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AI老大哥夯爆了 “商汤系”离职创业者这半年狂揽400亿元!

吴梅梅 2026-07-27 11:48
吴梅梅 2026/07/27 11:48

邦小白快读

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本文核心信息是商汤作为头部AI企业,通过内部业务拆分和输出离职创业人才,形成了规模庞大的“商汤系”AI创业集群,截至2026年7月,32家商汤系公司半年累计融资超470亿元,在AI融资市场成绩亮眼。

1. 商汤系创业公司分为两类,一类是商汤“1+X”战略拆分孵化的子公司,另一类是商汤前员工离职创立的公司,覆盖自动驾驶、大模型、AI芯片、具身智能等几乎所有当前AI热门赛道。

2. 具体融资表现:拆分孵化公司半年融资超53亿元,其中曦望芯片单家融资40亿元,大晓机器人半年融资超7亿元;离职创业公司半年融资超400亿元,Momenta、Minimax相继成功登陆港交所IPO,多家新锐公司获得头部资本大额加注。

3. 典型模式:商汤通过旗下产业基金国香资本,同时投资内部孵化项目和前员工创业项目,既留住核心人才,也形成了完整的AI创业生态,是大厂人才裂变创业的典型样本。

本文展现了当前AI产业的发展趋势和可参考的运营模式,能给布局AI相关业务的品牌商提供多方面参考。

1. 赛道趋势:当前国产AI芯片、自动驾驶、大模型、具身智能、AI+医疗等细分赛道获得资本高度认可,市场需求旺盛,品牌布局相关赛道更容易获得资本和市场支持。

2. 品牌背书价值:“商汤系”出身的项目凭借商汤的技术积累和品牌号召力,更容易获得市场和资本信任,品牌商和商汤系AI企业合作可降低信任成本,提升市场认可度。

3. 业务模式参考:商汤推行的“1+X”战略,母公司聚焦核心大模型业务,非核心业务拆分独立融资运营,既可以聚焦主业,也能释放各板块业务价值,适合多赛道布局AI的品牌商参考。

4. 生态模式参考:商汤通过自有产业基金投资前员工创业项目,既拓展生态边界也留住核心人才,这种模式适合品牌商搭建人才激励和生态布局参考。

本文梳理了当前AI赛道的创业融资现状,能给切入AI领域的创业者和卖家提供机会参考与风险提示。

1. 市场机会:国产AI芯片、自动驾驶、开源大模型应用、具身智能、3D生成、AI+医疗等多个细分赛道处于高速增长阶段,资本关注度高,创业者切入这些赛道更容易获得融资支持。

2. 可借鉴的创业路径:当前AI领域有两种成熟的成功路径,一种是依托大厂拆分内部业务独立运营,靠母体背书快速发展;另一种是大厂核心技术人员离职创业,靠个人技术履历获得资本认可,两种路径都有大量成功案例可供参考。

3. 风险提示:当前很多AI新项目虽然融资额高,但普遍存在商业化落地慢的问题,比如曦望2024年全年营收仅24万元,净亏损1.9亿元,拿到融资只是第一步,创业者需要警惕“融资热、商业化冷”的风险,优先推进落地。

4. 生态合作机会:商汤自有产业基金国香资本,支持内部孵化和前员工创业,符合要求的创业者可以对接商汤生态,获取资金和资源支持。

当前AI产业的高速发展给传统工厂带来了新的商业机会和转型启示,具体干货内容如下。

1. 商业合作机会:AI技术已经深度渗透到自动驾驶、服务机器人、AI芯片、智慧医疗等实体产业领域,32家商汤系创业公司覆盖这些领域,对上游生产制造有大量需求,工厂可以对接商汤系AI企业,获取新订单开拓新的增长曲线。

2. 产品升级方向:当前具身智能、家用陪伴机器人、智能消费电子等AI相关实体产品受到资本和市场热捧,传统硬件、玩具、电子工厂可以围绕这些新场景开发新产品,抓住市场风口。

