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2026崇礼论坛:一场未来智能生活与下一代AI创造者的盛会

亿邦动力 2026-09-14 17:33
亿邦动力 2026/09/14 17:33

邦小白快读

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你可以从本次2026崇礼论坛的核心分享中,获得与AI生活应用相关的关键认知与实用参考。

1. 明确AI的能力边界:AI可高效解决工具类、效率类问题,比如知识传授、内容生成、任务执行、备课批改等,但无法替代人的最终抉择、人文关怀与情感支持,使用AI前要先明确哪些事不适合借助AI完成,保留人的判断与选择空间。

2. 掌握智能产品选择逻辑:真正值得长期使用的AI硬件,需要满足高频使用、授权可逆可撤回、决策过程可解释的特点,不要为脱离真实需求的技术噱头买单,优先选择能切实解决日常繁琐事务、把意义创造留给人的产品。

3. 把握个人发展新机会:AI大幅降低了创作、产品开发的专业门槛,普通人无需依赖大型团队,也可以借助AI完成内容创作、产品落地,获得更多自我表达、自我实现的机会。

本次论坛释放了AI消费领域的用户行为规律、产品研发与营销方向的关键信号,可供品牌开展相关业务参考。

1. 产品研发方向:当前AI领域的竞争已经从“还能做什么”的功能炫技,转向“为什么值得做、谁愿意长期使用”的价值竞争,品牌打造AI相关产品时,要聚焦高频刚需场景,设置可见、可逆、可撤回的用户授权机制,保障决策过程可解释,把高价值判断权留给用户,兼顾实用价值与情感价值。

2. 消费趋势洞察:当前消费者对AI产品的需求已经从尝鲜转向“值得托付”,智能空间服务、无感交互穿戴、健康管理、情感陪伴、低门槛创作工具类产品接受度持续提升,用户对产品的安全、隐私、可靠性要求大幅提高。

3. 品牌营销参考:AI影像工具降低了内容生产门槛,但能打动用户的内容核心仍是真实情感、叙事逻辑与作者表达,品牌做内容营销时要用好AI的效率优势,同时保留真实情感与文化适配性,避免过度依赖技术而忽视内容内核。

本次论坛释放了多个AI消费端的市场机会、风险提示与可复制的经营逻辑,可作为卖家选品、经营的参考。

1. 可把握的增长机会:智能住宅配套服务、收纳清洁类家用机器人、轻量化运动外骨骼、无感交互穿戴设备、睡眠与健康监测产品、宠物陪伴监测设备、AI运动陪伴服务、低门槛AI创作工具、AI影像内容服务、目的地营销相关服务均存在未被满足的真实需求,有较大增长空间。

2. 需要警惕的经营风险:当前消费者不会为脱离真实需求的AI技术噱头买单,对数据安全、隐私保护、产品可靠性的顾虑是影响用户付费与复购的核心因素,若产品无法提供持续价值,很容易被用户弃用。

3. 可借鉴的经营逻辑:AI相关产品要先在明确场景提供实用价值,再逐步建立用户信任;面向普通用户的AI产品要尽可能降低使用门槛,不要让用户先学习复杂操作才能享受服务;经营收入要与核心竞争力匹配,才能实现可持续增长。

本次论坛明确了多类AI智能硬件的设计生产需求、潜在商业机会与数字化升级方向,可供工厂生产布局参考。

1. 明确的产品设计需求:当前市场有明确需求的硬件品类包括软硬件一体的智能住宅配套部件、依托空间算力的收纳清洁类具身机器人、可预测用户运动意图的轻量化外骨骼设备、支持无感交互的智能穿戴(神经腕带、连续健康监测设备、睡眠监测设备)、宠物陪伴监测设备、烤肠机器人等商用服务机器人,产品设计核心是低使用摩擦、运行可靠、兼顾实用价值与情感体验。

2. 可挖掘的商业机会:当前大量AI青年创业团队正处于从Demo走向规模化量产的阶段,普遍存在供应链落地生产的合作需求,是工厂可对接的潜在客户群体。

3. 数字化升级启示:工厂可参考晶泰科技AI设计加自动化实验的闭环逻辑,将AI引入产品研发、实验环节,提升迭代效率,降低生产试错成本。

本次论坛梳理了AI产业落地阶段的行业发展趋势、各参与方的核心痛点与解决方案切入方向,可供服务商布局业务参考。

1. 行业发展趋势:AI领域的竞争已经从技术能力展示转向长期价值落地,人机交互模式从人主动操作转向AI主动服务,密态计算、端云协同算力调度、分布式小集群算力、3D空间内容重建、情感角色引擎等技术的落地服务需求正在快速提升。

2. 核心客户痛点:C端用户的痛点集中在AI产品使用门槛高、数据安全与隐私缺乏保障、交互不自然、产品无法提供持续价值;B端AI创业团队的痛点包括从Demo到规模化落地难度大、真实世界数据训练闭环不通、用户验证与获客成本高、创业资源对接不畅。

