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亿邦正式启动“2026数据要素竞争力领军企业深度访谈”

亿邦动力 2026-02-03 20:07
亿邦动力 2026/02/03 20:07

邦小白快读

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该项目通过深度访谈挖掘企业数据竞争力实操干货。

1.项目核心是亿邦启动2026领军企业深度访谈,聚焦数据要素从资源到资本的演进。

2.干货包括访谈50家企业案例,提炼方法论如数据治理和应用策略。

项目产出提供实用学习资源。

1.核心报告和案例集揭示成功模式,企业可借鉴提升数据资产价值。

2.自评模型帮助用户快速应用,如优化数据运营流程。

项目洞察数据驱动的消费趋势和品牌优化启示。

1.报告中分析消费行为变化和用户数据应用,指导产品研发。

2.案例展示企业如何利用数据优化品牌营销策略,如通过用户行为观察提升渠道建设。

合作机会助力品牌增长。

1.生态平台连接领军企业,提供共享用户趋势知识。

2.报告揭示价格竞争启示,如数据资产在品牌定价中的应用经验。

政策解读与市场机会提供增长指南。

1.项目背景解读数据资产“入表”政策,指导应对措施。

2.增长市场如数据要素价值释放带来新需求变化,卖家可把握机会如合作生态平台。

风险提示与可学习点强化业务。

1.案例集揭示正面案例和风险,如数据治理挑战的应对方案。

2.扶持政策体现在报告推送,卖家可学习最新商业模式如数字化合作。

数据要素建设启示产品生产和数字化推进。

1.项目案例展示如何优化生产设计需求,如利用数据提升效率。

2.商业机会在数据竞争力建设,工厂可借鉴推进电商和数字化转型。

报告提供实用指南。

1.核心报告提炼方法,如战略前瞻性应用。

2.案例集揭示商业机会,如数据资产化助力成本优化。

行业趋势和新技术揭示客户痛点解决方案。

1.项目背景强调生成式AI催化数据要素,服务商可参考新技术应用。

2.客户痛点在数据治理和运营挑战,报告提炼解决方案如方法论破解之道。

生态连接强化服务能力。

1.项目构建交流平台,促进知识共享。

2.趋势报告为服务商提供行业方向,如定制企业数据方案。

项目揭示平台需求和最新做法。

1.商业对数据平台需求增加,如访谈对象涉及CDO等决策者。

2.平台招商通过邀约200家企业,构建生态连接合作方式。

运营管理及风险规避指南。

1.报告发布提供风向规避,如政策参考。

2.项目运营包括平台管理实践,如峰会活动促进企业参与。

产业新动向和政策启示提供研究基础。

1.项目背景揭示2026数据要素价值释放的新动向和问题。

2.政策法规建议体现在报告为制定者提供参考。

商业模式和理论价值深化分析。

1.报告提炼成功模式和演进图谱,研究者可探索新商业模式。

2.案例集提供实证数据,支持产业问题研究如数据资本化路径。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This project extracts practical insights on enterprise data competitiveness through in-depth interviews.

1. The core initiative is Ebang's launch of in-depth interviews with leading enterprises for 2026, focusing on the evolution of data elements from resources to capital.

2. Key takeaways include 50 corporate case studies, with distilled methodologies such as data governance and application strategies.

The project delivers practical learning resources.

1. Core reports and case collections reveal successful models that companies can adopt to enhance data asset value.

2. Self-assessment models help users quickly apply insights, such as optimizing data operation processes.

The project offers insights into data-driven consumption trends and brand optimization strategies.

1. Reports analyze shifts in consumer behavior and user data applications to guide product development.

2. Case studies demonstrate how companies leverage data to refine brand marketing, such as improving channel strategies through user behavior analysis.

Collaboration opportunities support brand growth.

1. The ecosystem platform connects industry leaders, enabling shared knowledge of user trends.

2. Reports highlight pricing competition insights, including practical experience in applying data assets to brand pricing.

Policy analysis and market opportunities provide growth guidance.

1. The project interprets policies like data asset "balance sheet inclusion," offering actionable response strategies.

2. Emerging markets, such as value release from data elements, create new demand—sellers can seize opportunities like partnering with ecosystem platforms.

Risk alerts and learnings strengthen business operations.

1. Case collections showcase best practices and risks, including solutions for data governance challenges.

2. Support policies are detailed in reports, helping sellers adopt new business models like digital collaboration.

Insights on data element development inform production and digital transformation.

1. Case studies illustrate how to optimize production design needs using data-driven efficiency improvements.

2. Business opportunities lie in building data competitiveness—factories can learn from e-commerce and digital transition examples.

Reports deliver practical guidelines.

1. Core reports distill methodologies, such as strategic foresight applications.

2. Case collections reveal commercial opportunities, like cost optimization through data assetization.

Industry trends and emerging technologies address client pain points.

1. The project highlights generative AI’s role in catalyzing data elements, offering reference points for new tech adoption.

2. Client challenges in data governance and operations are met with refined solutions, including methodological breakthroughs.

Ecosystem connections enhance service capabilities.

1. The project builds communication platforms to foster knowledge sharing.

2. Trend reports provide industry direction, such as customizing enterprise data solutions.

The project uncovers platform demands and latest practices.

1. Growing business needs for data platforms are reflected in interviews with decision-makers like CDOs.

2. Platform recruitment involves inviting 200 enterprises to build ecosystem partnerships.

Operational management and risk mitigation guidance.

