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春晚AI大乱斗:宇树稳了 豆包乐了

胡镤心 2026-02-19 21:43
胡镤心 2026/02/19 21:43

邦小白快读

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春晚成为AI技术展示的大舞台,机器人和大模型表演亮点多。

1. 机器人天团:四家公司各展所长,松延动力在小品中互动展示理解交互能力,宇树科技在武术表演后空翻体现运动控制提升,魔法原子在歌舞中多机协作展示工业量产,银河通用在微电影家务应用显示具身大脑。

2. 大模型应用:字节火山引擎在央视处理高峰流量(19亿互动、633亿tokens峰值),实现水墨动画;阿里千问在卫视解决内容创作(如生成东方哲思),帮用户下单1.3亿笔。

3. 用户场景:AI互动进入生活,50亿次“千问帮我”从县城到老年用户覆盖,豆包生成超5000万张头像和1亿条祝福。

4. 商业成果:宇树科技冲刺IPO,松延动力预售破千台,证明春晚提升品牌价值。

春晚为品牌提供高效营销渠道,推动消费趋势和产品研发。

1. 品牌营销:公司通过春晚冠名提升曝光,如宇树科技作为“春晚机器人合作伙伴”展示运动控制,松延动力强调“理解交互”能力。

2. 消费趋势:用户行为转向AI助手,千问帮下单1.3亿笔反映从先锋到大众渗透,县城和老年用户占比显著。

3. 产品研发:技术路线引导产品创新,松延动力提升电机控制频率解决交互难题,魔法原子核心零部件自研推动量产化。

4. 品牌渠道建设:深度内容嵌入如字节阿里实现粘性,对比腾讯百度红包策略较落后;用户习惯改变带来新渠道机会。

春晚揭示AI增长市场和机会,卖家可学习应对策略。

1. 增长市场:机器人进入服务行业,银河通用家务应用如叠衣服、夹烤肠展示新领域潜力。

2. 消费需求变化:用户对AI助手需求激增,千问帮下单50亿次显示机会;县城和老年用户成为目标群体。

3. 机会提示:技术路线分化,如宇树科技运动控制加深护城河,松延动力预售成功证明路径可行;最新商业模式如深度内容嵌入。

4. 风险提示:大模型竞争激烈,腾讯百度仅靠红包守旧,创新不足;合作方式如包揽卫视提供平台支持。

春晚展示工业制造需求和数字化启示。

1. 产品生产需求:魔法原子强调工程化量产和供应链整合,优化制造流程;核心零部件自研提升效率。

2. 设计需求:机器人需适应场景,如松延动力在脖颈增加自由度解决动作细节,银河通用视觉识别任务完成闭环。

3. 商业机会:机器人应用如多机协作工业场景(魔法原子捞面师),开放新市场;数字化推进启示:AI互动促进在线电商下单。

4. 电商启示:用户行为(如千问帮下单)显示工厂可推进数字化生产;工程化路径提升竞争力。

行业趋势揭示新技术和解决方案。

1. 行业发展趋势:机器人多机协作和大模型并发处理成为主流,标志AI从先锋向大众普及。

2. 新技术:集群控制技术(宇树科技后空翻)、具身大模型(银河通用任务闭环)解决交互痛点。

3. 客户痛点:如理解任务执行(松延动力提升控制频率)、量产整合(魔法原子供应链);解决方案提供模型训练支持。

4. 新技术应用:字节火山引擎训练融入传统文化,解决水墨动画难点;阿里千问嵌入节目创作,解决视觉交互问题。

平台策略影响运营管理和招商。

1. 商业需求:平台需处理高峰流量,如字节火山引擎扛住19亿次互动和633亿tokens并发。

2. 平台最新做法:字节深度嵌入央视内容创作(如《驭风歌》),阿里卫视包围策略(包圆四家卫视);对比腾讯百度红包守旧。

3. 平台招商:吸引企业合作,如魔法原子展示量产能力;运营管理启示:内容嵌入提升用户粘性。

4. 风向规避:仅流量策略风险大,需创新避免落伍;扶持政策如平台合作提供机会。

产业新动向提供政策启示和商业模式研究。

1. 产业新动向:技术路线分化(运动控制、具身大脑、理解交互、工程量产),大模型大众渗透临界点突破。

2. 新问题:如何教育用户习惯、处理竞争集中度(字节阿里垄断);政策法规建议:支持创新如IPO冲刺(宇树科技),鼓励多元路径。

3. 商业模式启示:差异盈利模型,如松延动力预售路径、阿里千问场景嵌入;案例显示成功靠深度内容而非红包。

4. 启示:从商业成果(如出货量超5500台)看,政策应促进技术融合;产业动态如地方卫视应用深化传统。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

The Spring Festival Gala has become a major showcase for AI technology, with robots and large models delivering standout performances.

1. Robot All-Stars: Four companies demonstrated their specialties—Sonyan Dynamics showcased interactive comprehension in skits, Unitree impressed with backflips in martial arts displays, Magic Atom demonstrated multi-robot coordination in dance performances, and Galaxy General applied embodied intelligence in household tasks via short films.

2. Large Model Applications: ByteDance’s Volcano Engine handled peak traffic for CCTV (1.9 billion interactions, 63.3 billion token peaks) to create ink-wash animations, while Alibaba’s Qwen assisted provincial TV stations with content creation, such as generating philosophical themes, and helped users place 130 million orders.