3. 解决方案方向:服务商可围绕AI数据安全防护、AI内容制作配套服务、早期创业团队陪跑赋能、跨场景用户认知打通、3D内容转换工具等方向打磨服务,匹配客户真实需求。

本次论坛反映了AI产业参与者与普通用户对平台的核心需求,明确了平台招商运营的方向与需要规避的行业风向问题。

1. 多方主体的平台需求:大量年轻AI创业者、AI内容创作者存在同行交流、资源对接、流量扶持、商业化落地的服务需求;普通用户存在低门槛使用AI工具、体验AI创新产品、观赏优质AI内容的消费需求。

2. 招商与运营方向:平台可重点引入智能硬件、AI创作工具、AI内容生产、AI生活服务类的优质商家与创作者,参考本次论坛的AI短片节、创业项目路演评选等活动形式,打造专属AI主题IP活动,聚拢行业资源与用户注意力。

3. 风险规避提示:平台要做好AI相关产品与内容的审核,重点核查数据安全合规性、内容价值导向,避免传播过度依赖AI、忽视人本身判断与情感价值的内容,筛选剔除脱离真实需求的AI噱头类产品,保障用户体验。

本次论坛集中展现了当前AI产业落地阶段的最新发展动向、共性现实问题与多元商业模式探索,具备较高的产业研究参考价值。

1. 产业最新动向:AI发展正在从单一的技术能力竞赛转向真实场景的价值落地,影响范围覆盖数字、物理、科学、社会四个世界,人机关系从人主动操作设备转向AI主动提供服务,物理AI、世界模型、空间智能、AI辅助生命科学研究、密态计算等领域成为当前技术探索与创业的热点方向,青年创业者逐渐成为创新核心力量。

2. 产业面临的共性新问题:当前行业仍存在诸多未形成共识的问题,包括AI的能力边界如何界定、人与AI的权责如何划分、物理AI训练的真实世界数据闭环如何打通、用户对AI的信任机制如何建立、AI创作内容的评价标准如何统一等。

3. 商业模式探索:当前AI领域的商业逻辑不再追求单一的通用硬件入口,而是围绕具体场景提供持续服务,先通过实用价值积累用户信任,再延伸情感类附加价值。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

Key takeaways from the 2026 Chongli Forum offer practical, actionable insights for navigating AI in daily life.

1. Define AI’s capability boundaries clearly: AI excels at efficiency and tool-based tasks—such as knowledge delivery, content generation, task execution, and lesson preparation or grading—but cannot replace human judgment in final decisions, humanistic care, or emotional support. Before using AI, users should identify which tasks are unsuitable for automation, and reserve space for human choice and discretion.

2. Adopt a clear framework for choosing smart products: AI hardware worth long-term use must meet three criteria: it supports high-frequency use cases, offers reversible and revocable user permissions, and provides explainable decision-making processes. Avoid paying for technical gimmicks disconnected from real needs; prioritize products that take over tedious daily tasks while leaving meaningful, creative work to people.

3. Capture new personal development opportunities: AI has drastically lowered the professional barriers to content creation and product development. Without relying on large teams, ordinary people can use AI to produce content, launch products, and access more channels for self-expression and self-actualization.

The 2026 Chongli Forum sent clear signals on user behavior patterns, product R&D priorities, and marketing directions in the consumer AI space, providing actionable reference for brands.

1. Product R&D direction: Competition in the AI sector has shifted from feature-driven "what else can it do" showcases to value-driven competition focused on "why this matters, and who will use it long term." When building AI products, brands should target high-frequency, rigid demand scenarios; implement visible, reversible, and revocable user authorization mechanisms; ensure explainable decision-making; leave high-stakes judgment rights to users; and balance practical utility with emotional value.

2. Consumer trend insights: Consumer demand for AI products has evolved from early novelty-seeking to a search for solutions they can trust. Acceptance is rising for smart space services, passive-interaction wearables, health management tools, emotional companionship products, and low-barrier creation tools, while user expectations for safety, privacy, and reliability have increased sharply.

3. Brand marketing guidance: While AI image and video tools have lowered content production costs, the core of content that resonates with users remains authentic emotion, narrative logic, and creator voice. Brands should leverage AI for efficiency gains in content marketing while retaining authentic emotional resonance and cultural relevance, avoiding over-reliance on technology at the expense of core content value.

The 2026 Chongli Forum identified multiple consumer AI market opportunities, risk warnings, and replicable operating frameworks to guide seller product selection and business management.

1. Actionable growth opportunities: Unmet real demand and significant growth potential exist across categories including smart home supporting services, storage and cleaning household robots, lightweight sports exoskeletons, passive-interaction wearables, sleep and health monitoring devices, pet companionship and monitoring tools, AI sports companionship services, low-barrier AI creation tools, AI imaging content services, and destination marketing-related services.

