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Nobaday 创始人Rickey:AI如何助力滑雪品牌走在市场前沿?

亿邦动力 2024-09-14 14:42
亿邦动力 2024/09/14 14:42

邦小白快读

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AI技术在滑雪品牌中的应用提供了高效的实操干货。

1. AI加速产品设计,从传统90天的周期缩短到几分钟,节省时间和成本。

2. 个性化定制如板衣产品,用户可通过语言生成雪板贴纸,售价499元,满足差异化需求。

3. 供应链管理升级,BI数据系统监控天气和销售,实时调整库存和陈列,提高效率。

AI技术助力品牌在营销和产品研发上实现突破。

1. 品牌营销方面,AI生成视觉概念图,快速搭建POP店铺和快闪店,如极光绿色调强化识别度。

2. 产品研发创新,AI协助设计发光滑雪靴和镜面雪板,提升功能性,加速从想法到生产。

3. 消费趋势应对,滑雪装备复购周期长(2-3年),推出板衣贴纸产品,变身为快消品,契合用户个性化需求。

AI为滑雪市场带来增长机会和可学习点。

1. 机会提示:AI助力个性化产品开发,如板衣满足用户自我意识强的需求,拓展新品类(如冲锋衣、羽绒服)。

2. 风险提示:季节性销售强,旺季仅3-4个月,需通过BI系统精准调仓,避免库存积压。

3. 最新商业模式:AI加速设计流程,从传统模式转向数智升级,可借鉴仓储自动化(如纸箱物流优化)提升效率。

AI技术提供生产和设计优化启示。

1. 产品生产需求:滑雪装备复杂(15件以上),AI协助管理供应链,与数百家工厂合作,实现各环节自主掌控。

2. 商业机会:AI生成个性化贴纸(如板衣),批量生产通用产品,打开新市场。

3. 数字化启示:BI数据系统监控生产线和天气,优化库存投放,应对原材料进口依赖(90%进口),减少旺季补货风险。

AI技术解决行业痛点并推动新趋势。

1. 客户痛点:滑雪装备设计周期长(传统需90天),AI在几分钟内生成可视效果图,缩短研发时间。

2. 解决方案:AI提供语言和视觉调整工具,帮助品牌适配国际市场(如包装合格证问题)。

3. 行业发展趋势:生成式AI助力全域升级,如发光滑雪靴创新,推动滑雪向户外领域扩展。

AI优化运营管理并满足平台需求。

1. 平台招商需求:库存精准投放至各仓库(如美国独立站、国内线下店),AI分析销售数据调整货品。

2. 运营管理:BI系统监控线下店摄像头数据,调整陈列应对天气变化(如降温时推保暖产品)。

3. 风向规避:季节性风险,通过自动化物流(如纸箱包装优化)提升时效,减少旺季缺货问题。

AI引发产业新动向和商业模式创新。

1. 产业新动向:生成式AI颠覆设计生产模式,如板衣产品首次实现个性化批量生产。

2. 新问题:滑雪装备复购周期长(2-3年),需探索如何转化为快消品,AI提供解决方案。

3. 商业模式启示:AI助力品牌全域升级(从供应链到营销),如Nobaday扩展到户外领域,案例凸显效率提升和市场机遇。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

AI technology is delivering practical efficiency gains for ski brands.

1. AI accelerates product design, slashing development cycles from 90 days to mere minutes, saving significant time and costs.

2. It enables personalized customization, such as allowing users to generate custom snowboard stickers via text prompts for 499 RMB, meeting demand for differentiation.

3. Supply chain management is upgraded through BI data systems that monitor weather and sales to adjust inventory and displays in real-time, boosting operational efficiency.

AI technology is helping brands achieve breakthroughs in marketing and product development.

1. In marketing, AI generates visual concept art for rapid setup of POP-up shops and flash stores, using colors like aurora green to enhance brand recognition.

2. For product R&D, AI assists in designing functional innovations like luminous ski boots and mirrored snowboards, speeding up the journey from concept to production.

3. To address consumer trends—such as long repurchase cycles (2-3 years) for ski gear—brands are launching fast-consumable products like customizable board stickers to cater to personalized demand.

AI presents growth opportunities and actionable insights for the ski market.

1. Opportunity: AI-driven personalized products, such as board stickers for style-conscious users, can expand into new categories like jackets and down coats.

2. Risk: Strong seasonal sales concentrated in 3-4 months require precise inventory management via BI systems to avoid overstocking.

