当地时间2026年11月5日，云内容管理服务商Box在年度开发者大会上发布全新功能Box Content Retrieval，将英伟达Nemotron嵌入系统整合至产品核心层，推出代理优先的新型内容检索体系。
这套系统依托Nemotron生成的嵌入式元数据提升AI代理的查询响应效率，最终用户可获得更快、更准确、成本更低的查询服务。英伟达生成式AI软件业务负责人Kari Briski给出的测算数据显示，新系统可将查询响应速度提升四倍，错误率降低20%，令牌消耗量减少90%。
该功能将于2027年初逐步上线，面向所有Box Enterprise Advance层级客户开放。Box首席执行官Aaron Levie称，新功能大幅提升面向AI代理的搜索结果相关性，AI代理无需逐份读取全量文档，系统可直接返回与用户查询、代理待执行任务匹配度最高的文档片段。
本次落地的技术来自英伟达Nemotron Embed项目，该项目提供开放权重嵌入模型优化自动检索系统。这类可通过大语言模型预处理数据、适配AI代理调用的模型，此前长期被头部AI实验室忽略。嵌入模型优化是英伟达开源模型项目的核心布局方向，今年7月发布的新版Nemotron曾登顶衡量检索质量的RTEB基准测试。
Box方面提到，这套系统搭配主动式AI代理使用效果最优，典型应用场景覆盖法律行业，律师可借助系统更高效定位相关条款与判例。Nemotron的嵌入能力不止匹配关键词，还能映射内容底层概念，即便检索内容采用不同表述或不同语种，搜索工具也可定位到关联的主题内容。
目前Nemotron模型本身面向公众开放免费获取，此次推出的检索系统深度整合了Box沉淀多年的元数据体系与权限管控机制，从零复刻存在较高门槛。Aaron Levie提到，面向用户开放的单一简易API背后，整合了至少五类不同技术。
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