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裸辞的年轻人 涌向OPC创业

胡镤心 2026-06-02 16:52
胡镤心 2026/06/02 16:52

邦小白快读

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当前OPC(一人公司)已经成为年轻人裸辞创业的热门新方向,在政策、AI技术、资本的多重支持下,普通人也能开启一人创业,核心干货如下:

1. 创业门槛大幅降低:如今各类AI工具可实现自然语言生成代码,即便没有专业编程背景,也能开发产品。原来需要5-10人完成的项目,现在一人就能做完,月均成本不到一万元,远低于过去十万元起步的人力成本。

2. 创业方向可参考:可以从自身熟悉的细分痛点切入,比如针对民乐爱好者转乐谱的需求做工具,也可以做跨境电商,或是针对企业痛点做To B服务,不少有大厂经验的年轻人都靠抓住细分需求起步。

3. 要提前做好心理准备:OPC创业节奏紧,容易出现进度反复、焦虑情绪交替的问题,要学会调整状态,不必一开始就追求融资烧钱,可先从自给自足开始,逐步成长拓宽自身能力,获得安全感。

当前AI驱动OPC创业兴起,给品牌带来了新的发展机会与变化,核心干货如下:

1. 消费与行业趋势变化:越来越多年轻群体脱离大厂雇佣,追求自我价值实现,创业意愿高涨,大量OPC小团队聚焦细分用户需求,会推出更多贴合小众市场的新产品,品牌可关注细分赛道的新变化。

2. 品牌数字化升级的新方向:AI落地品牌运营的核心限制不是模型能力,而是品牌内部缺乏标准化整理的信息上下文,很多品牌的信息都散落在群聊、会议中,人员流动就容易丢失。品牌可以搭建自动积累整理信息的上下文基础设施,把碎片信息汇总成标准化知识,提升AI应用效率,还能靠可被AI理解的组织能力构建差异化竞争力,对抗头部大牌。

3. 新的调研机会与注意事项:现在已经有AI消费者调研的新方式,用AI分身模拟用户做访谈调研,但这类工具需要品牌自身CRM数据健全才能发挥效果,品牌需要提前完善自身数据体系。

OPC+AI创业给个人卖家带来了新的增长机会,同时也有需要注意的风险,核心干货如下:

1. 政策红利明确:目前多地政府密集出台OPC扶持政策,深圳计划2027年建成超10家OPC社区,北京海淀提供10万-50万元创业资金,杭州上城每年安排1亿元专项资金,还有算力补贴、免租办公等支持,个人创业门槛大幅降低。

2. 可把握的新机会:AI工具能帮个人卖家节省大量时间,案例中创业者用AI工具把原本十几分钟的环境搭建工作压缩到几分钟,每天能省下一半时间,一个人就能做跨境电商+AI产品开发多线业务。可以参考成熟玩法,同时运营能带来稳定现金流的原有业务,加上布局新的AI产品,再打造个人IP获取流量,分散风险。

3. 风险提示:个人创业容易遇到定价失误亏损、项目进度反复、焦虑情绪影响状态等问题,要及时调整作息和心态,做好长期应对变化的准备,不必执着于某一个赛道,根据市场变化灵活调整方向即可。

OPC创业热潮和AI技术发展,给工厂带来了新的商业机会和数字化转型启示,核心干货如下:

1. 新的商业机会:越来越多OPC创业团队聚焦细分消费市场做产品,这类团队大多没有自己的生产工厂,会向外寻找生产合作,给工厂带来了大量小批量柔性生产的订单需求,工厂可以针对性开放小批量订单合作,对接微型创业团队,拓展新的业务增量。

2. 产品开发的新机会:很多年轻OPC创业者贴近一线用户,能快速捕捉细分消费需求,工厂可以和这类创业者合作开发新品,快速响应市场变化,降低自身新品开发的风险。

3. 数字化转型的启示:当前AI落地企业的核心限制不是模型能力,而是企业内部缺乏标准化整理的信息上下文,工厂的生产、设计、销售等环节很多信息都是碎片化的,工厂可以参考行业做法,搭建自身的信息积累基础设施,把各环节的碎片信息整理成标准化知识,提升AI应用效率,强化自身竞争力。