3. New Business Model: AI streamlines design processes, enabling a shift to digital upgrades, with lessons from warehouse automation (e.g., carton optimization) for efficiency gains.

AI offers insights for optimizing production and design.

1. Production Needs: Ski equipment involves complex assemblies (15+ parts); AI helps manage supply chains across hundreds of factories for full-process control.

2. Business Opportunity: AI-generated personalized stickers (e.g., for boards) allow mass production of generic products, opening new markets.

3. Digital Insight: BI systems monitor production lines and weather to optimize inventory distribution, mitigating risks from raw material imports (90% reliant) and peak-season shortages.

AI addresses industry pain points and drives new trends.

1. Client Pain Point: Traditional ski gear design takes 90 days; AI generates visual prototypes in minutes, cutting R&D time.

2. Solution: AI provides language and visual adjustment tools to help brands adapt to international markets (e.g., compliance labeling).

3. Industry Trend: Generative AI fuels sector-wide upgrades, such as luminous ski boots, pushing ski brands into broader outdoor markets.

AI optimizes operations and meets platform needs.

1. Merchant Recruitment: AI analyzes sales data to allocate inventory precisely across warehouses (e.g., U.S. direct-to-consumer sites, domestic brick-and-mortar stores).

2. Operations Management: BI systems use store camera data to adjust displays based on weather (e.g., promoting warm gear during cold snaps).

3. Risk Mitigation: Seasonal volatility is countered via automated logistics (e.g., optimized packaging) to improve timeliness and reduce peak-season stockouts.

AI sparks industry shifts and business model innovation.

1. Industry Shift: Generative AI disrupts design-production models, enabling mass customization of products like board stickers for the first time.

2. Emerging Challenge: Long repurchase cycles (2-3 years) for ski gear require strategies to shift toward fast-consumable goods, with AI offering solutions.

3. Business Model Insight: AI facilitates end-to-end upgrades (supply chain to marketing), as seen with Nobaday’s expansion into outdoor sectors, highlighting efficiency gains and market opportunities.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

【亿邦原创】9月14日消息,在2024电子商务大会上,Nobaday创始人&CEO Rickey发表了题为《生成式AI助力品牌全域数智升级》的演讲。他指出,AI技术为滑雪品牌数智升级,颠覆传统的库存调配、品牌运营、设计生产模式,快速满足用户的差异化需求的同时,为品牌带来更多的想象空间和生产效率,为市场带来新的发展机会。

温馨提示:本文为速记初审稿,在不影响原意的基础上,由亿邦动力编辑整理。

以下为演讲实录:

下午好,我是Nobaday的创始人Rickey。今天非常荣幸被大会主办方邀请到这里,与大家分享想法。我们今天要谈的主题是“生成式AI助力品牌全域升级”。

首先,我们的品牌到今年已经走过了11年。品牌叫Nobaday,Nobaday的寓意就是英文No Bad Days,意为没有坏天气。大家都知道,我们其实是一个滑雪品牌。

滑雪的天气通常并不理想,多是刮风下雪,寒冷泥泞道路等。但是因为这项运动是我们热爱的,所以我们认为这样的天气是最好的。在这样的极端天气中,我们需要有很多运动装备的保护和助力,才能享受这项运动。

我个人是2002年开始滑雪,最疯狂的时候,一年滑300多天。2013年,我就开始自主创业了。从2014年开始,我在美国滑雪,并且成立了自己的公司Nobaday。到2019年的时候,把Nobaday带到了国内来。在北京冬奥会的时候,我们拿到了一枚奥运金牌和一枚铜牌。我们公司拥有多项研发专利和应用的技术。我们也获得了国家级的高新企业认定。

我们主要向大家介绍我们的品牌定位。我们主要从滑雪领域开始,向户外运动领域进军,包括滑板、冲浪板等潮流运动,配套的功能性强的产品,今年还增加了冲锋衣、羽绒服。

北京朋友们都知道,在北京朝阳大悦城有我们的线下门店,美国的洛杉矶也有我们的线下门店。国内还有许多其他线下业态和形式。在品牌的塑造和发展过程中,我们需要投入大量时间和精力,包括技术手段,以维护品牌形象。

01 供应链流程自动化

滑雪是一项潮流运动,但也是极端危险的。因此,滑雪需要大量的运动装备保护。总体来说,没有15件以上的装备,你是没法滑雪的。从头盔、雪镜、护脸、风帽、速干衣、保暖层、雪服,到板、鞋、固定器,所有这些产品让你在运动中得到极佳体验。

