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千峰访谈连连数字:从“跨境支付专家”迈向“值得信赖的全球化智能金融新基建”

亿邦动力 2026-10-23 18:36
亿邦动力 2026/10/23 18:36

邦小白快读

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总1:核心信息

1.连连数字明确AI原生加全球化战略,从跨境支付专家向值得信赖的全球智能金融新基建演进。

2.业务覆盖200多个国家和地区,支持140多种货币交易结算,拥有68项全球支付牌照及香港VATP牌照,连接180多个电商平台,累计服务客户超过1330万。

总2:实操与数据干货

1.2026年上半年收入8.8亿元,同比增长11.9%;全球支付TPV达2499亿元,同比增长25.9%;全球支付收入6.01亿元,同比增长27.1%;毛利4.26亿元,毛利率70.8%。

2.AI已用于AI KYC、AI KYB、AI KYT、智能运营、星小汇、连连智枢、智能营销、智能客服和智能合规等场景。

3.与Visa完成大中华区首笔真实B2B智能体交易,与银联国际合作全球采购人在场模式和AI Token充值等场景。

总1:品牌定位与全球化形象

1.连连数字以AI原生加全球化为战略,品牌定位由跨境支付专家升级为值得信赖的全球智能金融新基建。

2.覆盖200多个国家和地区、140多种货币、68项支付牌照及香港VATP牌照,连接180多个电商平台,服务客户超1330万,强化可信、合规和本地化品牌形象。

总2:产品研发与用户经营

1.围绕智能支付新基建、AI产品矩阵与服务升级、企业级Agent平台三条主线推进AI产品化。

2.连连智枢统一接入调度300余款模型,星小汇覆盖行情查询换汇交易和账户管理,智能营销、智能客服和智能合规覆盖获客、客服与合规管理。

总3:渠道建设与增长场景

1.以中国为根基、香港为国际枢纽,完善北美和中东布局,取得加拿大MSB相关资质和迪拜国际金融中心第3D类支付牌照。

2.通过全球支付网络、当地金融机构和产业生态伙伴提升渠道深度,服务B2C跨境电商、B2B贸易以及航旅、物流、广告、留学缴费等服务贸易场景。

总1:增长市场与机会提示

1.2026年上半年全球支付TPV达2499亿元,同比增长25.9%;全球支付收入6.01亿元,同比增长27.1%;全球支付毛利4.26亿元,同比增长23.8%。

