面的调整，确保“艺术家、导演、演员将拥有更大的自由度和参与感”，进而提振整个电影产业的创新氛围。但在推进的过程中大本发现事情并没有那么简单。首先在整个计划推进的过程中，他发现利益共享也意味着“风险共担”，反而容易让制作团队背上更沉重的心理包袱，因此不得不将整个计划从“绩效考核制”妥协为“奖金制度”，在确保基础收入的前提下设置“里程碑奖金”。

其次在2022年，GPT时刻来了。大本回忆说那段时间所有人都感到恐惧，就连他都不例外，他的第一反应是“非常害怕”，因为他看到“自己投入了那么多精力、时间和心血，去拍摄故事，努力让它们鲜活起来，而电脑只需敲几下键盘就能做到”。

在剧烈的冲击下，大本决定像蝙蝠侠那样正视这个可怕的对手，观察它到底拥有什么样的能力，判断它的出现对我们电影行业和电影这种艺术形式意味着什么。一段时间后他得出了自己的结论：“不可能只靠敲几下键盘就完成（我们所做的）这一切……我们所做的事情可能比大多数其他行业和大多数工作更能抵御人工智能的颠覆，但它也应该是一个有用的工具。”

带着这些思考，大本决定更深入地参与到人工智能技术当中，InterPositive也就由此诞生了。InterPositive这家公司的主要业务就是开发服务于电影制作团队使用的人工智能工具，比如灯光调整、镜头重构、修复后期剪辑无法弥补的连贯性问题等等。

基于近水楼台先得月，相比于市场上其他的AI影视制作公司，InterPositive最大的优势在于他们可以直接调用大本庞大的素材库来训练模型。但也正是由于“近水楼台”，在大本强烈的“艺术执着”下，InterPositive被严格限制在了“工具”的角色上，完全不涉及任何“画面生成”“剧本创作”的功能，以确保“创作的主导权还在电影创作者手里”。为了进一步限制InterPositive能力不溢出，大本还要求InterPositive“缩小了数据集，以建立专注于电影制作技术的模型”。

这也是为什么InterPositive名气要比Seedacne、可灵、Sora要小很多的原因。即使长期关注AI影视生成技术的人，很多也是在2026年3月网飞初步宣布收购计划的时候，才第一次听说了这个名字。大本在网飞官网的一封信里如是写着他的创业初心：“我们需要保护那些使故事讲述充满人性光辉的要素——判断力。这种判断力需要数十年积累，需要经验磨砺，而且只有人类才能拥有。我知道我有责任为我的同行和整个行业守护人类创造力的力量以及创造创造力的人们。”

沉思的心灵捕手

在收集资料的时候，我还发现一个有意思的旧闻。

2022年11月——也就是他成立“艺术家权益计划”和InterPositive的同期——大本在一次采访中嘲讽网飞就是“流水线”，无法在保证“产量”的同时确保电影制作的“专注与投入”，而他的目标就是让有才华的人们安安心心地制作那些“让人们二十年后仍然记得的电影”，然后想办法通过一些“数据驱动”的策略来解决电影的分发问题。

如今，随着网飞正式完成对InterPositive的收购，大本也将以高级顾问的身份加入网飞。从这一点来看，大本多少有点成长为“成熟商人”，“灵活身段”的意思。

但事情似乎也没有这么简单。2026年1月，大本和马特·达蒙一起做客了知名视频播客《The Joe Rogan Experience》，宣传他们即将上线的新电影《全信没收（The Rip）》，不过聊着聊着主持人乔·罗根（Joe Rogan）就将话题转向了当下热度最高的人工智能，提到了好莱坞近期围绕着“AI”的大罢工，询问两位资深电影人如何看待人工智能焦虑。

马特·达蒙的回答还是老三套：AI无法代替人类演员、人类宝贵的“艺术经验”（比如情绪如何发展）无法被数字化复制、电影不仅仅是“画面展示”。而大本的见解就非常深刻了：他首先将AI类比成电力，认为它会带来大量变化，其中有好有坏，也可能产生严重伤害，进而提出讨论AI不能简单说它“会毁灭一切”或者“会解决一切”，必须看具体应用。

