文丨胡镤心
编辑丨张睿
【亿邦原创】5月18日，OpenAI又放大招，苹果用户可以从App Store下载ChatGPT，价格还是19.99美元/月。OpenAI还特别强调了应用的无广告性，此举意味着聊天、搜索、翻译、问答类App危矣。
大模型应用层的创业者又一次被OpenAI碾压。“看到一个比互联网更大的结构性机会时，本以为可以一战成名，没想到率先成了炮灰。”这是3月24日Plugins (ChatGPT的插件集)发布后，翻译网站创业者林晓峰第二次体会到这种感觉。
早在Plugins插件发布时，估值130亿美元的AI写作工具Grammarly在ChatGPT发布后网站用户直线下降；AI聊天机器人独角兽公司Character.AI的自建大模型在ChatGPT阴影之下，被质疑能否形成足够的竞争壁垒。
“本来大厂卷起大模型，应用层创业更有盼头，没想到OpenAI比所有竞争对手都吓人，先用插件干掉很多抢跑的人，又把火烧到手机应用上。”林晓峰认为。
相比于大模型层的诸神之战，应用层的创新数量庞大、创业者也更多。得益于大模型的通用能力和编程效果，AI应用层创业可以由更少的人，实现更好的效果，这些创业项目大多以“一句话生成……”的方式呈现，比如一句话生成思维导图、一句话生成代码、一句话生成设计图。
火石创造产业数据中心数据显示，4月全国人工智能领域（不算拟收购、被收购、定增、挂牌上市）共发生了66起融资事件，累计披露的融资金额35.24亿元。3月，全国人工智能领域共发生融资72起，累计披露融资金额74.55亿元。
大模型时代的应用层创业，想做点什么似乎更容易，但想做得与众不同似乎更难——如何建立壁垒，如何找到差异化，如何获得融资，一个个难题摆在创业者面前。
01
脑洞大的创业者，机会最佳
大模型给不少行业带来灭顶之灾，低代码是其中之一。宜博从事低代码创业六年，宜创科技已经服务国内上百家大型技术团队和项目，当低代码正在被广泛接受时，ChatGPT来了。
大模型颠覆了低代码的开发模式——低代码（或零代码）通过拖拉组合，解决软件开发慢、门槛高的问题，而ChatGPT通过自然语言描述，直接创建应用程序，AI生成代码的速度远超人工，还可以通过对话持续提出改进建议。
宜博果断转向基于大模型的开发方法，一周出demo，两周做优化，第四周产品已经上线。目前宜创科技已经推出ChatBI、ChatExcel、ChatPDF等多个产品。
图片来源：宜创无代码
对于谢明炫来说，ChatGPT给行业带来希望。谢明炫是一个建筑设计师，从事虚拟世界的空间生成和空间体验。“举个例子，我们现在坐在咖啡馆聊天，我希望可以随时将我们所处的空间变成我想要表达的那个场景。”谢明炫解释。
这种在虚拟与现实空间中设计建筑和空间的设想诞生于上个世纪80年代，最早以赛博空间的形式出现。“虚拟建筑是每个建筑师心中的乌托邦。一直在追求，一直遥遥无期。”谢明炫介绍。
但大模型将这一理想向前推进一大步，通过大模型接口，未亓科技可以低成本地将空间照片进行风格化处理并调优，虚拟建筑的生成和优化首先在二维图像上实践。目前谢明炫正在等待苹果MR眼镜的发布，他觉得现在的空间设计效率和体验，是他的老师们当年不敢想象的。
尹伯昊则更加坚决地从前一个创业项目脱身，投入大模型创业。在此之前，他已经进行了两次创业，分别是在线课程和SCRM。
尹伯昊现在的创业公司猴子无限，针对大企业私有化部署大模型的需求，帮助企业进行模型调优和产线编排，目前已经接到海尔和众多行业头部客户的订单。
在ChatGPT发布之后，无数创业者以前所未有的热情投身于AI创业。究其原因，大模型正在让创业变得更简单——不懂编程也可以运营网站，三五个人能完成此前三五十人做出的编程效果。一人成团也不少见，“通过调用大模型接口，我一个文科生也搭建起翻译网站，代码用ChatGPT生成，插图用Midjourney生成。”林晓峰介绍。
