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亿邦智库:“Token出海”是产业互联网平台转型的重大机遇

亿邦智库黄斌 2026-03-19 09:10
亿邦智库黄斌 2026/03/19 09:10

邦小白快读

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Token出海是产业互联网平台转型的重大机遇,涉及技术、能源和供应链三重优势。

1. 技术能力跃升:中国大模型采用混合专家架构(MoE)等创新,显著降低单位Token的算力需求,实现与海外模型可比或更优性能。

2. 能源成本优势:得益于“东数西算”国家基础设施,中国拥有低廉稳定的绿电成本,为Token生成提供核心原材料优势。

3. 全价值链支撑:中国具备完整算力基础设施供应链,从特高压设备到数据中心液冷系统,保障大规模、低成本Token供给,支持实体经济活动。

Token出海驱动消费趋势向智能经济转变,影响品牌营销和产品研发。

1. 消费趋势变化:智能经济核心从争夺用户注意力转向释放AI行动力,OpenClaw等智能体应用引爆市场,AI代理将自动完成更多商业活动。

2. 用户行为观察:未来客户不仅是人类采购员,还包括无处不在的AI智能体,品牌需适应自动交易场景。

3. 产品研发启示:融入数据智能服务,例如通过API输出行业深度知识如工业品选型,以赋能全球智能经济网络。

Token出海带来政策导向和市场机会,卖家需把握数据服务转型。

1. 政策解读:国家鼓励产业链数据开发利用,创新数据汇聚、加工和流通模式,为出海提供政策支持。

2. 机会提示:卖家可转型为数据服务节点,通过API输出行业智能,抓住全球智能体需求增长;参与集群式生态出海如泛鼎国际“以仓带链”模式,整合供应链能力。

3. 风险提示:面临地缘政治和数据合规挑战,需构建可信数据空间解决主权问题,规避单打独斗风险。

Token出海提供商业机会和数字化启示,工厂可参与供应链优化。

1. 产品生产需求:工厂需支撑实体产品供应链,如提供工业品选型等可信数据,支持AI模型训练。

2. 商业机会:加入集群式生态出海,输出“供应链即服务”能力,例如整合仓储、物流和金融,为海外企业提供一站式解决方案。

3. 数字化启示:推进数据要素利用,通过平台赋能,将产品与服务融入全球价值链,提升在高端市场的地位。

行业向智能经济转型,服务商需关注趋势和解决方案。

1. 行业发展趋势:AI智能体协同服务成为主流,产业互联网平台从工具进化为数据要素激活基石。

2. 新技术:平台将交易、物流等核心服务封装成标准化API接口,实现“服务即API”模式,供智能体自动调用。

3. 客户痛点:数据主权和合规问题凸显,欧美企业对数据安全关切度高。

4. 解决方案:构建多方共建的可信数据空间,确保数据“可用不可见”,促进全球产业数据互联互通。

平台需适应新需求,聚焦API服务和生态出海管理。

1. 平台需求:被全球AI智能体发现和接入,服务模式从“人找服务”转向“服务找人”,实现供需直连。

2. 平台做法:推行开放API平台,封装交易、物流、金融等服务,支持智能体自动登录、查询和下单。

3. 招商机会:带领产业集群出海,如泛鼎国际模式整体输出数字供应链能力;吸引中小企业整合品牌与渠道。

4. 风险规避:应对数据合规挑战,共建可信数据空间;利用生态组织角色,规避地缘政治风险。

Token出海揭示产业新动向,涉及数据要素核心和政策启示。

1. 产业动向:从产品输出转向能力输出新范式,标志着中国工业体系综合服务能力提升。

2. 新问题:数据主权、合规和地缘政治风险成为全球挑战,需解决数据“可用不可见”机制。

3. 政策建议:国家导向围绕产业链数据开发利用,创新流通交易模式,为产业转型提供框架。

4. 商业模式:产业互联网平台转型为数据要素流通服务中心,从信息撮合升级到数据智能服务,成为全球智能经济网络的关键节点。

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

Token globalization represents a major opportunity for industrial internet platforms to transform, involving three key advantages: technology, energy, and supply chain.

