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比一比杜卫红:智能化新零售如何知己知彼

亿邦动力网 2017/07/27 17:56

【亿邦原创】7月27日消息,在2017思路企业电子商务服务大会上,比一比创始人&CEO杜卫红发表了公开演讲,他希望可以从业务的角度,描述一下大数据、人工智能,怎么样进入到这个行业?

比一比创始人&CEO杜卫红

由思路网主办,亿邦动力网协办的2017思路企业电子商务服务大会于2017年7月27日—7月28日在上海举办。会议邀请到众多企业大佬,优秀服务商代表及业内专业人士同台论道,共话电商。

本届大会以电商服务为主线,主题为“渡”,破迷开悟,由此到彼,方得渡。今天所处的阶段,是大批企业需要进行数字化武装和改造的阶段,可理解为渡河,传统经济形态就是所处的此岸,数字经济形态就是需要前往的彼岸。在这一渡河过程中,有一个角色不可或缺且非常重要,TA就是服务商,他们可以被理解为企业的摆渡人,因为基因决定,绝大部分企业只有依靠一批批优秀的服务商,才能被渡到彼岸。

温馨提示:本文为速记初审稿,保证现场嘉宾原意,未经删节,或存纰漏,敬请谅解。

以下是演讲实录:

主持人:目前无人便利店处于萌生阶段,商店铺设正起步,用户覆盖率较低。但是节约成本优势凸显,看来目前制约其喷发的主要原因还是技术问题。感谢王总的精彩演说,最后就让我们掌声欢迎我们的神秘压轴嘉宾:比一比创始人&CEO杜卫红,演讲主题为:《智能化新零售如何知己知彼》一起来开脑洞。

杜卫红:大家好,先是感谢主办方给我们这个机会,向大家分享我们这个关于大数据人工智能如何进入新零售的机会。首先我一来压力挺大,一看名字和姓也没有。我来自湖南,普通话讲的不是太好,因为说普通话不准的话,能够提高听的时候的注意力。我打的标签,我太太是越南出生的,我出生在中国,儿子在美国,一个家庭就有三个国家的人,是一个混血的家庭。下面引入正题。

刚才我听前面有几位嘉宾提到,一个是鲜果园,就是做水果的零售商,然后提到上海的妙生活(音),因为我是做跨界的,我20年都是做技术的。所以我从技术的角度,尽可能的把什么叫大数据,什么叫人工智能,尽可能的用我自己的想法,比较通俗的描述给大家,希望大家可以从这些得到启发。

另外我自己创业了8年,希望可以从业务的角度,描述一下大数据、人工智能,怎么样进入到这个行业?一个是技术的角度,一个是业务的角度。我的技术可能描述的好一些,因为我做技术时间长。我业务方面是做老板之后,逼出来的,要跑到前面去,要经常看看情况。在这里我看了一下,我不知道这边大概会有一些什么样的表达。

前面两个嘉宾O2O的新零售这个,我们看到新果园,我们看一下。我们不是做这行的,但是我们有,通过大数据的分析,得到它的一些数据。上海市鲜果园,它的O2O的店大概有88家左右,妙生活在上海有36家左右。然后某水果零售商最厉害,大概是269左右。这里我看到某水果零售商的销售额,大概讲一下我们那里的,我们是通过人工智能把它算出来的。某水果零售商6月份,269家店,大家O2O的销售大概是,我们人工智能的方法算出来的。鲜果园大概2300万多,妙生活大概是1500万多。这个时候妙生活单店的营收能力要强很多,某水果零售商和鲜果园销售增长空间是很大的。

这些数字怎么出来的,我讲完这个之后,大家就知道了,我们是怎么拿到这个数据的。我们不是买水果的,也不是做零售的,我们是一个服务商,但是我可以很准确的把这些数字报出来,但是我们相信这些数字有10%的误差。我完全不用看财务数据,完全是通过数字推导出来的,下面讲一下,我们对新零售行业的理解,首先是这个销量,比如说我们要了解整个行业,比如说整个做O2O的这个行业来讲,我们要了解水果行业的情况。