2. Operational risks to guard against: Consumers today will not pay for AI gimmicks disconnected from real needs. Concerns over data security, privacy protection, and product reliability are core factors influencing purchase decisions and repeat purchase rates; products that fail to deliver ongoing value are quickly abandoned by users.

3. Proven operating logic: AI products should first deliver practical value in well-defined scenarios, then gradually build user trust. Products for mass consumers should minimize usage barriers, rather than requiring users to learn complex operations before accessing benefits. Revenue models must align with core competitive strengths to achieve sustainable growth.

The 2026 Chongli Forum clarified design and production requirements, potential business opportunities, and digital upgrade directions across multiple AI smart hardware categories, providing reference for factory production planning.

1. Clearly defined product design requirements: Hardware categories with proven market demand include integrated software-hardware smart home components, space-computing-powered embodied robots for storage and cleaning, lightweight exoskeletons that can predict user movement intent, passive-interaction smart wearables (neural wristbands, continuous health monitors, sleep trackers), pet companionship and monitoring devices, and commercial service robots such as roasted sausage vending robots. Core design priorities are low usage friction, reliable operation, and a balance of practical utility and emotional experience.

2. Tappable business opportunities: Large numbers of young AI startup teams are currently moving from demo stage to scaled mass production, and generally have unmet demand for supply chain manufacturing partnerships, making them a high-potential customer segment for factories.

3. Digital upgrade takeaways: Factories can reference the closed-loop logic of XtalPi’s AI-driven design paired with automated experimentation, integrating AI into product R&D and testing processes to improve iteration speed and reduce production trial-and-error costs.

The 2026 Chongli Forum outlined industry development trends, core pain points across stakeholders, and solution entry points during AI’s industrial landing phase, providing guidance for service provider business planning.

1. Industry development trends: AI competition has shifted from technical capability demonstrations to long-term value delivery; human-computer interaction is evolving from active user operation to proactive AI service. Demand for implementation services is growing rapidly for technologies including confidential computing, end-cloud collaborative computing scheduling, distributed small-cluster computing, 3D spatial content reconstruction, and emotional role engines.

2. Core customer pain points: For C-end users, key pain points include high usage barriers for AI products, insufficient data security and privacy protection, unnatural interaction, and products’ failure to deliver sustained value. For B-end AI startup teams, pain points include high difficulty scaling from demo to mass deployment, broken real-world data training loops, high costs for user validation and customer acquisition, and poor access to startup resources.

3. Solution directions: Service providers can refine offerings around AI data security protection, supporting services for AI content production, incubation and empowerment for early-stage startup teams, cross-scenario user cognition alignment, and 3D content conversion tools to match real customer needs.

The 2026 Chongli Forum reflected core demands for platform services from both AI industry participants and general users, clarifying platform merchant recruitment and operation directions as well as industry risks to avoid.

1. Platform demands from multiple stakeholders: Large numbers of young AI entrepreneurs and AI content creators need services including peer exchange, resource matching, traffic support, and commercialization support; general consumers have demand for low-barrier access to AI tools, hands-on experience with innovative AI products, and access to high-quality AI content.

2. Merchant recruitment and operation directions: Platforms can prioritize onboarding high-quality merchants and creators in categories including smart hardware, AI creation tools, AI content production, and AI lifestyle services. They can reference event formats from the forum such as the AI short film festival and startup project roadshow competition to build exclusive AI-themed IP events that aggregate industry resources and user attention.

3. Risk avoidance guidance: Platforms must strengthen review of AI-related products and content, with a focus on verifying data security compliance and content value orientation. They should avoid amplifying content that over-relies on AI and neglects human judgment and emotional value, screen out gimmicky AI products disconnected from real user needs, and safeguard overall user experience.

The 2026 Chongli Forum presented a concentrated overview of the latest development trends, common practical challenges, and diverse business model explorations in the current AI industrial landing phase, carrying high reference value for industry research.

1. Latest industry trends: AI development is shifting from a singular focus on technical capability competition to value delivery in real-world scenarios, with impact spanning the digital, physical, scientific, and social domains. The human-AI relationship is evolving from active human operation of devices to proactive AI service provision. Fields including physical AI, world models, spatial intelligence, AI-assisted life science research, and confidential computing have become hotspots for technical exploration and entrepreneurship, with young founders emerging as the core driver of innovation.

2. Common emerging industry challenges: The sector still faces multiple issues on which no broad consensus has been reached, including how to define AI’s capability boundaries, how to divide rights and responsibilities between humans and AI, how to build closed real-world data loops for physical AI training, how to establish user trust mechanisms for AI, and how to unify evaluation standards for AI-generated content.

