【亿邦原创】12月6日消息，在2018中国(扬州)传统商贸业数字化创新发展大会上，简24联合创始人兼CTO韩鑫发表了《AI赋能下无人零售店的现在与未来》的主题演讲。他指出，零售不仅仅是在单纯的卖东西，而是在营造各种消费的场景，对于渠道来说，更重要的是谁能够更好的去营造一种消费的场景，迎合一种消费的场景，在这个场景里面更好的去引导，服务好用户。
韩鑫认为，无人收银只是冰山上的一角，或者只是冰山浮在水面上的一些大家可以看到的，让你大吃一惊的一些现象。但是其实在这个背后隐藏了很多关于零售的一些深度的思考，就是 “零售路在何方，新的零售需要什么样的新的元素，我们需要新的数据，我们需要连接更多的用户，我们需要用技术进一步压低成本，这样才能真正的把零售推向一个新的台阶”。
他还强调，围绕着商品做好商场，这件事情在现代零售来说，在新零售的场景下已经远远不够。首先从用户端的体验要想到怎么营造各种消费的场景，同时渠道的管理，到供应链的管理还有整个技术平台的升级，作为一个零售人所要关心和操心的事情其实要比原来要多的多。
据悉，本次大会以“融合创新 砺行致远”为主题，由扬州市人民政府和江苏省商务厅指导，扬州市“双创示范”工作领导小组办公室、扬州市商务局主办，亿邦动力承办，围绕数字化零售、智能商业，数字化社交、数字化服务等多个层面，探讨更为多元化的新商业模式，为传统商贸业的数字化之路指引方向。
（简24联合创始人兼CTO韩鑫）
温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。
以下是韩鑫演讲实录：
今天很高兴参加这样一个活动，跟大家分享一下简24这样一个年轻的公司在新零售的浪潮中如何用人工智能的技术给新零售带来更多的助力。
大家都知道新零售这个名词已经讲了好几年了，无论是马云先生提到的新零售还是其他的公司提到各种跨界零售、无界零售等等。有一点我们大家明确知道的一点是零售到新零售升级的一个拐点到了。而这样一个拐点我们想带来这样几个特征，第一，消费场景变的更加多元化，之前消费场景是比较单一的，卖场是囤积式的消费，便利店是简单的便利型的消费，甚至电商的初期其实也是简单的给大家做一个线上的消费。
但是现在消费已经变的无处不在，从2007年、2008年风起云涌的一件事情就是无人货架，最后的结局或者是资本市场的一些泡沫，这个我们放在一边。但是它至少带来了一些思考，大家希望抢夺各种各样的场景，包括你在办公室里的场景，这只是其中一个比较显眼的例子。其实场景不分线上和线下，包括线上大家可以看到很多直播，很多网红、微店，包括刚才嘉宾分享的一些小众的品牌，他们自己的微信群，其实他们会营造自己的一些消费场景来带动流量，带动自己的消费。
包括线下，线下场景比如说零售界的网红盒马先生还有其他的零售店，其实零售不仅仅是在单纯的卖东西，它在营造各种消费的场景，到这样一个消费场景里面可能会有一些餐饮，有些服务还有一些娱乐，可能一体化的都会解决。包括现在还有各种各样的闪购店，这种场景在以前的时候是很难想象的，还有各种O2O，线上线下场景其实都在融合。
可以看到大家在讲渠道，在讲便利，在讲我们无论在实体店还是线上这些店的事情，我觉得已经不太重要了，对于这些渠道来说，更重要的是大家谁能够更好的去营造一种消费的场景，迎合一种消费的场景，在这个场景里面更好的去引导，服务好我们的用户。
第二点就是从消费者的习惯来讲，尤其随着年轻一代的消费者他们成长起来以后他们兜里的钱比我们的父辈或者祖辈可能要更丰厚了，他们消费起来随意性也更强一些，不仅仅是为温饱去解决问题，他们更愿意为便捷，为体验付账。
现在有很多网红的小哥哥、小姐姐或者很多明星，他们代言的各种各样的商品，他们带来的流量，他们的粉丝是无论什么样的商品都会去买，你会觉得可能很奇怪，可能跟日常生活都没有任何关系的一些商品或者说没有任何实用价值的，只是因为它本身带有了品牌的效应、明星的光环还有纪念的意义，更多的是情感上的满足，大家也会为此买单，这样的场景倒退十几年是很难想象的。
零售商其实面临很大的挑战，我们仅仅做好商品，经营好卖场这件事情是不够的，因为零售传统上一直是围绕着商品做文章，大家都认为我能够找到好的商品，我能够把它以更便宜、更低的成本送到用户面前来我们一定可以做好。围绕着商品做好商场，这件事情在现代零售来说，在新零售的场景下已经远远不够。首先从用户端的体验要想到怎么营造各种消费的场景，同时渠道的管理，到供应链的管理还有整个技术平台的升级，作为一个零售人所要关心和操心的事情其实要比原来要多的多。