1. Report releases offer policy references for risk avoidance.

2. Project operations include platform management practices, such as summit events to boost enterprise engagement.

Industry dynamics and policy insights form a research foundation.

1. The project reveals new trends and challenges in data element value release by 2026.

2. Policy recommendations in reports provide references for regulatory design.

Business models and theoretical value enable deeper analysis.

1. Reports extract success patterns and evolution frameworks for exploring new business models.

2. Case collections supply empirical data to support research on industrial issues like data capitalization pathways.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

一、项目背景与核心价值

2026年,被国家数据局定义为“数据要素价值释放年”。随着数据资产“入表”等制度性突破进入实践深水区,以及生成式AI等技术的催化,数据要素从“资源”到“资产”再到“资本”的演进路径日益清晰。打造坚实的数据要素竞争力,已成为企业在AI时代构筑核心优势的“必做功课”。

当前,一批先锋企业已率先开展卓有成效的探索,在战略、治理、运营、应用及价值实现等方面积累了宝贵经验与模式。系统性地挖掘、梳理、沉淀这些“领跑者”的一手实践,传播并树立可资借鉴的标杆,对于勾勒中国数据要素化进程的真实图景、揭示成功关键要素、为广大企业提供可借鉴的路径导航,具有重大的理论价值和现实指导意义。

为此,亿邦智库拟启动“2026数据要素竞争力领军企业深度访谈”项目,旨在通过精准、深度的质性研究,形成标志性成果,确立行业标杆,引领产业方向。

二、项目目标

亿邦智库启动“2026数据要素竞争力领军企业深度访谈”项目,目的有四:

1.标杆发掘与案例沉淀。在全国范围内,甄选并深度访谈50家在数据要素竞争力建设上具有代表性、领先性和创新性的企业。

2.模式提炼与图谱绘制。系统总结企业构建数据竞争力的成功模式、核心方法论、关键挑战与破解之道,绘制“企业数据要素竞争力演进图谱”。

3.趋势发布与标准引导。发布《2026中国企业数据要素竞争力发展报告》,提炼行业趋势,为政策制定、产业投资和企业实践提供参考,引导行业健康发展。

4.生态连接与价值赋能。构建数据要素领域“领军企业-智库-生态伙伴”的高端交流平台,促进知识共享与业务合作。

三、执行规划

阶段一:筹备与甄选(2026年1月-2月)

成立专项组:组建由研究总监、高级分析师、外联专员构成的核心项目组。

制定甄选标准:确立涵盖“战略前瞻性”、“实践先进性”、“价值可衡量性”、“行业代表性”四个维度的企业甄选标准与评分体系。

启动提名与邀约:通过亿邦自有数据库、行业协会、专家推荐、公开信息筛选等多渠道,初步建立200家候选企业池,发出正式访谈邀请函。

最终名单确认:与目标企业沟通,确认访谈意向与安排,最终锁定50家访谈企业。

阶段二:深度访谈与调研(2026年3月-5月)

访谈执行:项目组研究员以线下或线上会议形式,赴企业进行每场约90-120分钟的高层访谈。

资料收集:同步收集企业的公开资料、案例文档(脱敏后)等作为研究补充。

过程记录与整理:全程录音(经许可),并於访谈后48小时内完成访谈纪要撰写与核对。

阶段三:分析与报告撰写(2026年6月-8月)

资料编码与分析:对全部访谈文本及资料进行结构化编码,运用主题分析法提炼共性模式与差异化特点。

报告核心撰写:撰写《2026中国企业数据要素竞争力发展报告》主报告。

案例集编制:精选20-30个最具代表性的深度案例,汇编成册。

内审与修改:完成报告内部评审与修改定稿。

阶段四:发布与传播(2026年9月-12月)

高峰论坛发布:计划在“2026企业数据要素竞争力大会”和“2026产业互联网年会”主论坛上,隆重发布研究成果。

全媒体传播:通过亿邦动力网、公众号、权威财经及科技媒体进行系列报道与解读。

定向推送:向相关政策部门、投资机构、行业协会及广大企业推送报告精华版。

四、访谈对象与方式

核心访谈对象:企业负责数据战略的最高决策者或核心推动者。优先级为:首席执行官、总裁>首席数据官(CDO)>首席信息官(CIO)/首席技术官(CTO)>主管数字化转型的副总经理/副总裁。

补充访谈对象:视情况可邀请数据平台负责人、业务部门负责人进行简短交流,以获得更立体视角。

访谈形式:以一对一深度访谈为主,少量可接受一对二(两位关键负责人);访谈方式以面谈为主,也可视频方式进行。

承诺与保密:承诺所有访谈内容仅用于项目研究,报告中任何案例引用均将事先征得企业书面同意并进行脱敏处理。

五、项目产出

1.核心报告:《2026中国企业数据要素竞争力发展报告》(中英文版)。

2.深度案例集:《数据要素价值化先锋:中国企业实践案例精选》。

3.影响力文章:在主流媒体及亿邦全平台发布系列解读文章不少于20篇。

4.峰会与论坛:在发布会上举办高端圆桌对话,邀请领军企业代表共议未来。

5.数据竞争力评价模型(潜在产出):基于研究成果,提炼一套可公开使用的企业数据竞争力自评模型。

项目垂询:

黄斌,亿邦智库研究院副院长,18601253158,huangbin@ebrun.com


文章来源:亿邦动力

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