1. Technological Leap: Chinese large models adopt innovations like Mixture-of-Experts (MoE) architecture, significantly reducing computational power requirements per token while achieving performance comparable to or better than overseas models.

2. Energy Cost Advantage: Benefiting from national infrastructure projects like "East Data West Computing," China possesses low-cost, stable green electricity, providing a core raw material advantage for token generation.

3. Full Value Chain Support: China's complete computing infrastructure supply chain, from ultra-high voltage equipment to data center liquid cooling systems, ensures large-scale, low-cost token supply, supporting real-world economic activities.

Token globalization is driving a shift in consumer trends towards an intelligent economy, impacting brand marketing and product development.

1. Changing Consumer Trends: The core of the intelligent economy is shifting from competing for user attention to unleashing AI agency, with applications like OpenClaw gaining market traction. AI agents will autonomously complete more commercial activities.

2. User Behavior Observation: Future customers will not only be human buyers but also ubiquitous AI agents, requiring brands to adapt to automated transaction scenarios.

3. Product Development Insight: Integrate data intelligence services, such as providing deep industry knowledge (e.g., industrial product selection) via APIs, to empower the global intelligent economy network.

Token globalization presents policy directions and market opportunities, requiring sellers to pivot towards data service transformation.

1. Policy Interpretation: National policies encourage the development and utilization of industrial chain data, fostering innovative models for data aggregation, processing, and circulation, providing policy support for going global.

2. Opportunity Alert: Sellers can transform into data service nodes, exporting industry intelligence via APIs to capture growing global demand from AI agents; participate in clustered ecosystem globalization models, like Fan Ding International's "warehouse-led chain" approach, to integrate supply chain capabilities.

3. Risk Warning: Face challenges from geopolitics and data compliance; need to build trusted data spaces to address sovereignty issues and avoid the risks of operating independently.

Token globalization offers commercial opportunities and digitalization insights, enabling factories to participate in supply chain optimization.

1. Product Production Demand: Factories need to support physical product supply chains, such as providing reliable data (e.g., for industrial product selection) to support AI model training.

2. Commercial Opportunity: Join clustered ecosystem globalization efforts, exporting "supply chain as a service" capabilities by integrating warehousing, logistics, and finance to offer overseas enterprises one-stop solutions.

3. Digitalization Insight: Advance the utilization of data factors, leveraging platform empowerment to integrate products and services into the global value chain, thereby enhancing positioning in high-end markets.

The industry is transitioning towards an intelligent economy, requiring service providers to focus on trends and solutions.

1. Industry Trend: AI agent collaborative services are becoming mainstream; industrial internet platforms are evolving from tools into foundations for activating data factors.

2. New Technology: Platforms are encapsulating core services like transactions and logistics into standardized API interfaces, implementing a "service as API" model for automatic invocation by AI agents.

3. Customer Pain Points: Data sovereignty and compliance issues are prominent, with high concern from European and American enterprises regarding data security.

4. Solution: Build collaboratively developed trusted data spaces ensuring data is "usable but invisible," promoting global industrial data interoperability.

Platforms must adapt to new demands, focusing on API services and ecosystem globalization management.

1. Platform Demand: Need to be discoverable and accessible by global AI agents; service models shift from "people finding services" to "services finding people," enabling direct supply-demand connections.

2. Platform Approach: Implement open API platforms that encapsulate services like transactions, logistics, and finance, supporting automatic agent login, query, and order placement.

3. Merchant Opportunity: Lead industrial clusters overseas, such as exporting integrated digital supply chain capabilities akin to the Fan Ding International model; attract SMEs to consolidate brands and channels.

4. Risk Mitigation: Address data compliance challenges by co-building trusted data spaces; leverage the ecosystem organizer role to mitigate geopolitical risks.

Token globalization reveals new industrial dynamics centered on data factors and policy implications.

1. Industrial Dynamics: A paradigm shift from product export to capability export, signifying the enhanced comprehensive service capacity of China's industrial system.

