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又一超级IPO来了 早期投资人已赚10倍

陈美 2026-03-06 08:55
陈美 2026/03/06 08:55

邦小白快读

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阶跃星辰IPO计划及相关重点信息。

1.阶跃星辰考虑在香港交易所IPO,计划募资约5亿美元,正在进行Pre-IPO融资,估值分两拨交割:第一拨投前估值40亿美元,第二拨50亿-60亿美元,估值跳涨50%。

2.早期投资人回报丰厚,2024年入局的投资人相对于基石定价100亿美元已赚近10倍回报,天使轮投资人收益更高;二级市场案例显示,智谱和Minimax上市后股价飙升7倍和6倍,重塑一级市场估值逻辑。

3.公司战略聚焦“AI+终端”,由印奇出任董事长推动,多模态大模型应用于汽车、消费电子、IoT等领域,构建“模型+终端+场景”闭环生态;融资历史包括2023年天使轮(红杉中国等)、2024年A轮和B轮、B+轮超50亿元,刷新大模型赛道融资纪录。

4.实操干货包括投资机会提示:Pre-IPO轮次中第一拨交割较第二拨已赚50%,二级市场表现证明AI赛道高溢价能力,建议关注类似项目如百川智能的IPO计划。

品牌在AI领域的营销和产品研发机会。

1.产品研发方面,阶跃星辰的多模态大模型结合文本、图像、视频、语音,能提升智能交互能力,适用于金融、终端设备、具身机器人等场景,为品牌提供差异化技术壁垒。

2.消费趋势显示“AI+终端”成为核心路径,终端作为AI与物理世界交互载体,推动用户行为向自然交互转变,如智能座舱、手机、IoT设备应用,品牌可借势开发新产品线。

3.品牌合作机会丰富,阶跃星辰与千里科技、吉利汽车深度协同,联合发布智能座舱AgentOS,联动OPPO、华勤技术等终端伙伴,品牌商可参与生态网络建设;印奇背景带来旷视科技资源,助力品牌渠道拓展和定价策略优化。

4.用户行为观察表明,二级市场AI公司如智谱和Minimax股价飙升,反映消费需求对AI技术的高接受度,品牌应关注终端应用趋势以抢占市场先机。

市场增长机会和风险应对措施。

1.增长市场方面,AI大模型赛道热度高,阶跃星辰IPO计划募资5亿美元,Pre-IPO融资估值跳涨,带来投资机会;二级市场智谱和Minimax上市后市值暴涨,证明赛道高溢价能力,卖家可学习其商业模式。

2.机会提示:Pre-IPO轮次分两拨交割,第一拨估值40亿美元,第二拨50亿-60亿美元,卖家可参与融资获取高回报;合作方式包括与终端伙伴如千里科技、吉利汽车协同,推动多模态模型落地。

3.风险提示:估值飙升可能引发泡沫,如阶跃星辰B+轮融资超50亿元刷新纪录,但市场波动大;政策解读显示港股IPO需关注基石定价100亿美元,卖家应评估风险。

4.可学习点包括最新商业模式“模型+终端+场景”闭环生态,事件应对措施如印奇出任董事长推动资本运作;扶持政策体现在Pre-IPO融资中老股东跟投,卖家可借鉴融资策略。

产品生产和数字化推进的商业启示。

1.产品生产需求方面,阶跃星辰聚焦“AI+终端”,多模态大模型需终端设备作为载体,工厂可承接汽车、消费电子、IoT设备制造订单,如智能座舱、手机端侧应用。

2.商业机会丰富,与阶跃星辰合作构建终端生态网络,如千里科技、华勤技术等伙伴,工厂可参与供应链;数字化启示:端云协同技术推进电商和制造数字化,实现物理数据闭环。

3.推进数字化方面,AI应用在终端设备能提升生产效率,工厂可学习阶跃星辰的“AI大脑+汽车躯干”耦合模式,优化产品设计;案例显示多模态技术落地金融、机器人领域,工厂可探索新市场。