通过我们的平台,你就可以知道全国所有的数据,假设说O2O销售水果的店有100家,通过我们的方法,每个店的销售成果都能算出来。我们会通过我们一系列的算法把这个预测出来。我们核对下来,基本上是达到90%多的一个准确率。这个销量是很重要的,哪个地区,哪一个店的销量是多少,一看你就知道那个地方要进什么货。

我们这个关于新零售不是手机的数据,全部是APP里面的数据,我在这里很肯定的说,全国能够拿到手机里面数据的,我看到的只有一家可以拿到。因为是很纯的大数据公司,像天猫、淘宝对我们来讲都已经out为了,这个手机里面是一个趋势和风向。我们重点就是把全国所有,类似于O2O和商超零售,我们要把这方面的数据都拿到,这是我们特殊的技能,这是跟大数据有关系的。比如说有什么新品、热点的活动,也会有一些关注的点,我就不具体描述了。

再就是价格,每个产品每个店太多了,像天虹80%也是在线的,我们就可以时时侦测,一天好多次扫描,我们可以时时侦测全国所有的商家的变化,我们再把逻辑分析出来,对我们的商业是有指导作用的。你买一个产品,比如说我们知道早前的时候,国美什么手机和电器,我比它价格高,要赔多少钱。他们口水战打的挺厉害的,我们有这个之后,我们都可以检测到。同一个产品可以时时的比出来,这对我们来讲是可以做到的,但是要通过人去比对,一万个人都做不到。这是大数据很特产的东西,对我们来说非常容易做到。可能线下的国美、苏宁、京东之外,也有一些其它的零售商,类似于一个企业,我的产品不能比他们高,高就要预警,这个我们是可以做到的。但是对于零售商就有点困难了。

我们大概的一个做法,就是我们这个里面,我们一个盒子,就是我们这个平台,这个手机里面,全部是手机里面的。有一块是把手机的位置心里拿到,一个是位置,然后所有的交易信息,就已经搜集过来了,然后像京东、天猫、国美、苏宁等等的,电脑里也有,我们就时时的搜集过来的。还有微信、微博,以及一些评论的数据,我们把这些都搜集过来,我们会统一到我们这个平台,然后把这些数据进行加工处理,清洗完以后,再展示给我们的客户。因为我是做技术的,我们为了比较简化的描述,我们放了一个图,方便大家理解。

这个是外部数据的采集,一个是采集电脑的,还有手机的数据的采集。手机数据采集是非常困难的,我举一个例子,为什么手机数据采集很困难呢?比如说采集美团数据里面,有一个代码,我们就发现一百万里面,编这个程序的就一个人。这样的人要懂那个语言,我们通过这样的方法,我们是可以自己搞定的。因为我们公司是一家很纯的技术公司,我们会挑一些技术冠军,会招一些技术歪才,所以技术怎么变,我们都是可以搞定的。数据采集我们做了8年,不管你是手机的,还是电脑的,就是可以掌握全部的数据,这是我们公司核心的优势,另外是数据服务。你把它处理掉,分析出来就简单了。

然后客户的画像,我们现在只做两个,电家或者是公司的画像,我们还可以做商品的画像。我们为什么这样做呢?我们做人的画像,然后出去卖,这个是法律不允许的。一些移动运营公司,会让我们去做,他有这个权利做,我们去做就不犯法了。让商品会说话,平时都是人去找商品,也许某一天,通过商品可以找到人,但是商品不会说话,通过我们这个商品是很多人找的东西,我就把这个东西摆在这里,变向的就找到人了。这个也是很重要的,相当于是人与人之间的连接。不能单向的人找商品,反过来商品找人的的互动,也是可以的,这是大数据需要去努力的方向。我们也做了很多的尝试,我们公司解决了什么实际的问题,我后来会讲一些实际的案例

这是我们处理的不是很好,这个是某水果零售商,我们是拿到授权的,是客户同意的。某水果零售商在线下水果O2O这块是绝对的老大,销售值达到三千多万。每个城市的销售额,就像天猫一样的,一进入后台,时时看到的,因为我们是几个小时,就把数据时时更新的,也不需要很强的IP团队,监控啊。财务也是可以少看的,因为我们这边是可以跟它的财务对接上的。这里就是,以前我不知道我们那个嘉宾会讲,这里有一个列表,敏感一点,我就不讲了。一看这个图就明白是什么意思了,只要是做这行的都懂。