3. User Scenarios: AI interaction entered daily life, with “Ask Qwen” used 5 billion times across rural and elderly users, while Doubao generated over 50 million profile pictures and 100 million greetings.

4. Commercial Results: Unitree is pursuing an IPO, and Sonyan Dynamics surpassed 1,000 pre-orders, proving the Gala’s role in boosting brand value.

The Spring Festival Gala offers brands an efficient marketing channel, driving consumer trends and product development.

1. Brand Marketing: Companies leveraged Gala sponsorships for exposure—Unitree showcased motion control as the “Robot Partner,” while Sonyan emphasized interactive comprehension.

2. Consumer Trends: User behavior shifted toward AI assistants, with Qwen facilitating 130 million orders, reflecting mainstream adoption beyond early adopters, including significant uptake in rural and elderly demographics.

3. Product R&D: Technical roadmaps guided innovation—Sonyan improved motor control frequency for smoother interaction, and Magic Atom achieved mass production through in-house core component development.

4. Channel Strategy: Deep content integration by ByteDance and Alibaba built user stickiness, outpacing Tencent and Baidu’s reliance on red packet campaigns; shifting user habits create new channel opportunities.

The Gala reveals AI growth markets and opportunities, offering sellers actionable strategies.

1. Growth Markets: Robots entered service sectors—Galaxy General’s household applications like folding clothes and grilling sausages demonstrated new potential.

2. Demand Shifts: Surging demand for AI assistants, evidenced by 5 billion “Ask Qwen” requests, with rural and elderly users emerging as key demographics.

3. Opportunities: Diverging technical paths—Unitree’s motion control deepens moats, Sonyan’s pre-orders validate feasibility; new models like embedded content offer partnerships.

4. Risks: Fierce large-model competition left Tencent and Baidu reliant on outdated红包 tactics; collaborations like exclusive卫视 support provide platform opportunities.

The Gala highlighted industrial manufacturing demands and digitalization insights.

1. Production Needs: Magic Atom emphasized engineering for mass production and supply chain integration to optimize workflows; in-house components boosted efficiency.

2. Design Requirements: Robots adapted to scenarios—Sonyan added neck articulation for nuanced movements, while Galaxy General closed task loops with visual recognition.

3. Commercial Opportunities: Multi-robot coordination in industrial settings (e.g., Magic Atom’s noodle-serving robots) opened new markets; AI-driven interactions boosted e-commerce orders.

4. Digitalization Insights: User behaviors like Qwen-assisted orders signal factories should advance digital production; engineering excellence enhances competitiveness.

