【亿邦原创】6月22日消息，在亿邦智能商业大会夏季峰会暨2018全球人工智能+零售未来发展大会上，竹间智能新零售事业部总经理王昊发表了题为《影像智能+未来零售》的演讲。他指出，低频高端价的产品目前技术边界下是不错的场景，这部分的系统压力也不是那么大，可以更好为客户做专一的服务，高端价代表客户说有能力买单。他分享了竹间智能新零售方案会分为三个步骤，第一如何吸引人。第二，如何转换货，把我的人、我的顾客真正转换成为收入。第三，如何把所有的信息作为大的数据收集出来并且做出分析。
据悉，大会以“智能场景”为主题，由亿邦动力、中国商业联合会智慧商业分会、思尔福·AI零售展、厦门市网络零售企业协会、海豚社主办。
竹间智能新零售事业部总经理王昊
温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。
以下为演讲实录：
王昊：大家好！我是来自竹间的王昊，很高兴能够分享一下关于新零售的经验。我们是通过影像智能AI技术提升店铺的营业额、提升店铺的人流。新零售概念是在2016年8月份提及的，我相信在座各位包括我也去过大大小小的展会，大家都发现一个现象。我们现在所有的提案以及报告都是基于我们应该如何去做，这样做之后有什么样的愿景可以达成什么。我今天跟大家分享的形式不一样，我不想这样讲，我想说我们竹间智能新零售解决方案，在客户那边为客户做到了什么？帮到了客户什么？反过来帮到客户什么？再让大家看看我们是如何去做的，把经验分享给大家。
首先分享一组数据，是关于营业额了，6月1号夏普导入了新零售的系统，包括从售前、售中、售后的分析。我这组数据介绍一下夏普导致我们新零售额之后是怎么样的。这个营业额是开业一周的的情况下，这四家在台北三创的营业额是多少呢？其他四家总额40万。再看夏普的营业额，100万。是不是有一点吃惊？这是真实的数据。所以说这样看下来我们新零售的解决方案貌似还蛮有效的。
接下来分享一下我们是如何帮助他们做到的。
当然说我们的方案也不仅仅是应用于夏普这家店，目前也应用到其他的厂商。我们看一下如果我们做新零售应该从哪个方面去着手？零售行业我们都了解，分为三个阶段，最开始的时候是说大家都在拼产品，只要做好我们的产品自然有客户找我。但是慢慢发现酒香也怕巷子深，因为缺少渠道，慢慢大家发现是不是应该在渠道方面发力？在十几年前一些大的公司着眼渠道。接下来随着互联网的发展，也就是AI技术的发展，这个顾客的距离跟商家的距离在慢慢缩短，大家发现渠道不是那么重要的了，也许目前来看终端带给客户的体验。既然我们有了这个方向，就知道应该做哪些方面的新零售，或者说应该把新零售直接AI技术赋能到什么样的地方。
既然做终端，要不做线上终端或线下终端，这无所谓都一样。要做一个智慧门店，我们从哪两个角度思考这个问题呢？我们竹间智能目前调研下来会从两个方向考虑这个问题，一个是站在我的用户端，一个是站在我的商家这一端。站在用户端来讲的话我最Care的是什么？最希望得到的是什么？当然是用户的体验。站在商家角度呢？最希望是洞察。如果我们想做到好的用户体验以及说帮助我的商家去洞察客户的话会用到哪些技术呢？目前来讲用户体验的话人脸识别，当然这个人脸识别不仅仅是包含Face Id的识别以及情绪的识别，因为我要懂你才能知道你要表达什么，保护语音、语义的理解，这几种技术结合才能把门店真正做成智能。
稍候我们也会把技术列入场景中做分享。这一块站在商家的角度我们应该分析什么？当然第一个要分析客户的行为，得到了客户的行为数据我就知道如何决策我店铺的走向，如何摆放商品的位置辅助做店铺的管理。接下来除了收集大数据做决策，然后根据自己的会员信息进行精准营销、精准交互以及情感交互，这个就是我们希望通过用户体验、客群洞察做一个真正懂你的智慧门店。