过去的零售如果我们讲它是一个传统零售1.0的话，我觉得我们现在正处于2.0甚至3.0的时代。2.0的时代我定义是更数字化的零售，电商是天然的数字营销，但是传统零售并不完全是这样，很多时候只是知道用户买了一个东西，打了一个小票，我只是知道这单交易发生了，很多时候连用户本身是谁，到底是透过什么样的方式来完成了这次消费，很多时候都不知道。
但是我们可以看到现在新的零售场景，无论线上线下，会员体系是一个最基本的概念，至少你知道什么样的用户在消费你这样的商品，同时我们希望有更多的信息，能够了解到用户的行为，能够后续的对于用户进行跟进，然后通过数据分析，通过更智能的手段把我们的用户和零售贴的更近，为用户终身的进行服务，那个目标就是3.0的智能的零售，现在我们大家都在路上，可能是2.0，有可能是2.5，但是这个过程大家都在努力。
有一个对我们这个行业算是比较标志性的事件，亚马逊在2017年宣布了有这样一个零售店，在西雅图开放，当时我记得非常清楚，我也是通过各种关系进到那个店里，好好的考察了一番，然后它的店正式对外运营是2018年1月份，目前它又在美国其他的地方开出了一些新的店，比如美国旧金山，我还没有去过，但是去过的朋友讲里面的体验还有技术升级跟第一代店已经有很大的变化。我觉得亚马逊作为全世界电商零售方面的巨头，它做事情的意义何在呢？是很多人都在思考的，相当于开启了一个全新的时代。
我觉得无人收银其实只是冰山上的一角，或者只是冰山浮在水面上的一些大家可以看到的，让你大吃一惊的一些现象。但是其实在这个背后隐藏了很多关于零售的一些深度的思考，就是我们零售路在何方，新的零售需要什么样的新的元素，我们需要新的数据，我们需要连接更多的用户，我们需要用技术进一步压低成本，这样才能真正的把我们的零售推向一个新的台阶，所以我觉得这个事件在整个零售行业，相信会是一个被标志性的里程碑的事件，也因为这样的事件催生了一系列的，类似于像我们简24这样的公司，我们也在思考怎么能够把人工智能的技术带到零售行业。
同时我们也看到很多零售的巨头，阿里、京东这样的公司，他们虽然体量很大，但是仍然像一头敏捷的大象一样，也可以很轻快的起舞，他们在新零售的领域里面也是在不断的超越自己，不断的在追赶。
延续刚才的思考，智能零售比传统零售更多的是，无论从用户体验、会员、到数据方面，我们真正能够知道我们服务的是谁，他通过什么样的方式来消费，在我们的场景里面到底满意还是不满意，这点对于整个零售行业是一个很大的启发。
我们也看到另外一件事情，刚才京东嘉宾也提到了他们也在做智能货柜这方面的一些尝试，从智能便利店到货柜大家做了一个自然的延伸，其实我们想象一下，售货机这个市场本身来说就是一个零售的很好的延伸，在欧美、日本这种发达的零售市场，日本售货机最大的市场，它本身是零售非常发达的市场，同时也是在售货机方面特别靠前的。我们可以看一下统计数字，大概几十个日本人就可以有一台自动售货机来服务他。大家去过日本的应该可以看到在东京的街头随处可见，各种各样的售货机。而且这些售货机有各种各样的功能，不但是卖水、零食，特定的场景它都有各种各样的服务，服务的特别好。
我在日本见过专门卖米的售货机，日本人对米这件事情特别在意，世界上没有哪个民族比日本更在意米的质量和选择，你在日本可以看到专业的卖米的各种各样的售货机，中国在这个方面相对来说要落后一点。现在一台售货机要服务几千个人群，在未来的两年三年时间，便利店包括售货机的市场在中国会进入一个高速发展的周期。
如果把这些放在一起，我们设想未来的一个零售会是这么一个高度密度，覆盖人群，覆盖各种场景的一个整个零售的网络，而不仅仅是像原来大卖场、百货这样一个零散的零售网点，它会形成以大卖场、消费大MALL为中心的囤积式、体验的消费，它可能满足一家人每周去一次，一待半天，小孩子也可以有一些教育，您还可以有一些亲子活动，同时它会延伸到每个生活区、办公区，通过便利店的形式，甚至到我们身边，每层办公楼都会肯定自动的售货机，满足我们五分钟、十分钟的需求。通过对供应链整合，实现了这些卖场、这些便利店、售货机之间，商品、用户所有信息的互动，形成了一个高效的全覆盖的网络。我相信这样的场景会在未来中国一些大的人口密集的城市很快就会实现，然后逐步进入到千家万户。