互联网创业需要大量人力进行建模、页面设计、规则制定，但基于AI的创业公司不需要这些。大模型是个黑箱，这个黑箱足够强大，只要解决数据输入、输出的问题，也就是有一个好看的页面进行输出，和好看的结果呈现页面，中间的人工建模过程都可以省略。
尹伯昊认为，大模型时代的产品特点是：人可以很少，界面可以简单，但计算成本很高，对算力要求高。
“一个CRM公司、一个BI公司，他们的后台配置非常复杂，现在这些人都被省掉了，我们需要的不是人力，而是GPU服务器。”尹伯昊认为。
大部分投资人都把AIGC投资分为应用层、模型层、基础层：
基础层包括算力、存储、数据，每个领域都有传统企业把守，新玩家基本进不去。
大模型创业的机会，属于大厂和明星公司，在这波由GPT引发的AI热潮中，大厂迅速形成共识，短短一个月便推出了30多个大模型。
应用层创业属于脑洞大、有想法的创业者。
图片来源：甲子光年
寒武创投创始合伙人韩冰认为，在AI浪潮中，原本只擅长动脑而不擅长动手的团队，这次机会最佳。
02
大模型不是壁垒，人文才是
尽管ChatGPT的发布让创投圈沸腾，但大模型以“天”为单位的迭代速度，也让创业者直呼“吃不消”——从2022年11月ChatGPT上线到2023年3月份GPT-4发布，每天都有新东西，每天都是大新闻。
进入4月份，OpenAI宣布短期内不会有GPT-5，“新闻少了，新东西也少了，我感觉终于可以安心做点东西。”尹伯昊认为。
谢明炫团队中虽然减少了码农数量，但是需要专门的软件工程师盯着国内外大模型的每一次更新，尤其是OpenAI、谷歌等大厂的每一次维护和修改，他觉得模型自身的迭代带来的威胁超过外部竞争者。
业务模式同样受到威胁的宜博，格外关注什么领域不会被GPT-X在未来碾压。宜博总结不会被大模型覆盖的行业，有这样四个特点：
1 非虚拟的、实体的、硬件的、物理的产品不会被取代。
大模型编程能力很强，如果一个企业只有软件产品，大模型可以做出一模一样的对标品。这时候只有物理世界的壁垒还在，比如土地、生产机械、机器人等物理世界的产品，目前难以被大模型取代。
2 私有数据、隐私数据难以转移。
“我们不可能把一个企业积累多年的行业数据转移走，甚至未来，企业的私有数据保护会越来越严格，不让大模型学会。”宜博指出。
3 念Prompt咒语。
ChatGPT通用泛化能力很强，但使用方法是基于自然语言的对话，所以使用者描述得越精准，大模型生成效果越好，这叫做“会念咒语”。比如一个人要修改一篇文章，有的人会说“你帮我改改文章”，有的人会说“我需要一个什么文章，标题内容大纲是怎样，情感色彩是怎样”——能不能把Prompt写好，是使用大模型的关键。
4 专业/领域模型。
由于大模型缺乏部分行业数据、隐私数据，在一些专业领域，企业会训练自己的专业模型。比如彭博社不愿意将私有数据喂给大模型，员工又需要使用大模型，彭博社就自己训练一个行业模型。
“未来世界可能会变成几个foundation模型，加上成千上万个专业模型。”宜博总结。
对谢明炫来说，人文因素成为大模型创业的最好壁垒。
他发现大模型在很大程度上正在迎合大众审美，比如Midjourney在生成时，色调、造型虽然新奇，但很难生成看起来很丑的图片，Midjourney整体在迎合大众喜好的最大公约数。
但在设计行业，“客户是在为好的设计买单，不是在为更高的效率买单，客户需要的是和最大公约数不一样。”谢明炫分析，“说得通俗一点，这个时候人文跟科技结必须得结合得很紧，而且核心其实在人文因素那一面。”