既然我们知道了我们要做终端，又知道如何做终端，那么终端还有门店很多、业态很多，不能说一家公司把世界上所有的业态都吃下来，我们要有一个定位，知道什么是可行的，什么是不可行的。我们认为以下三个维度是比较适合我们的新零售解决方案。第一点是低频高端价，这一块自然会想有没有低频高端价？低频低端价？有呀，那是学雷锋。所以说现在低频低端价与高频高端价是不可寻的。这一块是我的小超商7-11。只是说通过的系统带来了价值。我花了几十万、几万块，需要花费多长时间能够把成本收回来。
所以说我们认为低频高端价的产品目前技术边界下是不错的场景，这一块给我的系统压力也不是那么大，可以更好为客户做专一的服务。高端价代表客户说有能力买单。接下来是说要有高的服务品质，因为有高的服务品质，那我们的购买者或者真正想导入系统的商家会想如何用我的AI服务于我们的客户。大家都住过高端的酒店，我之前去过一次，下次再去的时候就会说王先生欢迎再次入住，小的体验对店铺评价会有非常大的改观。
所以对于服务品质高要求的商家的话，一般会对新零售非常感兴趣，也有财力和意愿导入我们的系统。另外我们觉得或者认为说连锁品牌比较适合的可诉，连锁代表可复制，不可能说我国做一家客户找新的客户再做另一家，这是跨业态、跨行业的。综上所述，基于低频高端价，这一块至少是我们选择的定位。所以我们讲完了我们要做什么？我们定位是什么？我们从角度去做？接下来我们讲一讲我们怎么做。
人货场的概念大家已经非常清楚了，这个概念没有任何问题，这是非常清晰的概念，我们的切入点也是从人货场分析，我们的新零售方案会分为三个步骤，第一个步骤如何吸引人，只有把人拉到了我的店们才有营业额和收入。第二，如何转换货，如何把我的人、我的顾客真正转换成为收入。第三点，当我的顾客买了之后，没买也好，如何把所有的信息作为大的数据收集出来并且做出分析，这也就是所谓的分析场。单说吸引人的话不仅仅是说把我的客户做一个引流，我们还有很多其他的事情要做，例如说可以做信息的初采，这个信息的初采包括人脸的图像以及电话号码、性别、姓名，这是对后面的转换最开始的数据积累。
另外像我们应该加入人机交互的内容，像我们的图像技术只是我们业务的三分之一。我们会希望把我们人机交互的形式以及模块也加入到吸引人的场景中，例如说我们可以把导购的机器人做授权的咨询；另外再看一个转换货，不是由我们的系统去卖，而是去辅助我们的店员，特别是高端的平台以及Mall里的专柜有推销员。甚至是说客户以前买什么还会买什么，这是我跨界的营销，最终希望能够把线上的会员以及线下的数据进行打通，形成数据化推荐给我的推销员。
最后，既然我的客户每天有进进出出，可以通过图像技术知道是男是女，这是一个数据的汇总，可以通过我们的图像及以及人机交互，不管是文字也好还是图像也好，都可以通过我的麦克风手机下来做数据的汇总。另外我们会通过三个角度来做我们的新零售，接下来会讲一下案例我们是如何做到的。
首先吸引人分为三大块，第一块是品牌的行销，这是我们帮夏普在台北做的颜值比拼的场景。至少我做到一件事，当一个顾客逛商场的时候，大家看到这个东西至少会做一件事，接下来如果能够加入行销的手段，比如说客户颜值是最棒的，我是不可以送一个面膜？然后我们的推销员把顾客吸引到店里来这是我们品牌行销的方案。基于不同的客户、基于不同的场景，我们通过人脸属性识别的技术会做更加有趣的尝试，这需要跟我们的客户讨论一下。