2.在B2C跨境电商基础上进一步深耕B2B贸易,并延伸至航旅、物流、广告、留学缴费等服务贸易场景,卖家可关注多币种结算、资金管理和海外本地经营机会。

总2:合规与本地化提示

1.公司覆盖200多个国家和地区,支持140多种货币,拥有68项全球支付牌照及香港VATP牌照,并新增加拿大MSB相关资质和迪拜国际金融中心第3D类支付牌照。

2.本地化不只是建团队和语言适配,而是匹配当地监管要求、支付体系和企业经营习惯,卖家应重视牌照、合规、风控和本地服务能力。

总3:合作方式与可学习点

1.可使用收款、付款、收单、汇兑、虚拟银行卡及资金管理等服务。

2.可借助AI KYC、AI KYB、AI KYT、星小汇、连连智枢、智能营销、智能客服和智能合规降低审核、风控、运营与获客成本。

3.与Visa、银联国际的智能体支付合作提示,AI交易需解决身份认证、授权管理、额度管控、风险控制和交易可追溯问题。

总1:产品设计与数字化启示

1.企业使用AI正从模型调用、内容生成和辅助决策进入经营、风险管理、资金管理和商业交易等深层环节,工厂推进数字化应关注稳定、高效、可控地使用AI。

2.智能体参与采购和交易后,支付体系需适配身份认证、授权管理、额度管控、风险控制和交易可穿透,产品设计要预留合规与可追溯能力。

总2:商业机会

1.连连数字覆盖200多个国家和地区、140多种货币、68项支付牌照,连接180多个电商平台,服务客户超1330万。

2.公司服务B2B贸易以及航旅、物流、广告、留学缴费等场景,工厂可借助收款、付款、收单、汇兑、虚拟银行卡和资金管理拓展跨境B2B与全球采购。

3.与Visa的真实B2B智能体交易、与银联国际的全球采购人在场和AI Token充值合作,带来新的交易接口和场景机会。

总3:推进电商与AI落地启示

1.连连智枢统一接入调度300余款模型,星小汇、智能营销、智能客服和智能合规已产品化。

2.AI KYC、AI KYB、AI KYT嵌入审核、风控和交易监测,Open API集成Skill可提升支付技术接入效率。

3.工厂可学习把AI嵌入核心业务流程,而不是单点试用。

总1:行业趋势与新技术

1.AI和全球化同时推动企业经营变化,AI从内容生成和辅助决策进入经营、风险、资金和交易环节,企业全球化从产品流量出海进入本地化经营。

2.智能支付Agentic Payment成为新基建,需解决智能体身份认证、授权管理、额度管控、风险控制和交易可穿透。

3.连连数字与Visa完成大中华区首笔真实B2B智能体交易,与银联国际推进全球采购人在场模式和AI Token充值等场景。

总2:客户痛点

1.企业多模型使用面临如何接、如何选、如何调、如何管的问题,容易出现重复建设和治理分散。

2.跨境经营需应对不同国家和地区的支付监管、资金管理、合规要求和本地服务体系。

3.AI Agent参与采购后,交易主体、权限、额度、风控和可追溯问题更复杂。

总3:解决方案

1.连连智枢统一接入调度300余款模型,提供成本优先、质量优先、时延优先和高可用策略,以及多供应商冗余、故障切换、调用记录、可视化计费和用量管理。

2.提供AI KYC、AI KYB、AI KYT、星小汇、智能营销、智能客服、智能合规和Open API集成Skill。

3.依托200多个国家和地区、140多种货币、68项牌照和本地化网络支撑全球经营。

总1:商业对平台的需求与问题

1.企业需要稳定、高效、可控地使用AI,多模型接入、选择、调度和管理复杂,重复建设与治理分散问题突出。

2.跨境经营需要匹配不同市场的监管规则、支付体系、资金管理、合规要求和本地服务。

3.AI Agent参与交易后,平台需解决身份认证、授权管理、额度管控、风险控制和交易可追溯。

总2:平台最新做法

1.连连数字以AI原生加全球化为战略,建设智能支付新基建、AI产品矩阵与企业级Agent平台。

2.连连智枢统一接入调度300余款模型,提供智能路由、多供应商冗余、故障切换、调用记录、可视化计费和用量管理。

3.与Visa、银联国际合作推进智能体支付,星小汇、智能营销、智能客服和智能合规等产品化落地。

总3:运营管理与风向规避

1.公司覆盖200多个国家和地区、140多种货币,拥有68项支付牌照及香港VATP牌照,连接180多个电商平台,服务客户超1330万。

2.2026年上半年全球支付TPV达2499亿元,同比增长25.9%;收入8.8亿元,同比增长11.9%;增值服务收入1.64亿元,同比增长83.2%。

3.平台商应重视牌照合规、本地化运营、AI交易风控与可追溯,以及生态合作。

总1:产业新动向

1.第三方支付企业提出AI原生加全球化战略,从跨境支付专家向值得信赖的全球智能金融新基建演进。

2.AI从辅助决策进入商业交易执行,形成智能支付Agentic Payment新基建、AI产品矩阵与服务升级、企业级Agent平台三条主线。

3.连连数字与Visa完成大中华区首笔真实B2B智能体交易,与银联国际围绕全球采购人在场模式、AI Token充值等方向合作。

总2:新问题与政策法规启示

1.AI Agent参与采购带来智能体身份验证、交易权限、额度管控、风险控制、交易可穿透和可追溯等新问题。

2.跨境经营需应对多国支付监管、资金管理、合规要求和本地服务,牌照与本地化能力成为基础设施。

3.68项全球支付牌照及香港VATP牌照,以及加拿大MSB相关资质、迪拜国际金融中心第3D类支付牌照,体现合规准入与监管适配的重要性。

总3:商业模式观察

1.收入结构由全球支付基本盘、增值服务增长和AI技术与企业服务延伸构成,三条增长曲线层层递进。

2.2026年上半年收入8.8亿元,同比增长11.9%;全球支付TPV达2499亿元,同比增长25.9%;增值服务收入1.64亿元,同比增长83.2%。

3.连连智枢接入调度300余款模型,为观察模型调度层、企业级Agent平台和TOKEN付费服务化提供样本。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

Summary 1: Core message

1. LianLian DigiTech has set out a clear AI-native plus globalization strategy, evolving from a cross-border payment specialist into a trusted new infrastructure for global intelligent finance.

2. Its business covers more than 200 countries and regions, supports settlement in over 140 currencies, holds 68 global payment licenses and a Hong Kong VATP license, connects more than 180 e-commerce platforms, and has served over 13.3 million customers cumulatively.

Summary 2: Practical details and key data

1. In the first half of 2026, revenue was RMB 880 million, up 11.9% year on year; global payment TPV reached RMB 249.9 billion, up 25.9%; global payment revenue was RMB 601 million, up 27.1%; gross profit was RMB 426 million, with a gross margin of 70.8%.