AI驱动OPC创业已经成为新的产业发展趋势,给服务商带来了很多新的机会,核心干货如下:

1. 行业发展趋势明确:目前政策、AI技术、资本三重推动OPC创业发展,国家市场监管总局数据显示,2025年全年新设一人有限责任公司约731.5万户,大量AI驱动的微型创业团队诞生,催生了大量新的服务需求。

2. 核心客户痛点清晰:OPC创业者大多是个人或2-3人的小团队,缺乏技术能力和配套资源,需要低成本的开发、运营、工商财税等配套服务;而针对企业服务的市场中,大量企业的内部信息碎片化,缺乏标准化的上下文信息,严重阻碍AI落地,这也是很多企业的核心痛点。

3. 可布局的解决方案方向:可以针对OPC创业者推出低成本的开发配套、流量运营、一站式创业服务,降低个人创业的门槛;也可以针对企业推出AI上下文信息整理的基础设施服务,帮助企业整理碎片化信息,满足企业AI落地的核心需求,打开新的市场空间。

OPC创业热潮给平台带来了新的增长机会,也对平台运营提出了新的要求,核心干货如下:

1. 用户需求变化明确:大量OPC创业者是非技术背景,需要低门槛的AI开发工具、办公配套、流量支持,目前钉钉、飞书已经推出内置AI开发助手,扣子、Dify等平台已经推出拖拽式Agent搭建工具,降低了非技术人员的开发门槛,平台可继续优化这类工具,吸引更多创业者入驻。

2. 招商与增长的新机会:各地政府都在推进OPC社区建设,出台了多项扶持政策,平台可以和地方政府合作,推出针对OPC微型团队的扶持政策,比如算力优惠、流量扶持、低成本办公配套,吸引创业者入驻,拓展平台的用户规模。

3. 运营与风险规避要点:OPC团队规模小,现金流脆弱,平台可以推出分层灵活的收费模式,降低创业者的准入门槛,同时控制自身的经营风险。此外,大量OPC卖家做跨境电商,平台也可以针对性推出支付、物流、合规等配套服务,满足这类卖家的需求,提升用户留存。

OPC一人公司创业是AI时代出现的全新产业动向,值得深入研究,核心相关干货如下:

1. 产业新动向清晰:在政策支持、AI技术发展、资本加持的三重推动下,一人公司已经从过去法律上的边缘选项,变成了当前被鼓励的主流创业选择,2025年全国新设一人有限责任公司就达到731.5万户,参与者多为从大厂离职的年轻群体,创业驱动力更多是自我价值实现,而非被迫谋生。

2. 新的商业模式已经成型:AI驱动的微型创业团队,一般规模只有1-3人,月成本控制在2万元以内,就能完成过去需要10人团队才能完成的工作,覆盖To C细分工具、跨境电商、To B企业AI服务多个赛道,资本也已经开始关注这个赛道,奇绩创坛、YC等机构已经投资了一批这类团队。

3. 值得研究的新问题与启示:目前这种新模式还存在创业者心理调节难、产品商业化落地难、AI应用依赖企业数据基础等问题,同时这种新的组织形态也对传统雇佣关系、企业管理模式带来了冲击,现有地方扶持政策的效果也值得进一步研究,为后续政策完善提供参考。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

One-person companies (OPCs) have recently emerged as a popular new path for young people who quit stable jobs to start their own businesses. Enabled by policy support, AI advancement and capital backing, entrepreneurship is now accessible to ordinary people. Key takeaways are as follows:

1. Barriers to entry have dropped dramatically. Today, a wide range of AI tools can generate code from natural language, allowing people without professional programming backgrounds to develop their own products. Projects that once required 5 to 10 employees can now be completed by a single person, with an average monthly cost of less than 10,000 yuan, far lower than the 100,000 yuan minimum starting cost for labor in the past.

2. Recommended starting directions: Begin with niche pain points you are already familiar with. For example, you could build a tool that transcribes music scores for folk music enthusiasts, launch a cross-border e-commerce business, or offer B2B services that address specific corporate pain points. Many young people with experience at big tech companies have gotten their start by targeting unmet niche needs.

3. Prepare mentally in advance: OPC entrepreneurship comes with a tight pace, and founders often alternate between project setbacks and anxiety. Learn to adjust your mindset. Instead of chasing funding and aggressive spending from day one, start with achieving self-sufficiency, grow your capabilities incrementally, and build a sense of security gradually.