行业趋势和客户解决方案。

1.行业发展趋势:AI大模型赛道高速增长,阶跃星辰IPO计划募资5亿美元,二级市场智谱和Minimax股价飙升,反映技术兑现高溢价能力;新技术如多模态模型结合文本、图像等,是实现AGI的关键。

2.客户痛点:AI落地困难,需解决环境理解、自然交互问题;解决方案包括端云协同技术,阶跃星辰通过终端载体形成物理数据闭环,差异化壁垒强。

3.应用场景广泛,多模态模型在金融、终端设备、具身机器人领域可实现Agent交互;服务商可借鉴阶跃星辰与OPPO、华勤技术的合作模式,提供终端下沉解决方案。

平台需求和运营管理风向。

1.商业对平台需求:AI模型需平台支持落地,如阶跃星辰的“模型+终端+场景”生态依赖平台招商;平台最新做法包括Pre-IPO融资分拨交割管理估值,平台商可优化招商策略。

2.运营管理方面,IPO进程需经验丰富领导者如印奇保驾护航,平台应学习估值管理,避免风险;风向规避提示:估值跳涨50%可能引发泡沫,平台需监控市场波动。

3.平台招商机会:阶跃星辰与终端伙伴合作,平台可吸引类似项目;案例显示智谱和Minimax上市成功,平台应强化运营以支持AI公司IPO。

产业动向和商业模式研究。

1.产业新动向:AI大模型公司IPO浪潮,阶跃星辰计划港股上市募资5亿美元,基石定价100亿美元;新问题包括二级市场重塑一级估值逻辑,如智谱和Minimax股价飙升影响投资策略。

2.政策法规启示:港股IPO需关注申报时间(如计划6月30日交表),研究者可分析监管建议;商业模式创新:“AI+终端”闭环生态,多模态模型推动Agent在金融、汽车场景应用。

3.代表案例阶跃星辰由印奇掌舵,背景丰富;研究者可探讨估值泡沫风险、商业模式如“模型+终端+场景”的溢价空间。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

StepStar's IPO plans and key details.

1. StepStar is considering a Hong Kong IPO to raise approximately $500 million, with a pre-IPO funding round structured in two tranches: a pre-money valuation of $4 billion for the first tranche and $5–6 billion for the second, representing a 50% valuation jump.

2. Early investors have seen substantial returns; those who invested in 2024 have gained nearly 10x returns based on a cornerstone valuation of $10 billion, while angel-round investors achieved even higher gains. Secondary market performances—such as Zhipu and Minimax seeing 7x and 6x stock price surges post-IPO—are reshaping primary market valuation logic.

3. The company’s strategy focuses on 'AI + Endpoints,' with Yin Qi as chairman driving multi-modal large model applications in automotive, consumer electronics, and IoT to build a 'Model + Terminal + Scenario' closed-loop ecosystem. Funding history includes a 2023 angel round (Sequoia China, etc.), 2024 Series A and B rounds, and a B+ round exceeding ¥5 billion, setting a record in the large model sector.

4. Practical insights: Pre-IPO’s first tranche offers a 50% gain over the second; secondary market performance confirms AI’s high premium potential. Investors should monitor similar projects like Baichuan Intelligent’s IPO plans.

Marketing and R&D opportunities in the AI sector.

1. StepStar’s multi-modal large models integrate text, image, video, and voice to enhance intelligent interaction capabilities, applicable in finance, terminal devices, and embodied robotics, offering brands a differentiated technological edge.

2. Consumer trends highlight 'AI + Endpoints' as a core pathway, with terminals serving as AI-physical world interfaces driving natural interaction shifts (e.g., smart cockpits, phones, IoT). Brands can leverage this to develop new product lines.

3. Collaboration opportunities abound: StepStar partners deeply with Qianli Tech and Geely Auto on AgentOS for smart cockpits, alongside terminal allies like OPPO and Huaqin Technology. Yin Qi’s background brings Megvii resources, aiding channel expansion and pricing strategy optimization.