Industry trends reveal new technologies and solutions.

1. Trends: Multi-robot collaboration and high-concurrency large-model processing became mainstream, marking AI’s shift from niche to mass adoption.

2. New Tech: Cluster control (Unitree’s backflips) and embodied models (Galaxy General’s task completion) addressed interaction pain points.

3. Client Pain Points: Task comprehension (Sonyan’s control frequency) and mass-production integration (Magic Atom’s supply chain); solutions included model training support.

4. Applications: ByteDance’s Volcano Engine incorporated traditional culture into ink-wash animations; Alibaba’s Qwen solved visual-interaction challenges in program creation.

Platform strategies impact operations and merchant recruitment.

1. Commercial Demands: Platforms managed peak traffic—Volcano Engine handled 1.9 billion interactions and 63.3 billion token peaks.

2. Platform Tactics: ByteDance embedded deeply in CCTV content (e.g., “Song of the Wind”), while Alibaba monopolized four provincial stations; Tencent/Baidu relied on outdated红包 campaigns.

3. Merchant Recruitment: Attracted partners like Magic Atom showcasing量产 capabilities; content integration boosted user retention.

4. Risk Avoidance: Pure traffic strategies are risky; innovation is needed to avoid obsolescence; platform partnerships offer growth avenues.

Industry developments offer policy insights and business model research.

1. Trends: Technical paths diverged (motion control, embodied intelligence, interactive comprehension, mass production); large models reached mainstream adoption tipping points.

2. New Challenges: Educating user habits, addressing market concentration (ByteDance/Alibaba dominance); policy recommendations include supporting IPOs (e.g., Unitree) and diverse innovation paths.

3. Business Models: Varied monetization—Sonyan’s pre-sales, Alibaba’s scenario embedding; success hinged on deep content integration over红包 gimmicks.

4. Implications: Commercial results (e.g., 5,500+ units shipped) suggest policies should foster tech integration; regional卫视 applications enriched cultural traditions.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

文丨胡镤心  编辑丨张睿

【亿邦原创】多年以后,面对养老院,我将会回想起机器人在春晚舞台上舞刀弄枪的那个遥远的夜晚。

2026年春晚,历史上AI含量最高的春晚。机器人在台上动手,大模型在台下动脑。

松延动力、银河通用、宇树科技、魔法原子四家机器人,在舞台上翻跟头、演小品、叠衣服、捞面条;字节跳动的火山引擎把央视的舞台变成AI画布,让徐悲鸿的骏马跑起来;阿里千问包圆四家卫视,让1.3亿人学会对着手机说“帮我点杯奶茶”。

有人说,过年越来越没有“年味儿”了。“年味儿”有没有不知道,“AI味儿”确实越来越浓了。

春晚的舞台已经成为这些AI科技公司大型秀场,一场全民瞩目的盛宴之后,谁真能留下来?谁在真干活,谁只是凑了个热闹?

01 机器人"天团":四个机器人,四种“人设”

去年春晚,宇树科技的机器人在舞台上扭秧歌转手绢,老奶奶一样的步伐制造了不少笑料,而到了2026年,多家机器人竞标、斥资数亿之后,为全国人民奉上了一场 “机器人天团”的组团秀。

松延动力、银河通用、宇树科技、魔法原子四家国内人形机器人领域的代表企业首次联袂登台,分别植入四个风格迥异的节目中,这在春晚历史上尚属首次。

松延动力出现在蔡明主演的小品《奶奶的最爱》里,4款大小不一的机器人扮演“假孙子”,跟真人演员互动,为了让和蔡明长得一模一样的“仿生奶奶”从“形似”走向“神似”,技术团队把电机控制频率提升了6倍,在脖颈处增加了3个自由度,让它能随着语气做出轻微的转动与倾斜。当它和蔡明同框说台词时,呈现出既亲切又违和的诡异感。

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注:松延动力机器人扮演“假孙子”

