致景科技针对纺织产业链冗长、流通环节存在堵点的行业特征，布局纺织业数智化产业互联网业务。目前已接入全国超70万台织机构建线上纺织服务体系，连续7年入选胡润全球独角兽榜单。
相关业务缘起于2013年，创始团队在线下布匹市场找货时发现行业信息不对称痛点，从中游布匹流通环节起步，平台推出搭载AI与大数据能力的对布机器人，将智能硬件放置于面料表面，即可快速识别面料密度、克重、织法、颜色、纹路等参数，为每款面料生成唯一身份编码存入数据库。目前该数据库已覆盖市场上九成常见面料，可将找布匹配时间从原先的三五天压缩至最快两分钟，对应人力成本降低三成。
在流通环节服务跑通后，平台业务向上游生产端延伸，推出飞梭智纺系统，通过为织机加装传感器的方式实现快速部署，单台设备改造仅需半天，配套SaaS与AIoT服务的定价适配中小企业付费能力。目前该系统已覆盖九成以上织机品类，服务超万家纺织相关企业，接入系统的织机平均开机率从55%提升至约70%，闲置产能得到盘活，生产排产从依赖车间主任经验转向系统数据调度。已披露的落地案例显示，佛山某织厂完成改造后异常停机减少35%，整体生产效率提升30%，出入库差错率接近为零；苏州某印染厂接入后，打样周期从原先的三五天压缩至急单24小时交付。
沿着产业链向下，平台逐步推出面向染整、成衣环节的AI相关服务。染整环节，平台将资深技师的操作经验转化为数据模型，合作印染厂接入后打样效率提升两成，一次染成率提升5%，颜色再现性提升10%；配套的织检机器人可在生产过程中同步完成质检，瑕疵识别率超90%，可减少三成验布岗位人力投入。成衣环节，平台推出服装AI大模型与智能开款系统，可跳过实体样衣环节完成从设计、打版到上架的全流程，公开应用案例显示，某跨境女装品牌使用该系统后开款效率提升9倍，设计生产周期缩短60%，上新成本降低60%。
目前该业务模式仍面临多方面现实约束。数据层面，目前平台接入的70万台织机运行数据、九成面料数据库均存储于第三方云服务，中小纺织厂普遍存在数据归属、数据安全方面的顾虑，平台掌握全行业核心生产数据后，若将数据用于风控、交易撮合等业务，是否会挤压平台内中小厂商的生存空间，尚未形成明确的信任机制。盈利层面，致景科技至今已完成约十轮融资，估值达200亿级，而纺织行业整体具备链条长、毛利低的特征，产业互联网领域常见的规模扩张路径能否跑出可持续的盈利模型，目前尚无公开的财务数据可以佐证。落地层面，AI相关系统的渗透范围，受一线资深技师的使用意愿、中小工厂的付费能力、行业经验数字化转化进度等多重因素影响，技术落地的实际推进速度存在不确定性。
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