3. Business model exploration: Current commercial logic in the AI sector no longer pursues a single universal hardware entry point, but instead centers on delivering ongoing services for specific scenarios: first accumulating user trust through practical value, then extending into emotional value-added offerings.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

【亿邦原创】9月12日,以“未来此刻”为主题的2026崇礼论坛在崇礼·太舞小镇举行。本次论坛由太舞小镇、甲子光年、破圈文化联合主办,参会嘉宾、观众超过700人。

随着AI逐渐进入家庭、教育、医疗、影像创作等领域,人们开始面对一组具体的问题:AI究竟会怎样改变人的生活?我们愿意把什么交给机器,又该保留怎样的判断、创造与选择?

围绕这些问题,本届崇礼论坛把目光从技术本身进一步投向“智能生活”和“创造者”。新东方创始人俞敏洪、晶泰科技联合创始人兼首席创新官赖力鹏以及来自智能硬件、医疗、内容创作、具身智能和投资领域的创业者、研究者与投资人来到崇礼,从不同视角讨论AI正在如何进入真实世界。甲子光年创始人&CEO张一甲在论坛现场发布《2026AI生活方式白皮书》。

本次论坛最鲜明的特色是除了成熟创业者与产业领袖,更多年轻面孔走到了舞台中央。

在开幕式的“小天才开麦”环节,五位来自物理AI、世界模型、算力与机器人领域的新一代创业者,围绕《下一站,世界!》展开讨论。他们谈模型如何理解真实世界,也谈数据、成本、应用与长期创业。论坛现场还发布了2026「AI NEXT 20」榜单,旨在关注那些仍然年轻、仍处在技术与公司快速成长阶段,但已经显露出下一代AI技术领军者潜质的人。

下午,论坛进一步设置「智能生活方式」「Chongli AI Film Lab」「AI Builders Show」三个专场:从AI硬件是否值得长期托付,到AI影像时代什么仍然构成好作品,再到年轻创业者如何从Demo走向真实用户和商业世界,讨论不断从技术能力落向真实需求。

本次崇礼论坛还启动了首届崇礼AI短片节,十部作品获得“十佳未来影像奖”;而来自全国各地的AI Builders现场进行了路演,九支团队获评“AI Builders FUTURE 9”。

贯穿整场论坛的是一个越来越清晰的变化:AI竞争正在从“还能做什么”,走向“为什么值得做、谁愿意长期使用、最终给人的生活带来什么”。

“未来此刻”因此也不只是一句关于未来的想象。它发生在一个年轻创业者刚刚形成的技术判断里,也发生在一件产品、一次创作,以及每一个人与AI开始建立真实关系的瞬间。

1. 当AI走进生活,人如何定义自己

AI能够回答问题、生成内容、执行任务之后,人还需要培养什么能力,又希望过怎样的生活?开幕式的讨论从这里开始。

2026崇礼论坛开幕式现场,由擎天租提供的智元灵犀X2机器人为观众带来了精彩表演

财经主持人、破圈文化创始人吴姗姗主持开幕式,来自不同领域嘉宾从各自角度出发,将技术进步与人的价值放在一起审视。

新东方创始人俞敏洪发表主题演讲《面对人类的丰富性,人工智能什么做不到》。他倡导在积极使用AI的同时,也认为AI存在其能力边界,它能够解决工具与效率的问题,却无法替代人做最终的抉择、也无法实现人文关怀。在教育上,AI应当帮助孩子发现兴趣、激发内驱力,让老师有更多时间陪伴成长。

知识传授、备课和批改可以得到AI的帮助,但一个孩子遭遇嘲笑或挫折时,仍需要老师给予情感与人格上的支持。俞敏洪强调,教师应当成为“灵魂的唤醒者”“成长的引路人”,如果技术只是让孩子更快地做更多题,教育最重要的问题仍然没有解决。

演讲最后,他引用孟子的“人有不为也,而后可以有为”,提醒人们,在讨论AI能为我们做什么之前,“要先想想人工智能不能为我们做什么”。在使用AI之前,也要想清楚哪些事情不应该借助它去做。

新东方创始人俞敏洪

晶泰科技联合创始人兼首席创新官赖力鹏在《科技向人:AI时代的生命、健康与未来生活》演讲中,提出一个问题:当人类拥有更长的生命,该怎样获得更高质量的生活?在他看来,AI用于生命科学的价值,更在于帮助人类发现过去难以看到的规律,实现对每一个生命个体更精准的认知。

他介绍,晶泰将AI设计与自动化实验连接,让药物设计的实验结果继续反馈给模型。高效的分子设计是实现有效治疗的重要部分,但如何理解疾病,选择正确的治疗方向,仍取决于我们对复杂生物系统的认知深度。在晶泰科技孵化的新公司无界进化,虚拟细胞与基于RDS(递归科学发现)的自主科学发现的探索,正是希望让AI参与对疾病机理的解析:提出研究假设、设计实验方案并完成结果验证。