3. 新业务运营启示:商汤拆分非核心业务成立独立子公司对接市场融资,激活了新业务的发展动能,传统工厂布局AI相关新业务时,可以参考这种模式,成立独立主体对接市场和资本,更利于新业务增长。

4. 数字化转型启示:AI是制造业数字化转型的核心驱动力,工厂可以对接商汤系AI技术服务商,引入合适的AI技术提升生产设计效率,加速自身数字化转型。

本文展现了AI创业领域的行业趋势和客户需求,能给AI相关服务商提供明确的方向参考,具体干货如下。

1. 行业发展趋势:当前AI行业处于高速增长期,头部大厂的人才裂变催生了大量AI创业项目,仅商汤系就有32家创业公司,半年融资超470亿元,大量新增创业项目给服务商带来了充足的客户增量市场。

2. 技术服务方向:当前AI创业的热点方向包括国产AI推理芯片、通用大模型、自动驾驶、具身智能、3D大模型、AI+医疗、多模态AI应用等,服务商可以围绕这些热门赛道布局对应的服务产品,匹配客户需求。

3. 客户核心痛点:AI创业公司早期最核心的需求是融资对接、产业资源对接和上市辅导,商汤系创业项目普遍具备技术优势但需要外部资源对接落地,创投服务、产业服务类平台可以针对性推出适配产品,抓住市场机会。

4. 生态合作机会:商系已经形成了从内部孵化到离职创业的完整创业生态,大量项目需要各类配套服务,服务商可以对接商汤生态,切入这个高增长的细分市场。

商汤系AI创业集群的发展,能给AI产业平台的招商、运营和风险管控提供多方面参考,干货内容如下。

1. 招商方向参考:国产AI芯片、大模型、具身智能、自动驾驶是当前AI创业和资本的热点赛道,商汤系这类项目拥有成熟技术背景和资本认可度,平台招商可以重点引入这类项目,提升平台整体项目质量。

2. 生态运营参考:商汤的“1+X”拆分+自有基金投资内部创业、离职创业的生态模式值得平台参考,平台可以依托头部大厂资源,搭建AI创业孵化生态,通过自有投资完善生态布局,同时获得投资收益。

3. 服务升级方向:AI创业公司对资本对接、产业资源对接、上市服务的需求非常强烈,平台可以围绕这些需求完善自身服务体系,提升对AI创业项目的吸引力。

4. 风险规避提示:当前AI行业存在融资热但商业化落地慢的问题,很多早期项目即便获得大额融资,依然处于低营收高亏损状态,平台在引入相关项目时要注意甄别,警惕只靠概念融资缺乏实际落地能力的项目,降低平台运营风险。

本文展现了当前AI产业发展的新动向,大厂人才裂变成为AI创业的重要推动力量,为产业研究提供了典型样本,干货内容如下。

1. 产业新动向:当前头部AI大厂的人才裂变效应已经凸显,商汤作为头部AI企业,通过内部拆分孵化、输出离职创业者两条路径,形成了覆盖全AI热门赛道的创业集群,半年融资超470亿元,已经成为AI创业领域不可忽视的核心力量。

2. 新商业模式总结:当前形成了两种成熟的AI创业商业模式,一种是大厂“1+X”拆分模式,母公司聚焦核心业务,非核心业务拆分独立融资,依托母体背书快速发展;另一种是大厂核心人员离职创业,老东家通过产业基金投资,形成“人才输出+生态投资”的闭环,两种模式都获得了资本认可。

3. 值得研究的新问题:当前一级市场对大厂背景的AI项目热情极高,部分项目尚未实现盈利甚至营收极低依然获得大额融资,这种现象是否会催生AI产业泡沫,后续发展走向值得持续研究。

4. 产业组织模式启示:大厂通过人才裂变扩大行业影响力的模式,既解决了大厂多赛道布局的组织效率问题,也推动了整个AI产业的技术迭代,为产业组织创新提供了新的研究方向。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This article centers on the finding that SenseTime, a leading Chinese AI company, has built a large "SenseTime ecosystem" of AI startups through internal business spinoffs and spin-outs from former employees. As of July 2026, the 32 startups in this cluster have raised over 47 billion yuan in total within half a year, marking an outstanding performance in the AI fundraising market.