2. New Issues: Data sovereignty, compliance, and geopolitical risks emerge as global challenges, necessitating mechanisms for "usable but invisible" data.

3. Policy Suggestion: National direction focuses on developing and utilizing industrial chain data, innovating circulation and transaction models to provide a framework for industrial transformation.

4. Business Model: Industrial internet platforms are transforming into data factor circulation and service hubs, upgrading from information intermediation to data intelligence services, becoming key nodes in the global intelligent economy network.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

【亿邦原创】近期“Token出海”成为中国产业界和科技界都状的一个热点话题,其背后不仅是AI大模型的集体爆发,更预示着全球经济形态的变革趋向。对于深耕数实融合发展的产业互联网而言,这并非一个无关紧要的自媒体喧嚣,而是一次开启“新全球化时代”的战略机遇。把握好,产业互联网平台可以顺应“智能经济”迭代“互联网经济”的趋势,通过激活自身的数据要素价值,完成从“连接工具”到“发展引擎”的角色跃迁,以全新的姿态走向世界。

新起点:“Token出海”的实质与优势所在

“Token出海”现象的实质,是中国人工智能技术、数据产业、能源产业以及整个工业体系在经历“产品输出”阶段后,进入“能力输出”新范式的标志。它不仅仅是卖API,不仅仅是数据服务,而是一种根植于中国现代工业体系的综合能力服务,其核心竞争力源于一个强大的系统性优势组合:

第一,最关键的,是技术能力的跃升。中国大模型在架构创新(如混合专家架构MoE)上取得突破,显著降低单位Token的算力需求,实现了与海外顶尖模型可比甚至更优的性能。

第二,最基础的,是能源成本的优势。得益于“东数西算”等国家级基础设施布局,中国拥有全球领先的电力网络和低廉稳定的绿电成本,这是生成Token最核心的“原材料”成本优势。

第三,最有价值潜力的,是全价值链的整体支撑。无论是“Token”服务本身,还是从特高压输电设备到数据中心液冷系统,中国拥有全球最完整、自主可控的算力基础设施供应链,保障了大规模、低成本的Token稳定供给;无论是产生的“Token”的社会经济实践活动,还是全体系化的物质产品支撑、实体产品供应链支撑,都是中国产业互联网平台最坚实的运营基础。而这些,在全世界,都是最有竞争力的。

正是这三重优势的叠加,让中国的AI平台——更准确地讲是“数据智能服务平台”能够以“极致性价比”迅速占领全球市场,尤其是在OpenClaw等智能体应用引爆所谓的“Token通胀”的当下。

新定位:智能经济时代产业互联网的角色跃迁

“Token出海”的热潮,实际上是“智能经济”全面迭代“互联网经济”这一宏观趋势的缩影。在这个新时代,产业互联网的定位正在发生着两个最深刻的变化:

其一,是整体经济范式之变。互联网经济的核心是争夺用户的“注意力”,而智能经济的核心是释放人工智能的“行动力”。OpenClaw这类智能体的爆发,意味着未来的商业活动将大量由AI代理自动完成。但是,世界终究还是物质,经济活动的最终完成,都需要最终的“端点”中的实体性物质变化而完成。

其二,是产业角色的质变。过去,产业互联网被视为优化供应链、提升效率的“工具”。而今,它正进化为激活数据要素、重构产业价值网络的“基石”。特别是随着算法被开源平权、算力趋于公共基础设施化,数据成为了未来利润的唯一核心来源和差异化竞争的关键。

这两个深刻的变化,为产业互联网平台因其在整个经济体系中的角色与地位而提出了新的要求,具体体现在国家的政策上,就是“围绕产业链数据开发利用,创新数据汇聚加工、流通交易等新模式。”这既是导向,也是要求。

新征程:产业互联网开启“新全球化时代的数据智能服务”

基于以上认知,产业互联网平台可以从三个维度,将“Token出海”的系统性优势,转化为自身走向全球的核心动力。即:

第一,从价值锚点的变革维度,实现从“信息撮合”升级为“数据智能服务”,有些甚至成为行业数据要素流通服务中心。在智能经济时代,平台的核心竞争力不再是简单的交易规模,而是对产业数据的获取、治理和变现能力。一般而言,产业互联网平台都深耕垂直行业(或者可以实现之),天然汇聚了覆盖研发、采购、生产、物流、销售全链条的高价值、高实时性、高可信的数据。这是训练垂直领域AI模型最宝贵的“燃料”,是持续化的资源来源。数据的价值通过平台提供API服务的Token价值变现。将治理后的数据产品化,不仅用于优化自身平台,更能赋能整个生态。当全球开发者和企业的AI智能体需要调用特定行业的深度知识(如工业品选型、供应链风险评估)来完成任务时,产业互联网平台就可以通过API输出这种“行业智能”,成为全球智能经济网络中不可或缺的“数据服务节点”。这就是产业互联网的“Token出海”新范式。

第二,从服务模式的维度开展,即从“企业赋能”进化为“可信智能体协同”。未来的客户不再是单纯的“人”(企业采购员),更是无处不在的“AI智能体”。产业互联网平台需要打造能被智能体理解和调用的服务能力。更关键的是源处真实交易过程的产业互联网平台的数据是“可信结构化数据”,而这些数据是构建“可信智能体协同”服务的最坚实基础。服务模式的变革还可以体现为构建“服务即API”的开放平台。将平台的交易、物流、金融、SaaS等核心服务,封装成标准化的API接口,使得任何企业的AI智能体都能像人类一样,自动登录平台、查询库存、比价、下单、追踪物流,甚至自动完成结算。服务模式的变革,关键的落脚点在于从“人找服务”到“服务找人”。也就是当全球企业的AI智能体在互联网上自动寻找最优的供应链解决方案时,具备强大数据能力和开放接口的产业互联网平台,将成为它们首先“发现”并自动接入的对象。这种智能体之间的“供需直连”,将彻底重构B2B的获客与交易模式。

第三,从生态格局维度开展,从“单点突破”转向“集群式生态出海”,通过数据联合共创新价值,形成更强大的“数智服务能力”。面对地缘政治、数据合规等全球性挑战,产业互联网平台需要发挥其“生态组织者”的角色,带领中国产业“抱团出海”。其发展,可以输出“供应链即服务”的综合能力。譬如,泛鼎国际“以仓带链”的模式,将中国高效的数字供应链能力(包括智能仓储、跨境物流、数字金融等)整体输出到海外,为当地企业提供一站式的“交钥匙”供应链解决方案。另外,还可以构建行业“可信数据空间”。譬如,针对欧美企业对数据主权的关切,产业互联网平台可以联合出海企业、海外合作伙伴,共同构建多方共建、数据“可用不可见”的行业可信数据空间。这既解决了合规问题,也促进了全球产业数据的互联互通。最后,产业互联网平台逐渐转型行业数据要素流通服务,以赋能产业集群“抱团”。发挥平台优势,将国内众多隐形冠军和中小企业的优质产品与服务,通过整合的品牌与渠道推向全球,破解单打独斗的困境,共同提升中国企业在全球价值链中的地位。

总结:“Token出海”是产业互联网转型升级的重大机遇

“Token出海”是中国科技实力系统性优势的集中体现。产业互联网平台应敏锐地抓住这一时代契机,将自身积累的产业数据深度、可信度和供应链服务能力,转化为可以被全球经济调用的“数据智能服务”。如果说AI大模型公司提供了智能经济的“大脑”,那么产业互联网平台将成为支撑其运行的“神经网络系统”——输送高质量的数据,并执行复杂的产业任务。通过这种深度的融合与赋能,产业互联网将引领中国企业从单纯的“走出去”迈向真正的“走进去”,在全球价值链的高端站稳脚跟,开创一个全新的、以“能力共生”为特征的全球化时代。

亿邦智库将持续关注产业互联网平台发展与企业数据要素竞争力提升,并报道相关发展的新成果与新案例。联系邮箱为:huangbin@ebrun.com

文章来源:亿邦智库

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