【亿邦原创】在昨日召开的2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上，京东集团副总裁兼京东健康技术产品部负责人李欣发布了京东健康医疗大模型和基于大模型的医疗解决方案：京医千询。他指出，远程医疗技术能打破医疗不可能三角，提供更好的医疗可及性和降低医疗成本，使用大语言模型技术能够进一步支持远程医疗，因为它具备自然语言处理和理解能力，在远程医疗环境中能准确诊断、治疗和咨询。
李欣介绍了远程医疗技术的优势，如超越地理限制、提高医疗从业者的诊断和治疗水平以及提供在线交流和分级管理的功能。
京东健康重磅发布的京医千询，具备自然语言处理和理解能力，在远程医疗环境中能准确诊断、治疗和咨询。该技术可以处理大量的医疗数据、文献和病例，帮助医生进行智能对话、个性化建议和分析，为远程医疗带来突破性发展。
京医千询基于循证医学知识构建，具备多模态理解能力和共情交互，涵盖上千种常见疾病，并得到了医疗专家团队的参与设计。
在基础医学知识之上，京医千询还为用户、医生和医疗机构提供了不同的解决方案，包括个性化的医疗服务、诊疗助手和生产力引擎等。
基于大模型技术的创新解决方案将为用户提供更便捷和个性化的医疗服务，提高医生的工作效率和诊疗质量，实现医疗行业的优化供给和科研水平的提升，进入科技与医疗健康深度融合的新时代。
以下为演讲实录：
尊敬的各位领导、嘉宾、朋友：
大家好，今天我演讲的主题是发布京东健康京医千询大模型和基于大模型的医疗解决方案。
在开始前，先让我们通过一支视频来展示大模型时代下远程医疗的美好图景。
医疗不可能三角需要大模型支持
很荣幸能在这个场合与大家分享京东健康医疗技术最新进展和对整个行业技术趋势的思考。
在医疗领域，我们经常面临着一个看似无法克服的挑战——医疗不可能三角。这个概念指的是提供高质量医疗、降低成本以及增加医疗可及性之间的紧张关系。随着科技的不断发展，我们见证了远程医疗技术的崛起，它为我们打破这个不可能三角带来新的可能。
远程医疗技术使医疗服务能够超越地理限制，为偏远地区的人们提供了平等的医疗机会，提升优质的医疗服务可及性。远程医疗技术还能将医生的专业知识和技能传递到偏远地区的医疗从业者，提高他们的诊断和治疗水平，进一步提升整个医疗系统的质量。
另外，通过远程医疗平台，医生可以与患者进行在线交流，收集病史、症状等信息，进行初步评估。在需要进一步诊断或治疗的情况下，医生可根据患者状况，将其转诊到适当的医疗机构或专科医生处，实现分级管理的目标。
然而，要实现远程医疗的普及和可持续发展，我们仍面对巨大挑战。而大语言模型技术的出现赋予远程医疗强有力的支持。
大语言模型具备出色的自然语言处理和理解能力，可以帮助医疗从业者在远程医疗环境中更准确地进行诊断、治疗和提供咨询服务。它能够理解和处理大量的医疗数据、文献和病例，承担医生的助手，让医生从繁琐的日常工作中解放出来。大模型还可以通过与患者进行智能对话，收集必要的病史和症状信息，并基于丰富的医学知识和经验，为医生提供个性化的建议，给远程医疗带来突破性的发展，创造医疗资源新供给。
京医千询重磅发布，大模型连接患者医生和科研
今天，我们在这个重要的场合发布京东健康的医疗大模型：京医千询。这是一个在言犀通用大模型基础上，通过京东健康超过亿级的高质量医患对话数据和大规模医学知识图谱构建的的医疗大模型。
我们的医疗大模型具备许多令人振奋的特点。
首先，它基于循证医学知识构建。我们深入研究并整合了大量的临床实践指南、最新的医学文献和专家知识，以确保我们的模型提供的医疗建议和诊断是可靠和具有科学依据的。
其次，我们的模型具备多模态理解的能力。它可以处理多种类型的医学数据，包括文本、图像，这使得模型能够从不同角度全面理解患者的情况，更好地支持医生进行诊断和治疗决策。
此外，我们的模型还注重共情交互。它被设计为可以与患者进行智能对话，以了解他们的需求、关注和情感。模型能够提供更亲切、人性化的交流体验，从而建立起更加紧密和信任的医患关系。
我们的医疗大模型涵盖了上千种常见疾病，并采用医疗专家团队参与设计的20种质量评价指标来保障其安全性。同时，我们的模型还支持使用辅助插件和健康管理工具。大模型通过智能决策，使用辅助插件和工具，帮助医生更好地应对复杂的病情和医疗场景。京医千询的特点使其具备覆盖全流程医疗需求的能力，成为京东健康远程医疗服务的坚实技术底座。
京东健康正在基于京医千询模型为用户、医生和医疗机构提供创新的解决方案。基于我们的医疗大模型，我们正在构建用户私人医生和健康管家等服务，通过这些服务用户可以获得个性化的医疗服务和健康建议，帮助其监测和管理自己的健康状况，提供健康促进和预防措施，以提升用户的整体健康水平。
我们为医生重点打造诊疗助手和生产力引擎等解决方案。诊疗助手为医生提供准确的诊断支持、治疗建议和用药指导等工作，提高工作效率和降低诊疗风险。同时，我们的生产力引擎将帮助医生更好地管理和组织医疗数据、生成电子病历，使医生能够将精力聚焦在更高价值的工作上。
最后，医疗机构可以利用医疗大模型的强大分析能力进行数据驱动的决策。我们的决策大脑将帮助机构管理医疗资源、优化工作流程，并进行智能化的质量控制和风险评估。
同时，我们的科研助理将协助医疗机构进行科学研究，提供文献检索、数据分析和实验设计的支持，推动医学科研的创新和发展。
我们坚信，通过我们的创新行业解决方案，用户将获得更便捷和更个性的医疗服务和健康管理；医生将提高工作效率和诊疗质量；医疗机构将实现医疗资源的优化供给和科研水平的提升。我们热切期待这些解决方案的推出，并相信它将为整个医疗行业带来积极的推动。
从预防、筛查、诊断到治疗、康复，大模型为基础的解决方案将在每个阶段为患者和医生提供支持和指导。患者可以随时通过医疗大模型获取医疗服务，获得医学知识、健康咨询和保健指导，提高其健康管理的能力。
患者在与医生实时交流过程中，大模型可以深入回答患者的病史、症状和需求，为医生进行准确诊断和个性化的治疗方案提供支持。而医生与大模型形成紧密的协作关系，大模型可以为医生提供即时的医学信息、最新的研究成果和临床指南，帮助他们做出更明智的决策。同时，医生的临床经验和专业知识也为大模型提供宝贵的实践数据和反馈，共同推动医疗大模型的不断优化和发展。
在不远的将来，我们将见证远程医疗从患者与医生之间的服务链接，逐渐转变为患者、人工智能和医生之间共生的医学关系。这种共生关系将重塑远程医疗的全流程，提供更全面、个性化的医疗服务，推动医疗行业的发展和进步。
我们的技术解决方案目前已经与178家医疗机构、26家药企和69家企业客户合作，并成功为超过四万名医生提供服务，在远程诊疗、疾病研究、健康管理和新药研发等领域发挥着重要的作用。
在这个充满活力和机遇的时代背景下，期待大家加入我们，一起齐心协力，迎接科技与医疗健康深度融合的新时代，为老百姓的健康福祉贡献智慧和力量。
文章来源：亿邦动力