1. These startups fall into two categories: spinoff companies incubated under SenseTime's "1+X" strategy, and independent startups founded by former SenseTime employees. Together, they cover nearly all high-growth AI segments, including autonomous driving, large language models, AI chips, and embodied intelligence.

2. In terms of fundraising performance, incubated spinoffs raised over 5.3 billion yuan in half a year, with AI chip startup Xiwang Technology alone securing 4 billion yuan, and Daxiao Robotics raising over 700 million yuan. Startups founded by former employees raised more than 40 billion yuan, with Momenta and Minimax both successfully completing IPOs on the Hong Kong Stock Exchange, and multiple emerging startups receiving large investments from top-tier capital firms.

3. A defining feature of the SenseTime ecosystem is Guoxiang Capital, SenseTime's affiliated industrial fund, which invests in both internally incubated projects and ventures founded by alumni employees. This model retains core talent while building a complete AI startup ecosystem, making it a representative case of talent spinout entrepreneurship from large tech firms.

This article outlines key AI industry trends and replicable operational models that offer multiple insights for brands looking to expand into AI-related businesses.

1. Segment trends: Domestic AI chips, autonomous driving, large models, embodied intelligence, and AI+healthcare have won strong endorsement from capital with robust market demand. Brands entering these segments are more likely to gain support from both investors and the market.

2. Value of endorsement: Projects rooted in the SenseTime ecosystem benefit from SenseTime's accumulated technical expertise and brand recognition, earning greater trust from the market and investors. Partnering with SenseTime-affiliated AI companies can help brands reduce trust costs and improve market acceptance.

3. Operational model reference: SenseTime's "1+X" strategy, which keeps core large model business focused at the parent company while spinning off non-core businesses to raise independent funding and operate separately, allows the parent to focus on its core business while unlocking value for individual business units. This model is well-suited for brands pursuing AI expansion across multiple segments.

4. Ecosystem building reference: SenseTime's approach of using its own industrial fund to invest in employee-founded ventures expands its ecosystem boundary while retaining core talent. This model offers a useful reference for brands building talent incentive mechanisms and ecosystem layouts.

This article summarizes the current status of fundraising and entrepreneurship in the AI sector, providing opportunity insights and risk warnings for entrepreneurs and sellers entering the AI space.

1. Market opportunities: Multiple segments including domestic AI chips, autonomous driving, open-source large model applications, embodied intelligence, 3D generation, and AI+healthcare are in a period of rapid growth with high capital attention. Entrepreneurs entering these fields are far more likely to secure fundraising.

2. Proven startup paths: There are two mature, successful paths to AI entrepreneurship today: spinning off an internal business from a large tech firm to operate independently, leveraging the parent's brand endorsement for fast growth; or founding an independent startup as a former core technical employee from a large firm, winning capital backing based on personal technical track record. Both paths have a large number of successful cases to reference.

3. Risk warning: Many new AI projects raise large funding but generally face slow commercialization. For example, Xiwang Technology posted only 240,000 yuan in full-year revenue in 2024, with a net loss of 190 million yuan. Securing funding is only the first step; entrepreneurs must guard against the risk of "hot fundraising, cold commercialization" and prioritize go-to-market execution.

4. Ecosystem partnership opportunities: Guoxiang Capital, SenseTime's industrial fund, supports both internal incubation and alumni employee entrepreneurship. Qualified entrepreneurs can connect with the SenseTime ecosystem to access capital and resource support.

