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AI明星 正在接管内娱

姜琪 2026-09-03 16:17
姜琪 2026/09/03 16:17

邦小白快读

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本文核心信息是AI明星正在批量进入内娱,已经形成了从打造到商业化的完整路径,干货如下

1. 目前已经有多个走红的AI明星案例:AI短剧女主方桃子出道一月涨粉近50万,60秒广告报价25.8万;AI漫剧男主段宴带货手链销售额破百万;AI偶像Yuri拿到全国首张虚拟偶像北京户口。

2. AI明星打造有成熟方法论:先做精准人设定位,再打磨有辨识度的声线,设计有记忆点的视觉形象,最后通过长线运营收集用户反馈迭代优化,目前行业成功率约25%-30%。

3. AI明星不会彻底取代真人,未来会和真人虚实共存,行业预判半年到一年内会出现破圈顶流AI明星。

AI明星是当前品牌营销的新载体,带来新机会也有需要规避的坑,核心干货如下

1. 消费趋势显示,用户只关注内容提供的情绪价值,对AI明星接受度越来越高,AI营销是品牌年轻化、科技化转型的新风口,行业预计半年内将出现顶流AI明星。

2. 适配AI明星营销的品类:汽车3C、游戏网服这类科技向品类更适配,AI明星可控性强、风险低,能很好的塑造品牌科技感、先锋感的形象,目前这类品牌已经在积极尝试。

3. 需要规避的问题:美妆、食品饮料等需要用户代入共情的品类,AI明星会阻断共情链路,难以引发消费者的心理投射,容易出现代言翻车,目前多数品牌还在观望,不建议贸然投入。

4. 品牌还可以定制专属AI宣传形象,已有成熟服务商提供这类服务,格力、华熙生物都已经尝试。

AI明星的兴起给卖家带来了新的流量和增长机会,核心干货整理如下

1. 新商业模式机会:目前淘宝已经试水AI明星带货模式,AI明星在短视频中挂载商品链接,按分佣模式变现,相比硬广告流量更稳定,能为卖家提供稳定的现金流,这种模式被行业认为比广告更健康。

2. 合作门槛已经降低:目前有成熟的AI形象定制服务商,能根据卖家的品牌定位按需定制AI明星,服务商已经开发出标准化的定制体系,仅需5个问题就能精准匹配出卖家想要的形象,合作模式灵活,可以分约合作。

3. 风险提示:需要真实体验共情的品类,比如食品、美妆,AI明星带货效果差,容易翻车,不建议贸然尝试,科技类标品适配度更高。

4. 未来顶流AI明星出现后,流量价值会进一步提升,卖家可以提前布局试水抢占先机。

AI明星的兴起给内容生产相关工厂带来了新的商业机会,也指明了数字化转型的方向,核心干货如下

1. 市场需求变化:当前AI明星进入批量孵化阶段,短剧、音乐、影视等领域对AI明星的需求缺口极大,今年3月就有服务商单月给头部短剧厂商输出300多位AI艺人,需求端十分旺盛。

2. 生产模式变革:AI明星生产已经实现了模块化、标准化,形象设计被拆解为可编码的标准化环节,造星效率大幅提升,原来捧红十几个真人明星需要近百人团队,现在不到10人就能同时运营十几个AI明星,生产成本大幅降低。

3. 转型启示:内容生产工厂需要抓住AI带来的产业变革机会,加快推进数字化转型,布局AI生产能力,才能抓住批量生产内容的机会,降低生产成本,提升产出效率,应对行业洗牌。

AI明星赛道的崛起给To B服务商带来了大量新的业务机会,核心干货整理如下

1. 行业发展趋势:AI明星已经从概念阶段进入批量孵化阶段,央视、芒果TV、抖音等头部平台都在布局AI相关内容,行业预判半年到一年内就会出现破圈顶流AI明星,赛道增长空间广阔,每个细分环节都有掘金机会。