在零下30-40度的低温下,你需要良好的运动保护,才能免受风寒侵袭。所以没有任何肌肤能裸露在外。这样的运动和装备设计,让我们成为了一个全系列产品的供应品牌。

但实际上这是非常具有挑战性的,因为我们合作的工厂有几百家,生产头盔的工厂不能生产雪板,也不能生产服装。因此,每一个供应链都是我们自主研发,自主掌握的。我们掌握着大量的供应链、生产、设计工作,包括我们的线下零售和前端市场,我们有很多直营门店和加盟店。

大家都知道我们的店基本上在天寒地冻的时候会迎来旺季。所以我们就增加了自己的BI数据系统。我们自主研发的BI数据系统目前已经升级到最新的版本,它可以提示每家店每天和每周的天气变化。大家都知道,我们是靠天吃饭的。

如果北京下第一场雪,我们所有的销售渠道都会爆单。因为大家会感受到雪和天气的变化。像我们雪具店,包括雪场里的雪具店,我们有几十家这样的店。当天气突然降温的时候,我们就可以把我们的羽绒服类的或者保暖类的产品往前挂一挂。

我们现在可以通过线下店的智能摄像头,精准到每根陈列杆的具体产品,每天每时每刻的销售情况,所以我们有一套完整的策略,可以监控线下店的执行,并收到数据的反馈。这样的话我们就可以根据天气变化调整线下店的陈列,监测销售结果。

与此同时,我们也做了很多流程的自动化升级,包括我们在美国的销售。从2015年开始到今天,我们有自己的美国线下店和独立站,之前我们也有亚马逊销售渠道。我们现在在国内有线下店。比如我们的总仓之间的货品调拨,时效、成本、以及在过程中的微调整,都涉及到很多问题。在我们的生产过程中,每一个产品至少要3-4个月才交付。我们90%以上的原材料依赖于进口,所以我们几乎不太可能在旺季内短时间内补货。所以我们就需要把库存更精准、更有效地投放到具体的仓库和销售渠道中去。

刚才我还在跟几位老板在谈,说我们现在已经精准到每一个纸箱的包装上,把我们的物流调整到最及时、最有效的状态。刚才我们也谈到了仓储和物流,再谈AI的具体的应用。

02 AI助力设计与营销

这个是我们今年的第六代小黑板。滑雪的小伙伴应该对这个产品比较熟悉。我们有三个系列。一个是镜面的学板,你完全可以拿这个雪板当镜子,女生们滑完雪以后可以拿它补补妆什么的,都没有问题的。所以我们经历了很多技术的迭代和升级。在产品的塑造和生产,尤其是宣传和引导上,如何让用户更直观地去看你的产品,更直观地了解到产品的使用场景和应用。这要花费很多时间精力去阐述。

因为现在国内市场绝大多数的滑雪用户还没有使用过雪板。他对于众多的品牌产品没有任何直观的了解和分析的渠道。如果谁能在第一时间让用户以自己的理解方式接受到这个信息,谁就可以抢占先机。这也是我们通过AI的手段去实现的。

小黑板到今年问世第六年,也是我们每年国内和海外全网第一的销量的产品。年销量几万片,伴随着很多的雪友从不会滑雪走向了滑雪的发烧友。我们在设计和研发的初期花大量的时间和精力。现在我们通过很多的技术手段可以实现从设计师的一个想法,变成一件产品,再通过上身看到上身效果。我们通过AI可以实现这一点。

传统方式是用板房去设计研发一件产品,从你有想法到批量可以生产,需要大概90天的时间。但是我们现在拥有了这样的技术,只需几分钟的时间就能看到这件产品是不是我们想要的。所以AI可以快速实现我们的想法和选款。

刚才我们也有谈到,我们现在在国内其实有设计、研发、生产、销售,海外也有。面向不同市场,我们产品也要调整,产品的语言和视觉也要进行调整。那如何让用户第一时间知道这是我想要的?

