近期，数阔信息完成数据、AI与自动化全业务链路打通，形成覆盖数据获取、AI理解、业务判断、自动执行的完整能力，目前已通过MCP、Skill、API三类接口对外开放相关能力，供AI Agent直接调用。相关信息由数阔信息轮值CEO黄树煜在近期行业交流活动中对外披露。
数阔信息最早从数据采集业务起步，之后先后拓展VOC客户体验管理、RPA自动化业务，分别对应解决企业数据来源、数据价值挖掘、执行落地三类需求，大模型与AI Agent技术落地后，三类原有能力形成可串联的完整业务闭环。目前其AI能力已落地三大核心场景，包括依托云听CEM开展评论、客服会话、问卷、社媒内容等非结构化用户数据洞察，结合AI判断与八爪鱼RPA落地电商及企业运营自动化流程，面向AI生态开放底层工具能力。
其服务跨境汽配客户桑椹时搭建的业务链路中，RPA自动采集亚马逊平台价格、评论、排名、购物车状态及竞品促销数据，经AI完成异常降噪、分类、分发后，自动向对应运营人员推送分级预警，支撑人工完成调价、补货等经营决策。服务国内电商客户笑驴AI的过程中，数阔为其配置7至8个数字员工，承担数据采集、趋势判断、素材组装及商品上架环节的重复工作，改造后原有3人协作的流程仅需1人即可完成，单店周上新数量从约10个提升至50个。
在AI落地评估层面，数阔信息内部以单位模型成本对应的业务价值为核心标准，不追求单纯的TOKEN消耗规模，核心关注AI技术对人工成本的压缩、转化效率的提升及决策周期的缩短。团队判断，基础模型能力将持续趋同，产业AI的核心竞争力不在于是否接入某类大模型，而在于是否拥有高质量实时业务数据、行业经验及可落地的执行工具，最终形成大模型搭配高质量数据、行业knowhow、Agent的组合能力。基于这一判断，数阔目前正在调整产品形态，不再将用户锁定在自有产品界面内，推动原有数据采集、VOC分析、RPA等能力适配各类AI平台与工作流，适配用户提出目标、Agent理解任务、调用不同工具、返回结果或直接执行的新型软件交互模式。
数阔信息早期即通过线上SaaS模式服务全球用户，目前海外业务重点覆盖北美、欧洲、日本、韩国市场。其海外运营团队主体位于国内，针对上述四个重点市场分别配置专职运营人员，研究当地用户需求、搜索习惯、内容体系、竞争环境及产品反馈，未在海外大规模设立本地办公室，研发、技术支持与核心运营团队集中在国内以缩短市场反馈的响应链路。AI技术目前已应用于其海外业务的用户反馈分析、内容生产、本地化、SEO、客服及市场研究环节，支撑小规模团队管理多区域市场，同时其数据采集能力也正在对接全球AI Agent及AI应用的实时外部数据需求。这套线上化出海模式的边际扩张成本低于传统出海模式，目前团队正在推进原有SaaS能力向AI可调用形态转型，探索不依赖海外本地销售服务体系的软件出海路径。
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文章来源：亿邦动力