宇树科技则是“武术担当”,在《武BOT》节目中,它和河南塔沟武校的真人武者同台竞技,使用棍子、葫芦、双节棍、长剑等多种兵器表演武术招式,甚至上演后空翻。从去年的扭秧歌到今年的打武术,这个节目充分展现了机器人运动控制能力已经迭代了不止一个代际。这种高动态、高协同的集群控制技术,也是首次公开亮相。

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注:宇树科技

魔法原子走偶像路线,在歌曲《智造未来》中与易烊千玺、陈小春等顶流艺人同台跳舞,还在宜宾分会场还当起了“赛博捞面师”——机器人Gen1完成捞面、起面、倒面等连续操作,Z1则充当“赛博送餐员”。这也是春晚舞台上首次出现人形机器人多机协作的工业场景。

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注:魔法原子四足机器人以大熊猫形象亮相

银河通用则参演了沈腾、马丽的微电影《我最难忘的今宵》。它演的是一台“实用型机器人”——手盘核桃、指挥大合唱、货架取物、整理杂乱桌面、现场夹烤肠、叠衣服,主打一个“我会干家务,我能帮上忙”。

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注:银河通用机器人在自己工位上干活

这四家企业的亮相顺序也很有意思——从语言类到武术类到歌舞类到微电影,几乎覆盖了春晚所有主要节目形态。这也是导演组的有意为之,因为这些机器人上台可不只是为了炫技。

有一个细节值得玩味:今年登上央视春晚的四家机器人企业,官方称谓各不相同。宇树科技是“春晚机器人合作伙伴”,松延动力是“春晚人形机器人合作伙伴”,魔法原子是“春晚智能机器人战略合作伙伴”,银河通用则是“春晚指定具身大模型机器人”。

这些冠名措辞的细微差别,其实是中国机器人产业技术路线的全景切片——有人主攻运动控制,有人押注具身大脑,有人死磕工程量产,有人聚焦社会交互。

换句话说,春晚舞台上的每一个动作,背后都是一家企业在技术路线上的“生死赌注”。我们在电视机前看热闹,行业里的人看的是门道,是风向,是谁的路线可能跑通。

此外在地方卫视中,河南卫视将机器人与中国功夫深度融合,在春晚节目《功夫机缘》中,机器人练习扎马步、旋风腿,演练醉拳、少林长拳等实战招式,与人类武者同台"共武"。深圳卫视则走了一条情怀杀路线,让机器人复刻周星驰电影《功夫》中"斧头帮"的经典桥段。湖北卫视选择将机器人与音乐结合,机器人与人类歌手同台弹钢琴。

02 大模型“两强”:字节的“中央突破”与阿里的“卫视包围”

如果说机器人的看点是“四家同台竞技”,大模型的看点则是“两强分治天下”。

一边是字节跳动占据央视春晚,火山引擎以“独家AI云合作伙伴”身份深度绑定央视,从《贺花神》中的“一月一人一景”人花交相辉映的奇观,《驭风歌》里让徐悲鸿的《六骏图》踏水而出,到支撑除夕夜19亿次AI互动、633亿tokens峰值并发,扛住了国家级流量冲击,也读懂了东方气韵。

另一边是阿里千问一口气包圆河南、东方、浙江、江苏四大卫视,不满足于冠名露脸,而是深度嵌入内容创作——为杨丽萍的《万马奔腾》解决人马交互的视觉难题,从一朵牡丹里解读出“鹤不为牡丹而栖”的东方哲思。

字节与阿里的“央地分治”,背后是AI应用从先锋用户走向大众用户的临界点突围。

字节的策略是高举高打。火山引擎早早官宣拿下央视春晚“独家AI云合作伙伴”身份,深度参与节目创作、线上互动及直播技术全流程。这也确实让火山引擎秀了把肌肉。除夕当晚,豆包App的AI互动总数达到19亿,峰值TPM(每分钟token数)出现在21时46分,推理吞吐量达到633亿tokens。这是全球范围内首次实现亿级用户规模的大模型推理并发,相当于让一台普通服务器瞬间扛住100万台电脑的运算压力。