2. 客户核心痛点:内容公司打造AI明星缺乏标准化的形象设计方法,传统设计依赖感性判断,交付效果不稳定;品牌想要尝试AI营销,找不到合适的定制化服务,需求没有被满足。

3. 可参考的成熟解决方案:可以聚焦细分环节做深度服务,比如聚焦AI形象设计环节,推出标准化的设计体系,满足不同客户的定制需求,麦橘团队靠这种模式,三个季度AI相关业务营收就突破百万,模式已经验证跑通,可复制性强。

AI明星的兴起给各类平台带来了新的增长机会,也有需要注意的风险,核心干货整理如下

1. 平台的市场需求:内容创作者和品牌方都有强烈的AI内容布局需求,AI内容能降低生产门槛、提升供给效率,给平台带来更多优质内容,吸引更多用户和创作者入驻,目前已经有大量AI孵化团队有入驻需求。

2. 可参考的成熟玩法:内容平台可以推出AI主题的赛事、综艺,比如央视推出AI歌手大赛,抖音推出AI偶像竞演综艺,吸引创作者入驻;电商平台可以开辟专门的AI内容频道,试水AI带货新模式,丰富电商内容生态。

3. 需要规避的风险:AI明星的兴起会挤压中腰部真人创作者的生存空间,平台需要做好生态调节,引导AI内容和真人内容良性发展,同时要做好AI内容的合规管理,避免出现违规问题。

4. 招商机会:平台可以开放AI内容相关的招商,吸引AI孵化、AI定制团队入驻,丰富平台内容供给,打造新的增长曲线。

AI明星是AI技术渗透文娱产业后出现的新产业方向,有很多新动向、新问题值得研究,核心干货整理如下

1. 产业新动向:AI技术正在重构文娱造星产业,传统造星依赖运气、资源和时间窗口,AI造星实现了批量孵化、重点培养,大幅降低了造星成本,提升了生产效率,目前已经催生了AI选角导演等新职业,文娱产业供给侧改革正在发生。

2. 新商业模式:目前已经跑通多种成熟商业模式,包括孵化AI明星靠版权、广告、带货变现;聚焦细分环节为B端提供AI形象定制服务;运营AI原生IP靠商单、版权变现,三种模式都已经实现百万级营收,具备商业可行性。

3. 新产业问题:AI明星已经对中腰部真人艺人造成冲击,短剧行业已经出现中腰部演员片酬下降、失业转型的情况,行业洗牌不可避免;同时AI明星在用户情感链接、真实场景落地方面还存在天然壁垒,尚未找到完美解决方案。

4. 未来潜在方向:行业预判最终会形成AI与真人虚实共存的动态平衡,也有可能发展出一对一专属私密陪伴的新商业方向,具备很大的探索空间。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This article outlines the key takeaways from the rapid rise of AI influencers in China’s domestic entertainment industry, which has already developed a full pipeline from creation to commercialization:

1. Multiple AI influencers have already gained significant traction: Fang Taozi, an AI short drama lead, gained nearly 500,000 followers one month after debut and charges 258,000 RMB for a 60-second ad placement; Duan Yan, an AI male lead in webtoon dramas, drove over 1 million RMB in sales of a promoted bracelet; AI idol Yuri became the first virtual influencer to obtain official Beijing residency.

2. A mature methodology for creating AI influencers has emerged: The process starts with precise persona positioning, followed by developing a distinct voice, designing a memorable visual identity, and iterating based on long-term operational user feedback. The current industry success rate stands at 25-30%.

3. AI influencers will not fully replace human stars. Instead, the two will coexist in a hybrid virtual-real ecosystem, and the industry expects a breakout mainstream AI influencer to emerge within 6 to 12 months.

AI influencers represent a new vehicle for brand marketing, bringing fresh opportunities while carrying pitfalls to avoid. Key insights are as follows:

1. Consumer trends show that users increasingly prioritize the emotional value delivered by content over whether the talent is real or AI, and acceptance of AI influencers is growing rapidly. AI marketing has become a new growth outlet for brands pursuing youth-oriented and tech-focused transformation, and the industry expects a top-tier mainstream AI influencer to emerge within six months.