2. AI is already used in scenarios including AI KYC, AI KYB, AI KYT, intelligent operations, Xingxiaohui, LianLian Zhishu, intelligent marketing, intelligent customer service, and intelligent compliance.

3. It completed Greater China's first real B2B agentic transaction with Visa and is working with UnionPay International on scenarios such as the global procurement buyer-present mode and AI token top-up.

Summary 1: Brand positioning and global image

1. With an AI-native plus globalization strategy, LianLian DigiTech is upgrading its brand positioning from a cross-border payment specialist to a trusted new infrastructure for global intelligent finance.

2. Covering more than 200 countries and regions, over 140 currencies, 68 payment licenses and a Hong Kong VATP license, and connecting over 180 e-commerce platforms with more than 13.3 million customers served, it reinforces a trustworthy, compliant, and localized brand image.

Summary 2: Product R&D and user operations

1. It is advancing AI productization along three main lines: new intelligent payment infrastructure, an AI product matrix and service upgrades, and an enterprise-grade agent platform.

2. LianLian Zhishu provides unified access to and orchestration of more than 300 models; Xingxiaohui covers market inquiry, FX trading, and account management; intelligent marketing, intelligent customer service, and intelligent compliance cover customer acquisition, customer service, and compliance management.

Summary 3: Channel development and growth scenarios

1. With China as its base and Hong Kong as its international hub, it is improving its footprint in North America and the Middle East, having obtained Canada MSB-related qualifications and a Category 3D payment license from the Dubai International Financial Centre.

2. It deepens channel reach through its global payment network, local financial institutions, and industry ecosystem partners, serving B2C cross-border e-commerce, B2B trade, and service trade scenarios such as aviation and travel, logistics, advertising, and overseas study payment.

Summary 1: Growth markets and opportunity signals

1. In the first half of 2026, global payment TPV reached RMB 249.9 billion, up 25.9% year on year; global payment revenue was RMB 601 million, up 27.1%; global payment gross profit was RMB 426 million, up 23.8%.

2. Beyond B2C cross-border e-commerce, it is further deepening B2B trade and extending into service trade scenarios such as aviation and travel, logistics, advertising, and overseas study payment. Sellers can watch opportunities in multi-currency settlement, treasury management, and localized overseas operations.

Summary 2: Compliance and localization signals

1. The company covers more than 200 countries and regions, supports over 140 currencies, holds 68 global payment licenses and a Hong Kong VATP license, and has newly added Canada MSB-related qualifications and a Category 3D payment license from the Dubai International Financial Centre.

2. Localization is not just about building teams and language adaptation; it means matching local regulatory requirements, payment systems, and business practices. Sellers should value licenses, compliance, risk control, and local service capabilities.

Summary 3: Cooperation methods and takeaways

1. It offers services including collection, payout, acquiring, FX, virtual bank cards, and treasury management.

2. Sellers can use AI KYC, AI KYB, AI KYT, Xingxiaohui, LianLian Zhishu, intelligent marketing, intelligent customer service, and intelligent compliance to reduce review, risk control, operations, and customer acquisition costs.

3. The agentic payment cooperation with Visa and UnionPay International indicates that AI transactions need to address identity authentication, authorization management, quota control, risk control, and transaction traceability.

Summary 1: Product design and digitalization implications

1. Enterprises are moving AI from model calls, content generation, and decision support into deeper areas such as operations, risk management, treasury management, and commercial transactions. Factories advancing digitalization should focus on stable, efficient, and controllable use of AI.

2. Once agents participate in procurement and transactions, payment systems need to adapt to identity authentication, authorization management, quota control, risk control, and transaction transparency. Product design should build in compliance and traceability capabilities.

Summary 2: Business opportunities

1. LianLian DigiTech covers more than 200 countries and regions, over 140 currencies, and 68 payment licenses; it connects more than 180 e-commerce platforms and has served over 13.3 million customers.

2. The company serves B2B trade and scenarios such as aviation and travel, logistics, advertising, and overseas study payment. Factories can use collection, payout, acquiring, FX, virtual bank cards, and treasury management to expand cross-border B2B and global procurement.

3. Its real B2B agentic transaction with Visa and its cooperation with UnionPay International on global procurement buyer-present mode and AI token top-up create new transaction interfaces and scenario opportunities.

Summary 3: Implications for advancing e-commerce and AI deployment

1. LianLian Zhishu provides unified access to and orchestration of more than 300 models; Xingxiaohui, intelligent marketing, intelligent customer service, and intelligent compliance have been productized.