既然可以把我的顾客留下来做引流，是不是可以做信息的初采？可以让最基础的信息留下来？这里放一个小的视频，这是我们在店铺实际拍摄的视频。当我的顾客来到我的店前的时候。他拿到了一个Ipad或者手机就可以实现具有Face ID的注册，作为会员的信息保存下来，下次再来的时候可以进行签到，这也就是完成最开始信息的初采。还有就是希望通过ASR+NLP的技术做真正人机交互的机器人，这个对于我们公司来说是一个强项，我们最开始是智能出家的，除了影像之外，能不能把人机交互的技术放在这里来？我这里也有一个视频给大家看一下。
这里有一个人通过语音的是问Ipad，谁8K电视最好？8K电视与4K电视的差别是什么？这样带来什么样的好处呢？不是所有的顾客都希望有导购人员服务我们，反过来如果我的营业员时间不够，像我们做家电行业没有时间照顾所有的顾客，是不是可以通过机器的人机交互行为来帮助我们的客户？这一块不仅仅是局限于Ipad。它只是可以打字的平台就可以做到，这是关于吸引人的方案与尝试。
接下来讲一下转化货，我要让他们拿钱，把我们的货品卖出去，这才是我们想做的事情，如何去做？如何帮助我们的店铺提高营业额呢？目前来讲比较行的方案是辅助我们的店员去销售，给到我的店员一个系统，帮助他去怎么样更好的智能推荐？跨界推荐产品呢？我们是怎么做的呢？我们的核心思想是要把线上和线下的系统进行打通。我们的线上系统一般性大的商家都会有自己的会员系统，现在所有会员都可以买东西，但是目前来讲线下这部分营业员是拿不到的，所以说我们可以通过什么样的技术线上线下的打通呢？我们可以识别顾客的人脸，然后拿到人脸与线上系统进行对比。
这时候就可以把分析结果以及购买的履历实时推荐给我的店员，这一块可以做商品的推销，比如说买过冰箱、买过彩电等，甚至说做行为分析，这就是对我们店员销售的辅助。夏普这家店只有三分之二的销售员在使用我们的终端，是一个Ipad，我们会把每一个进店的会员数据都推送到Ipad里，使用这套系统或者这个Ipad比没有使用的三分之一精准推送会高40%。最后我们还有一个分析场的概念。既然能够有很多的场景，为了能够做一些引流，有很多人脸识别的技术，总之我有很多采集的点在那边，既然有采集的点就可以采集行为数据，这屑数据对于我们店铺来讲是非常宝贵的东西，可以拿这些数据做很多的分析，从侧面来支持我店铺的运营。
如果说某一条通路走得人特别多，是不是我应该调整一下商品的位置？或者说还可以做热点的分析，哪些商品是我顾客驻足最多的？最喜欢的？我们可以调整一下不是特别好的商品，剩下还可以做客群的分析，比如说每天下午四点到六点是男的还得多还是女的来的多？这样可以根据不同时间段的来客做针对性的分析，如果某个时间段三十岁的人来得多，也许我们真的需要推荐一些电饭煲等家具类商品。
这个就是我们当时在夏普的盛况，还算不错。最后再介绍一下我们的公司，竹间智能成立之初没有定位专做某一项AI技术的公司，而是做多模态的AI公司，现在做了自然语音交互，还有能够做新零售以及图像的应用，我们有人脸识别技术、人脸属性识别技术，以及为了能够更好的交互，我们有ASR，甚至可以识别出人语言的情绪。我们的核心技术应该涵盖了目前AI人机交互三大块，图像、语音、文字。我们把这几个技术结合起来做多模块的应用是我们的核心价值。
AI公司这是我们做的一些比较好的案例，我们虽然是2015年成立的，但是我们2016年才真正接触客户，两年不到的时间我们落地了不少的案例，AI公司的落地是非常难的。大概我们现在做下来金融行业做得成熟度比较多，像交行、招行、民生、平安。我们因为也有硬件的厂商，比如说长虹做一些质检，总的来说我们是把自己定位为多模态AI公司，借助各种AI技术为客户创造价值，创造可用的场景，不仅仅是浮在表面上的概念，这是我今天的分享。
文章来源：亿邦动力网
