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李彦宏过去一年关于AI的23个断言

胡镤心 2024/11/12 11:18

【亿邦原创】11月12日,百度世界2024在上海召开,百度创始人兼CEO李彦宏发表主题为《应用来了》的主题演讲。

李彦宏现场透露,百度文心大模型的日均调用量已经超过15亿,相较一年前首次披露的5000万次,增长约30倍。智能体是AI应用的最主流形态,即将迎来爆发点。发布了基于大模型的100大产业应用,涵盖了制造、能源、交通、政务、金融、汽车、教育、互联网等众多行业。

借此,我们回顾一下过去一年,李彦宏在AI领域作出的重要预判,这些预判涵盖模型层、应用层、商业化、生态与社会等多个层面:

1、过去这24个月,对AI行业而言,最大的变化是什么?我的回答一定是,大模型基本消除了幻觉,回答问题的准确性大幅提升了,这让AI从“一本正经的胡说八道”,变得可用、可被信赖。

2、今天,基础模型能力就绪,我们即将迎来AI应用的群星闪耀时刻。

3、智能体是AI应用的最主流形态,即将迎来它的爆发点。智能体可能会变成AI原生时代,内容、信息和服务的新载体。

4、未来,公司官方智能体很可能将替代官网,成为直接面向消费者的第一界面。

5、百度不是要推出一个“超级应用”,而是要不断地帮助更多人、更多企业打造出数百万“超级有用的应用。

6、AI之所以被称为产业革命级的机会,是因为它对于社会经济,带来了生产力的无限扩张。

7、秒哒(无代码)让每个人都具备程序员的能力,会说话就能做出应用,对工作效率的提升怎么说都不为过。

AI应用发展趋势

8、没有构建于基础模型之上的、丰富的AI原生应用生态,大模型就一文不值。

9、大模型对于ToB业务的改造,会是非常深刻和彻底的,比互联网对于ToB的影响力要大一个数量级。

10、我们要避免掉入“超级应用陷阱”,觉得一定要出现一个10亿DAU的APP才叫成功,这是移动时代的思维逻辑。

11、未来的编程语言只会剩下两种,一种叫做英文,一种叫做中文。

12、中国更注重应用驱动。尽管中国市场上有数百种基础大模型,但人们更关心产品与市场的契合度(PMF)。

13、应用驱动可以推动基础模型的创新,也有助于加速从互联网时代向人工智能时代的转变,最看好的AI应用方向:智能体

14、智能体是我最看好的Al原生应用发展方向。智能体相当于PC时代的网站和自媒体时代的账号,它最明显的特点是门槛足够低,谁都能上手,天花板又足够高,可以做出非常复杂,非常强大的应用。

15、搜索是智能体分发的最大入口。

16、大模型应用的发展阶段,一开始是副驾驶,然后是代理智能体,最主要的是它有了自主性,能自主使用工具、反思、自我净化。这种自动化程度再发展就会变成AlWorker,能够独立完成各方面的工作。

开源模型与商业化模型

17、当你处在激烈竞争的环境中,需要让业务效率比同行更高、成本比同行更低,这时,商业化模型是最能打的。

大模型技术创新

18、模型之间的差距是多维度的。行业往往更关注理解、生成、逻辑、记忆等能力的差距,但却忽视了成本、推理速度等维度,有些模型虽能达到同样效果,但成本高、推理速度慢,还是不如先进模型。

19、大模型的天花板很高,今天做到的和理想状况差得还非常远,所以模型要不断快速迭代、更新和升级。要能几年、十几年如一日地投入,不断满足用户需求,降本增效,模型之间的差距就会越来越大。

20、在一个完全竞争的市场环境中,不要觉得领先12到18个月是个很短的时间,只要能永远领先竞争对手6个月,你就赢了。

人工智能与人类社会的未来

21、替代旧工作、创造新工作,不是一夜之间就会发生的。这将需要10年、20年,甚至是30年才会逐步实现,人类会有时间为此做好准备。人工智能创新与长期主义

22、生成式Al的泡沫过后,那些无法满足市场需求的伪创新将会被清洗掉,在这之后,有1%的企业将脱颖而出,继续成长,为社会创造巨大价值。

23、大模型是一次颠覆式的技术革命,我对它的长期前景非常乐观。面对新的技术周期,坚持长期主义的创业者必将脱颖而出。

文章来源:亿邦动力

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