2. AI KYC, AI KYB, and AI KYT are embedded in review, risk control, and transaction monitoring; Open API integration skills can improve the efficiency of payment technology integration.

3. Factories can learn to embed AI into core business processes rather than running isolated pilots.

Summary 1: Industry trends and new technologies

1. AI and globalization are simultaneously driving changes in enterprise operations. AI is moving from content generation and decision support into operations, risk, treasury, and transaction processes, while corporate globalization is moving from product and traffic expansion overseas into localized operations.

2. Agentic Payment is becoming new infrastructure and needs to address agent identity authentication, authorization management, quota control, risk control, and transaction transparency.

3. LianLian DigiTech completed Greater China's first real B2B agentic transaction with Visa and is working with UnionPay International to advance scenarios such as the global procurement buyer-present mode and AI token top-up.

Summary 2: Customer pain points

1. Enterprises using multiple models face questions of how to integrate, select, orchestrate, and manage them, and are prone to duplicate construction and fragmented governance.

2. Cross-border operations need to address payment regulation, treasury management, compliance requirements, and local service systems in different countries and regions.

3. After AI Agents participate in procurement, issues around transaction entities, permissions, quotas, risk control, and traceability become more complex.

Summary 3: Solutions

1. LianLian Zhishu provides unified access to and orchestration of more than 300 models, with cost-first, quality-first, latency-first, and high-availability strategies, as well as multi-vendor redundancy, failover, call records, visualized billing, and usage management.

2. It provides AI KYC, AI KYB, AI KYT, Xingxiaohui, intelligent marketing, intelligent customer service, intelligent compliance, and Open API integration skills.

3. It supports global operations through its network in more than 200 countries and regions, over 140 currencies, 68 licenses, and localized coverage.

Summary 1: Business needs and problems for platforms

1. Enterprises need to use AI in a stable, efficient, and controllable way. Multi-model integration, selection, orchestration, and management are complex, and duplicate construction and fragmented governance are prominent problems.

2. Cross-border operations need to match regulatory rules, payment systems, treasury management, compliance requirements, and local services in different markets.

3. After AI Agents participate in transactions, platforms need to address identity authentication, authorization management, quota control, risk control, and transaction traceability.

Summary 2: Latest platform practices

1. With an AI-native plus globalization strategy, LianLian DigiTech is building new intelligent payment infrastructure, an AI product matrix, and an enterprise-grade agent platform.

2. LianLian Zhishu provides unified access to and orchestration of more than 300 models, with intelligent routing, multi-vendor redundancy, failover, call records, visualized billing, and usage management.

3. It is cooperating with Visa and UnionPay International to advance agentic payments, and products such as Xingxiaohui, intelligent marketing, intelligent customer service, and intelligent compliance have been implemented.

Summary 3: Operations management and risk avoidance

1. The company covers more than 200 countries and regions and over 140 currencies, holds 68 payment licenses and a Hong Kong VATP license, connects more than 180 e-commerce platforms, and has served over 13.3 million customers.

2. In the first half of 2026, global payment TPV reached RMB 249.9 billion, up 25.9% year on year; revenue was RMB 880 million, up 11.9%; value-added service revenue was RMB 164 million, up 83.2%.

3. Platform operators should prioritize license compliance, localized operations, risk control and traceability for AI transactions, and ecosystem cooperation.

Summary 1: New industry developments

1. A third-party payment company has proposed an AI-native plus globalization strategy, evolving from a cross-border payment specialist into a trusted new infrastructure for global intelligent finance.

2. AI is moving from decision support into commercial transaction execution, forming three main lines: new Agentic Payment infrastructure, an AI product matrix and service upgrades, and an enterprise-grade agent platform.

3. LianLian DigiTech completed Greater China's first real B2B agentic transaction with Visa and is cooperating with UnionPay International on directions such as the global procurement buyer-present mode and AI token top-up.

Summary 2: New issues and policy/regulatory implications

1. AI Agents' participation in procurement brings new issues such as agent identity verification, transaction permissions, quota control, risk control, and transaction transparency and traceability.

2. Cross-border operations need to address payment regulation, treasury management, compliance requirements, and local services across multiple countries; licenses and localization capabilities are becoming infrastructure.

3. Its 68 global payment licenses and Hong Kong VATP license, as well as Canada MSB-related qualifications and a Category 3D payment license from the Dubai International Financial Centre, reflect the importance of compliance access and regulatory adaptation.

Summary 3: Business model observations

1. The revenue structure consists of the global payment base, value-added service growth, and extensions into AI technology and enterprise services, forming three progressive growth curves.