在借助AI拓展人类科研边界的同时,他也着重强调,我们仍要保持对自然的敬畏,正视人类自身认知的局限。

晶泰科技联合创始人兼首席创新官赖力鹏

甲子光年创始人&CEO张一甲发布《2026AI生活方式白皮书》,把问题进一步展开。AI正在数字、物理、科学与社会四个世界中发展,对生活的影响也从衣食住行延伸到工作方式、社会角色与自我实现。她认为,理解AI生活方式,不能仅仅停留在又有多少事情可以交给工具完成。

白皮书更本质的命题,是AI让人获得了更多自我定义的机会。许多过去需要专业团队才能完成的创作,现在个人也能尝试;一些没有被命名的微小需求,也可以成为一个人开始做产品的理由。“每个人都可以自我表达、自我提升、自我实现,都可以是导演、作者和游戏设计师,都可以是世界观的构建者。”张一甲说。

甲子光年创始人&CEO张一甲

三场分享聊的方向不同,但都关心同一件事:AI带来的能力扩展,最终要回到人怎样生活、怎样理解自己,以及怎样决定值得做的事。围绕这些问题,技术研究与人文思考需要更紧密的交流。

在先锋问辩环节,讨论的话题是《AI走出屏幕之后,下一代入口在哪里?》。出门问问创始人兼CEO李志飞认为,AI时代未必会出现一个像手机那样占主导的硬件入口。随着AI从被动响应变得更加主动,能够持续理解、帮助用户的个人助理,可能比某一种设备更重要。

栖息地智能住宅、恩戈罗机器人创始人沈亚楠认同Agent的作用,但强调软硬件一体的终端仍然重要,智能住宅与智能汽车这样的空间智能终端将在生活中扮演越来越重的角色。 唱吧创始人兼CEO陈华则判断,图像、视频、音乐、游戏、编程等能力的突破,会分别催生新的应用机会;商汤医疗CEO张少霆指出,健康咨询与严肃医疗需要区别看待,后者仍依赖医院中的专业服务。

这场对话没有将“下一代入口”归结为一种设备。更值得关注的变化,是人机关系从人主动操作,逐渐扩展到AI主动服务。不同产品能否成立,仍取决于它是否理解所在行业、能否为使用者提供持续的价值。

随后,在张一甲主持的「小天才开麦」圆桌《下一站,世界!》中,共绩科技创始人兼CEO、深圳清华大学研究院弹性算力调度研发中心主任付智,逆矩阵科技创始人兼CRO陈博远,明体科技创始人、北京邮电大学副教授徐梦炜,MirroS创始人兼CEO刘芳甫,以及万格智元创始人兼CEO王冠博,共同讨论了AI如何在真实、开放、未知的世界中学习、适应和行动。

走向物理世界是共同的方向,但突破何时到来、世界模型会如何发展,仍有分歧。刘芳甫对模型在未来一年内实现对任务与环境的动态适应持更积极判断,并强调自进化持续学习与虚拟环境所提供的规模化训练机会所带来的全新可能。陈博远更看重隐式物理规律、动作与交互,以及基模在真实场景中的反馈,并强调现在物理AI的关键卡点在于基模预训练范式与真实世界数据反馈闭环。付智和徐梦炜则提醒,数据定义、表征和训练方法尚未充分收敛。

几位嘉宾也把评价模型的尺度放在任务需求和使用成本上。付智判断,推理需求会分层,分布式的小集群有自己的机会;王冠博主张端云协同,以更低成本满足长期使用的需求。徐梦炜选择太空这一任务相对明确、但工程限制严苛的场景,说明物理AI的应用会沿着不同需求逐步推进。陈博远的一句话概括了这种取舍,“对于通用物理智能的要求在于,模型能否在充满不确定性的任意真实场景下,完成任意任务”。

对于进入家庭,嘉宾们的态度更为审慎。养老、幼儿照护等需求一直存在,但安全、隐私和技术可靠性仍影响普及;对AI自主完成任务的期待,也没有抹去人的方向判断。技术上的乐观,必须与具体任务的限制放在一起讨论。

谈到这一代创业者的机会,付智强调从今天开始就以十年为尺度做事,陈博远反对把物理AI归为少数“小天才”的舞台,重视技术积累与团队协作。王冠博认为,这一代创业者有机会从技术出发,在具体场景中定义面向全球的通用解决方案,而解决问题本身也能带来长期投入的动力。刘芳甫则把成功的尺度放回生活,希望AI最终帮助人“享受生活、体验生活、分享生活”。

2. 智能生活方式,怎样才值得托付

当AI进入住宅、穿戴设备和陪伴机器人,产品该替人做什么,又该把哪些选择留给人?智能生活方式专场从这些日常问题展开。

栖息地智能住宅、恩戈罗机器人创始人沈亚楠发表了题为《下一代智能生活,从空间开始》的演讲,他提出,下一代智能终端将以完整空间形态为我们提供服务。住宅首先要成为软硬件一体的产品,通过中央算力、融合感知和统一控制,让家成为一个整体协同工作,AI才能从执行指令走向主动服务。例如, 只有完整的智能住宅中, 才能实现体验上升与能耗下降的超级“五恒”体验。下一步在智能住宅中, 具身机器人将依托“车路协同” 而率先实现收纳、清洁等物理服务。