4. Secondary market surges (e.g., Zhipu, Minimax) reflect high consumer acceptance of AI, urging brands to prioritize terminal application trends for market leadership.

Market growth opportunities and risk management.

1. The AI large model sector is booming; StepStar’s $500 million IPO plan and pre-IPO valuation surge present investment opportunities. Secondary market successes (Zhipu, Minimax) validate the sector’s premium potential, offering learnings for business models.

2. Pre-IPO’s two-tranche structure ($4B first tranche, $5–6B second) allows sellers to participate for high returns. Collaboration with terminal partners like Qianli Tech and Geely Auto can drive multi-modal model deployment.

3. Risks include potential valuation bubbles amid StepStar’s record B+ round (>¥5B) and market volatility. Sellers should assess Hong Kong IPO risks, noting the $10B cornerstone pricing.

4. Learn from the 'Model + Terminal + Scenario' closed-loop ecosystem; Yin Qi’s appointment aids capital operations. Pre-IPO follow-on investments by existing shareholders offer financing strategy insights.

Production and digitalization insights.

1. StepStar’s 'AI + Endpoints' focus drives demand for terminal device manufacturing (e.g., smart cockpits, mobile applications), creating orders in automotive, consumer electronics, and IoT.

2. Opportunities include joining StepStar’s terminal ecosystem with partners like Qianli Tech and Huaqin Technology. Digitalization lessons: End-cloud synergy enables e-commerce and manufacturing upgrades via physical-data closed loops.

3. AI applications on terminals can boost production efficiency; factories can adopt StepStar’s 'AI Brain + Automotive Body' coupling model for product optimization. Multi-modal tech in finance and robotics suggests new market exploration.

Industry trends and client solutions.

1. The AI large model sector is rapidly growing, with StepStar’s $500M IPO plan and secondary market surges (Zhipu, Minimax) reflecting high technology premium. Multi-modal models integrating text, images, etc., are key to AGI advancement.

2. Client pain points: AI implementation challenges like environmental understanding and natural interaction. Solutions include end-cloud synergy, where StepStar uses terminals to form physical-data closed loops, creating strong differentiation.

3. Multi-modal models enable Agent interactions in finance, terminals, and embodied robotics. Service providers can emulate StepStar’s partnerships (e.g., OPPO, Huaqin) to offer terminal deployment solutions.

Platform demands and operational trends.

1. AI models require platform support for deployment; StepStar’s 'Model + Terminal + Scenario' ecosystem relies on merchant recruitment. Platforms can refine strategies by studying pre-IPO tranched valuation management.

2. IPO processes need experienced leaders like Yin Qi for risk mitigation. Platforms should learn valuation management to avoid bubbles amid 50% valuation jumps.

3. Merchant recruitment opportunities: StepStar’s terminal partnerships (e.g., Qianli Tech) attract similar projects. Platforms must enhance operations to support AI IPOs, as seen with Zhipu and Minimax.

Industry shifts and business model analysis.

1. New trends: AI large model IPOs (e.g., StepStar’s planned $500M Hong Kong listing, $10B cornerstone pricing). Secondary market performances (Zhipu, Minimax) are reshaping primary valuation logic, impacting investment strategies.

2. Regulatory insights: Hong Kong IPO timelines (e.g., planned June 30 filing) warrant analysis. Business model innovation: 'AI + Endpoints' closed loops and multi-modal models drive Agent applications in finance and automotive.

3. Case study: StepStar, led by Yin Qi, offers rich background. Researchers should examine valuation bubble risks and the premium potential of 'Model + Terminal + Scenario' models.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

又一家AI大模型要冲击资本市场了。近日,AI六小虎之一的阶跃星辰(StepFun)被曝正在考虑港交所IPO,计划募资约5亿美元。

与此同时,来自《财经》的报道称,阶跃星辰正在进行新一轮Pre-IPO融资,交易分为两拨交割。对此,投中网向阶跃星辰询问,截至发稿时未取得回应。

不过在一级市场上,已有投资人明确表示,随着AI大模型在二级市场上的走高,今年的明星项目将变得非常抢手,后面的估值也会一路飙升,因此留给投资人“上船”的机会不多了。

两拨交割估值跳涨50%,最低调的大模型要IPO了?