2. In the first half of 2026, revenue was RMB 880 million, up 11.9% year on year; global payment TPV reached RMB 249.9 billion, up 25.9%; value-added service revenue was RMB 164 million, up 83.2%.

3. LianLian Zhishu's access to and orchestration of more than 300 models provides a sample for observing the model orchestration layer, enterprise-grade agent platforms, and token-based paid services.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

【亿邦原创】连连数字,第三方支付企业,2026年以来明确“AI Native+全球化”战略,由“跨境支付专家”向“值得信赖的全球智能金融新基建”演进。公司业务覆盖200多个国家和地区,支持140多种货币交易结算,拥有68项全球支付牌照及香港VATP牌照,连接全球180多个电商平台。本届千峰奖访谈中,连连数字围绕AI与出海带来的模态进化,分享了公司在智能支付、企业级Agent平台、全球支付网络与本地化服务方向的实践与判断。

亿邦:本届千峰奖以「AI与出海带来的模态进化」为核心主题,聚焦产业能力的深层重构。结合第三方支付行业,您如何理解这一轮由AI和全球化共同驱动的产业模态进化?连连数字在AI能力建设与全球化出海上有哪些核心战略布局?能否具体介绍一下公司的定位及业务模式?

连连数字:AI和全球化正在同时推动企业经营方式发生变化。一方面,企业使用AI的方式正在从单一模型调用、内容生成和辅助决策,逐步进入企业经营、风险管理、资金管理和商业交易等更深层的业务环节。企业关注的问题也从“有没有AI能力”,进一步转向“如何稳定、高效、可控地使用AI”;另一方面,企业全球化也正在从单纯的产品和流量出海,进入更加深入的本地化经营阶段。企业不仅需要客户和订单,还要面对不同国家和地区的支付体系监管规则、资金管理、合规要求和本地服务体系。

基于这些变化,2026年以来,公司提出并明确“AI Native+全球化”战略,由“跨境支付专家”向“值得信赖的全球智能金融新基建”演进。

在全球化方面,连连数字持续完善全球支付网络、牌照合规体系和本地化服务能力。目前公司业务已覆盖200多个国家和地区,支持140多种货币交易结算,拥有68项支付牌照及香港VATP牌照,连接全球180多个电商平台,累计服务客户超过1330万。围绕企业全球经营,公司提供收款、付款、收单、汇兑、虚拟银行卡、资金管理等服务,并不断拓展跨境电商、国际贸易、物流、服务贸易等场景化解决方案。

亿邦:您提到“AI Native+全球化”战略,AI原生战略目前主要围绕哪几条主线推进?每条主线的核心逻辑是什么?

连连数字:在AI方面,连连数字的AI原生战略已经从愿景走向产品化落地,目前主要围绕三条核心主线推进:

第一,智能支付(Agentic Payment)新基建。随着AI Agent逐步进入企业采购、商业决策和交易执行环节,支付体系也面临身份认证、授权管理、额度管控、风险控制和交易可穿透性等新的要求。围绕这一方向,我们已与Visa、银联国际等全球生态伙伴开展智能体支付合作,并推动相关能力进入真实B2B交易、全球采购等商业场景。

第二,AI产品矩阵与服务升级。我们持续推进AI能力产品化,将AI进一步应用于支付接入、营销、客服、合规、外汇及企业运营等场景。目前已有“星小汇”将AI Agent应用于行情查询、换汇交易和账户管理等外汇服务;智能营销、智能客服和智能合规等则进一步覆盖营销获客、客户服务、合规管理等场景。

第三,企业级Agent平台。在这一主线上,我们从底层模型基础设施到上层Agent平台持续建设企业级AI能力。其中,“连连智枢”作为企业级AI算力基础设施平台,统一接入和调度300余款主流模型,为企业提供模型接入、智能路由和运营管理能力。

与此同时,AI技术也已进一步融入现有全球支付业务。AI KYC、AI KYB、AI KYT及智能运营支撑等能力已经深度嵌入产品研发、风险管控、日常运营和客户服务流程。

因此,我们的“AI Native”不是在支付之外增加几个AI产品,而是围绕支付核心链路、企业服务和企业级Agent基础设施,将AI能力持续融入全球支付及企业经营体系。

亿邦:目前贵公司在哪些核心业务环节落地了AI/大模型技术?形成了怎样独具特色的AI或数智化竞争力体系?