栖息地智能住宅、恩戈罗机器人创始人沈亚楠

明势创投合伙人焦腾从“被托付的日常”切入。他的演讲《被托付的日常:AI硬件“接管”生活与人性留白》给出一个判断:AI硬件正从工具走向代理,进而承担用户托付的日常事务,而托付背后代表了更深的信任。真正有机会的产品,需要高频使用、持续积累对用户和场景的理解,并通过服务反馈改进判断。同时托付也意味着生活的一部分被授权给机器,因此授权应当可见、可逆、可撤回,决策过程需要能够解释。高价值判断仍应由人完成,遗忘、犹豫和不被记录的时刻,也应当被保留下来。把人从繁琐的工作解放出来,把意义留给自己。

明势创投合伙人焦腾

在诚美资本董事总经理王迪主持的《AI硬件的下一站:是真需求,还是新一轮智能设备幻觉?》圆桌中,嘉宾们讨论了一个共同的问题:AI硬件怎样让用户少费力,同时提供值得持续使用的价值?

CyboPal创始人彭天放选择从功能价值切入,让人在电脑前通过对话交代任务、监督执行;雪梦未来创始人秦旭则认为,新的计算平台需要新的交互方式,眼镜与神经腕带的结合有望带来低摩擦,无感式,隐式式的交互。光智时空COO郜新陆看重无感记录,让那些没有被主动拍摄、却值得日后回看的生活片段得以留下。蜗牛睡眠联合创始人竹东翔希望通过连续佩戴,理解用户一整天的身体规律,而非仅记录入睡和醒来的时间。

情感产品面对的考验有所不同。酷奇奇联合创始人蒋军强调,依托于角色引擎的角色可持续生长、与用户高质量交互,才助于把用户长期留下。达晨财智业务合伙人王晗则把“主动托付”作为判断标准:用户是否愿意把身体数据、重要对话和睡眠环境交给产品?王晗认为,信任、审美和对人真实情绪的理解,会影响AI硬件能否长久留在人们的生活里。

接下来,兵器工业集团远山智行副总经理任敬伟发表了演讲《远山智行:人机协同的下一个时代》,他指出,外骨骼走进日常生活的关键,是从感知人的动作进一步走向预测人的意图。人在行走中想停下来看看风景,设备如果还继续迈步,就会造成不适。材料、能源和控制算法的进步,加上AI对运动意图的识别,让人机协同有了改善。他希望外骨骼能够像衣服一样轻松穿戴,从功能层面不仅是一个单独助行器,而是作为集助力助行、身体状态评估、运动风险提示的智能穿戴平台。

兵器工业集团远山智行副总经理任敬伟

在《用3D对抗时间:智能时代的情感存档与生活方式重塑》演讲中,Remy联合创始人王正男提出,用3D记录三维世界,可以保存照片和视频难以完整留下的空间体验。Remy将手机拍摄的视频重建为可交互的3D空间,让即将搬离的家、曾经生活过的宿舍有机会被保留下来。考虑到现有社交平台主要传播二维内容,团队又把3D模型转成特效视频,方便用户分享。

Remy联合创始人王正男

随后,在题为《AI是新朋友,还是新装备?》的圆桌讨论中,几位嘉宾都表示希望陪伴产品补足现实生活中的情感需求,同时保留人与人的关系;对于AI能否成为朋友,他们的判断有所不同。

超级玩伴联合创始人陈嘉阳认为,依赖不等于成功。对超级玩伴而言,未来五年,多数用户仍会把AI视为认知能力的延伸;AI要成为真正的朋友,还有很长的路。Robonova创始人吴恒则更看好亲情、爱情、友情之外的“第四种关系”,让人可以表达脆弱、获得回应,减少人际交往中的顾虑。无论科技联合创始人梁聪强调,机器人的生命感来自自然的情感表达,无须追求完全复刻真人;表达情感也可以成为已有产品的一项新能力。

贝陪科技创始人黄缨宁把建立关系的前提说得更具体:“AI如果想成为人类寄托感情的朋友,必须先得是一个提供价值的装备。”产品先在明确的场景中帮到用户,陪伴和信任才有机会在长期相处中形成。

3.AI影像,抵达创作目的地

「Chongli AI Film Lab」专场启动了首届崇礼AI短片节。太舞小镇、甲子光年、破圈文化、生数科技与Artidence联合发起活动,邀请创作者围绕“记忆与创想”“未来此刻”两个命题展开创作。比起AI影像创作工具本身,这个专场更关心的是如何让创作者个人的审美和经验留下来,打造出真正的好故事。