The rapid growth of the AI industry is bringing new business opportunities and transformation insights for traditional manufacturing factories, as outlined below.

1. Business partnership opportunities: AI technology has deeply penetrated into real economy sectors including autonomous driving, service robots, AI chips, and smart healthcare. The 32 SenseTime-affiliated startups covering these fields have strong demand for upstream manufacturing. Factories can partner with these companies to secure new orders and open new growth curves.

2. Product upgrading directions: AI-enabled physical products including embodied intelligence devices, home companion robots, and smart consumer electronics are currently popular among capital and consumers. Traditional hardware, toy, and electronics factories can develop new products targeting these emerging scenarios to capitalize on the market boom.

3. New business operational insights: Spinning off non-core businesses into independent subsidiaries to access market funding has activated growth momentum for these new units at SenseTime. When traditional factories launch AI-related new businesses, they can adopt this model by setting up independent legal entities to access the market and capital, which better supports new business growth.

4. Digital transformation insights: AI is the core driving force for digital transformation in manufacturing. Factories can partner with SenseTime-affiliated AI technology service providers to adopt suitable AI solutions that improve production and design efficiency, and accelerate their own digital transformation.

This article lays out industry trends and customer demand in the AI startup space, providing clear directional guidance for AI-related service providers, as detailed below.

1. Industry growth trends: The AI industry is currently in a period of rapid expansion. Talent spinouts from leading large tech firms have spawned a large number of AI startups. The SenseTime ecosystem alone counts 32 startups that raised over 47 billion yuan in half a year, meaning a large volume of new startups creates substantial incremental customer demand for service providers.

2. Technical service direction: Current hot areas for AI entrepreneurship include domestic AI inference chips, general large models, autonomous driving, embodied intelligence, 3D large models, AI+healthcare, and multimodal AI applications. Service providers can build corresponding service offerings around these high-growth segments to match customer demand.

3. Core customer pain points: The most critical demands for early-stage AI startups are fundraising connection, industrial resource matching, and IPO advisory. While SenseTime-affiliated projects generally have strong technical advantages, they need external support to connect resources and achieve commercialization. Venture capital service and industrial service platforms can develop tailored offerings to capture this market opportunity.

4. Ecosystem partnership opportunities: The SenseTime ecosystem has formed a complete closed loop from internal incubation to alumni employee entrepreneurship, with a large number of projects requiring all types of supporting services. Service providers can partner with the SenseTime ecosystem to enter this high-growth niche market.

The development of the SenseTime AI startup cluster offers multiple insights for AI industry platforms in investment recruitment, operation, and risk management, as outlined below.

1. Investment recruitment direction: Domestic AI chips, large models, embodied intelligence, and autonomous driving are currently the hottest segments for AI entrepreneurship and capital investment. Projects from the SenseTime ecosystem come with mature technical backgrounds and high capital recognition. Platforms can prioritize recruiting these projects to improve the overall quality of their portfolio.

2. Ecosystem operation reference: SenseTime's ecosystem model — combining "1+X" spinoffs with in-house fund investment in both internal and alumni-founded startups — is a useful reference for platforms. Platforms can leverage resources from leading large tech firms to build an AI startup incubation ecosystem, use in-house investment to complete ecosystem layout, and generate investment returns at the same time.

3. Service upgrading direction: AI startups have strong demand for capital connection, industrial resource matching, and IPO services. Platforms can improve their service systems around these demands to boost their attractiveness to AI startup projects.

4. Risk mitigation warning: The AI industry currently faces the issue of hot fundraising but slow commercialization. Many early-stage projects remain low-revenue and high-loss even after securing large funding. When sourcing projects, platforms should conduct thorough due diligence to avoid concept-driven projects without actual commercial落地 capability, and reduce operational risk.

This article presents a new trend in AI industry development: talent spinouts from large tech firms have become a core driving force for AI entrepreneurship, offering a representative case for industrial research, with key takeaways as follows.