连连数字:目前,连连数字已经推动AI进入支付、合规、风险管理、资金管理、运营、客户服务、营销以及商业交易等多个环节,并形成与三条AI战略主线相对应的能力体系。

首先,在支付核心链路和智能支付新基建方面,AI KYC、AI KYB、AI KYT以及智能运营支撑等能力已深度应用于产品研发、企业审核、风险管控、交易监测、运营及客户服务等流程。在此基础上,我们进一步推进智能支付(Agentic Payment)能力建设。随着AI Agent开始参与采购和交易执行,支付体系需要适配新的交易主体和业务流程。我们已经通过与Visa、银联国际等合作,将相关能力应用于真实B2B智能体交易、全球采购等场景,推动AI从辅助决策进一步进入商业交易环节。

其次,在AI产品矩阵与服务升级方面,我们持续将AI能力应用到具体企业经营场景。例如,LianLian Open API集成Skill将跨境支付API能力封装为可由AI编程工具调用的Skill,提升支付技术接入效率;“星小汇”将AI Agent应用于行情查询、换汇交易和账户管理等外汇服务;智能营销、智能客服和智能合规等则进一步覆盖营销获客、客户服务、合规管理等场景。

第三,在企业级Agent平台方面,我们正在构建从底层模型资源管理到上层智能体运行的平台能力。其中,连连智枢主要解决企业多模型使用过程中“如何接、如何选、如何调、如何管”的问题。目前平台可统一接入和调度DeepSeek、Qwen、MiniMax、GLM等300余款模型,并提供成本优先、质量优先、时延优先和高可用等调度策略,同时具备多模型、多供应商冗余、故障切换、调用记录、可视化计费及用量管理等能力,为企业从单点试用走向多场景、规模化AI应用提供底层支撑。

公司正在形成一套从AI模型资源管理、企业级Agent平台,到具体业务应用和智能支付交易的多层能力体系,让AI不仅能够被调用,还能够进一步进入企业实际业务流程。

亿邦:您提到连连智枢统一接入和调度300余款模型,并提供成本优先、质量优先、时延优先和高可用等调度策略。这个平台具体解决企业多模型使用中的哪些问题?为什么企业需要这样一个“模型调度层”?

连连数字:连连智枢主要解决企业多模型使用过程中“如何接、如何选、如何调、如何管”的问题。目前平台可统一接入和调度DeepSeek、Qwen、MiniMax、GLM等300余款模型,并提供成本优先、质量优先、时延优先和高可用等调度策略,同时具备多模型、多供应商冗余、故障切换、调用记录、可视化计费及用量管理等能力。对企业来说,如果每个业务线各自接模型、各自管理供应商,重复建设和治理分散的问题会很快出现;连连智枢的价值,就是把模型接入、智能路由和运营管理做成共享底座,为企业从单点试用走向多场景、规模化AI应用提供底层支撑。

亿邦:能否分享一个最具代表性的“AI+价值链”创新实践案例?它解决了哪些行业共性痛点,创造了哪些可感知、可量化的价值?

连连数字:目前比较具有代表性的实践,是连连数字与Visa合作完成的大中华区首笔真实B2B智能体交易。在这一场景中,由连连开发的AI智能体LoopXPay在单一工作流内完成采购需求识别、供应商寻找和比较、下单及支付,整个过程运行在企业预先设定的支出限额和审批参数范围内。这一案例的意义在于,AI不再只是承担信息查询或者辅助决策功能,而是开始真正进入B2B商业交易执行流程。

当AI Agent参与企业采购后,支付体系需要解决一系列新的基础问题,例如如何识别和验证智能体身份、如何限定智能体的交易权限、如何控制支付额度、如何进行风险管理,以及如何保证整个交易流程透明、可追溯。

亿邦:您还提到与银联国际推进智能体支付合作,推动全球采购“人在场”模式、AI Token充值等场景落地。这部分合作具体围绕哪些方向展开?与Visa的合作相比,侧重点有什么不同?

连连数字:围绕智能体支付方向,我们还与银联国际推进合作,推动全球采购“人在场”模式、AI Token充值等场景落地,并围绕海外智能体支付场景、商户拓展及AI技术协同研发等方向开展合作。与Visa合作完成的大中华区首笔真实B2B智能体交易,侧重验证AI智能体在真实B2B交易执行流程中的可行性;与银联国际的合作,则更侧重全球采购场景下的“人在场”模式、AI Token充值等具体场景落地,以及海外商户拓展和技术协同。两者互为补充,共同推进智能体支付从验证走向场景化落地。

亿邦:海外布局方面,连连数字目前布局了哪些海外核心市场?结合当地产业环境、监管规则与市场特点,做了哪些关键本地化调整?

