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政策效应密集释放,京东工业、绿森、网易智企掀起AI落地潮 | 产业互联网周报

亿邦动力 2026-04-19 20:28
亿邦动力 2026/04/19 20:28

邦小白快读

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本周产业互联网领域AI应用全面实战化,成为业务核心引擎,资本聚焦技术壁垒,IPO浪潮加剧行业整合。

1. AI从赋能工具升级为核心引擎:京东工业发布AI智采管家,解决采购型号匹配和寻源痛点;绿森工业品利用AI算法优化全球制造调度,实现柔性生产;网易智企推出帝王蟹平台,提供一站式AI管理服务,降低企业应用门槛。

2. 资本高度集中流向垂直冠军:链库完成超3亿元B轮融资,用于AI大模型升级;工品一号获1.6亿元B+轮融资,证明垂直化战略的成功;资本更青睐通过技术创新建立护城河的企业。

3. IPO整合加速市场集中度:群核科技成功上市,成为全球空间智能第一股;开思时代递表港交所,预示汽车后市场数字化整合;企查查更新招股书,为数据服务企业提供参考案例。

AI技术深度融入品牌营销和产品研发,政策导向驱动消费趋势变化,用户行为观察突出实际需求解决。

1. 品牌营销与产品研发启示:京东工业和网易智企新产品如AI智采管家和帝王蟹平台,展示了AI在B2B领域的标准化应用;阿里腾讯发布世界模型,预示物理世界模拟技术对产品设计的未来影响;品牌可借鉴AI优化用户服务场景。

2. 消费趋势与用户行为:政策如商务部“人工智能+电商”鼓励智能决策,推动从信息撮合向预测性采购转变;用户需求方面,绿森工业品用AI实现柔性制造,满足全球化定制需求;鑫方盛中标央国企案例显示用户偏好合规高效的品牌服务。

3. 品牌渠道建设启示:蚂蚁工场区域布局深化本地服务网络,强调线上线下结合;政策如全国服务业大会提升数据要素价值,支持品牌通过数据驱动供应链提升渠道效率。

政策解读揭示增长机会,事件应对提供可学习点,融资和IPO提示风险与机遇。

1. 政策解读与机会提示:全国服务业大会强调数字化转型,数据要素支持供应链优化,带来市场预测机会;商务部“人工智能+电商”引导智能决策升级,如价格预测和库存管理;物联网方案支持智慧物流,平治信息收购蓝胖子物流展示整合机遇。

2. 事件应对措施与增长市场:鑫方盛、震坤行中标央国企采购,提供合规性学习点;链库融资聚焦冷链痛点解决,卖家可探索类似垂直领域;蚂蚁工场区域扩张模型,指导如何下沉市场实现高效响应。

3. 风险提示与合作方式:IPO浪潮如群核科技上市加剧整合风险,需关注头部企业并购;最新商业模式如京东机器人产业全景图,提供从研发到售后合作框架;扶持政策效应持续发酵,卖家应利用AI技术规避竞争风险。

AI和数字化技术带来生产设计优化启示,商业机会聚焦柔性制造和供应链协同。

1. 产品生产和设计需求:绿森工业品AI驱动柔性制造,通过算法动态匹配订单和产能,提升生产弹性;京东机器人产业服务全景图提供技术研发和场景应用支持,优化设备生产;物联网方案强调智能感知,支撑数字孪生设计。

2. 商业机会与启示:链库融资用于冷链资源网络,工厂可切入类似垂直赛道;蚂蚁工场区域布局模型,启示如何构建本地服务网络应对“最后一公里”需求;推进数字化:网易智企帝王蟹平台降低AI集成门槛,赋能生产管理。

3. 电商和供应链协同:政策如AI+电商鼓励智能选品,工厂应探索AI优化库存;云赛智联收购智能汽车平台,切入数据治理,提供生产数据应用启示。

行业发展趋势向AI深度演进,新技术解决痛点,方案聚焦标准服务封装。

1. 行业发展趋势与新技术:AI从工具变为核心引擎,京东工业AI管家等重构采购全流程;阿里腾讯世界模型研究物理世界模拟,在自动驾驶和工业设计领域潜力大;资本趋势显示技术壁垒成为价值核心,如链库AI大模型。

2. 客户痛点与解决方案:痛点如型号匹配难(京东工业解决)、制造效率低(绿森优化)、物流成本高(平治信息通过收购强化);方案包括网易帝王蟹平台的PaaS/SaaS标准化服务,降低应用门槛;链库ColdSeeker AI解决冷链信息不对称。