1. New industry trend: The talent spinout effect from leading AI large firms has become clearly visible. As a top AI company, SenseTime has built a startup cluster covering all hot AI segments through two paths — internal spinoff incubation, and spinouts of alumni employee founders. With over 47 billion yuan in half-year fundraising, this cluster has become an unignorable core force in AI entrepreneurship.

2. New business model summary: Two mature AI entrepreneurship business models have emerged. The first is the large firm "1+X" spinoff model: the parent company focuses on its core business, spins off non-core businesses to raise independent funding, and these ventures grow quickly backed by the parent's endorsement. The second is the model where core employees leave large firms to found startups, with the former employer investing via an industrial fund, forming a closed loop of "talent output + ecosystem investment". Both models have won strong capital endorsement.

3. New research questions: The primary market shows extremely high enthusiasm for AI projects with large firm backgrounds, with some projects securing large funding even before turning a profit, or while posting extremely low revenue. Whether this phenomenon will fuel an AI industry bubble, and how it will develop going forward, are questions that require continuous research.

4. Insights for industrial organization models: The model of large firms expanding industry influence through talent spinouts solves the organizational efficiency problem of multi-segment expansion for large companies, while also driving technical iteration across the entire AI industry. It offers a new research direction for industrial organizational innovation.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

作者|吴梅梅

来源 |IT桔子

要说AI创业哪家大厂强?之前我们写过《AI创业者画像报告》发现,在总数量上,百度系具有领先的优势。但在这波专注AI业务的新锐大厂中,曾经的“AI四小龙”中仅剩商汤科技如今在AIGC大模型时代下还算不掉队,“AI老大哥” 商汤正在以一种意想不到的方式延续着它的行业影响力——向市场培养和输出一批能打的AI新生创业力量。

根据IT桔子数据,截至2026年7月17日,32家“商汤系”公司在上半年共完成28笔融资,累计融资额超过470亿元人民币,在中国AI融资市场取得了耀眼的成绩。

其中,既有商汤科技自身通过“1+X”战略拆分出的子公司——曦望Sunrise、大晓机器人、商汤医疗等;也有大批从商汤离职创业的前高管所创立的公司——Momenta、Minimax稀宇科技、智衍慧生Naive.ai、VAST、辉羲智能等,覆盖自动驾驶、大模型、具身智能、AI芯片等热门赛道。

接下来看看“商汤系”公司在2026年上半年的具体融资表现,分为两大类——商汤拆分/孵化公司和商汤系离职创业者公司。

一、商汤拆分/孵化的5家公司密集融资

商汤科技近年来推行“1+X”战略重组:母公司聚焦生成式AI大模型核心业务,将AI芯片、智慧医疗、机器人、智能汽车、智慧零售、HR数字化、教育等业务以子公司形式独立运营、独立融资。

这一策略在2026年上半年收获显著成效——商汤拆分/孵化的公司合计融资超过53亿元,其中曦望Sunrise一家就占了40亿元,是商汤“1+X”战略中融资规模最大的拆分公司。

表1:商汤拆分/孵化公司2026年上半年融资一览

典型案例

曦望Sunrise——商汤芯片部门“独立成人”,半年融资40亿元

曦望Sunrise是商汤科技“1+X”战略拆分中最引人注目的一颗棋子。公司前身为上海阵量智能科技有限公司,成立于2020年5月,最初是商汤科技100%控股的全资子公司,承担商汤内部大芯片部门的职能。2024年底,随着商汤推行“1+X”组织架构重组,曦望作为“X”阵营的重要组成部分被推向市场独立融资。

