【亿邦原创】9月26日消息，2019中国江苏电子商务大会上，车置宝创始人兼CEO黄乐发表了《AI智能赋能二手车全域交易进入零库存时代》的主题演讲。会中，他表示，车置宝的顶层战略分成三个阶段，第一是将行业里所有相关的检测、定价，包括过户等，全部建立系统，把它数字化；第二个阶段是数据化，通过这些建立的系统，再去做更多元化的服务；第三个阶段是决策支持，就是AI的阶段，如何通过数据反哺模型，通过这些模型真正做到智能决策，真正做到无人化。
车置宝的AI解决方案分成几块，首先，车置宝交易不见面，又不囤货。 车置宝通过数据采集，建立了独有的模型，实现车况的标准化。此外，车置宝做的数字化定价是具备定价权的。在服务流方面，车置宝在内部系统流程上建了系统CRM，其中包含新车数据库、旧车数据库等，在具体场景下帮助每一个服务人员提高产能。
据了解，2019中国江苏电子商务大会于9月26日在江苏南京举办，本次大会由江苏省商务厅、南京市人民政府指导，南京市商务局、江宁区人民政府主办，香港贸发局、江宁高新区管委会、江宁区商务局、台湾物联网协会、江苏省电子商务协会、南京市投资促进中心协办，亿邦动力、南京电子商务协会承办。
本次大会以“看趋势、赢未来”为主题，围绕新时代数字经济发展新趋势、新要求、新业态展开高端对话，洞察未来商业的发展趋势，探讨全球性商业的新逻辑、交流商业创新经验、商业模式、加强企业间的沟通与合作,帮助企业精准把握市场脉搏、应对由新技术带来的商业环境变化、建立新的企业竞争优势。
车置宝创始人兼CEO黄乐
温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。
以下为演讲实录：
感谢商务局，也感谢亿邦今天的邀请。我们车置宝处在流通服务业的行业细分领域。顾名思义，流通，谁的企业流通的半径最大？包括服务，谁的服务成本最低？相应地，你就应该能获得最大的市场份额。
我们企业内部定位更加直接一点，第一，从2012年创立就定位了我们的交易，达成买卖双方任何一笔交易，我们要求不见面，因为只有不见面，才能真正让一个最南方的卖家和一个最北方的买家达成交易。第二，我们不囤货。根据这两个核心的经营方针，我们是通过AI技术实现的，所以今天我演讲的主题是《AI赋能二手车的全域交易进入零库存时代》。
车置宝是南京的一个创业公司，虽然已经创业七年多的时间了，但是我们给自己的定位还是一个创业公司。我们在二手车产业深耕了七年，每一年行业的增速都是在双位数，现在已经是一个万亿级产业了，但是到目前为止，其实整个产业的交易量和新车对比，还只有不到二分之一。如果对标美国的成熟市场，二手车的交易总量应该会超过新车的四倍左右，我们这个行业至少还有4—5倍的成长空间。
我们现在已经有了3000多员工分布于全国300多个城市，合作的车商数量已经占到了这个行业80%，我们也完成了四轮融资，基本上每一年一轮融资，也在筹备明年登陆资本市场。
车置宝的顶层战略其实非常清晰，分成三个阶段，因为车置宝不是一个传统意义上的传统交易公司，是一个互联网公司。这个产业数字化程度非常低，我们做的第一件事情就是先做数字化，把这个行业里面所有相关的检测、定价，包括过户等等，全部建立系统，全部先把它数字化。
第二个阶段，实际上就是我们内部讲叫数据化，就是通过这些建立的系统，沉淀的这些核心数据的资产，再去做更多元化的服务，去变现。
第三个阶段，就是决策支持，就是AI的阶段，如何通过数据反哺我们的模型，通过这些模型真正做到智能决策，真正做到未来的无人化。
说到我们的服务流程，就要讲到我们具体的产品，面对C端和经销商的产品非常简单，我们主要是帮车主，现在目前有车一族已经达到2.5亿人群。这部分人群主要分布在一二三四线城市，这些用户他在生活进入到不同阶段的时候，会进行原有车辆的升级置换。我们主要解决的是帮他实现在他的置换环节里面旧车价值的最大化，帮他找到全国出价最高的买家。同时我们也帮助这个行业里跟我们合作80%的商户群体全国性收车。
同时，通过产生的这些数据，我们去判断每个车商的核心竞争力，给他反向地推荐对他更有价值的车源，包括提供金融服务等等。
我们这个模式，其实也非常好理解，跟刚刚其他嘉宾介绍的企业，我认为本质都是一样的，商业模式的可延展性，包括轻资产，包括有数据沉淀。
我认为核心中的核心，是目前这个市场上，车置宝在车源上已经绝对领先。我们能做到今天拿到80%的市场份额，核心的原因还是我们的技术体系，就是我们的AI解决方案。
车置宝的整个AI解决方案分成几块，第一个，车置宝交易不见面，又不囤货，这是一个重资产的行业，一台车的平均单价，二手车也要达到6—7万块钱。怎么做到呢？第一还是从用户出发，解决这个行业真实的痛点。最关键的一点什么呢？这个行业每一台车由于车主历史使用习惯的不同，导致这个车况的差异化。我们是通过数据采集，建立了我们独有的模型，实现了车况的标准化。这个我认为是车置宝最核心的一个点。