3. 发展启示:政策如物联网方案支持多模态融合,服务商可拓展技术基础;投融资如工品一号垂直化战略,提供小切口深挖的解决方案模式;风险规避需关注IPO整合带来的市场变化。

平台最新做法强化智能化,招商运营聚焦服务网络,风险规避需盯整合趋势。

1. 商业需求与平台最新做法:京东工业AI智采管家回应采购决策需求,网易智企帝王蟹平台提供一站式AI管理;京东机器人全景图构建赋能生态,从使用者转向服务者;政策如AI+电商鼓励平台向智能决策升级。

2. 平台招商与运营管理:蚂蚁工场下沉区域市场,建立服务中心网络,启示如何实现本地高效响应;云赛智联收购切入数据治理,强调运营中的数据合规性;鑫方盛中标展示平台在供应链管理和服务体系上的优势。

3. 风险规避与机会:IPO浪潮如群核科技上市加剧整合风险,平台需关注并购机会;扶持政策如服务业大会释放数据要素价值,支持平台招商;风向如数据争议在企查查IPO中提供警示。

产业新动向突出AI实战化,政策启示支持商业模式创新,问题聚焦整合风险。

1. 产业新动向与新问题:三大趋势——AI成为核心引擎、资本聚焦技术壁垒、IPO整合加剧;案例如京东工业AI管家实战化采购,绿森柔性制造解决全球协同问题;问题包括AI应用深度可能引发数据合规和竞争失衡。

2. 政策法规建议与启示:全国服务业大会提升数据要素战略高度,支持供应链管理;商务部AI+电商政策鼓励商业模式升级;物联网方案为技术发展提供框架,启示法规需支持多模态融合。

3. 商业模式与研究价值:群核科技上市开创空间智能概念,开思时代冲刺汽车后市场,提供上市路径参考;企查查IPO涉及数据服务争议,启示商业模式需平衡创新与合规;资本流向如链库融资,证明垂直know-how的价值。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This week, industrial internet AI applications have moved into full-scale practical deployment, becoming core business engines. Capital is concentrating on technological barriers, and an IPO wave is intensifying industry consolidation.

1. AI upgrades from an enabling tool to a core engine: JD Industrials launched its AI Procurement Assistant to address pain points in part number matching and sourcing; Lvsen Industrial Products uses AI algorithms to optimize global manufacturing scheduling, enabling flexible production; NetEase Zhiqi introduced the 'King Crab' platform, offering a one-stop AI management service to lower the adoption barrier for enterprises.

2. Capital flows heavily to vertical champions: Lianku completed a Series B+ financing exceeding 300 million yuan for upgrading its large AI model; Gongpin Yihao secured 160 million yuan in B+ round funding, demonstrating the success of its verticalization strategy. Capital increasingly favors companies building moats through technological innovation.

3. IPOs accelerate market concentration: Qunke Technology successfully listed, becoming the first global 'spatial intelligence' stock; Kaisi Times submitted its listing application to the Hong Kong Exchange, signaling digital consolidation in the automotive aftermarket; Qichacha updated its prospectus, providing a reference case for data service firms.

AI technology is deeply integrated into brand marketing and product R&D. Policy direction is driving shifts in consumption trends, and user behavior observations highlight practical need-solving.

1. Insights for brand marketing and product R&D: New products like JD Industrials' AI Procurement Assistant and NetEase Zhiqi's 'King Crab' platform demonstrate standardized AI applications in B2B; Alibaba and Tencent's world model releases hint at the future impact of physical world simulation on product design. Brands can learn from using AI to optimize user service scenarios.

2. Consumption trends and user behavior: Policies like the Ministry of Commerce's "AI + E-commerce" initiative encourage intelligent decision-making, pushing the transition from information matching to predictive procurement. Regarding user needs, Lvsen Industrial Products uses AI for flexible manufacturing to meet global customization demands; Xinfang Sheng's successful bids for central state-owned enterprise projects show user preference for compliant and efficient brand services.

3. Insights for brand channel building: Ant Factory's regional expansion deepens its local service network, emphasizing online-offline integration. Policies like the National Service Industry Conference elevate the value of data as a factor, supporting brands in using data-driven supply chains to improve channel efficiency.

Policy interpretation reveals growth opportunities, event responses provide learnable points, while financing and IPOs signal risks and opportunities.

