首先要说明的，新零售≠大数据与人工智能。
自从马云提出了新零售的概念，大家都很激动。
可惜啊，过了这么久并没有见什么“新”零售，好像，该咋样还咋样。要问究竟新零售是什么？得到的答复只会是“新零售如何发挥作用，还有待进一步观察。”
除了亚马逊go这种技术算是新零售，其他国内外都没有什么做的好的案例。
目前的状况就是阿里每次投资一个传统零售，媒体就会冠以新零售战略进一步落实。
很多实体零售，一说新零售，就赶紧各种高科技跟上，什么布局跟踪器，各种大屏幕，或者要么来个O2O系统，甚至画眉都要做个APP，用户给狗洗个澡，都要让用户下载个APP。
难道，新零售仅仅是技术手段层面的创新吗？
实际上，电商的发展其实先经历了工具红利、平台红利、大数据红利，未来当然是会走向人工智能，这是一条技术进化路径，但并非零售业的根本。
虽然电商的出现让实体很痛苦，但实体的真正救赎却未必在电商，也未必在新零售。
苹果CEO库克访华，在回答主笔的问题时说：“在科技界，人们总有一种倾向，会更热衷于谈论下一个甚至下下一个颠覆性技术，而容易忽略眼下正在发生的事情。但在极少的情况下，人们所谈论的那些技术真能如他们所预想的那样，对行业产生深远的影响。”
一个科技界的领袖级人物，对于技术都没有那么迷信般的推崇，但，我们大多数做零售的企业，却对技术有着某种不可名状的恐惧般的迷信。
大数据人工智能好是好，但有个前提是，技术是工具，技术是为思想服务的。技术意义是拥有&运用。这样看来，前提的前提是，用好你的大脑！
相信未来绝大多数的零售公司，要把技术交给外包来做，而自己拥有的那点数据，是成不了什么气候的。这就是为什么大数据红了这么久，对你的帮助始终很有限，因为私有数据，价值有限。
敲下黑板，郑重的说一句：树立正确的技术观念。
以往凭借店长经验，会知道天气好坏会对销量产生影响，如果是智能的订货系统，就可以直接告诉相关人员的订货量，而不必再根据经验判断。
但是，如果零售要通过阿里京东亚马逊这么复杂的技术才能做好，恐怕失业群体就太庞大了。就像沃尔玛，为什么沃尔玛全球大部分地区都处在收缩阶段呢？你可能会说，他们是实体零售技术，偏重于供应链和门店管理，不是互联网技术。
但是，凭借沃尔玛的财力、人力、资源和见识，还开发不出互联网零售的技术？何况，沃尔玛已经收购了好几个电商公司，既然能开发，还能收购，为什么就做不好呢？
线上线下集合也好，电商也好，都已经不是趋势了，而是现实了，而是成为中国商业的空气和水。
但这个方法，不是新零售，而是一种思维，是面对泛零售行业整体的困境、转型的机遇提出的解决方案。用八个字来形容，就是融合、情境、分解、渗透。
无关线上与线下，无关技术。
这就是开头提到的问题，为什么这两年沃尔玛中国会出现困境。沃尔玛技术再牛，方向错了，自然事倍功半。还是那句话，如果不是在思维下做技术创新，依然难以摆脱困境。
在卖商品这件事上投入的越多，只会增加售卖的成本，让商品的价值更偏离，相反，让商品生产的更好的技术，反而会降低售卖的成本，好的商品自带流量（一切‘好’，都是相对的），才能做到真正的品质，才是真正的消费升级。
我们天天喊着要学习的也都是卖东西卖的好的人，而在生产更好的商品方面，我们投入太少，商业英雄越来越多，品牌英雄越来越少。
新零售在运营层面，并无实际意义。
改变思维，就是希望大家能够超越技术崇拜，回归商业的本质，能够避免当年电商混战的悲剧，认清当下，不要在追求趋势的时候，走火入魔。
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