在这个基调下，他聊起了自己的人工智能探索，表示自己深度使用过ChatGPT、Claude、Gemini，最大的感受是“生成模型天然会向平均值靠拢（By its nature,it goes to the mean,to the average）”，它们更擅长的是从大量既有文本中提取最可能出现的表达，因此很容易写出通顺、熟悉，却缺乏个人经验和真正判断的内容。

具体到“AI对好莱坞的冲击”，大本认为“AI在电影业最现实的角色，接近CGI和视觉特效工具”，因为这些工序在没有AI的时代就存在，好莱坞一直以来就在通过其他技术“复制群众演员、合成体育场观众、制造不存在的大规模军队”。以此为前提AI的优势才能得到最直观的应用，即高度自动化、成本更低、速度更快。

最后大本又回到了人工智能对人类社会的影响，说“技术在现实社会中的采用通常缓慢而渐进。AI公司却不断强调，两年以后世界会彻底改变、工作会大量消失”。他怀疑其中一部分原因是资本需求：“AI公司需要建设数据中心，投入巨额资本开支。只有向投资人证明下一个模型会强大数倍、市场会迅速扩张，才能支撑足够高的估值和投资规模”。他还指出当下人工智能行业的脆弱性，认为“（大模型）能力依然增长，投入产出比却可能恶化……假如下一代模型只能带来有限改善，资本市场对‘每一代都会发生巨大飞跃’的预期就会崩塌”。

总之正是这期播客让我意识到，大本不是那种借用社会影响力来攒局的AI创业者，他对人工智能的必要性、以及催生人工智能经济的驱动力有着充分的思考。知名科技媒体人西蒙·泰勒（Simon Taylor）也给出了非常高规格的点评，说“本·阿弗莱克比大多数投资人工智能的风险投资人更了解人工智能……他以一种大多数科技领袖无法做到或不愿做到的方式剖析了人工智能，提醒人们目前人工智能的指数级增长并不由技术来驱动。”

或许也正是这些思考让他决定卖掉InterPositive，身段灵活地加入网飞。根据公开信息，正式收购完成后，InterPositive的工程师、研究人员团队将得到进一步扩大，并且得到与网飞目前已开发的内部工具共同协作的机会。网飞联席CEO泰德·萨兰多斯 (Ted Sarandos)表示，2026年网飞将有超过300部影视作品使用人工智能工具进行制作，这些应用帮助作品完成的“速度提高两倍，成本节约一半”。

萨兰多斯说：“我们相信，伟大的作品需要伟大的艺术家才能创作出来，人工智能并不会改变这一点，电影是由电影人制作的，人工智能只是为他们提供了更好的工具，让他们能够制作出更好的电影”——这样来看，大本其实再次成为了那个“心灵捕手”，沉下心来思考那些“难而无法回避的问题”，然后做出那个最好的选择。

注：文/蒲凡，文章来源：投中网(公众号ID：China-Venture)，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。

文章来源：投中网

FAQ回顾

InterPositive是一家什么公司？

InterPositive是演员本·阿弗莱克创办的AI电影工具公司，主打灯光调整、镜头重构、修复剪辑连贯性问题等服务影视制作团队的AI功能，明确不涉及画面生成、剧本创作环节，确保创作主导权掌握在人类创作者手中，2026年被网飞以约40亿元收购。

AI在电影行业有什么实用价值？

AI在电影行业可作为类似CGI、视觉特效的辅助工具，承接灯光调整、镜头优化等标准化工序，具备高度自动化、制作成本低、产出速度快的优势。网飞预计2026年有超300部影视作品使用AI工具制作，可实现速度提升两倍、成本节约一半的效果。

本·阿弗莱克如何看待AI对影视创作的影响？

本·阿弗莱克认为AI生成内容天然趋向同质化，无法替代人类积累的艺术判断力，AI应定位为影视创作的辅助工具，不能介入剧本创作、画面生成等核心创作环节，要保障人类对创作过程的主导权。

网飞收购InterPositive后有哪些相关布局？

网飞收购InterPositive后会扩大其工程师、研究人员团队，推动其技术与网飞现有内部制作工具协同开发。网飞计划2026年有超过300部影视作品使用AI工具参与制作，进一步提高制作效率、降低制作成本。