The rise of AI-powered OPC entrepreneurship has brought new opportunities and changes for established brands. Key insights are as follows:

1. Shifts in consumer and industry trends: A growing number of young people are leaving large corporations to pursue self-fulfillment through entrepreneurship, driving a boom in OPCs. Most small OPC teams focus on specific niche user demands and will launch more new products tailored to underserved small markets. Brands should monitor emerging changes in niche segments.

2. New direction for brand digital upgrading: The core bottleneck for integrating AI into brand operations is not model capability, but the lack of standardized, organized information context within organizations. For most brands, information is scattered across group chats and meeting notes, and is easily lost when employees leave. Brands can build contextual infrastructure that automatically accumulates and organizes information, aggregates fragmented data into standardized knowledge to improve AI application efficiency, and build differentiated competitive advantage through AI-readable organizational capabilities to compete with large leading brands.

3. New research opportunities and caveats: AI-powered consumer research is now available, using AI avatars to simulate user interviews. However, these tools only work effectively when brands have a complete, well-structured CRM dataset, so brands should prioritize improving their internal data systems in advance.

The AI+OPC entrepreneurship trend brings new growth opportunities for individual sellers, alongside new risks to watch for. Key takeaways are as follows:

1. Clear policy dividends: Many local governments have rolled out supportive policies for OPCs in quick succession. Shenzhen plans to build more than 10 OPC communities by 2027; Haidian District in Beijing offers 100,000 to 500,000 yuan in startup funding; Shangcheng District in Hangzhou allocates 100 million yuan in special annual funds, alongside additional support such as computing power subsidies and rent-free office space. This has drastically lowered entry barriers for individual founders.

2. New opportunities to capture: AI tools save individual sellers a great deal of time. In one documented case, an entrepreneur used AI to cut environment setup work from more than 10 minutes to just a few minutes, freeing up half of their working time every day. This allows a single founder to run multiple lines of business, including cross-border e-commerce and AI product development. A proven solid strategy is to simultaneously operate your original business for stable cash flow, allocate resources to new AI product development, and build a personal IP to capture traffic, spreading risk across different revenue streams.

3. Risk warnings: Individual founders commonly face issues such as loss from pricing missteps, repeated project setbacks, and anxiety that harms performance. Adjust your routine and mindset promptly, prepare for long-term constant change, avoid clinging to a single track, and adjust your direction flexibly based on market shifts.

The OPC entrepreneurship boom and advances in AI have brought new business opportunities and digital transformation insights for manufacturing factories. Key insights are as follows:

1. New business opportunities: A growing number of OPC teams focus on developing products for niche consumer markets. Most of these teams do not own their own production facilities and outsource manufacturing, creating massive demand for small-batch flexible production. Factories can open up targeted small-batch cooperation programs to connect with micro startup teams and unlock new incremental revenue.

2. New product development opportunities: Many young OPC founders stay close to end users and can quickly identify emerging niche consumer demands. Factories can partner with these founders to co-develop new products, respond faster to market changes, and reduce their own new product development risk.

3. Digital transformation insights: The core bottleneck for AI adoption in enterprises is not model capability, but the lack of standardized organized information context internally. For factories, information across production, design, sales and other links is largely fragmented. Factories can follow industry best practices to build their own information accumulation infrastructure, organize fragmented data across all links into standardized knowledge, improve AI application efficiency, and strengthen competitiveness.

AI-driven OPC entrepreneurship has emerged as a new industrial trend, creating abundant new opportunities for service providers. Key takeaways are as follows:

1. Clear industry growth trajectory: OPC development is driven by the triple forces of policy, AI technology and capital. According to data from the State Administration for Market Regulation, around 7.315 million new one-person limited liability companies were registered in 2025. The boom in AI-powered micro startups has generated massive new demand for supporting services.

2. Clear core customer pain points: Most OPC founders operate as solo founders or small 2-3 person teams, lacking technical capabilities and supporting resources, and need low-cost supporting services covering development, operations, business registration, taxation and accounting. In the broader enterprise service market, most companies hold fragmented internal information and lack standardized contextual information, which severely hinders AI adoption – this is a core pain point for a large number of enterprises.

