本文核心介绍了国内具身智能触觉感知赛道头部企业他山科技的最新发展情况,梳理了核心干货信息如下:
1. 企业核心信息:他山科技2017年成立于北京,是专注人工智能触觉感知技术的全栈应用方案研发商,核心业务覆盖触觉传感器、芯片、算法及场景方案,产品应用于人形机器人、汽车电子、智能家电等多个领域。目前完成数亿元B轮融资,是半年内完成的第三轮融资,C轮已同步开启,公司触觉传感器市占率超80%,月交付达数万枚,已和180余家产业链客户合作。
2. 技术与产品布局:公司全栈自研体系解决了触觉多维感知解析难题,硬件四个核心指标领先行业,已落地两大触觉数据采集中心,今年Q3即将发布新一代芯片,采样能力将提升数十倍。
本文为硬科技品牌,尤其是触觉感知、具身智能赛道的品牌提供了发展参考,核心干货如下:
1. 产业消费趋势:当前具身智能产业加速爆发,触觉感知已经从可选配件升级为精密操作的刚需,除人形机器人等前沿赛道外,汽车电子、智能家电、康养科技等多个领域都有广阔需求,跨赛道布局可实现抗周期发展。
2. 产品研发方向参考:品牌需要深耕底层技术,走全栈自研路线,打磨核心性能指标,针对行业核心痛点如触觉数据跨本体迁移等开发解决方案,才能构建技术护城河。
3. 品牌增长路径:提前实现商业化量产,绑定产业链上下游客户,引入产业资本入股,借助产业资源快速扩大产能和市场份额,他山科技就是通过该路径做到80%的市占率。
本文给布局机器人产业链的卖家披露了赛道最新动态,提供了机会和参考,核心干货如下:
1. 增长市场与机会:触觉感知是当前具身智能实现精密操作的核心瓶颈,已经成为行业刚需,市场需求爆发式增长,他山科技上半年订单量已经达到去年全年的四倍,增长速度极快,赛道机会明显。
2. 需求变化:下游除人形机器人、灵巧手对高精度触觉传感器有强需求外,汽车电子、智能家电、康养科技等成熟领域也有大量落地需求,跨赛道需求多,可挖掘的合作空间大。
3. 风险与参考:当前赛道头部玩家已经构建了全栈技术壁垒,卖家进入需要找准定位,优先和头部企业开展合作,跟进核心环节的配套机会,避开技术积累不足的风险。
本文给零部件制造工厂、布局机器人产业链的生产企业提供了多方面干货,核心内容如下:
1. 产品生产与设计需求:下游客户对触觉传感器明确要求四个核心性能,即全场景适应的鲁棒性、高一致性的稳定性、高过载的耐久性、快速响应能力,当前行业普遍需要解决触觉数据跨本体迁移的痛点,相关产品设计可以围绕这些需求展开。
2. 商业机会:触觉传感器市场需求爆发,月交付规模已经达到数万枚,产品广泛应用于人形机器人、汽车电子、智能家电等多个领域,上游零部件工厂可以对接头部企业寻求配套合作,获得稳定订单。
3. 数字化转型启示:制造企业布局新赛道需要深耕核心技术,构建从硬件到软件的技术闭环,同时可以积极对接产业资本获得扩张资金,开放和产业链头部玩家合作,快速提升市场份额。
本文给服务于具身智能、机器人产业链的服务商提供了行业趋势、客户痛点等干货,核心内容如下:
1. 行业发展趋势:随着多模态大模型发展,具身智能产业进入加速爆发阶段,触觉感知作为机器人和物理世界交互的核心部件,已经从可选配件升级为刚需,市场需求高速增长,资本持续加注,赛道发展前景广阔。
2. 客户核心痛点:当前行业存在多个共性痛点,包括触觉多维感知信号同步解析难度大、触觉数据无法跨不同本体迁移、缺少高性能可量产的触觉传感器、缺少高质量的触觉训练数据,这些都是服务商可以切入的方向。
3. 解决方案参考:头部玩家已经跑通“芯片-传感器-算法-场景应用”的全栈解决方案,通过打造通用触觉训练底座,推出解耦式数据采集产品,解决行业核心痛点,该模式可供服务商参考。
本文给机器人产业相关的平台商提供了产业需求、布局方向等干货,核心内容如下:
1. 当前产业对平台的核心需求:具身智能产业链发展,需要平台对接成熟稳定的高性能触觉传感器供应链,同时需要适配多品牌、多构型机器人的通用触觉训练资源,解决行业数据互通、数据采集的痛点。
2. 赛道头部企业的发展特点:头部触觉方案供应商已经实现大规模量产,市占率超80%,落地了两大通用触觉数据采集中心,兼容各类硬件终端,解决了数据跨本体迁移的行业痛点,已经和180余家产业链客户达成合作,商业化进度全球领先。
3. 平台布局提示:触觉感知是具身智能的核心刚需环节,当前赛道增长速度快,头部企业技术和商业化优势明显,平台可以引入这类核心零部件企业入驻,完善平台产业链布局,同时跟进前沿技术迭代,对接资本资源服务入驻企业。
本文给研究具身智能产业、硬科技产业的研究者提供了产业新动向、商业模式等多方面干货,核心内容如下:
1. 产业最新动向:国内触觉感知赛道已经发展成熟,跑出了全栈自研的头部企业他山科技,该公司触觉传感器市占率超80%,实现大规模量产,商业化落地进度处于全球第一梯队,资本认可度高,半年完成三轮融资,C轮已经开启,赛道进入加速增长阶段。
2. 产业核心新问题:当前具身智能发展的核心瓶颈就是触觉感知,行业普遍存在缺少高性能可量产触觉传感器、触觉数据无法跨本体迁移、缺少高质量触觉训练数据的问题,这些都是产业待解决的核心问题。
3. 商业模式参考:头部企业采用“全栈自研+跨场景落地+产业资本合作”的商业模式,同时布局前沿人形机器人赛道和汽车电子、智能家电等成熟场景,兼具技术爆发力和抗周期能力,通过全栈垂直整合构建了深厚的技术护城河,该模式值得研究。
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