这个数字我们是怎么出来的,怎么准确的?之前我们就做这个客户,这个行业的,我们大概每天能够搜集回来的,手机里面的,大概有一两例的数据,就每天在整个手机里面的数据,有一两亿的数据。我们做什么呢?比如说某水果零售商的销售,我们要做准确。他可能需要知道全国的销售额是多少,包括自己的销售额是多少,他要知道。怎么验证呢?很简单,通过大数据进行分析,我的财务数据不告诉你,那你把你的数据告诉我,我们的销售额多少,每个店的销售额是多少,每个产品的销售额多少,我们整个的集团也算出来。一个报表就出来了,我们严格来讲,做了5个月才准。像阿尔法狗一样,算出来不准。算出来第一次只有60%的准确率,后来搞了两个月,发现数据还有一些问题。又过了一个月又算了一下70%,到了第四个月85%的准确率。然后他说:“我们这个公司的算法绝对没问题,肯定是某水果零售商错了”因为我们对我们的算法当的自信,不可能出现那样的错误。最终的结果我们超过了90%的准确率,我们不用看某水果零售商的财务报表,只要把它的财务报表拿出来,有几千个店。那个时候猜一两个店很准,两千个店也不是很准。

我们是通过数据搜集回来,通过数据逻辑来证明你这个是多少,什么都没有关系。其实我们要算准这一个,算别的是一样的,不管你是多少,一万家我们要时时的算出来,每一个集团是多少,我们要都算出来。我们算出来是5个月,这个是经过验证的,这个数据不是随便说的。

这个是里面的一些耗材的数据,我们也征得了他们的同意,这个是它的对手,有一点隐蔽的,一个某水果零售商,有一个上海市的,上海市一排我们就知道了销售额是多少。这个数据,打算让全国所有的竞争对手,多少个店,多少收入,卖多少东西我们全部都知道。我们是跨界的公司,我们要掌握的不是一两家。

这个是一个商超的,类似于天虹这种,我们都是商超,都是一类。什么货物要淘汰掉是很需要的,对吧?这个架子上面要上什么新货,一分析我们就知道了。这个里面主要是体现了几个问题,价格肯定是很明显了。这个产品是通过什么方式卖出去的?销售的策略和活动。我们都分析的很清楚了。一个产品,包括每一个店的销售的预测。我们是有的,这个一系列的东西,包括店铺的排名,我们的定位,这里是上海的,就这个酒店,有没有竞争对手,什么卖得,什么卖得不好,我们全部都知道,手机的可以定位,然后知道这个店。然后就可以知道,消费者喜欢吃什么,不喜欢吃什么东西,还有销售的热度,我们也知道。

我们这个产品严格来讲是一个商业情报系统。包括商品、店铺都是一目了然的。知己知彼百战不殆,这个你会非常的清楚。商超也是一个产品,我就不讲了。包括天猫的也是一样的,我们搜集了数据,最近有什么东西卖的好,什么是受欢迎的,对手是什么情况。我在京东开店,你看自己的信息可以,你看别人的信息是不给你的。这是我们大数据人工智能公司的好处。这个是比较小的事情了,这个是天猫的,就不详细的讲了。这个是我们一个京东的客户。因为我们主要是讲一些案例,前三个都是关于新零售,一个是天猫的,一个是关于O2O的,一个是商超的。这个是金融的客户。

这个金融的客户是香港最大的一家公司,它是干什么的?是炒期货、炒外汇、炒黄金大概是这些东西。在深圳那边有200多个搞研发的,找到我们,他们要搞外汇,是时时变的,如果我不知道的话,就亏了。我们就系统的搜集回来,他们自己做了一套,深交所拿回来,告诉他们信息,高于30秒签合同,低于30秒都没有必要。我们技术挺牛的,我们试了一下,我们当时1秒就可以了,就拿了二三十个信息,我们3秒之内,把你所有的环境,外汇的咨询拿到。我们降到10秒之后,我们报了一个价之后,我们自己签了,就把一个礼拜的钱拿回来了。我们都是靠技术解决的,香港最大的去年的净利润有30亿人民币。

