【亿邦原创】7月13日，2023京东全球科技探索者大会在京召开，京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏在大会现场展示了京东言犀大模型及其在零售、物流、健康、营销等场景的应用。曹鹏宣布，京东言犀AI开发计算平台将于8月上线。
曹鹏指出，虽然Chat类的大模型引发新一轮热潮，但对话、写诗、作画绝不是大模型的全部，作为一家新型实体企业，京东思考更多的是大模型如何与实体结合。与通用大模型相比，言犀大模型具备三大特性：更高产业属性、更强泛化能力和更多安全保障。他表示，依托于京东复杂场景的历练，言犀天然具有产业基因，更懂产业需求，可为千行百业输出更准确、更有价值的信息和判断，与实体产业深度融合。
京东认为，数智供应链训练了产业大模型，而大模型则依托供应链深入产业。
具体来说，供应链的链条长，带来的数据相关性比较高，而基于供应链的训练数据越多，模型越大，才有可能产生产业端的智能涌现；同时，以大模型为代表的人工智能技术，可以实时感知和动态调节供应链的运行状态，加速供应链上下游各主体之间的业务协同，进而提升供应链的响应速度和运行效率，这也是优化供应链最行之有效的方法之一。
据介绍，言犀大模型源于产业、服务产业，在京东自有的健康、物流、零售等产业场景磨炼成熟后，将陆续对外开放服务，让大模型的价值在产业场景真正落地。
在健康领域，大模型创新服务体验，其多轮交互、工具调用、总结摘要、图文多模态等能力，能够帮助个人健康助手、随访管理医疗、医疗文案书写、诊疗服务调度等多场景的应用升级。
在物流领域，大模型助力持续优化成本。比如，在决策层面，大模型高效进行不同布局对比、归因分析和方案推荐，分析、理解当前的异常运营问题，给出改善建议，变被动调整为主动干预，显著提升运营效率。
在营销场景里，大模型推动极致效率提升。京东科技AI增长营销平台，沉淀海量的营销Know-How，通过大模型优化营销运营流程，将过去涉及产品/研发/算法/设计/分析师等5类以上职能才能完成的流程，压缩至1人；一个入口的全新交互模式，让人机交互次数从2000次降至50次之内，大幅提升操作效率与协作效率。
而京东最核心的零售场景，也是大模型依托供应链深入产业的过程中，最具想象力的场景。未来，大模型将促进用户交互更加便利，用户的需求得到更丰富的满足，并给予商家全链路的协助，让商机洞察和经营决策更加高效。
值得关注的是，为了降低企业享受大模型技术红利的门槛，京东把大模型的底层能力解耦出来，推出了言犀AI开发计算平台。
高质量的行业知识作为稀缺要素，决定了大模型的“智商”。言犀AI开发计算平台沉淀了京东在零售、物流、健康、金融等行业多年积累的知识，通过算法工具集成到平台，并部署了京东技术团队开发出的100多种训练和推理优化工具，结合低代码应用平台，为客户提供从数据建设到模型应用的一站式服务。不到一周时间，用户即可完成从数据准备、模型训练到模型部署的全流程；之前需要10余人的科学家团队工作，现在只需要1-2个算法人员；通过平台模型加速工具优化，节约90%的推理成本。
京东丰富的业务场景，可以为平台上的基础大模型提供具体的行业应用场景，促进入驻企业加速基于大模型的商业化落地。
在高性能HPC方面，言犀大模型开发计算平台可提供GPU、CPU、IPU等各类型算力资源，可以针对推理速度、推理成本以及模型大小不同的业务需求，提供定制化解决方案。同时，平台还能为入驻企业提供大模型开发应用的各种硬件资源的支持。
此外，当下大模型训练与应用对数字基础设施提出了更高的要求，基于此，京东在会上展示了大模型数字基础设施全景图。传统数据库面对大模型训练的图片、音频、视频等非结构化数据显得捉襟见肘，此时，专门针对此类场景的向量数据库应运而生。
京东从2019年开始自主研发向量数据库，目前，向量数据库Vearch已经实现大规模落地实践：平稳支撑京东百亿级向量数据高性能检索，延迟时长降低到毫秒级，降低60%存储成本降低和80%推理成本。与此同时，京东积极助力开源生态建设。作为白金捐赠人，Vearch已捐给中国首个开源软件基金会——开放原子基金会，助力国产数据库生态蓬勃发展。
为了应对大模型训练对AI算力的迫切需求，最新升级的混合多云操作系统云舰，通过创新的异构计算池化技术，实现GPU/NPU资源成本下降50%，全面支持多云多芯多活，助力企业渐进式完成国产化替代；最新版存储平台云海，单集群每秒读写性能提升5倍，达到行业领先的千万级，延迟时间低至百微秒，存算分离技术使成本降低30%；全新的软硬一体虚拟化引擎京刚，虚拟化损耗降至零，网络性能提升高达4倍，支持100Gb VPC网络，云硬盘单实例性能突破百万IOPS。
京东方面表示，将继续秉承开放的理念，与合作伙伴一同跨越大模型与产业深度融合这一步，抵达产业智能。
文章来源：亿邦动力
