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米奥兰特执行总裁刘锋一:AI重构展会行业 一键处理数百万买家数据

王浩然 2025/06/07 13:23
王浩然 2025/06/07 13:23

邦小白快读

AI技术如何革新展会行业并提升参展效率。

1. AI慧搜功能通过关键词或自然语言快速匹配精准买家,筛选时间从一个月缩短至一天。

2. AI慧记结合智能眼镜记录沟通内容,自动生成总结并整合照片至CRM系统,减少人工整理时间。

3. AI慧译针对商业场景优化翻译准确度,解决小语种和口音难题。

AI六大应用场景的实际效果。

1. 买家邮件处理时间从4小时缩短至1小时,效率提升4倍。

2. 硬件+软件组合(如智能眼镜)实现实时采购数据可视化。

3. 多模态数据融合实现线上线下营销行为无缝衔接。

品牌展示与服务升级的AI解决方案。

1. 展会现场通过智能设备展示品牌历史、合作供应商等深度信息。

2. AI慧看功能帮助分析市场数据,优化选品和渠道策略。

3. 84%传统贸易占比说明线下渠道仍是品牌建设主战场。

用户行为数据应用创新。

1. 百万级买家数据处理能力支持精准用户画像构建。

2. 采购偏好分析从人工转为AI一键生成。

3. 线上线下数据融合提升品牌服务连贯性。

应对海外参展痛点的AI工具包。

1. AI慧搜减少80%买家筛选时间成本。

2. 实时翻译功能解决印度英语等沟通障碍。

3. 智能记录系统避免客户信息混淆。

新兴市场拓展指南。

1. 重点布局越南、印尼、沙特等15个国家地区。

2. 传统贸易仍占84%,线下渠道存在结构性机会。

3. CRM系统智能化升级提升客户跟进效率300%。

制造业数字化转型启示。

1. AI处理百万级供应链数据能力赋能生产决策。

2. 采购偏好分析支持精准产品研发方向。

3. 智能眼镜等硬件设备应用场景延伸。

商业机会识别路径。

1. 新兴市场国家具体采购品类数据可视化。

2. 供应商合作体量等关键信息实时获取。

3. 多模态数据融合技术降低市场调研成本。

展会行业技术革新趋势。

1. 业务场景、数据能力、客户交互三重重构模型。

2. AI替代传统数据分析人力成本下降90%。

3. 智能硬件+SAAS平台组合解决方案。

客户痛点应对方案。

1. 语言沟通障碍的商用级翻译方案。

2. 海量展会数据清洗与结构化处理技术。

3. 线上线下行为数据融合的跨平台系统。

平台运营优化方向。

1. AI驱动的精准买卖匹配算法。

2. 多平台数据互通接口开发需求。

3. CRM系统智能化升级方案。

招商管理创新点。

1. 15个重点国家地区的市场覆盖策略。

2. 百万级活跃买家数据库运营经验。

3. 智能眼镜等新型终端设备应用场景。

产业升级理论新证。

1. 微笑曲线在跨境电商时代的新演绎。

2. 传统贸易与电商16%:84%的结构性矛盾。

3. 三重重构理论对服务型制造的启示。

商业模式创新案例。

1. 从数据驱动到AI驱动的行业转型路径。

2. 硬件+软件+服务的复合型盈利模式。

3. 多模态数据处理技术的商业化应用场景。

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

【亿邦原创】在日前举办的“第九届全球跨境电商峰会暨2025全球化新品牌AI竞争力大会”上,米奥兰特执行总裁刘锋一发表了题为《海外参展痛点,AI如何助力出海线下渠道进程》的演讲。

他指出,过去,中国主要关注产品的制造,通过参加展会展示产品,等待买家前来考察,最终通过基本的展会沟通达成交易。但随着科技和社交媒体的发展,情况已经发生了改变:企业在展会现场不仅仅是展示产品,更重要的是展示企业的品牌和服务。

在这个转变过程中,AI已经对整个展会行业进行了重塑。“在各个领域中,我们所面对的买家数量庞大。如果作为一个单体展商,面对如此数量级的买家,这还不包括所有营销数据和交易数据,这些数据量之大是人力所无法处理的,而AI的应用则能够超越人的能力,完成这些任务。”刘锋一谈道。

温馨提示:本文为速记初审稿,在不影响原意的基础上,由亿邦动力编辑整理。)

以下为演讲实录:

刘锋一:

各位朋友,大家下午好。今天我要和大家分享的主题是关于海外参展。我们主要是借鉴卫总上午的讲话,介绍我们作为一个典型的“行业+AI”应用的案例。在我们的工作中,我们更多地关注效率和AI技术,以赋能我们的客户。

01 产业升级的必然性

我想谈一谈前段时间以及当前大家热议的一个话题,即中国外贸企业在美国市场的出路。在这个问题上,许多人曾经尝试各种方法并寻找出路,但归根结底,我们需要回到一个本质问题上,即贸易竞争的必然性,以及产业升级的必然性。

为什么要谈产业升级的必然性呢?