连连数字:全球化一直是连连数字发展的核心方向之一。我们以中国市场为根基、以中国香港为国际枢纽,持续完善覆盖全球主要市场的支付网络、合规体系和本地化服务能力,服务企业从跨境交易进一步走向全球经营。

截至2026年6月30日,公司服务范围已覆盖200多个国家和地区,支持逾140种货币交易结算,拥有68项全球支付牌照及香港VATP牌照,并连接全球180多个电商平台。2026年上半年,公司进一步完善北美和中东市场布局,4月通过收购实体方式取得加拿大MSB相关资质,5月获得迪拜国际金融中心第3D类支付牌照,持续提升重点市场的合规准入和本地服务能力。

全球化布局也已反映在业务增长中。2026年上半年,公司全球支付业务总支付额(TPV)达到2,499亿元,同比增长25.9%;全球支付收入6.01亿元,同比增长27.1%;全球支付毛利4.26亿元,同比增长23.8%。在B2C跨境电商基础上,我们进一步深耕B2B贸易,以及航旅、物流、广告、留学缴费等服务贸易场景,服务需求由单一跨境收付款不断向多币种结算、资金管理和海外本地经营延伸。

连连数字的“本地化”,并不只是建立当地团队或完成语言适配,而是在不同市场形成与当地监管要求、支付体系和企业经营习惯相匹配的综合服务能力。一方面,我们持续完善全球牌照和合规网络,为进入不同市场提供基础;另一方面,随着境外总部落地中国香港,公司持续整合境内外资源,在重点市场加强本地运营、合规、风控及产品能力建设,并通过全球支付网络、当地金融机构和产业生态伙伴提升服务深度。同时,我们也持续推动境内支付能力与全球支付网络协同,为企业跨市场经营提供更加完整的支付支持。

在具体业务层面,我们围绕企业全球经营需求持续提供收款、付款、收单、汇兑、虚拟银行卡及资金管理等服务,并根据不同国家和地区的账户体系、支付习惯、监管规则及行业特点进行产品和服务适配。

对连连而言,全球化并不是简单扩大地理覆盖范围,而是从“覆盖更多市场”进一步走向“深度服务当地市场”。随着中国企业从“跨境贸易”走向更加深入的“全球经营”,我们也在持续强化全球支付网络、合规体系、本地化运营和技术能力之间的协同,为企业在不同市场长期、稳定经营提供基础设施支持。

亿邦:在出海拓展过程中,AI与数字化能力为跨境业务提供了哪些核心支撑?

连连数字:AI和数字化能力目前已经进入我们全球支付及企业服务的多个核心环节,并与全球化布局形成协同。

首先,在全球支付、合规及资金管理体系中,我们持续推动AI能力嵌入产品研发、风险管控、日常运营和客户服务流程。AI KYC、AI KYB、AI KYT及智能运营支撑等能力,已经应用于身份核验、企业审核、交易监测及风险管理等环节;同时,我们也在推动AI进一步进入企业资金管理场景,例如外汇AI助手“星小汇”已覆盖行情查询、账户管理和换汇交易等服务。通过将AI与支付、合规和资金管理流程结合,可以进一步提升跨市场服务中的数字化和智能化水平。

第二,在企业级AI基础设施建设方面,我们通过连连智枢持续完善企业多模型接入、调度与管理能力。连连智枢目前已统一接入和调度300余款模型资源,通过智能路由、运行保障和运营管理,帮助企业降低多模型重复接入和分散管理的复杂度,为AI从单点试用走向多场景、规模化应用提供基础设施支撑。

第三,在智能商业和支付环节,我们已经与Visa完成大中华区首笔真实B2B智能体交易,并与银联国际围绕全球采购智能体支付等方向开展合作,推动AI进一步进入跨境商业交易过程。

因此,连连数字的数智化建设并不是独立于支付和全球化业务之外,而是持续将AI嵌入支付、合规、资金管理、企业经营和商业交易等具体流程,与全球支付网络和本地化服务能力共同支撑企业全球经营。

亿邦:能否介绍一下连连数字盈利模式的迭代情况?您怎么看产业互联网企业盈利模式的演变趋势?TOKEN付费如何才能成为行业标配收入模式?