3. Promising solution directions to explore: Service providers can launch low-cost development support, traffic operation and one-stop startup services tailored for OPC founders to lower barriers for individual entrepreneurship. They can also offer AI contextual information organization infrastructure services for enterprises, helping enterprises organize fragmented information to meet the core demand for AI adoption and open up new market space.

The OPC entrepreneurship boom brings new growth opportunities for platforms, and also raises new requirements for platform operations. Key insights are as follows:

1. Clear shifts in user demand: Most OPC founders come from non-technical backgrounds, and need low-barrier AI development tools, office support and traffic access. Currently, DingTalk and Feishu have already launched built-in AI development assistants, and platforms like Kouzi and Dify offer drag-and-drop Agent building tools that lower development barriers for non-technical users. Platforms can continue optimizing these tools to attract more founders to their ecosystems.

2. New investment and growth opportunities: Local governments across the country are advancing OPC community construction and rolling out multiple supportive policies. Platforms can partner with local governments to launch support programs specifically for micro OPC teams, such as computing power discounts, traffic support and low-cost office space, to attract founders and expand their user base.

3. Operational and risk mitigation best practices: OPC teams are small and have fragile cash flow. Platforms can introduce flexible tiered pricing models to lower entry barriers for founders while controlling their own operational risk. In addition, a large share of OPC sellers run cross-border e-commerce businesses, so platforms can launch tailored supporting services for payment, logistics and compliance to meet the needs of these sellers and improve user retention.

One-person company (OPC) entrepreneurship is a completely new industrial trend emerging in the AI age that merits in-depth research. Key relevant insights are as follows:

1. Clear emerging industrial trajectory: Driven by the triple forces of policy support, AI advancement and capital backing, one-person companies have transformed from a marginal legal option to an encouraged mainstream entrepreneurial choice. In 2025 alone, 7.315 million new one-person limited liability companies were registered across China. Most participants are young people who left large corporations, driven more by the pursuit of self-fulfillment than forced economic necessity.

2. A new viable business model has taken shape: AI-powered micro startup teams typically have only 1 to 3 members, and can complete work that once required a 10-person team with a monthly cost capped under 20,000 yuan. They operate across multiple sectors including niche B2C tools, cross-border e-commerce, and B2B AI services. Venture capital has already begun to focus on this space, with firms such as MiraclePlus and YC having invested in a number of these teams.

3. New questions and insights worth exploring: This new model currently faces open challenges including founder mental health struggles, product commercialization difficulties, and AI adoption's heavy dependence on high-quality corporate data. Meanwhile, this new organizational form has disrupted traditional employment relationships and corporate management models. The effectiveness of existing local support policies also requires further research to provide references for future policy improvement.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

三位97年的创业练习生,正在重新定义工作。

文丨胡镤心

编辑丨张睿

【亿邦原创】过去一段时间,OPC(一人公司)成为备受关注的热点。其背景是,各种AI工具使得更多的没写过代码的普通人能够亲手创造出一个产品,而维持一人或者少数人的小规模团队,也意味着即使缺乏管理经验也无关紧要。

与此同时,各地政府开始密集出台OPC扶持政策。深圳、北京、杭州、上海临港等地提供算力补贴、免租办公、创业资金。深圳计划到2027年底建成超10家OPC社区,北京海淀提供10万至50万元创业资金,杭州上城每年安排1亿元专项资金。

政策、工具、基础设施三股力量汇合,让“一个人开公司”从法律上的边缘选项变成了被鼓励的主流选择。国家市场监管总局统计,2025年全年新设一人有限责任公司约731.5万户。

离开大厂,开启OPC创业,成为年轻人可选的道路之一。齐格蒙特·鲍曼认为,人应该有"不被工作定义的权利",或许我们可以反过来说,有了AI工具的加持,人应该自己去定义工作。

亿邦AI采访了三位从大厂裸辞的年轻人,他们的选择看似冲动,其实上对自我价值的追寻。就像一位受访者所言:人生是一条河,不断拓宽河道,才是安全感的来源。

AI让一个人成为一支军队

2026年4月10日,王钰博在微信上线了一个小程序,叫“声序智能”。功能很直接:用户上传一张五线谱图片,几秒钟后,系统返回一张简谱。

她是自己唯一的员工——模型是她一个人训练的,前后端是她用AI写的,小程序是她自己跑的。从去年10月开始训练模型,到今年1月终于跑通,再到4月上线,整个过程花了近半年。

