【亿邦动力网讯】日前，亿邦动力网获悉精诚资讯旗下Etu知意图发布了为电子商务设计的精准推荐系统Etu Recommender，该产品主要针对有精准推荐意图、但没有资金和力量自己去研发的垂直与综合性电商。
这款产品的推出不仅是分析了国内电商企业的需求和短板，最直接的是来自于2010年10月份的一个数据报告：亚马逊通过自己研发的精准推荐系统每秒卖出的商品达72.9件，如此诱人的数字，令国内很多电商企业馋涎不已。知意图产品经理魏平介绍：在国内做得不错的有像淘宝、京东等这样体量很大的公司，他们有足够的资金和能力去自行研发，大家共同目标是超越亚马逊，让电商企业与之相比减少差距。目前，对于大部分电商企业来说自行研发消耗的成本巨大，推荐结果是否精准，是否真的能提高顾客的购物体验。所以，中小型电商企业考虑一下，自行研发是不是没必要的。
对数据的精细化运营是未来的趋势，在庞大复杂的数据库中实现对每一单体消费习惯的记录汇总并“贴上标签”，据以为其推荐最切合的商品，对于顾客来说这种消费体验是贴心和高效的。
传统的推荐系统，主要还是用于统计热销排行。若是由营销人员基于市场调研及分析产生，则缺乏实时性，无法自动化，并且无法针对每个用户的购买行为进行个性化的推荐。Etu Recommender做得则是主动与顾客对话，把顾客最想要的商品推送到面前，不同的顾客不同的推荐，力争“一客一市场”，个性化与精准来自Etu知意图对大数据处理的能力和经验：以海量数据挖掘、分析为基础，收集顾客的行为信息，利用个性化推荐算法，不间断自动分析消费者的历史和当前兴趣偏好，同时利用消费者相似的群体行为，通过多种算法进行精准推荐，不断地提高推荐质量，模拟传统卖场的销售人员，向顾客提供商品推荐，不仅帮助顾客找到所需信息，而且通过推荐系统，网站可以有效保留用户，提高网站的点击率和用户的忠诚度、浏览深度。推荐的垮类商品又会形成交叉销售，提高客单价，降低了电商企业的运营成本。
知意图负责人蒋居裕告诉亿邦动力网，Etu Recommender可基于电商企业现有的数据一次性导入，便可进行推荐服务。同时，基于开放的设计理念，对于电商企业成长所必要增加的功能和扩容，可由其自行选择，避免企业“升级”时的阵痛。对于前台的页面呈现方式企业可以自行选择：类似于亚马逊的列表式或者国内流行的图片加介绍的图标式。提取传统企业积累的海量线下数据，进行全面分析，运用到推荐系统中，达到线上线下的整合，也是Etu Recommender的一个亮点。“这个系统是为了电商赚更多的钱，比其他以省钱为目的的IT系统更有价值。”
蒋居裕认为Etu Recommender的愿景就是要协助国内的电商从现在的分类导购方式转变成以精准推荐为主的导购方式。
电商争夺市场和客户的手段愈发的强烈和不理智，动辄就价格战、砸广告、免运费，在压制对手的同时，自己也内伤严重。如何在恰当理性的前提下，提高客户的停留时间和购买数量，这是很多电商企业在思考的问题。
文章来源：亿邦动力网