董事长徐冰是商汤科技联合创始人,曾负责集团战略与资本运作,推动商汤创下多项全球AI融资纪录并完成港交所上市。2025年6月,徐冰正式辞任商汤执行董事,亲自下场担任曦望董事长。联席CEO王勇拥有20余年芯片研发经验,曾任AMD dGPU首席架构师、百度昆仑芯高级研发工程师,2020年加入商汤担任芯片研发总监,主导了曦望两代GPGPU芯片的研发和量产。另一位联席CEO王湛则是百度创始团队成员、前百度资深副总裁,曾主导搭建百度搜索推广系统“凤巢”。

2026年1月,曦望完成30亿元战略融资,投资方阵容豪华——IDG资本、松禾资本、联创永宣、高榕创投、普华资本、海通开元、中国诚通、越秀产业基金、工银投资、中金资本等悉数入局。4月再获杭州资本、普华资本10亿元追加投资。不到一年半时间,曦望累计融资已达40亿元,估值突破百亿,正冲刺港股IPO。

值得注意的是,曦望2024年全年营收仅24万元、净亏损1.9亿元,分拆时办公室还在用商汤的。但凭借商汤芯片团队的技术积累和“国产AI推理GPU”的叙事,一级市场给予了极高热情——这既反映了国产AI芯片赛道的火热,也体现了“商汤系”品牌在融资市场的号召力。

大晓机器人——王晓刚亲自挂帅,商汤杀入具身智能

大晓机器人成立于2025年7月,是商汤科技旗下专注具身智能的子公司。董事长王晓刚是商汤科技联合创始人、研究院院长、首席科学家,在计算机视觉和深度学习领域拥有顶级学术声誉。首席科学家陶大程同样是AI领域顶尖学者。

大晓机器人的成立,标志着商汤正式将具身智能作为独立赛道布局。

2026年2月,大晓机器人完成首笔天使轮融资,金额数千万人民币,投资方包括启明创投、弘毅投资、联想创投、蚂蚁集团、国香资本等。

仅四个月后的6月,又完成近亿美元(约7亿元人民币)的天使轮融资,深创投、达晨财智、复星锐正资本、上海科创投集团、盛宇投资、华控基金、临港科创、国香资本、吉利资本、沐曦股份、豫资涨泉等知名机构密集押注。

国香资本在两轮融资中均现身——该机构是商汤旗下的产业基金,在商汤系生态公司的融资中频繁出现,扮演着“内部输血”的角色。大晓机器人半年内融资超7亿元,显示出市场对“商汤+具身智能”组合的高度认可。

商汤医疗——AI+医疗赛道稳健推进,半年融资超5亿

商汤医疗成立于2022年8月,是商汤科技旗下智慧诊疗解决方案提供商。2026年1月获河南投资集团战略投资,4月再获5亿元战略融资,投资方包括架桥资本、华盖资本、联想创投、临港科创、狮城资本、国科资本、宏沣投资、远东宏信、Raffles Healthcare Growth Fund、香港高才基金等。

另外,影微创新前身为商汤与索尼合资公司,是商汤下属AI芯片子公司,商汤联合创始人王晓刚间接持股。2026年3月完成B轮融资,影石创新(Insta360)是投资方之一。

二、从商汤走出的创业明星,个顶个能“打”

从商汤走出的创业者覆盖了从自动驾驶(Momenta)到大模型 (Minimax、智衍慧生) ,从3D生成 (VAST、InSpatio) 到AI芯片 (辉羲智能) ,从具身智能 (Manifold AI) 到AI应用 (觅深科技、飞拓星驰) 等主流热门AI赛道。

据IT桔子统计,2026年1月-7月17日,有商汤履历的离职创业者所创立的公司,合计融资超过400亿元。其中,最引人注目的是Momenta和Minimax两家公司相继成功在港交所IPO,融资额占据大头;智衍慧生Naive.ai、VAST等新锐公司也在半年内完成大额融资。