钰博是一个97年的天津女生,INTJ,本硕均在英国读金融科技,毕业后先在金融机构从事模型开发,后在字节从事风控。2025年中她从字节裸辞,9月开始摸索创业方向。

她小时候学过乐器,观察到一个很普遍的问题:民乐爱好者、老年乐队、业余琴童拿到一张五线谱,看不懂,需要翻成简谱。传统方式是淘宝找人代翻,一张5-10块钱,或者自己手写,花大半天时间一行一行对。

钰博想用AI自动识别乐谱图片,输出简谱,这个技术叫OMR(光学乐谱识别),类似于OCR(文字识别),但成熟度差远了。市面上没有好用的现成工具。她试了各种方案,准确率都低得可怜,于是决定自己用AI训一个图像翻译模型出来。

图:声序智能

王钰博的工具链是:GPT写需求文档,Gemini生成UI界面,Claude Code写代码。她同时开三个窗口,分别处理前端、后端和全栈测试。“我跟AI说我要什么,它就写出来,只需要会描述会修改。”

当时钰博还不知道这种创业方式叫做OPC,但她知道,很多原本需要5-10个人完成的工作,现在一个人带着各种AI工具就可以完成,月均成本不到一万元。

放在三年前,声序智能这样的“一人产品”几乎不可想象。一个软件项目通常需要产品经理、UI设计、前端、后端、测试,至少五个人,每个月人力成本十万元起步。但2025年以后,AI编程工具的成熟改变了这种模式。

2025年,代码生成大模型的应用渗透率在国内开发者中从不足10%跃升至40%以上。钉钉、飞书、微信都推出了内置的AI开发助手,扣子(Coze)、Dify等Agent搭建平台让非技术人员也能通过拖拽和对话创建自动化流程。

这种“自然语言编程”的能力,使得没有编程基础的人能够快速上手开发产品,因此也给了年轻人开辟新赛道创造了机会。

Eric是一个97年的黑龙江男生,ENTJ,硕士毕业后在一家上市公司的生鲜板块做总裁助理,10个月后选择裸辞,从0开始学习跨境电商,将首饰/文具/家居通过TikTok销往东南亚和欧美。

因为价格设置错误,他遭遇了一次爆单,亏了一大笔,但很快,他迎来真正的爆单——某天早上醒来,订单突然翻了很多倍。

为了应对业务的增长,起初他主要用AI工具做电商营销和运营,2026年初,他发现了更好用的AI工具Codex,可以实现更多想法:过去下载Python插件,要去找官网、匹配版本、配环境,至少20分钟;现在说一句话,几分钟搞定。过去搭建跨境网络,要买云服务器、搭面板、生成节点,十几二十分钟,现在交给Codex,自己省下时间做别的。“综合下来,AI每天帮我省下一半的时间。”一然说。

上周六(5月30日),他第一次参加黑客松,从没写过代码的他,用Codex在一个小时内做出了一个工具——帮用户节省大模型token消耗。产品能自动把啰嗦的提示词“翻译”成精简版,还能智能调度不同API(千问、GPT、Gemini等)以最优价格完成任务。这个产品最终拿了奖。

“用好AI,才配叫OPC。AI和自媒体是OPC的必选项。”Eric总结道。

王一颗的路径更偏B端。她是一个97年的山东姑娘,信息技术专业本硕,毕业后在商汤做过AI产品经理,在童装公司做过增长。

2024年底,她开始参加各种黑客松,几乎场场拿奖。最出彩的产品是用AI做消费者调研:把企业CRM里的客户数据还原成100个“AI分身”,可以和消费者分身完成一对一访谈、焦点小组、问卷打分。这个产品拿了亚马逊“1000 AIdea”比赛的第三名,还拿到了奇绩创坛的投资。