根据《财经》的报道,阶跃星辰最新一轮Pre-IPO融资,第一拨投前估值约40亿美元,计划融资20亿-30亿元,目前已确定由一家运营商领投,其他老股东跟投;第二拨投前估值为50亿-60亿美元,计划在4月中下旬交割。

此前,投中网获悉,上海国投先导基金才于今年1月出手阶跃星辰。前者以领投方的身份,参与了阶跃星辰超50亿元的B+轮融资。这意味着单从融资规模上看,这家大模型公司在短短2个月内,就吸金了近80亿元。

在估值上,若以《财经》披露的数字计算,在Pre-IPO轮次中,第一拨交割的投资人较第二拨,已经大赚50%,更不用说投后估值的跃升了。

来自投中嘉川CVSource的数据显示,阶跃星辰自2023年成立以来,共完成4轮融资。除了最新一轮曝出但未被官宣的Pre-IPO融资,前三轮都相对低调,但细看之下出手机构不乏头部。

数据显示,在2023年成立之初,阶跃星辰就完成了天使轮融资,该轮融资由红杉中国、启明创投、IDG资本出手,显示出头部机构对阶跃星辰的“兴趣”;2024年,阶跃星辰又完成A轮融资,五源资本持续加注,顺为资本、联想创投下场;同年12月,数亿美元B轮融资落地,上海国投先导基金现身,联手浦东创投、徐汇资本、无锡梁溪基金、厦门国贸、五源资本、启明创投、腾讯、华勤技术等共同注资。

至此,这家成立仅2年的大模型公司,在短期内火速完成3轮融资。但最让市场印象深刻的,是2026年1月完成的超50亿元的B+轮融资。彼时,由于金额太过巨大,且一举刷新过去12个月大模型赛道单笔融资的最高纪录,在融资规模上也超过智谱和Minimax的IPO募资金额,引发市场对阶跃星辰的关注。

如今,随着阶跃星辰IPO消息的传出,这家一度低调的大模型公司也最终浮出水面。

基石定价100亿美元?早期投资人又赚翻了

事实上,阶跃星辰IPO的消息之所以让市场亢奋,最根本的原因还是在于“先行者们”在二级市场上的风生水起。

以“大模型第一股”智谱(09600.HK)为例,其上市后股价最高飙升至725港元,市值一度超越京东、携程、快手等互联网巨头。而其发行价仅为116.2港元,这意味着在上市后1个月内,智谱的市值就暴涨7倍;同样,于一天之后上市的大模型公司Minimax(09859.HK),也迎来了高光时刻。

其股价从上市时发行价为165港元,上涨攀升至最高的980港元,涨幅接近6倍,且实现这一市值也仅用了1个月左右时间。

面对这种二级市场创造的“造富神话”,上述投资人直言:这直接重塑了一级市场对大模型项目的估值逻辑。特别是对于一级市场投资人而言,智谱和MiniMax的飙升不仅只是账面上的财富数字,还是更明确的估值锚定点。

“它证明了大模型赛道不仅拥有技术的想象力,还具备在资本市场兑现高溢价的能力。”该投资人说道。在此背景下,投中网注意到,就连目前还没有上市进程的百川智能,其创始人王小川也对外表态称,2027年会有IPO计划。

在此背景下,被传出正在进行Pre-IPO轮融资的阶跃星辰,自然备受关注,也被视作下一个潜在“十倍股”标的股。

当然,在这场资本盛宴中,老股东和最早一批入局的投资人,是最大赢家。根据此前的报道,在2024年8月左右,阶跃星辰便成为“AI六小虎”之一,估值跃升至10亿美元以上,且传出估值为20亿美元的新融资。