1. Policy interpretation and opportunity hints: The National Service Industry Conference emphasizes digital transformation, with data factors supporting supply chain optimization, creating market prediction opportunities; The Ministry of Commerce's "AI + E-commerce" policy guides upgrades in intelligent decision-making, such as price forecasting and inventory management; IoT solutions support smart logistics, as seen in Pingzhi Information's acquisition of Lanzhi Logistics, showcasing integration opportunities.

2. Event responses and growth markets: Xinfang Sheng and Zhenkunhang winning central SOE procurement bids offer lessons in compliance; Lianku's financing focuses on solving cold chain pain points, suggesting sellers explore similar vertical niches; Ant Factory's regional expansion model provides guidance on efficiently penetrating lower-tier markets.

3. Risk warnings and cooperation models: The IPO wave, exemplified by Qunke Technology's listing, increases consolidation risks, necessitating attention to mergers by leading firms; New business models, like JD's Robotics Industry Panorama, offer cooperation frameworks from R&D to after-sales; The effects of supportive policies continue, and sellers should leverage AI technology to mitigate competitive risks.

AI and digital technologies offer insights for production and design optimization, with business opportunities focusing on flexible manufacturing and supply chain collaboration.

1. Product production and design needs: Lvsen Industrial Products' AI-driven flexible manufacturing uses algorithms to dynamically match orders with capacity, enhancing production elasticity; JD's Robotics Industry Service Panorama provides technical R&D and application scenario support, optimizing equipment production; IoT solutions emphasize intelligent sensing, supporting digital twin design.

2. Business opportunities and insights: Lianku's financing for its cold chain resource network suggests factories can enter similar vertical sectors; Ant Factory's regional layout model offers lessons on building local service networks to address 'last-mile' demands; Promoting digitalization: NetEase Zhiqi's 'King Crab' platform lowers the barrier to AI integration, empowering production management.

3. E-commerce and supply chain collaboration: Policies like "AI+E-commerce" encourage intelligent product selection; factories should explore AI for inventory optimization; YunSai Zhulian's acquisition of a smart car platform to enter data governance provides inspiration for production data applications.

Industry trends are deeply evolving towards AI, with new technologies solving pain points and solutions focusing on standardized service packaging.

1. Industry trends and new technologies: AI transitions from a tool to a core engine, with solutions like JD Industrials' AI Assistant re-engineering the entire procurement process; Alibaba and Tencent's world model research into physical world simulation holds significant potential in autonomous driving and industrial design; Capital trends indicate technological barriers are becoming the core of value, as seen with Lianku's large AI model.

2. Customer pain points and solutions: Pain points include difficult part matching (solved by JD Industrials), low manufacturing efficiency (optimized by Lvsen), and high logistics costs (addressed by Pingzhi Information's acquisition); Solutions include the PaaS/SaaS standardized services of NetEase's 'King Crab' platform, lowering adoption barriers; Lianku's ColdSeeker AI addresses information asymmetry in cold chains.

3. Development insights: Policies like those supporting IoT solutions encourage multi-modal fusion, allowing service providers to expand their technical foundation; Investments like Gongpin Yihao's vertical strategy offer a model for deep, niche solutions; Risk mitigation requires attention to market changes driven by IPO consolidation.

Latest platform practices enhance intelligence, with merchant acquisition and operations focusing on service networks. Risk avoidance requires monitoring consolidation trends.

1. Business demands and latest platform practices: JD Industrials' AI Procurement Assistant responds to procurement decision-making needs; NetEase Zhiqi's 'King Crab' platform offers one-stop AI management; JD's Robotics Panorama builds an enabling ecosystem, shifting from user to service provider; Policies like "AI+E-commerce" encourage platforms to upgrade towards intelligent decision-making.

2. Platform merchant acquisition and operations management: Ant Factory's expansion into lower-tier regional markets, establishing service center networks, offers insights into achieving efficient local response; YunSai Zhulian's acquisition for data governance emphasizes operational compliance; Xinfang Sheng's successful bids demonstrate a platform's advantages in supply chain management and service systems.

3. Risk avoidance and opportunities: The IPO wave, including Qunke Technology's listing, increases consolidation risks, requiring platforms to watch for M&A opportunities; Supportive policies like the Service Industry Conference unleash data element value, aiding merchant acquisition; Headwinds like data controversies in Qichacha's IPO provide warnings.

New industry developments highlight the practical deployment of AI, with policy insights supporting business model innovation. Key issues focus on consolidation risks.