与光同尘联合创始人郑浏博发表《AI影像时代:精品影像创制》演讲。他认为,AI缩短了想象变成画面的过程,但好的作品依然需要创意判断和团队协作。创作者要发挥已有专长,找到能够养活自己的业务,才有机会继续拍电影。他也建议让真人实拍保留情感可信度,用AI补充现实拍摄难以实现的想象。

与光同尘联合创始人郑浏博

接下来的圆桌《目的地如何被重新拍出来?》,由清华大学苏世民学者兼Artidence创始人赵康登主持。在这里,“目的地”既是旅行地点,也是作品要抵达的观众。多个AI影像创作者共同讨论,当AI让画面更容易生成以后,故事怎样打动人,又怎样被人看见。

虎山行AI创意工作室创始人、导演孔德飞看重个人经验与情感,主张作品接受普通观众的检验,无需因AI制作而获得额外宽容。OiiOii合伙人兼国内业务负责人周爽期待工具帮助更多人表达,同时拓宽想象。星云CEO兼灵矩科技联合创始人吕少龙更关心分发,以及内容能否为目的地带来增长。Tapas Entertainment中国总经理李潇则提醒,精品要符合各自品类的制作与商业标准,出海还要理解当地文化。孔德飞从梦境、音乐现场等个人感受出发,李潇则重视经过市场验证的IP。两种创作起点在讨论中并存。几位嘉宾都把故事放在重要位置,但并未用同一把尺子衡量精品。

接下来,短片节入围的十部作品在现场展映。经过评委现场打分评选,《出厂设定》《太舞少年》《FOMO》分别获得首届崇礼AI短片节“未来影像TOP 3”冠军、亚军、季军。

冠军彭思瑞的《出厂设定》设想了一个由AI构建完美幻象的未来世界,并由此追问真实与拟像之间的边界;亚军花花的《太舞少年》讲述一名滑雪少年不断突破自我、向阳成长的故事,将少年的蜕变与太舞小镇十二年的山野发展同频交织;季军吴德堪在作品《FOMO》中讨论了一个更深刻的命题,AI技术的日新月异加深了每个人的焦虑,但任何事情都并得一蹴而就,允许自己慢慢沉淀、打磨,或许才能真正成功。

另外的7部影片也都获得了“十佳未来影像奖”。创作者陈茂源的《太舞来客》关注人与人的连接;刘作宇的《夜神道》讲述未来救援中的冲突;曲奕昕的《机器人借走的夏天》借机器人一场有限期的陪伴,叩问陪伴是否真的能被替代;陈艳的《崇礼的风会治愈每一个女孩》以一段有温度的友情为线索,讲述女性在陪伴与治愈中重新生长、找回自我的成长历程;李宜霏的《为尚未归来的人》借机器人的探索保存人类的牵挂;张艳婷的《人生旷野》讲主动停下来,关注普通又平凡的日常生活;于家祥的《花·瓶》以童话表达亲情、公益与环保。

专场现场还进行了《评委面对面:好作品的标准变了吗?》为主题的圆桌讨论。四位嘉宾同时也是首届崇礼AI短片节评委的共同回答是,情感、叙事和作者表达仍是核心,技术表现在评选中所占的比重则在变化。

中国传媒大学动画与数字艺术学院影视艺术学院硕导、北京国际电影节AIGC单元负责人唐俊淑认为,本届入围作品的技术瑕疵已不再妨碍叙事;北京电影学院数字媒体学院副教授、中国工艺美术学会新媒体艺术专业委员会副秘书长吴限提醒,达到专业完成度仍有难关。中国传媒大学教授、动画制片人艾胜英更关心可信的角色和经得起时间检验的故事,认为作品要先让观众形成预期,再给出意料之外的展开。AI艺术家、跨界制作人、中国传媒大学专业硕导陈刘芳则区分个人创作、商业作品与参赛作品,提醒创作者别因迎合评价而偏离初衷。

4.AI Builders Show,青年创业者的尝试与坚持

把想法做成初步产品更容易,找到愿意长期使用的人,依然需要反复尝试。「AI Builders Show」专场围绕青年们的创业过程和他们的产品展开。

张一甲在《甲子Builders——共识之前》演讲中,向大家介绍了「甲子Builders」品牌。她希望把对早期创业者的发现与陪伴长期做下去,让正在做产品的人有机会认识同行、交流经验,也找到能提供实际帮助的人。

荆华密算创始人兼CEO林修醇发表《AI的竞赛,正在从“好不好用”转向“敢不敢用”》演讲,主张把数据安全纳入AI采用的前提,并介绍基于高性能密态计算保护AI数据的解决方案,推动密态计算从技术能力向AI时代的基础设施演进。