但从产品到商业化的过程并没有那么简单,她在推广中发现,需要这个功能的品牌,很多内部CRM数据不健全;数据健全的大品牌,自己有成熟的调研团队。

王一棵没有沮丧,而是快速进行复盘:为什么这个产品会卡住?答案是上下文。“AI产品的效果,完全依赖于企业已有的客户上下文。上下文缺失,智能就无从谈起。”随之她意识到,很多行业连基本的协作上下文都没有,群聊讨论、会议决策、样品测试结果,全是碎片,没人整理,人员一流动就丢失内容。想让AI帮忙,却连标准化流程都没有。

这给了她新思路,AI模型本身的能力已经很强了,真正限制它的,是没有给它足够好的上下文。于是她调转方向,不做单点应用,而是为非技术行业搭建一套“积累上下文的基础设施”。2026年2月,她和两个合伙人一起,驻扎进一家品类Top1的零食品牌,该品牌的创始人是一个96年的工科生,他说了一句话让一颗印象深刻:“我们该拿什么跟宝洁、乐事竞争?答案是构建可以被AI理解的组织。”

王一棵的产品逻辑是,自动抓取群聊、会议、文档里的碎片信息,汇入记忆库;按行业标准流程组织成项目知识;让AI在流程节点主动提醒、推荐、甚至代替决策。“以前人花80%的时间在信息流转上,我们想把这个比例倒过来。”

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图:ALens多线程团队的AI项目管家

不愿意做“螺丝钉”的年轻人

三个年轻人走上OPC这条路,都不是因为被裁员或走投无路。相反,他们都有在大厂工作的光鲜履历,而离开原有的岗位,可以理解为一种对自我的追寻。

钰博离职的主要原因是一种“螺丝钉”式的无力。在字节做风控期间,她需要花大量精力进行跨部门协作,做一个模型开发,从写好打分文件,到需求文档评审,到工程排期,到测试验收,一轮下来2-4周。如果中间有问题,再来一轮。而且每个人都有自己的KPI,没有人愿意为别人的需求牺牲自己的进度,她也感受到过“女程序员”被天然不信任的眼神。“你像一颗螺丝钉,只知道自己的环节,但前后都不搭。”

大厂温水煮青蛙的状态让她不安,AI的发展速度让她有强烈地要做些什么的冲动,加之体检多项指标亮红灯,2025年夏天,她裸辞,一个人去欧洲旅行两个月。在调整好状态后,开始一个人创业。

Eric离职的导火索之一是每天漫无目的的会议、冗长的决策链路和上行下效之间的断层。更让他抗拒的是,生鲜行业赚的是辛苦钱,公司要用大厂效率去和夫妻老婆店竞争,这让他非常挣扎。最终因为价值观不合,他选择裸辞。

王一棵离开职场,则是受到一种更内在的驱动——她想做“自己的东西”,一个“能在这个技术周期里留下来的产品。”

在消费品公司做增长期间,一颗给自己做了很多AI提效工具,同时参加各类黑客松比赛。打黑客松时,她发现懂技术的人不了解业务,懂业务的人对技术陌生,自己具备解决行业问题的新视角。同时通过黑客松,还认识了此后一起工作的两个开发者伙伴。

为了争取父母对她辞职创业的支持,2025年春节,一颗还得地给父母做了一个PPT——从上学时的项目,到实习的选择,再到为什么从商汤跳到消费品,最后到现在的创业想法。讲着讲着,把父母讲哭了。后来,父母成了她的“精神股东”。

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从外部环境看,互联网行业正在经历了又一轮收缩,裁员,“35岁危机”从话题变成了日常焦虑,AI替代论也从白领蔓延到蓝领。麦肯锡的一份报告预测,到2030年,中国约有30%的工作时间可能被AI自动化代替。

同时,AI也在创造新的工具和机会,GPT、Claude、Gemini、千问、豆包等大模型的能力快速迭代,API价格下降超过60%。以Codex、Claude Code为代表的AI编程工具,让“自然语言生成代码”成为现实。

风险投资人开始密切关注“一人公司”赛道,奇迹创坛、YC等机构在2025年下半年投资了一批AI驱动的微型创业团队。这些团队往往只有1-3人,月成本控制在2万元以内,却能做出过去需要10人团队才能完成的产品。