1. New industry developments and issues: Three major trends—AI becoming a core engine, capital focusing on technological barriers, and IPO-driven consolidation intensifying; Cases include the practical application of JD Industrials' AI Assistant in procurement and Lvsen's flexible manufacturing solving global coordination problems; Issues include potential data compliance and competitive imbalance risks from deep AI integration.

2. Policy and regulatory suggestions and insights: The National Service Industry Conference elevates the strategic importance of data factors, supporting supply chain management; The Ministry of Commerce's AI+E-commerce policy encourages business model upgrades; IoT solutions provide a framework for technological development, suggesting regulations need to support multi-modal fusion.

3. Business models and research value: Qunke Technology's listing pioneers the 'spatial intelligence' concept; Kaisi Times' push into the automotive aftermarket provides a reference for listing paths; Qichacha's IPO, involving data service controversies, highlights the need to balance innovation with compliance in business models; Capital flows, like Lianku's financing, demonstrate the value of vertical know-how.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

# 本周金句 #

金句一:AI不再是“附加题”,而是产业互联网平台的“必答题”

声音来源:鑫方盛CEO王占峰在近期行业访谈中的观点,并在本周行业资讯中被引用。

观点提炼:“AI正在工业品采购全链路持续迭代应用。”

金句二:资本的选择——青睐具备“技术护城河”的垂直领域冠军

声音来源:本周一系列重磅融资事件的集体发声。

观点提炼:市场的资金正在高度集中地流向那些在特定垂直领域内,通过技术创新(尤其是AI技术)建立起显著竞争优势的企业。

金句三:深入行业本身,解决客户实际需求

声音来源:绿森工业品负责人在接受亿邦智库访谈时的AI应用经验之谈。

观点提炼:用AI和数据技术,深入到自身行业,解决客户的需求和问题。

# 政策导向 #

本周,尽管没有新的重大政策发布,但近期的一系列会议精神和已发布政策开启持续发酵状态。产业数字化、智能化、网络化的生产性服务化转型导向,正在通过市场化的方式加速渗透。

1 全国服务业大会政策效应持续释放,数据要素价值凸显

本周的行业资讯多次提及“全国服务业大会”所传递的政策导向。会议精神预示着国家将进一步推动服务业的数字化转型,其中,“数据要素”被提升到了前所未有的战略高度。这对于产业互联网而言,意味着以数据驱动的供应链管理、生产协同、市场预测和金融服务将获得更有力的政策环境支持。产业互联网平台作为产业数据的汇聚、治理与应用中枢,其核心价值将进一步被认可。

2 商务部“人工智能+电商”新提法,引领产业电商发展新方向

本周业界广泛关注到,商务部提出了发展“人工智能+电商”的政策方向。这一提法虽未形成正式文件,但其指导意义深远,尤其对B2B领域的产业电商平台影响巨大。这标志着政策层面鼓励电商模式从传统的“信息撮合”向“智能决策”升级。在产业互联网领域,这意味着利用AI大模型、机器学习等技术,优化采购寻源、智能选品、价格预测、库存管理、物流路径规划等复杂商业决策场景,将成为主流趋势。

3 物联网发展方案持续发力,奠定产业互联基石

虽然发布于三月底,但工业和信息化部等九部门联合印发的《推动物联网产业创新发展行动方案(2026—2028年)》在本周的行业讨论中仍被频繁提及,其影响力持续显现。该《行动方案》强调了智能感知、多模态融合、数字孪生等关键技术的发展,这些正是产业互联网实现物理世界与数字世界深度融合的底层技术支撑。本周业界在智能制造、智慧物流、机器人等领域的诸多创新,如智元机器人新产品的发布和卡奥斯工业Claw解决方案的推出,都可以看作是在该宏观政策框架下的具体实践。

# 业界新事 #

本周产业互联网业界动态纷呈,创新成果与战略合作频现,尤其在人工智能应用、机器人产业化以及企业服务平台化等方面取得了显著进展。

1 京东工业发布AI智采管家,引领工业采购进入“智能决策时代”

4月15日,京东工业正式发布了“AI智采管家”及工业AI大模型。该产品旨在通过人工智能技术,解决工业企业在采购过程中面临的型号匹配复杂、寻源困难、流程繁琐等痛点,提供智能化的商品推荐、供应商筛选、价格谈判辅助和履约管理等服务。此举标志着工业品电商平台的核心能力正在从“海量SKU的数字化”向“采购决策的智能化”跃迁,致力于成为企业的“首席采购AI助理”。