在内容创作上,张杰演唱的《驭风歌》中,徐悲鸿《六骏图》里的静态水墨骏马跃然而出,奔跑、聚拢、分散均符合物理规律,身上的水墨笔触随动作自然飘动。这背后是模型在训练阶段融入了大量中国传统文化素材,真正理解水墨的笔触、墨韵、留白。

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千问在河南卫视春晚生成大有东方留白和意境的水墨、花卉、奔马:在杨丽萍的《万马奔腾》中,千问解决了“人马交互”的实拍难点,把舞者的肢体语言直接转化成奔马的意象;在胡夏的《敢问路在何方》中,千问将“人生八十一难”具象化成打工人的压力、代际沟通的鸿沟。

除了河南卫视,千问还一口气包揽东方、浙江、江苏三大卫视春晚的独家冠名权,以“官方AI合作伙伴”身份参与节目共创。这种类似“农村包围城市”的策略也确实见成效——既然央视山头被占了,那就用卫视矩阵织一张覆盖全国的大网。

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03 春节心智争夺战,谁赢了?

去年春晚后,宇树人形机器人全年出货量超5500台,量产下线超6500台,目前已完成IPO辅导,进入上市冲刺阶段。今年再登台,它通过后空翻、集群控制这些高难度动作,是在向资本市场传递信号:运动控制的护城河还在加深,IPO估值可以更高。

松延动力押注的是“理解交互”能力:机器人进入语言类节目,与演员共同完成叙事。这种能力是未来机器人进入家庭、进入服务行业的前提。松延动力预售量迅速破千台的成绩,也证明了这个路径的商业潜力。

银河通用的心思在“大脑”。它的机器人能夹烤肠、能叠衣服,靠的不是预设程序,而是具身大模型的理解能力——机器人可以通过视觉识别物体,通过语言理解任务,再通过动作完成操作,形成完整闭环。

魔法原子的路线显得更务实,它强调的是工程化与量产能力——核心零部件自研,供应链整合,能够规模生产。

说白了,这四个机器人站在春晚舞台上,演的不是同一部戏,想去的也不是同一个地方,下了舞台,就要各奔前程了。

对比机器人赛道,大模型赛道明显集中度更高,用户心智争夺更激烈,字节和阿里占据了绝大部分资源曝光。腾讯和百度的参与相对边缘化,更多是防守性布局。

除了这两家,腾讯和百度也没闲着。腾讯推出10亿元红包计划,在微信内强化元宝入口;百度则推出5亿元红包计划,在百度App内强化文心一言入口。但相比字节和阿里的“内容+技术”深度嵌入,腾讯和百度的参与更多停留在“流量+红包”的传统层面。

如果只看红包金额,你会以为这是一场单纯的“撒钱大战”:阿里30亿,腾讯10亿,百度5亿。但细看就会发现,真正的较量不在红包里,而在红包背后的场景嵌入。

千问的重点是“办事”。从除夕到初一,用户对着手机说了50亿次 “千问帮我”,AI完成下单超1.3亿笔。其中近一半来自县城,还有近400万60岁以上的用户。

豆包的重点是“创作”。“豆包过年”提供AI新春愿望、拜年写真、贺花神、AI创作、新春关键词、写祝福六种玩法。除夕当天,豆包帮助用户生成超5000万张新春主题头像、超1亿条新春祝福。

大模型已经抵达从前锋用户向大众用户渗透的临界点,通过春节场景改变大众用户的使用习惯,谁能抢到这一波大众用户,谁就能在大众市场站稳脚跟。

春晚散场了,机器人们走下舞台,AI们发完最后一轮红包。初一的饺子吃完,该上班的上班,该返程的返程,日子还得照旧过。只是大家手机里都多了几个AI App。年过完了,你还会再打开几次?

亿邦持续追踪报道该情报,如想了解更多与本文相关信息,请扫码关注作者微信。

文章来源:亿邦动力

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