表2:商汤系离职创业者公司2026年上半年融资一览

典型案例

Momenta(曹旭东)——商汤走出的自动驾驶第一股

Momenta创始人曹旭东2014年至2016年期间在商汤科技担任执行研发总监,是商汤早期技术团队的核心成员之一。2016年离职创立Momenta,专注自动驾驶技术研发。经过近十年发展,Momenta已成为中国自动驾驶领域的龙头企业。

2026年上半年,Momenta完成了“教科书级”的IPO前融资节奏:4月完成10亿美元Pre-IPO轮融资,腾讯、阿里巴巴、京东、Uber、蚂蚁集团、比亚迪、立讯精密、亦庄国投、奔驰、现代汽车等全球巨头悉数入局;6月完成约26.5亿港元基石轮融资,BlackRock贝莱德、橡树资本、富达投资、GIC新加坡政府投资公司、华夏基金、博裕资本等顶级机构锚定;7月8日正式登陆港交所,IPO融资约59亿港元。

Minimax稀宇科技(闫俊杰)——商汤副总裁的大模型独角兽

Minimax创始人闫俊杰曾任商汤科技副总裁、研究院副院长,在商汤期间负责基础研究和技术创新。2021年离职创立Minimax稀宇科技,投身通用人工智能创业。

2026年1月9日,Minimax在港交所主板挂牌上市,IPO融资约41.89亿港元 (约37.7亿元人民币) 。上市前基石轮已吸引IDG资本、阿里巴巴、毅达资本、博裕资本、阿布扎比投资局等机构。7月上市后股价表现强劲,市值一度突破千亿港元。

值得注意的是,Minimax在2025年中还收购了鹿影科技 (一站式AI视频工具与内容平台) ,创始人黄昭阳同样曾经在商汤科技工作。

智衍慧生Naive.ai(代季峰)——半年两轮融资超5亿美元

代季峰2019年至2022年期间在商汤科技担任执行研究总监,离开商汤后到了清华大学电子系任教职副教授,2025年5月他还加入了盛大,领导孵化的新AGI公司MiroMind,随后该项目因暂停中国运营,代季峰重新创业。

智衍慧生Naive.ai成立于2026年1月,公司聚焦开源模型后训练+Agent方向。

2026年6月,智衍慧生完成3亿美元天使轮融资,腾讯投资、华控基金、博裕资本、万物资本率先布局。仅一个月后的7月,再完成数亿美元Pre-A轮融资,红杉中国、IDG资本、经纬创投、君联资本、元禾璞华等顶级VC密集下注。

VAST ( 宋亚宸)——从商汤到Minimax再到3D大模型

VAST创始人宋亚宸的履历可谓“商汤系”人才链式流动的典型代表:2018年至2021年在商汤科技推进AI商业化,之后加入Minimax (原商汤系团队创办) 担任联合创始人,2022年离开Minimax再创立VAST,专注通用3D大模型研发。

2026年上半年,VAST完成两轮大额融资:3月A轮5000万美元,阿里巴巴、百度风投、春华创投等投资;6月A+轮2亿美元,深创投、元生资本、国寿股权、百度风投等加注。7月再获10亿元人民币A+轮追加融资,投资方包括巨人网络、毅达资本、基石资本、华控基金、亦庄国投、吉利资本等。

辉羲智能(徐宁仪)——商汤首席科学家的自动驾驶芯片之路

辉羲智能创始人徐宁仪曾任商汤科技首席科学家/定制计算团队顾问,在AI芯片和计算架构领域有深厚积累。2022年创立辉羲智能,专注自动驾驶大算力芯片研发。

2026年2月,辉羲智能完成8亿元Pre-B轮融资,朗玛峰创投、蓝湖资本、博华产投、图灵资管、国汽投资、京国瑞、东方精工,以及具身智能明星公司智元机器人等投了。

辉羲智能的历史融资中,商汤科技曾多次参与投资 (2024年A+轮、2025年A+轮) ,国香资本 ( 商汤旗下基金) 也出现在天使轮投资方中。这种“前员工创业+老东家投资”的模式,多次出现在了大厂离职创投圈中,商汤系也不免俗。