2 绿森工业品以AI驱动柔性制造,探索全球化供应链新模式

绿森工业品通过AI算法对全球范围内的订单需求、产能分布、原材料价格、物流成本等变量进行实时分析与动态匹配,实现“最优工厂”的智能调度。这种模式旨在打破传统制造业的地域和产能限制,以数据智能为核心,构建一个高效、低成本、高弹性的全球化制造协同体系,是产业互联网赋能制造业转型升级的又一重要实践。

3 网易智企发布“帝王蟹”AI管理平台,聚焦企业服务智能化

4月13日,网易智企发布了名为“帝王蟹”的AI管理平台。该平台旨在为企业提供一站式的AI能力管理和应用开发服务,帮助企业更便捷地集成和运用各类AI技术,赋能客服、营销、协同办公等多个场景。这反映了大型互联网公司正加速将其积累的AI技术能力封装成标准化的PaaS或SaaS服务,降低企业应用AI的门槛,推动AI在更广泛的产业场景中落地。

4 阿里、腾讯竞相发布世界模型,AI技术军备竞赛向产业纵深演进

4月16日,阿里巴巴与腾讯同日发布了各自的“世界模型”(World Model)研究成果。世界模型是AI理解和模拟物理世界运行规律的前沿技术,其长期目标是让AI能够进行长时序的复杂推理和规划。虽然目前仍处于研究阶段,但这一动向预示着头部科技巨头的AI竞赛已从语言大模型延伸至对物理世界的模拟,未来在自动驾驶、机器人、工业设计与仿真等产业互联网核心领域的应用潜力巨大。

5 京东发布机器人产业服务全景图,构建一体化赋能生态

4月15日,京东发布了其机器人产业服务全景图。该全景图系统地展示了京东在机器人领域的布局,包括技术研发、供应链整合、场景应用、金融服务等,旨在为机器人产业的上下游企业提供从零部件采购、生产制造到市场销售、售后服务的全链路支持。这表明京东正利用其强大的供应链和生态能力,从机器人的“使用者”向“赋能者”角色转变,意图打造一个开放的机器人产业服务平台。

6 鑫方盛、震坤行、西域智慧供应链接连中标,央国企采购市场渗透加深

本周,工业品B2B领域的头部平台企业在高端客户市场持续突破。鑫方盛中标了安徽港口集团、长大市政公司等多个央企和地方国企的采购项目。西域智慧供应链同样在多个央企和大型企业的集采招标中接连胜出。同时,震坤行披露其2026年第一季度的GMV预计将实现双位数增长。这些成绩凸显了头部平台在供应链管理能力、产品质量、合规性及服务体系方面的综合优势,获得了对供应商要求极为严苛的央国企客户的高度认可,市场集中度进一步提升。

7 蚂蚁工场加速全国化布局,服务网络下沉区域市场

工业MRO服务商蚂蚁工场本周在全国多个区域同步推进业务布局,包括在湖南娄底、北京、东莞等地建立新的服务中心或深化市场合作。此举展现了其通过构建密集的本地化服务网络,实现对终端客户“最后一公里”高效响应的战略意图。在工业品电商领域,线上平台的效率与线下服务的深度和广度相结合,是构建核心竞争壁垒的关键,蚂蚁工场的快速扩张正是这一战略的体现。

8 云赛智联拟收购智能汽车平台股权,战略卡位数据治理赛道

4月1日公告(本周持续发酵),云赛智联计划出资6000万元收购某智能汽车平台12%的股权。公司明确表示,此举旨在积累数据治理与运营的技术能力,进行前瞻性的战略卡位。智能汽车作为海量数据的生成和应用终端,其数据治理是产业互联网的重要分支。云赛智联通过此次投资,意在切入这一高价值赛道,为其未来的数据服务业务拓展奠定基础。

9 平治信息收购杭州蓝胖子物流,完善智慧物流产业布局

4月4日,平治信息宣布其全资子公司拟收购杭州蓝胖子物流产业有限公司100%股权。物流是产业互联网的“血脉”,高效的仓储和配送能力是保障平台履约能力的关键。平治信息通过此次收购,旨在进一步整合和强化其在物流领域的资产和运营能力,为其主营业务提供更强的协同支撑,构建从信息流、商流到物流的完整闭环。