包括语言、种族、肤色等,我们都可以通过页面调整,让更多用户接受我们一个全新的产品。最早我们做很多产品的时候,其实没有顾及到这一点,老外看到我们产品的包装上有一个合格证,就特别奇怪这是一个什么东西。当时我们很多东西不太符合国际化的标准。通过这几年的调整,都做出了大量的变化和适配。

滑雪的装备是非常复杂且难以理解的。为什么我在2015年的时候去美国西雅图做这件事情?因为在那个年代,我发现国内是没有自己的设计师市场和品牌的,国内只有供应链,所有的供应链无一例外只接欧美的订单。所以如果我在那个时候去建立一个自己的产品和品牌团队,基本上是不可能的。

所以我在美国西雅图,招了大概二十几个人,成立了自己的工作室,一直到现在。我们看到有AI以后,很多事情就变得一切就变得比较简单了。那为什么这样说?比如我们国内如果想培养出来一个滑雪板或者滑雪靴、固定器这样的一个设计师,至少需要3-4年的时间。

比如,我们想要做一款颠覆整个滑雪行业认知的一个产品,传统的滑雪固定器和鞋子是分离的。那我们能否有一双鞋子,既可以随时走路,又可以一脚踩在滑雪板上,所以我们就做了一套固定器和鞋子结合在一起的装备。

实现这种构想是对AI有所需求的。我们给AI提供了畅想、词条和语境,AI给我们呈现这样的一个结果。我们人是视觉语言的动物,只有看到这样的图形反馈以后,你才能去优化产品的细节和进一步升级。

这是一个可以发光的滑雪靴,这也是我们对于固定器的想法实现。我们刚才谈到了,就是我们要从滑雪走向户外到更多市场中去。我们对户外一双鞋有更极致的畅想。AI给我们的设计师,包括我们的品牌部提供了非常多的想象的空间。

传统的滑雪板整体复购周期大概是2-3年,所以现在市场的增速非常快。但是一旦他拥有了装备以后,他可能就不再去想这件事情了。所以我们怎么把一个复购周期非常长的产品变成一个快消品?我们也想了很多的办法,滑雪的用户其实有非常强的自我意识,所以他们有非常个性化的需求。

我们今年新推出了一款产品叫板衣,就是滑雪板整体的贴纸。这件事情其实到目前为止还没有人做过,但是这个板衣有一个问题,就是它要满足个性化,要能够适配到很多的产品中。那我们就用AI做了大量的板衣的图形,甚至用户可以通过自己组织的语言,生成个性化的雪板贴纸风格。

板衣可以贴在我们的产品上,也可以贴在别人家的产品上,它是一个通用性很强的产品,类似于大家现在使用的手机可以去换膜换壳。这个产品我们现在售价499,市场反馈还是不错的。

03 AI助力的线下营销

所以这就是通过AI实现了个性化,并且批量生产,最终满足用户的个性化的需求。尤其是我们很多店铺,季节性非常强的,旺季可能只有3-4个月,甚至有些店铺只有1-2周的时间。这样的店铺,我们需要很多概念去做POP店铺的设计和具体的呈现。

我们具体到可以落地的某一个商场的中庭或者某一个雪场的平摊。在纯白色的环境当中,极光绿的混合色是最有识别色的。它跟我们日常生活当中的橘色、橙色和红色作为警示色不太一样。所以我们就形成了一个非常强的品牌属性,可以让大家更直观地看到。

当天几个小时搭建就可以呈现。面向临时的雪友活动,包括雪场,包括北京的三里屯等这些地方。我们其实通过AI快速建立概念图, 我们给AI提供的语言,比如说像一个雪屋一样、一个快闪店、放一个什么样灯光、需要多大的面积等。除此之外,在线下的展览装饰这一块AI也提供了大量的想法。

从我刚才谈到的,比如说仓储、物流到我们的供应链设计,到研发、最终的消费者呈现,这个其实压力都蛮大的。但是回归到我们今天这个大会的现场,我觉得刚才我听了各位嘉宾的演讲,我感触特别多。

因为AI是一个新玩意儿,如何找到更多优质的合作伙伴,使用什么样的技术呈现,还有待进一步探索。所以我觉得科技就像一只翅膀一样,这个时代很多科技都在触手可及的阶段。作为一个创业的企业,我们如何能够让自己永远走在最前面,需要很多的助力。希望能与更多的朋友共同探讨这件事情,感谢各位。

这是我今天的分享,谢谢。

关于本次会议:

电子商务大会自2011年以来已连续举办十四届,作为中国国际服务贸易交易会(简称“服贸会”)重要组成部分,已成为引领电子商务发展前沿理念、展现电子商务创新成果、洞悉电子商务发展趋势的国际化专业化交流平台。

文章来源:亿邦动力

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