第二个，车况定下来，大家在认知程度上都一致的情况下，怎么解决最后交易撮合的事情？这最关键的就是定价。大家都在说定价权，我认为车置宝做的数字化定价真的是具备定价权的。基本上，我们如果调了系统里的一些参数，整个成交效率就是提升了。这个行业因为是服务业，尤其是做汽车流通，消费者实际上对这种低频交易不了解，怎么优化，让我们的服务成本能最低。比如说我们建立直属的客户服务中心，怎么样让我们客服的效率大幅度提升，这是数字化的服务流。最后是对我们车商的数字化和AI的应用。
讲到车况认定这一块，车置宝把它分成五大类200项具体的组成部分，我们在数据库里积累了不同车型的图片，包括一些具体的电子器件的参数。当我们采集到一个新的车辆的时候，就会对比这个新的车辆的参数和历史采集到的参数的差异，每一个背后都会有一个具体的评分值。我们又会根据这200多项，根据历史的经验，为每一项的评分值设计不同的权重。最后算下来，我们还有一个最终定级的模型，任何一台车等级分成一到五级，这个就变得非常简单了，你的车是一级车况，代表你这台车再进入零售的话，花费的翻新成本、改造成本就有一个标准，比如说胎要换，漆面要喷等等，这个已经成为一个行业标准，大家都在用。基本上我们这个行业经销商之间的交流，已经开始说这是车置宝一级车况，这是车置宝二级车况，这是非常重要的一个点，建立车况的标准化。
第二个是在定价推荐算法这一块，这个跟今日头条、快手都是非常一致的，我们需清楚高频用户在这上面所有的行为记录，并且对这些行为记录进行数字化的分级。我认为搜索技术应该是落后的技术了，我觉得这是第一代互联网。我们重点用的是信息流推荐技术，通过算法，现在估价的准确度已经可以达到正负5%，这样一个精准的估价基本上可以解决撮合效率问题，不需要讨价还价，或者讨价还价的轮次可以缩短到一个轮次成交。
再讲到服务流，我们在零售端是通过跟车商合作做零售，但是在收车端，车主为王，我们还是比较看重服务。车置宝在全国有1000多名客服，在南京和南通有呼叫中心，同时我们还有遍布全国的车况认定人员。怎么样把他们的工作效率，包括车商的工作效率提升，这对我们来讲一直是一个比较大的课题。车置宝在内部系统流程上建了系统CRM，其中包含新车数据库、旧车数据库等，在具体场景下帮助每一个服务人员提高产能。
过去这些年，我们已经落地全国300个城市，我们工作效率最高的一个团队成员，是一名客服，刚毕业的一个大学生，一个月能成交100多台车。这样的一种效率，其实都是来自于我们AI的技术，就是我们能精准判断员工要什么，他在具体做交易或者具体跟客户做推销的时候缺少的是什么，我们给他做精准推荐。
这个行业竞争非常激烈，做到今天，我们发现服务体系和价格体系，能给用户创造的价值是最大的。因为我们发现虽然我们帮车主把车卖给了一个车商，但是异地车商的收车价格往往高于本地的零售价格。因为中国一二线城市的车源供给远远大于需求，但是二三四线城市的消费者又没有这种途径和资源。
从我们的跨区交易数据也能看出来，像南京这个城市，我们也做了整整七年，所以基本上南京的车主卖车，我们帮他实现全国至少200多个城市的买家来采购南京的车辆，我们的跨区交易占比已经达到65%，是行业平均水平的三倍。
同时，增值业务服务，其实我们还处于战略的第二个阶段到第三个阶段的过渡之中，这个阶段我们做了很多的衍生。我们给主机厂、保险公司、金融机构提供不同车型的对比，使用多少年份以后，你的车价折价率的对比，帮助主机厂更优化他的新车制造，包括帮助保险公司更好地优化他的定损模型，包括金融机构更好地管控车辆资产。同时我们也做了行业的一些更深度的供应链金融服务。这个行业很多车商都是夫妻店或者兄弟店，很多资金都是民间借债甚至原来的民间P2P，我们的金融产品“置车贷”可以做到年化6—7，非常低的利率水平，把他原来的资金成本年化10—20多，优化到非常低。
同时我们也做物流服务，因为我们发现没有一个大的物流公司能为我们零物流的形式提供更好的服务，所以我们自己做了“置车物流”，我们只做前置仓，中转仓都是由我们的运力伙伴来解决。
未来，我认为人工智能发展到最后就是智能决策，我希望的是未来车置宝所有的决策都不是来自于总经办，而是来自于数据AI的决策。所以我相信在未来的五年之内，车置宝应该能实现很多岗位上的无人化问题，同时我们研发的投入占比应该会超过50%以上。
今天也非常荣幸能在这里跟大家做分享，确实以前不是经常在南京做分享，未来大家如果有买卖车的需求，记得来找车置宝。谢谢大家！
文章来源：亿邦动力网
