蚂蚁开源在外滩大会发布2025全球大模型开源生态全景图 揭示AI开发三大趋势

蚂蚁开源发布报告揭示AI开发的三大趋势，关键点包括开源生态高速发展、编程工具爆发式增长和大模型方向分化。

1.开源生态特征：报告收录114个大模型开源项目，覆盖22个技术领域；62%项目在2022年10月“GPT时刻”后诞生，平均年龄仅30个月，表明AI开源高速迭代。开发者分布显示中美主导，美国占24%、中国占18%，合计超四成核心力量。

2.AI编程工具趋势：工具如命令行（Gemini CLI）和IDE插件（Cline）大幅提升程序员效率；Gemini CLI开源3个月获6万星标，成为增长最快项目之一，平均新工具获3万以上Star。这推动开发者转向创意设计，减少重复工作。

3.大模型发展方向：中美策略分化明显，中国厂商倾向开放权重开源，美国多闭源；模型参数在MoE架构下规模化发展；多模态模型成主流；评价方式有主观投票和客观评测两种模式。

报告提供AI领域的消费趋势洞察和产品研发方向，基于开发者行为和模型策略，启示品牌决策。

1.消费趋势和用户行为：开发者对AI工具的迫切需求反映出市场热点，如AI编程工具增长数据（平均3万以上Star），表明用户正转向效率工具，减少重复劳动。这间接指向AI领域消费热点，如工具整合到日常开发流程。

2.产品研发启示：中国厂商偏好开放权重开源模型（如“数字积木”策略），美国头部厂商采用闭源模式；品牌可学习这种策略分化，优化自有产品研发路线，并关注模型参数和模态变化。

3.间接趋势影响：开源生态活跃（如114个项目快速迭代），可能带动相关品牌渠道建设，例如结合多模态模型发展增强用户体验。

报告揭示AI市场增长机会和潜在风险，聚焦开源生态变化、工具需求及模型策略，提供实战学习点。

1.增长市场和机会提示：AI编程工具领域爆发式增长（如Gemini CLI获6万星），平均新工具吸引3万以上开发者关注，为卖家带来工具支持和合作机会；多模态模型成主流方向，提示新兴市场入口。

2.事件应对和风险提示：中美开源与闭源路线分化（中国开放权重、美国闭源），可能导致依赖风险，如闭源模型占主导时的供应链问题；应准备应对强化学习等新技术冲击开发行业分工模式。

3.可学习点和商业模式：开源项目快速迭代（62%在“GPT时刻”后诞生），平均30个月周期，卖家可学习蚂蚁开源的OpenRank算法筛选方法；合作方式启示包括利用IDE插件整合开发流程。

报告提供生产设计启示和商业机会，强调AI工具应用和参数趋势，推进数字化优化。

1.产品设计和生产需求：大模型参数在MoE架构下趋于规模化发展，启示工厂优化模型组件设计；AI编程工具如命令行和IDE插件的高效率（如Gemini CLI增长），可作为工具应用到生产中，自动生成代码减少操作重复。

2.商业机会：开源生态包括114个项目覆盖22领域，工厂可关注模型开放策略（中国倾向共享），开发相关硬件或支持产品；蚂蚁开源全景图展示机会点如参数标注。

3.推进数字化启示：AI工具需求上升（平均3万Star），工厂可应用于电商供应链，利用AI助手提升设计效率；开发者在减少重复工作，启示数字化流程创新。

报告突出行业发展趋势、新技术发展和解决方案，聚焦工具增长和客户痛点。

1.行业发展趋势：AI开源项目高速迭代，62%生于“GPT时刻”后；中美开发者占比合计超四成，推动生态活力；大模型方向多模态成主流和评价方式分化（主观投票和客观评测）。

2.新技术：命令行工具（如Google Gemini CLI）和IDE插件（如Cline）成为热门领域；数据显示Gemini CLI开源3个月获6万星标，平均新工具获3万以上关注，反映技术创新爆发。

3.客户痛点和解决方案：开发者痛点包括重复工作负担；解决方案如AI工具自动生成代码，提升效率，未来聚焦创意设计；报告方法如OpenRank算法提供数据筛选参考。

报告涉及平台需求和最新做法，包括全景图发布、模型竞争策略和运营风向管理。

1.商业需求和平台最新做法：蚂蚁开源发布2025大模型发展时间线全景图，梳理国内外厂商竞争，标注参数和模态；平台可利用OpenRank算法筛选项目，助招商吸引开发者（如GitHub平台需求）。

2.运营管理和风向规避：中美模型路线分化（开放权重开源 vs 闭源）需管理依赖风险；AI编程工具增长（平均3万Star），平台应整合命令行工具和IDE插件；模型评价方式差异（主观和客观），运营中需规避评测不一致问题。

3.平台支持做法：报告指出多模态模型主流趋势，平台可优化管理工具；开发者分布（中美主导）为招商提供参考，目标增长市场。

报告提供产业新动向、商业模式和政策启示，聚焦路线分化和评价方法。

1.产业新动向和新问题：开源生态高速迭代，62%项目生于“GPT时刻”后；中美大模型开源与闭源策略分化明显，中国开放权重共享；新问题包括模型评价模式发展（主观投票 vs 客观评测）和强化学习提升Reasoning能力。

2.商业模式：开源策略如“数字积木”方式（开发者自由组合项目），促进生态活力；多模态模型成为主流方向，启示可应用于新型商业框架；蚂蚁开源方法（如GitHub数据驱动）提供研究模型参考。

3.政策启示：路线分化启示法规方向，如开放权重模式可能支持共享经济政策；报告数据（开发者全球分布中美占42%）为产业政策提供依据，提示潜在监管需求。