在未亓科技内部，需要横跨建筑设计和代码编程的高手进行风格打磨和调优。“大模型本身成了一个可以替换的东西，我们开发时故意把产品的核心逻辑和大模型进行了分离，所以用ChatGPT也可以，用PaLM2也行，生成出来的都是我们风格的产品。”谢明炫介绍。
图片来自：vrch.io
谢明炫也申请了最早的Plugins开发，“最开始大家觉得Plugins会颠覆很多东西，但开发一阵之后，反而觉得Plugins没有那么大威胁。”
一些头部企业也在关停Plugins开发，比如爱彼迎。爱彼迎做共享出租屋，他们认为界面的空间体验很重要，而ChatGPT的界面过于简单。爱彼迎提供的不是单纯订房租房，而是一种更完整的体验，这种体验从一开始找房子看图像开始了。
YC现任主席也认为，现在UI的重要性比以前更高，因为产品的差异化很大程度上要体现为UI的差异化。
谷歌发布的PaLM2对应用层的创业者来说是个好消息，PaLM2与GPT-4不相上下，Open AI不会成为唯一的流量入口，模型的调用不再是问题，人文因素的差异被进一步放大。
谢明炫觉得，现在更大的问题反而出现在大模型之间的交流上，“我们在实际调用各个大模型时，感觉到一种新情况，大模式之间应该实现了自己的网络，类似AutoGPT这样的平台，就是一个AI自己的互联网，它们相互之间的串联很快，甚至可能人类都看不懂它们怎么交流。我稍微有点隐忧，那可能是一个AI原生的互联网。”
03
融到钱，活下去
尽管投身AI的创业者很多，但应用层创业融资并不容易。
有投资人表示，二级市场的AI概念股虚火旺盛，一级市场反而相对稳健。“二级市场涨的基本上都是和AI没什么特别大关系的。和AIGC最有关系的互联网公司和真科技公司反而股价反应没那么激烈。一级市场相当冷静，大部分人都在观察，个别大基金出于布局需求会出手。”
尽管火石创造产业数据中心数据显示，今年前四个月国内AI领域已经完成融资243起，但主要以明星项目为主。这一现象和行业发展阶段有关，“这是一波十年的大浪潮，你在互联网刚诞生的时候能投出腾讯、阿里巴巴吗？一个道理。现在技术发展太快了，看不太清楚。”该投资人表示。
不少创业公司依靠率先调用ChatGPT接口实现创新，但当3月24日，OpenAI发布Plugins (ChatGPT的插件集)，可以将ChatGPT更方便地对接到第三方程序上时，不少先发者的优势灰飞烟灭，这些仅有接口没有壁垒的项目被称为“赚外快”，而非真正的“创业”。
对于应用层的创业，投资人的问题很直接：壁垒和成长性是什么。大部分受采访者的观点也很统一：市场可以听大模型讲故事，给很多耐心去培育，但应用类项目没有这个待遇，就是要看效果、看结果。
作为应用层创业者，尹伯昊看到不少创业项目已经Game Over，在奇绩创坛，不少创业者在社群中相互寻求合并，“我们算这一批AI创业企业中跑得比较快的，我们的飞书群里至少蹲着十几个CEO。”尹伯昊介绍，“我们非常欢迎项目结束的CEO们加入。”
他认为，能够上牌桌的都是现在已经融到资的人，现在没有融到资的人，已经再也没机会了。到明年这个时候，大厂还是大厂，阿里、腾讯、字节还在牌桌上，但AI原生的创业公司中，能活下来10家已经不错了。
在生存压力下，尹伯昊必须带着公司极速奔跑。他给自己的第一个要求是快，2022年8月创业，飞快地利用大模型优势找到模型调优和 产线产线编排这个切入口，飞快上线，飞快积累经验。
模型调优是大模型私有化部署的必要步骤，在国内，模型调优的最大对手就是百度千帆。尹伯昊认为，技术积累肯定不是创业公司的优势，但是极速奔跑是必须的。除了快速积累经验、积累数据，尹伯昊还预计实在打不过就加入——猴子无限已经和字节跳动进行深度接触。
“下次见面，希望项目进行得更好。”尹伯昊匆匆告别，然后匆匆赶往下一个会议。
文章来源：亿邦动力