其他值得关注的公司

除上述公司外,32家“商汤系”公司中还有一些值得关注的企业:

灵宇宙 (顾嘉唯创立,徐持衡任CTO) :专注家用与随身场景陪伴机器人。顾嘉唯曾参加商汤技术日分享,公司种子轮获商汤科技投资。徐持衡是商汤科技001号员工,同时创立了酷奇奇 (智能手办科技公司) ,于2026年7月完成种子轮融资。一人身兼两家创业公司核心角色,在商汤系中颇为独特。

Vivix AI (刘宇创立) :刘宇曾任商汤科技执行研究总监/创新事业部总经理,是95后创业者。公司专注多模态AI技术,2025年12月完成数亿美元A轮融资,由红杉中国、IDG资本投资,2026年上半年暂无披露新的融资,但累计融资额非常可观。

三、商汤系的两条线和“人才裂变”

商汤通过拆分AI芯片 ( 曦望Sunrise、影微创新) 、智慧医疗 (商汤医疗) 、具身智能 (大晓机器人) 、智慧零售 (商汤善惠) 、家用机器人 (元萝卜) 、智能汽车 (绝影) 等业务,让子公司独立面对市场、独立融资,今年半年内拆分板块融资超53亿元。

另外还有二十多家离职创业者创办的公司大部分也获得了融资,尤其是在这近半年拿下了超400亿元的融资——这组数字本身已经说明了很多。

有意思的是两个细节:一是商汤自己的“1+X”拆分和离职员工创业,几乎是两条并行的资本故事线,也许是商汤为了避开顶级人才的流失所以才在这几年采取了内部孵化的方式留住核心人才。

这两种方式没有绝对好坏,前者靠母体背书+赛道判断,后者拼创业者技术履历,殊途同归地拿到了大钱。

二是国香资本 ( 商汤旗下产业基金) 和商汤科技本身频繁出现在前员工的股东名单里——大晓机器人、酷奇奇、辉羲智能、灵宇宙等均有其身影。这种“老东家投资前员工创业”的模式在这个圈子是习惯的默契,成了是“肥水不流外人田”,不成也是支持和人情。

至于这些公司能走多远,还是不确定,毕竟融到钱只是第一步,像Momenta这样从创办到拿到融资、IPO还用了十年的时间呢。

想了解更多这些公司的详细信息,在IT桔子(itjuzi.com)公司库/事件库搜索“商汤系”标签可获取完整数据,截至2026年7月20日含有32家公司107条融资记录。

注:文/吴梅梅,文章来源:IT桔子(公众号ID:itjuzi521),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:IT桔子

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FAQ回顾

商汤系AI创业企业主要覆盖哪些赛道?

商汤系AI创业企业包括商汤拆分孵化的子公司和离职创业者创办的公司两类,覆盖自动驾驶、大模型、具身智能、AI芯片、3D生成、AI医疗、AI应用等热门AI赛道。

商汤的“1+X”战略具体是什么?

商汤“1+X”战略指母公司聚焦生成式AI大模型核心业务,将AI芯片、智慧医疗、机器人、智能汽车、智慧零售等非核心业务以子公司形式独立运营、独立融资,2026年上半年拆分板块合计融资超53亿元。

2026年上半年商汤系企业融资表现如何?

截至2026年7月17日,32家商汤系公司上半年共完成28笔融资,累计融资额超过470亿元人民币,其中商汤离职创业者创办的企业融资额超400亿元,Momenta、Minimax两家企业已成功在港交所IPO。

曦望Sunrise是什么背景的企业?

曦望Sunrise前身为商汤科技100%控股的大芯片部门,是商汤“1+X”战略拆分的核心企业,董事长为商汤联合创始人徐冰,2026年上半年累计完成40亿元融资,估值突破百亿,正冲刺港股IPO。

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