这些变化叠加在一起,让“一个人开公司”从边缘选择变成了一个被制度、资本、技术同时支撑的新选项。

“我们就是创业练习生,只是运气好,出道了。”一颗总结道。

孤独、焦虑与自我进化

但OPC不是田园诗。

钰博发现,OPC的工作节奏不比字节轻松——早上10点开工,晚上没有下班时间,周末也经常被占。

2025年10月到12月,她训练乐谱识别模型,反复调整,“目标80分,我从75掉到40,又升到78,再跌回30。”每天起来心情都很差,不知道什么时候是个头。她想过放弃,甚至重新开始写简历。直到2026年1月的某个早晨,新参数跑出了显著提升的结果,但紧接着,前后端开发又卡住了。

“那段时间,我经常到周五就难过——我希望今天是周一,因为事情太多,时间不够用。”她形容自己有两种状态交替:一种是极度焦虑,恨不得一天48小时;另一种是完全没动力,什么都不想做。

她一个人学,一个人试,一个人修bug,原来的技能点只有“算法开发”——做模型、调参数。现在,她能用自然语言指挥AI做小程序、搭建AI服务、跑通产品全流程。“之前我不会的,现在都会了。”她说,“成长曲线完全不一样。”

2025年,Eric每天工作12小时,选品、上架、拍视频、投流,月薪比上班时翻了几倍,但他感觉不到快乐。“义乌一切向钱看,有时候就像在黑房间里洗衣服,不知道什么时候是尽头。”他疑惑,“到底要赚多少钱才算够?100万?200万?还是1000万?”为了摆脱这种状态,他从义乌搬到良渚。

良渚是一个以数字游民、文创社区闻名的地方。他的新家三室一厅,阳台也很大,养了一排绿植,做了一个小鱼缸,买了舒服的沙发和地毯。每天早上打开窗户,阳光能照到餐桌。

他调整了作息,每天早晨运动一小时,上午做比较轻松的工作:看行业信息、市场调研、学AI、处理一些不紧急的事。下午则处理电商运营、拍视频、剪视频、学习AI编程。晚上和女友出门散步。

“前几天跑步,突然有一个Aha moment,有点像《复联》里寡姐被注射进化药物那一刻,就是身体感觉告诉你在变好在变强,又做能多事情。”Eric告诉我,“只要人一直走在正向状态里,总会有这样的时刻击中你。”

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图:Eric的客厅一角

一颗则更理性一些,她表示创业之后尽管有很多不顺利,但从没有想过放弃。

她形容自己“永远在愚昧之巅和绝望之谷中徘徊”,没有正确答案,必须在每一件事上尽全力,才可能有机会。而她追求的不是上市敲钟,是每个周期都在做有意义的事,一直活着,一直在场。她用了一个比喻:“我们的人生就像一条河道。你能做的不是找一个永远安全的湖泊,而是不断拓宽自己的河道。拓宽本身,就是安全感的来源。”

她的沮丧瞬间,主要出现在几个月精心打磨的“基础设施”产品,跟客户讲的时候却经常遇到理解障碍。“我会忍不住想:到底要不要继续做那个更长期、更本质的东西?我能不能活到它真正被理解的那一天?”一颗说。

尽管AI迭代风驰电掣,产品商业化跌跌撞撞,三个人对未来的看法惊人地一致——要继续干。

Eric明确表示自己这辈子估计不会再去给别人打工了。“半年后你再采访我,可能我完全不做电商了,全身心投入AI Agent。也可能我又搬去了另一个城市,唯一不变的是变化本身。”目前他正在同时做几件事:重新激活原来的跨境电商店铺(确保稳定现金流)、搭建独立站(脱离平台约束)、完善黑客松那个省token的工具(准备拿去打更大的比赛)、经营个人IP。“要向世界发出牛逼信号,世界才会认可你。”他说。

一颗一边在给客户做上下文建设,一边准备6月份的产品推广。她希望在这个时代周期和技术周期里,留下一些东西。不是要做超级大的公司,而是在每个周期里都做一些事情,影响一些人。

钰博则开始在社交媒体注册账号,做IP推广自己的产品,同时开始跑线下,去老年乐队、业余培训班摸用户画像。她希望一年后自己是一个能自给自足的创业者,不一定要融资烧钱,只要产品有人用、能养活自己、每个月都有成长。

亿邦持续追踪报道该情报,如想了解更多与本文相关信息,请扫码关注作者微信。

文章来源:亿邦动力

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