但是这样的模式如果要想成立的话，其实还没有百分之百的问题都解决了，这里面很关键的问题是，各个模式，无论是从大卖场、便利店还是到零售终端的售货机，成本上、体验上必须做到可大规模复制，如果我们只是尝试一个店，只是铺设几个售货机的话，就像亚马逊一开始做的第一个商店，他的成本其实是相当高的，当然这个是实验店。但是未来这样的店如果想在各个城市开花结果的话，它必须要把成本降下来，零售最终还是要回归本质，你还是要赚钱的，因为大家都不是在做福利。所以对于中国的零售企业来说也是一样，必须在成本上、体验上都做到大规模复制，能够被用户接受，既可以帮助用户，商家也可以赚到钱，这是一个成功的阶段。
讲了这么多对行业的理解，现在给大家一个实际的例子，就是我们刚刚成立了一年多的公司，简24。我们也是受亚马逊的激励，我们也希望把人工智能的技术带到中国来，帮助中国的零售企业升级换代。我们也取得了一些成绩，在去年我们在上海的虹桥天街推出了我们第一个无人便利店，从某种意义上来讲它不仅仅是中国，应该也是全世界第一个对公众开放来真正运营的一家无人便利店。亚马逊在这之前已经开放了，但是它只是对内部开放，今年1月份才对真正的公众开放，我们在去年10月份的时候就已经对公众开放了，当时也是受到很多媒体的关注。我在店里面接触的各个媒体还有各个同行的参观比普通消费者要多多了，同时我们也把相应的技术折叠到一些小的场景中，比如智能货柜，我们推出了第一个三合一的智能货柜，无论是动态的一些动作识别的技术，静态商品识别的技术，结合重量感知，保障这个货柜达到99.9%的准确率。
后面我会给大家展示一下我们具体的一些我们研发出来的，在实践中也得到很多应用的一些技术，给大家看一下。左边是跟踪的技术，右边是动作语音理解的技术，这些都是基于深度学习神经网络来做的模型。所有的用户进到店里面之后我们都会给他画一个框框对他实时的跟踪，最左边这个图其实是后台的系统演示，我们会把整个场里面建立一个三维的点位图，跟踪整个人的坐标。
每个人都会有一个框框，后台是用一个点来做标记，其实它是一个三维的场，跟踪每个人的坐标。这边大家可以看到，每一个用户在里面做了任何的动作，我们都是可以理解为他拿了什么东西，放了什么东西。现在的视频网站绝大多数的字幕不再是人工来打的，因为有海量生成的视频，人工根本来不及做这种文字的，它也是通过人工智能进行深度理解，理解这个动作的语义，我们也是做了这样的事情，理解每个用户到底里面做了什么动作。
这个是做了用户的体姿识别，我们在用户的身体关键点都识别，对他手里拿了什么东西都会框出来，这个也是基于深度学习的模型对人进行实时跟踪。
右边是我们做的商品识别，这个跟静态的商品识别难度完全不是一个量级的，静态商品在很好的环境设置情况下进行识别，相对来说这件事情是比较容易的。但是很多商品本身如果拿在手里会有遮挡，你不一定能够看到商品的全貌，同时有的食品会变形，软包装的商品本身会有变形，在一瞬间能够在这些限制条件下把这个商品识别出来，这件事情其实是很有挑战的。这里为大家展示一下我们做的一些深度学习的计算机视觉相关的技术。
这里就是我们实际的商品，我们的这些产品其实就是刚才这些技术综合运用的一些结果，这是我们在某一个大型的房地产开发商它的总部大楼一起开发的一个无人旗舰店，他的员工每天都非常喜欢到这个店里面来尝试一下，董事长在他每次上楼的电梯前面都喜欢来体验一下这个无人便利店到底什么样。
这是我们的智能货柜，大家可以看到这里面包括了各种各样的智能摄像头，应用的场景，医院、写字楼等等。基于整个的技术还有系统，我们也整合了整个智能新零售的平台，给我们的合作加盟伙伴提供一个交钥匙的过程，不仅仅你获得了前端计算机视觉的深度学习的技术，同时你拿到了后端关于商品、库存、门店运营、数字化用户的所有功能的支持，我们基本上也都是有的，我可以拿过来之后就是一个交钥匙的工程，可以端到端的支持你整个的运营。
相信人工智能技术会给零售带来很大的革命，不仅仅是在用户端，不仅仅是在运营端，我觉得它会在各个细小的环节一个整体的环境上对零售产生颠覆的影响，不仅是像简24这样的创业公司在努力，包括阿里、京东这样的大公司大家都在往前奔跑，希望通过整个行业的努力，可以把人工智能的技术继续往前推进，可以在零售这个行业里面升级到更新一代的智能零售的新的台阶。
我的演讲就到这里，谢谢大家。
文章来源：亿邦动力网