连连数字:目前,连连数字的主要业务包括全球支付、境内支付和增值服务,盈利模式正在由以支付交易服务为核心,逐步向“全球支付基本盘+增值服务增长+AI技术与企业服务延伸”的多层收入结构演进。

首先,全球支付仍然是公司的核心收入和利润来源。2026年上半年,公司实现收入8.8亿元,同比增长11.9%;其中全球支付业务收入6.01亿元,同比增长27.1%,全球支付TPV达到2,499亿元,同比增长25.9%,全球支付业务毛利4.26亿元,毛利率达到70.8%。随着全球牌照网络、本地化服务能力和业务场景持续拓展,公司在B2C跨境电商基础上进一步深入B2B贸易,并延伸至航旅、物流、广告、留学缴费等服务贸易领域。全球支付业务的持续增长,为公司的整体盈利模式提供了稳定的基本盘。

第二,增值服务正在成为收入增长的重要来源。2026年上半年,公司增值服务收入达到1.64亿元,同比增长83.2%,主要受虚拟银行卡相关业务增长带动,同时公司也在围绕智能营销Agent等场景拓展更多企业服务。随着客户需求从单一资金收付进一步延伸至资金管理、运营效率提升和全球化经营支持,公司的收入来源也进一步向更多支付相关增值服务延伸。

第三,AI产品化正在拓展新的服务边界。2026年上半年,公司围绕智能支付(Agentic Payment)新基建、AI产品矩阵与服务升级、企业级Agent平台三条主线推进AI能力落地,已经推出连连智枢、“星小汇”、智能营销等相关产品和能力,AI正在从内部研发提效和业务赋能,逐步走向对外产品化和服务化,进一步拓展企业技术服务和智能化服务空间。

亿邦:您提到公司有“三条增长曲线”,具体指什么?这三条曲线之间是什么关系?

连连数字:从公司提出的“三条增长曲线”来看,盈利模式演进路径比较清晰:第一曲线是持续做强全球支付基本盘、聚焦高价值客户;第二曲线是推动AI产品化落地,将服务从支付进一步延伸至企业增长和智能化经营;第三曲线则通过产业投资与生态合作,持续完善Fintech与AI产业生态。三条曲线不是并列关系,而是层层递进:全球支付提供基本盘和客户基础,AI产品化在基本盘之上拓展服务边界,产业投资与生态合作则为前两条曲线补充能力和场景。

作为TO B领域年度风向标,“2026第八届亿邦产业互联网年会暨首届产业智能体大会”将于2026年11月20日在北京召开。主题定为“AI与出海带来的模态进化”,聚焦产业智能体落地、AI供应链价值重构、数据要素与TOKEN经济、产业出海新生态等前沿议题深度思辨。大会将集结学界权威、央国企标杆、产业龙头、投资机构、服务生态伙伴,汇聚产业核心力量、拆解产业数智化转型路径、分享前沿实战经验。同期还将发布年度产业互联网报告及标杆案例,举办决策人闭门会、“千峰奖”颁奖盛典。

本文首发于 亿邦动力 官方网站

文章来源:亿邦动力

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FAQ回顾

连连数字的AI Native全球化战略主要包括哪些方向?

连连数字2026年以来明确“AI Native 全球化”战略,由跨境支付专家向值得信赖的全球智能金融新基建演进,主要围绕智能支付新基建、AI产品矩阵与服务升级、企业级Agent平台三条主线推进,并将AI能力融入全球支付、合规、资金管理和企业经营等核心环节。

连连数字的全球支付网络覆盖范围和牌照资质如何?

连连数字业务覆盖200多个国家和地区,支持140多种货币交易结算,拥有68项全球支付牌照及香港VATP牌照,连接全球180多个电商平台,累计服务客户超过1330万,并提供收款、付款、收单、汇兑、虚拟银行卡及资金管理等服务。

连连智枢是什么,它解决企业多模型使用中的哪些问题?

连连智枢是企业级AI算力基础设施平台,统一接入和调度DeepSeek、Qwen、MiniMax、GLM等300余款模型,提供成本优先、质量优先、时延优先和高可用等调度策略,主要解决企业多模型使用中“如何接、如何选、如何调、如何管”的问题,并具备多供应商冗余、故障切换、调用记录、可视化计费及用量管理等能力。

智能体支付进入B2B交易需要解决哪些问题,连连数字有哪些实践?

智能体参与企业采购和交易执行后,支付体系需要解决智能体身份识别与验证、交易权限限定、支付额度控制、风险管理以及交易透明可追溯等问题。连连数字与Visa完成大中华区首笔真实B2B智能体交易,LoopXPay在单一工作流内完成采购需求识别、供应商寻找比较、下单及支付;并与银联国际合作推进全球采购“人在场”模式、AI Token充值等场景。

连连数字2026年上半年全球支付业务表现如何?

2026年上半年,连连数字全球支付业务总支付额TPV达到2499亿元,同比增长25.9%;全球支付收入6.01亿元,同比增长27.1%;全球支付毛利4.26亿元,同比增长23.8%,毛利率达到70.8%。公司总收入8.8亿元,同比增长11.9%;增值服务收入1.64亿元,同比增长83.2%。

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