荆华密算创始人兼CEO林修醇

共生知行创始人兼CEO丁鹏翔在《AI Builders正在改变什么?》演讲中,倡导选择值得解决的问题、把团队长板做到极致,并持续提高实验迭代速度。他播放了人形机器人开卡丁车的演示视频,介绍团队如何把想法用于实际任务。

共生知行创始人兼CEO丁鹏翔

演讲环节结束后,专场进入Demo Battle环节,九支创业团队依次登台,他们的Demo按清晨、白天与夜晚分为三组,每队用8分钟展示、4分钟接受问答。

清晨组,觉醒意志Awak创始人兼CEO李恭略介绍以智能穿戴设备记录睡眠与健康的产品;小球圈创始人杨光垚介绍基于端云混合模型的AI运动陪伴产品,提供运动视频剪辑,技术指导等功能。flowTU CTO赵经博关注音乐的精细修改,让用户缩短副歌、替换乐器,同时保留满意的部分。

白天组,灵珠AI CEO吴荻介绍灵珠AI是中国首家零门槛AI创作与互动应用平台,把AI应用创作权交给普通人。Tina小天创始人兼CEO才玮捷讲到,一句话,就能零门槛交付成果,解决实际问题;用户不应该先学会怎么用AI,才有资格享受AI。SprixAI创始人兼CEO张永豪介绍Agent任务分配与交付网络,并在追问中说明,结果仍由AI检查、专家人工抽查。

夜晚组,乐也科技创始人兼CEO张书畅先介绍烤肠机器人,再把重点放在视频编码赋能具身数采项目。猫着吧创始人邓冬阳从自己的猫生病讲起,介绍持续陪伴、理解猫咪的解决方案,希望记录、守护主人不在家时的猫咪们。HerOS创始人兼CEO曹长丹尝试接管查攻略、比价与库存管理;面对评委关于比价、了解商品也是乐趣的追问,她认为产品应为用户多提供一种选择。

《人类是这代产品的兜底方案》圆桌由ATOX联合创始人陈文杰主持,这场圆桌讨论的是,AI越来越主动后,人该保留哪些权力。

Floatboat.ai联合创始人Judy分享,或许可以多把具体任务的执行交给AI,把授权和确权留给人类。Persom.ai联合创始人张天翊希望让不同AI共享对用户的长期了解,也承认现阶段任务仍由人授权启动。

北京大学副研究员兼微视威联合创始人盖孟指出,人能凭常识纠正仿真偏差,AI训练却更依赖物理规律的一致性;他对未来AI理解价值与情感抱有期待。想通了AI认知教练创始人韩瑜强调当前语言模型仍缺少时间与真实互动的体验,产品应帮助人恢复判断,避免过度分析。执行可以交给AI,授权、责任与人的感受仍要认真处理;至于人是否永远兜底,现场保留了不同看法。谈到创业,韩瑜也提醒,AI让想法变成初步产品更容易,但找到愿意使用的用户,仍要靠调研和验证。

投资人圆桌《从Demo到签下TS:AI Builders还要证明什么?》,由SEE Fund无限基金投资副总裁宋源址主持,对于Builders们,达武创投创始合伙人荆涛关注的是创始人的长期动力,以及赚到的钱是否来自核心业务;峰和资本董事总经理李泽仪,则不把沟通是否愉快作为否决理由,而是更看重创业逻辑与成长空间。尚颀资本股权投资部投资副总裁赵虹茜看重创始人的vision与落地能力,关注其对行业、产品定位与入场时机的判断,以及能否聚起能力互补的团队;对已有收入的公司,她强调收入须与核心竞争力匹配,且业务具备可持续、可复制的增长潜力。

对创始人的判断嘉宾们的标准也不同,荆涛警惕善于表达、却缺少产品能力的人,李泽仪则不把一次沟通是否愉快作为否决理由。赵虹茜尊重创始人对长期目标的坚持,同时看重其是否保持开放并能在实践中持续学习,主动补齐自身和团队的短板。

专场最后,参加Demo Battle环节的SprixAI、猫着吧、灵珠AI团队分别获得“AI Builders CHONGLI TOP 3”,九支Demo团队获评“AI Builders FUTURE 9”。

从开幕式到三个专场,这届崇礼论坛留下的讨论,关乎AI怎样改变人,也关乎人怎样使用AI。教育需要关照成长,智能产品需要赢得信任,影像要表达创作者的经验,创业则要回应持续存在的需求。当创作与执行的成本下降,选择什么问题、坚持怎样的表达、为结果承担什么责任,会更直接地影响一项尝试能走多远。

“未来此刻”既包含对新技术的期待,也包含今天就开始尝试的行动。青年创业者验证解决问题的新方案,创作者用新工具表达自己的生活,研究者继续探索生命与智能的未知。让更多人有能力创造,也有机会选择自己想过的生活,是这些不同探索值得汇聚、继续交流的理由。

注:文/亿邦动力,文章来源:亿邦动力,本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:亿邦动力

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