2026年9月17日，在 IT Value Summit数字价值年会上，百望股份CTO王志伟披露，公司将从电子发票SaaS厂商转型为以真实交易数据为基石的AI公司，推进财税垂类大模型在产业场景落地。
百望股份以电子发票业务起家，十年经营过程中累计处理交易凭证超260亿张，对应累计交易金额超千万亿元，覆盖9000万个以上企业税号，服务近3000家集团型企业、超3000万家成长型企业，沉淀4000多项企业运营指标。这些数据串联起单笔交易从发生、结算、纳税到产业协同的完整链路，可实现T+1频率更新，构成公司训练财税大模型的核心数据基础。
王志伟在演讲中谈到，行业模型并非通用模型的缩小版，而是通用模型进入产业实景后生长出的工作系统。当前大模型通用能力正快速商品化，具备专业工种经验的垂类智能体仍属稀缺资源，未来大模型领域的竞争核心将转向真实业务场景渗透、数据持续回流、专业角色协同及业务结果验收。围绕通用模型落地企业核心财税流程的现实阻碍，王志伟谈到三类核心问题。财税场景容错率极低，模型输出若存在事实偏差，可能导致企业面临罚款、信用受损等后果，需要配套事实校验机制完成发票、税票、工商信息、企业经营行为的多维度交叉验证。企业交易与财务数据敏感度高，无法直接接入通用大模型，后续推出的私有化部署方案将支持模型在企业内网独立运行，保障企业掌握自身数据主权与AI主权。长期调用外部通用模型接口，会让企业面临成本、治理层面的不可控风险。
百望股份为财税垂类模型设置了五层能力标准，覆盖持续更新的行业知识、确定性的行业规则表达、真实交易行为支撑、企业工作流嵌入、可验收可追责的评价体系，模型效果考核指标将从回答准确率转向异常发现率、申报差错率、人工审核命中率等业务结果维度。公司搭建了闭环数据飞轮运转路径，真实业务产生交易数据，数据训练行业模型，模型支撑AI决策，决策产生业务结果，专家反馈再反哺形成训练集，持续优化模型精度。目前该财税大模型的应用方向覆盖四类核心任务，包括合规与风险管控、财税作业流程执行、方案分析与决策辅助、经营分析与洞察，相关应用已在央国企穿透监管、医药行业交易风险核查等领域落地，服务付费客户。
此次转型并非在原有SaaS业务上叠加AI相关标签，而是将过往十年积累的交易事实、财税行业经验及企业服务能力，重新整合成可进入企业生产系统的智能基础设施，公司相关服务的交付逻辑将从工具输出转向业务结果交付。
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