# 投融资热点 #

本周,产业互联网赛道的投融资活动异常活跃,从早期项目的战略融资到成熟企业的IPO冲刺,资本市场的热度空前。这不仅为行业发展注入了强劲动力,也清晰地勾勒出资本关注的焦点领域和未来趋势。

1 冷链产业互联网平台“链库”完成超3亿元B轮融资

冷链产业互联网服务平台“链库”宣布完成超3亿元B轮融资。本轮融资将用于其核心产品ColdSeeker AI大模型的升级、全球冷链资源网络的拓展以及供应链服务体系的建设。此轮融资是今年以来冷链科技领域最大单笔融资之一,凸显了资本市场对于利用AI等前沿技术解决传统冷链行业信息不对称、资源利用率低、损耗大等痛点的高度认可。

2 工业零部件平台“工品一号”完成1.6亿元B+轮融资

专注于工业紧固件一站式供应链的平台“工品一号”正式宣布完成约1.6亿元的B+轮股权融资。在工业品MRO这个大赛道中,工品一号选择从“紧固件”这个标准化程度高、但SKU极其繁杂的品类切入,通过数字化手段建立了高效的供应链体系。本轮融资的成功,证明了其“小切口、深挖掘”的垂直化战略获得了资本市场的青睐。

3 群核科技4月17日成功登陆港交所,成“全球空间智能第一股”

家居、建筑等领域的3D云设计及可视化SaaS服务商群核科技,于4月17日正式在香港交易所主板挂牌上市。此次上市使其成为全球范围内首家以“空间智能”概念上市的公司,为产业SaaS领域的价值评估提供了新的参照系,也极大地提振了同类企业赴港上市的信心。

4 汽车后市场数智化领军者“开思时代”递表港交所

4月2日,汽车后市场数字化解决方案提供商开思时代控股有限公司正式向港交所主板递交上市申请。开思时代通过其平台连接了维修厂、配件供应商等产业链各方,提供配件交易、SaaS管理软件等服务。其冲刺港股,意味着万亿级的汽车后市场数字化整合赛道,即将迎来首家上市公司,行业格局或将因此加速洗牌。

5 商业信息查询平台“企查查”更新招股书,冲刺上交所主板

企查查科技股份有限公司本周向上交所更新了其主板IPO招股说明书,上市进程稳步推进。作为企业商业信息查询服务的头部平台,企查查的商业模式和数据合规性一直备受市场关注,也存在一些争议。其IPO进程的每一步,都将为数据服务类企业的资本化路径提供重要的参考案例。

# 本周点评 #

回溯2026年4月第二周,产业互联网领域呈现出三大鲜明且相互关联的趋势,它们共同预示着行业正迈入一个由技术深度驱动、资本加速整合、应用全面爆发的新阶段。

趋势一:AI应用全面“实战化”,从赋能工具到核心引擎的质变。

人工智能不再是产业互联网叙事中的“点缀”或“未来概念”,而是已经成为贯穿业务全流程的、不可或缺的“操作系统”。无论是京东工业的“AI智采管家”、链库的“ColdSeeker”AI大模型,还是企享云的“AI执行底座”,我们看到AI正以前所未有的深度和广度,重构着采购、供应链、制造、企业管理等核心生产环节。一个产业互联网平台的价值,将越来越取决于其驾驭和应用AI的能力。

趋势二:资本流向高度聚焦,垂直赛道的“技术壁垒”成为价值核心。

无论是链库(冷链)、工品一号(紧固件)这样的垂直行业深耕者,还是曦智科技(光芯片)、诺瓦聚变(核聚变)这样的底层硬科技创新者,他们获得资本青睐的共同点在于,都通过技术创新在各自的细分领域构筑了难以被轻易复制的“护城河”。这表明,在产业互联网的下半场,单纯依靠模式创新或规模扩张的“平台故事”吸引力正在下降,而能够解决真实世界复杂问题、创造可量化经济效益的“深度技术”与“垂直know-how”的结合,成为了资本追逐的核心标的。

趋势三:IPO浪潮汹涌,产业整合与马太效应即将加剧。

以群核科技的成功上市为标志,本周涌现的“IPO军团”预示着产业互联网正进入一个全新的竞争阶段。上市不仅为企业带来了宝贵的发展资金,更重要的是,它将急剧加速行业的整合进程。手握重金的上市公司,将更有能力通过并购、投资等方式,吸纳创新技术、拓展业务边界、清除竞争对手,从而导致市场份额向头部企业快速集中,行业“马太效应”将愈发显著。

文章来源:亿邦动力

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