这是微笑曲线图,大家都很清楚,在过去的30年里,中国在制造、设计、研发以及创新方面都取得了长足的进步。但如今,中国企业在跨境电商领域,特别是在物流、销售、渠道、服务以及品牌出海方面仍在努力追赶。

传统贸易目前仍占据着中国出口的绝大多数比例,到2024年,跨境电商及在线平台的出口额只占中国外贸总量的大约16%,其余84%仍来自于传统贸易。中国的许多外贸企业和跨境电商企业在产品研发设计以及供应链管理方面已经取得了长足进步。

02 展会行业重构:业务场景、数据能力和客户交互能力的重构

我们在过往参展过程中发现,展会的核心价值在于展示、撮合和交流,这与当今的电商模式有许多相似之处。

过去,中国主要关注产品的制造,通过参加展会展示产品,等待买家前来考察,最终通过基本的展会沟通达成交易。然而,随着科技和社交媒体的发展,情况已经发生了改变。

我们发现,企业在展会现场不仅仅是展示产品,更重要的是展示企业的品牌和服务。因此,我们需要更有目的、更有目标地展示。

就像今天的电商流量一样,拥有大量流量,但有多少人能最终下单?这是我们非常关注的问题。

当我们面对这些变化时,我们企业一直在努力往三个方向发展,即业务场景的重构、数据能力的重构以及客户交互能力的重构。

在展会上,我们如何能够通过数据让买家和卖家进行更加精准的匹配?如何让企业在展会和非展会的营销数据进行无缝传递?举个例子,有些企业可能在阿里巴巴接触到一个买家,但到了展会现场,可能并不认识这个买家。在线上发生的行为如何传递到展会现场的行为呢?这就需要多模态数据的融合、聚合,以更好地赋能整个业务。

此外,我们在交互模式上也进行了重构,比如展会现场的客户交互,包括语言沟通、沟通效率、信息交互以及沟通场景的延伸等问题。

在思考这些问题的过程中,我们也在思考如何利用AI和数据。两年前,我们公司和展会行业更加注重数据驱动。但是随着AI的出现,我们发现以前在数据驱动和数字化驱动过程中投入的成本非常大且难度很高,而现在有了AI,这件事情变得更加简单了。举个例子,在过去,我们需要大量的人力来分析100万活跃交易客户的品类、兴趣爱好和采购喜好,而现在可能只需要一键读取,这得益于AI在业务上的应用和调整。

03 AI慧展的六大场景

今年我们在这里推出了第一个AI慧展产品。

今天我们将着重介绍关于AI慧展的两个方面:业务方面,AI慧搜、AI慧课、AI慧看;工具层面,AI慧译、AI慧记和AI慧写。我将与大家分享如何将这6个方面应用到我们的业务场景中。

像我们的AI慧搜产品,一个客户在展会现场或展前想要找到更精准的买家,以便在展会现场见到他们,如果客户需要逐个查找,就需要花费大量的时间、人力和物力。而通过AI慧搜,客户可以通过关键词或自然语言,快速定位与其喜好高度关联的买家数据。这样,客户在我们的平台选取买家的时间,从原本需要一个月减少到可能只需要一天。基本上,客户只需做一个识别便可完成选取。

其次,在AI慧客方面,举个场景的例子。当一个客户来到展会现场时,通过我们的硬件和软件结合,他可以通过APP的二维码扫描后,穿戴眼镜,直接获得买家的主要采购品类、与中国合作的供应商以及供应商合作的体量等信息。这样一来,我们可以帮助客户改进参展效果。对于那些参加过展会的人来说,快速识别高净值买家在展会现场上就显得非常重要。

接着是AI慧看,我们希望通过数据为底层,并采用AI的方式,帮助客户提高在选品、选市场和选渠道时的效率。

再到AI慧译。现在很多企业走出去会碰到语言翻译问题。刚才我们一个朋友谈到,说你到印度说英语的时候,可能当地人有印度的口音,这些小语种对于很多客户在海外市场开拓的时候带来了非常大的麻烦。

我们的AI翻译,便是聚焦商业化的应用。传统贸易跟我们的日常旅游还是有差异的,它的准确度和精准度要比我们在海外旅游可能要求要高得多。

还有AI慧记。比如,我们的客户在展会现场与买家进行沟通,一天可能会谈到30个、50个甚至100个买家,那么如何能够记住这些沟通的内容呢?我们展商经常会出现这样的问题:每个展会,客户与买家见面后,会与买家拍张照片,然后晚上回去让买家发邮件。但到了晚上,客户发现一天见了80个买家,却无法将买家与照片对上号,这是一个很现实的场景。

所以,通过AI慧记功能,客户可以通过眼镜,记录白天与每个买家聊天的内容,这些内容通过智能化处理后进行总结,直接进入我们后台的CRM系统。同时,系统还会整合客户白天与买家拍摄的照片。整合完成后,通过AI慧写功能,将这些信息整合在一起。

这样一来,客户在参加展会时,每天晚上吃完晚饭后,从八点到十二点,需要花四个多小时给100个买家发邮件。但现在通过我们的AI慧记和AI慧写功能,一天100个买家的邮件,只要一个小时就可以搞定了。这就是我们在整个AI以及展会业务场景上的一些应用。

当然,正如我刚才提到的,AI的应用能够解决客户面临的诸多问题。目前,在各个领域中,我们所面对的买家数量庞大。如果作为一个单体展商,面对如此数量级的买家,这还不包括所有营销数据和交易数据,这些数据量之大是人力所无法处理的,而AI的应用则能够超越人的能力,完成这些任务。

简单介绍一下,目前我们在做展会时,主要聚焦于几个大的市场,包括越南、日本、印尼、迪拜、印度、沙特,南非,以及拉美地区的美国、巴西、墨西哥等。

今天的分享就到这里,谢谢大家。

关于本次会议:

第九届全球跨境电商峰会暨2025全球化新品牌AI竞争力大会,于6月6日在杭州举办。本届峰会由亿邦动力主办、嘉御资本联合主办,米奥兰特、马蹄社、亿邦智库、全球跨境电商知识服务中心协办。作为权威机构联合重磅打造的AI应用旗舰盛会,峰会聚焦AI应用如何走进商业现实,从全球化品牌视角共话AI竞争力构建。

文章来源:亿邦动力

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