我们公司有自己的大数据平台,我们有一整套。他说:“你搞了这个东西,我们200多研发人员就废了,因为他们不懂这个技术。”我们的技术,跟美国的技术柔和了,柔和的原因是要国外的人懂的,他不懂国内的这些技术。我就把两个连接起来,能够解决它的问题就可以了,炒期货的一秒就可以,有这个东西就挣钱了,它的客户有赚钱了。这是大数据怎么干金融的,就是这个案例。

讲一个运营商的,这个也很好玩,因为我们是搞技术的,我们讲一个创新的东西,也是比较有兴趣的,这个是某运营商,报了好多趟。某运营商有两个事情搞不定,这个爬数据一天要爬(音)一个亿的数据。吃喝玩乐的这些到哪里去了?这些东西不知道。怎么弄呢?弄个大数据搜集,自己搞了一年半,它要求一年要搜集一个亿的数据,真实的是一千万回来,还有九千万回不来。别人的IP是变的,它的不变。所以他们都是有问题的,这个商业化就很困难。

我们公司就要拿大众点评的数据,我们公司基本上可以拿到99%的数据,当时拿数据,因为我们做了8年,本来就是这些歪才来做的,正规渠道根本拿不到这些东西。验证码不需要人的,我一个软件就识别了,这是我们的核心能力。移动第一个问题就是拿不到数据,我们可以拿到。Hadoop是硅谷的,这个东西是美国的,跟那个不同的公司变的,拷也要拷几天。我们可以拷贝数据库,我们是自己的数据库,我们一直搞这些的,我们前面很多年都不赚钱的,这个跟我有关系,因为我都是搞技术的,不搞商业。这几年商业化了,零售、金融等等的都可以做了,所以我们可以改国外的国内的,对我们来说是很简单的事情。

我们这些一些自己的平台,下面是金融的,一整套平台建好,实际的问题我们用技术帮他们处理完,我们是帮助他们成功,我们自己挣点小钱。数据采集的经验,我们一直有由做8年,这个东西美国有,硅谷有。刚才我们家在美国的亲戚很多,美国硅谷我经常去,我老婆的父母那边都是美国人,我对美国的技术特别了解。我们不是全部,但是我会在一些关键点,或者是特色的地方要加进去。我们是很先进,不知道怎么卖,卖底层技术,甚至有一个军队要找我们买这个东西,这是这块的东西。

接下来讲人工智能的技术,我们公司有三个地方用到了人工智能的技术。我们在识别验证码的时候,我们是可以识别的,那一块我们是用深度学习和算法来做的,可以保证我们快速的拿到数据。

另外一个是分类,比如说我们O2O的,卖西瓜的、母婴品的,都是分别一块。像京东里面,像百度外卖里面,每一家饭店都不一样,你不是这个地方的,你根本分不清楚是水果还是母婴,类别要分别出来的,这个是需要人工智能的。几个亿的数据量是人工做不出来的,这个用我们的智能算法处理掉。再就是我们的销售,全国所有的数据,你怎么知道的,他自己都不知道,是不是讲错了,我们只能用这个算法去预测。人工智能的算法,按照财务。为什么叫人工智能的算法?因为它只有价格,销量是月销量,具体的销量是没有的。如果按照数学公式来讲,就是价格乘以销量,销量是变数,人工智能就是有一个变数,还可以得到最后的值。我的讲话就到这里,谢谢大家!

主持人:感谢杜总的精彩演讲,听完杜总的演讲发现企业洞察竞争对手在全网平台的商品品类变化、销量变化、渠道变化,显然不是在讲故事。截至目前我们的分论坛已近尾声。

通过以上七位嘉宾的分享,想必每个人都有一定的收获,未来的路还很长,唯有不止学习探索和创新才不辜负这大好时光,青春年华!最后,诚挚的感谢大家在上海如此炎热的天气齐聚一堂,期待下次再会《思路企业服务大会》!

文章来源:亿邦动力网

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