市场消息称,阶跃星辰计划在今年6月30日前,在港股交表,预期基石定价在100亿美元左右。照此推算,2024年入局的投资人相较于基石阶段定价的100亿美元,已赚了近10倍回报,而最早一批天使轮投资人更是赚翻了。

印奇掌握,重塑阶跃星辰资本叙事

在阶跃星辰走向资本化之路下,1月26日,阶跃星辰也官宣印奇出任公司董事长,负责整体战略节奏与技术方向的制定。

履历显示,印奇是清华大学“姚班”大牛,曾为该班首批学生之一;毕业后,又赴美国哥伦比亚大学攻读计算机科学硕士学位,研究方向为3D相机技术。

2011年,印奇与清华同学唐文斌、杨沐共同创立旷视科技,聚焦于人工智能和计算机视觉技术,成为中国人工智能1.0时代的“AI四小龙”之一;2024年,又出任力帆科技(601777.SH,后更名:千里科技)的董事长,推动公司向“AI+车”战略转型。

可以说,从资历上看,印奇这位大佬足以担得起,阶跃星辰这根大梁。

根据阶跃星辰的战略,其始终围绕“AI+终端”而展开。在印奇上任后,他认为“AI+终端”将是AI商业化的核心路径,一是终端是AI与物理世界交互的载体,能产生物理数据闭环,形成差异化壁垒;二是,在技术上,原生多模态和端云协同技术是核心,因为AI需要具备视觉、感知、空间理解等能力,以实现真正的智能交互。

实际上,多模态一直是阶跃星辰的重要标签。此前,在“2025全球开发者先锋大会(GDC)”上,阶跃星辰副总裁李璟表示,多模态是实现AGI的必经之路。

“多模态模型能够结合文本、图像、视频、语音等多种信息,是Agent落地的关键要素之一。而多模态技术的落地,能让Agent更好地理解环境、与用户自然交互,从而在金融、终端设备、具身机器人等领域实现更广泛的应用。”

为此,印奇出任阶跃星辰后,也为这家大模型公司带来了新的“想象空间”的发展。尤其在产业资源的深度绑定上,前者以执掌的千里科技(601777.SH)为产业优势,为阶跃星辰搭建起覆盖汽车、消费电子、IoT等多领域的终端生态网络。

印奇的出任,不仅推动阶跃星辰与千里科技、吉利汽车深度协同,将多模态大模型融入智能座舱、自动驾驶等场景,联合发布面向AIAgent原生的智能座舱AgentOS,实现“AI大脑+汽车躯干”的深度耦合;还能依托旷视科技时期积累的计算机视觉技术与行业资源,联动OPPO、华勤技术等终端伙伴,推动多模态模型向手机、IoT设备等端侧下沉,构建“模型+终端+场景”的闭环生态。

最重要的是,印奇在资本运作领域的经验十分丰富,也可以为阶跃星辰的IPO进程保驾护航。值得一提的是,2025年,印奇也在推动千里科技启动港股IPO申报,一旦上市成功,千里科技将成为“A+H”股双平台公司。

由此,印奇的掌舵重塑了阶跃星辰的资本叙事,为其估值打开了新的“溢价空间”。

注:文/陈美,文章来源:投中网(公众号ID:China-Venture),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:投中网

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FAQ回顾

阶跃星辰的IPO计划是什么?

阶跃星辰正考虑在香港交易所进行首次公开募股,计划募资约5亿美元,预计基石定价在100亿美元左右,并可能在今年6月30日前提交上市申请。

阶跃星辰的融资历史和估值变化如何?

自2023年成立以来,阶跃星辰已完成4轮融资。最新Pre-IPO轮融资分为两拨,第一拨投前估值约40亿美元,第二拨估值跳涨至50-60亿美元,早期投资人已获得近10倍回报。

印奇出任阶跃星辰董事长带来哪些战略变化?

印奇出任董事长后,聚焦‘AI+终端’战略,推动多模态大模型与汽车、手机等终端设备融合,并利用其资本运作经验为IPO进程保驾护航。

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