2. Tech-aligned categories including automotive, 3C electronics, gaming and internet services are the best fit for AI influencer marketing. AI influencers offer high controllability and low risk, and effectively help brands build a cutting-edge, tech-forward image. Brands in these categories are already actively testing the waters.

3. Potential pitfalls to avoid: For categories that require strong user empathy such as beauty, food and beverage, AI influencers can block the empathy connection, making it hard to trigger consumers’ psychological projection and increasing the risk of marketing failure. Most brands in these categories are still on the sidelines, and large upfront investment is not advised.

4. Brands can also customize exclusive AI promotional figures, and mature service providers already offer this service. Gree and Bloomage Biotech have both completed early trials.

The rise of AI influencers opens new traffic and growth opportunities for sellers. Key takeaways are as follows:

1. New business model opportunity: Taobao, China’s leading e-commerce platform, has already piloted AI influencer livestreaming and product promotion. AI influencers link directly to products in short videos and earn commission on sales, delivering more stable traffic than traditional hard ads and generating consistent cash flow for sellers. This model is widely regarded as more sustainable than conventional advertising.

2. Entry barriers have already lowered: Mature AI persona customization service providers can build a custom AI influencer aligned with a seller’s brand positioning, and have developed a standardized customization process that only requires answers to 5 questions to generate the exact persona a seller wants. Cooperation models are flexible, with options for short-term project-based contracts.

3. Risk warning: Categories that require real experiential empathy, such as food and beauty, see poor conversion and higher risk of failure with AI influencer promotion, so sellers are advised not to test prematurely. Standardized tech products are far better suited to this model.

4. Once top-tier mainstream AI influencers emerge, their traffic value will increase further, so sellers can test the waters early to get a first-mover advantage.

The rise of AI influencers brings new commercial opportunities for content production factories and points the way forward for their digital transformation. Core insights are as follows:

1. Shifting market demand: AI influencers have entered the mass incubation stage, creating massive unmet demand across short dramas, music, film and television sectors. In March 2024 alone, one service provider delivered more than 300 AI talents to leading short drama producers, highlighting just how strong market demand is.

2. Transformation of production models: AI influencer production has already achieved modularization and standardization. Image design has been broken down into codified, standardized workflows, drastically improving star-making efficiency. Whereas cultivating a dozen human stars used to require a team of nearly 100 people, fewer than 10 staff can now manage a dozen AI influencers simultaneously, cutting production costs dramatically.

3. Transformation takeaways: Content production factories need to seize the industrial disruption opportunity brought by AI, accelerate digital transformation and build out AI-powered production capacity to capture the opportunity for mass content creation, lower production costs, improve output efficiency, and withstand ongoing industry consolidation.

The growth of the AI influencer track brings extensive new business opportunities for B2B service providers. Key insights are as follows:

1. Industry development trend: AI influencers have moved beyond the conceptual stage to enter mass incubation. Leading platforms including CCTV, Mango TV and Douyin are all building out AI content verticals, and the industry predicts a mainstream breakout AI influencer will emerge within 6 to 12 months. The track offers broad growth potential, with opportunities to profit across every niche segment.

2. Core client pain points: Content companies lack standardized methods for AI influencer image design, as traditional design relies on subjective judgment and delivers inconsistent results. Brands looking to test AI marketing struggle to find suitable customized services, leaving demand unmet.

3. Proven mature solutions to reference: Providers can focus on niche segments to deliver deep specialized services. For example, focusing on AI image design and launching a standardized design system to meet customized demands from diverse clients. The Maiju team used this model to grow AI-related revenue to over 1 million RMB in three quarters, proving the model works and is highly replicable.

The rise of AI influencers brings new growth opportunities for all types of platforms, alongside notable risks to address. Core insights are as follows:

1. Existing market demand: Both content creators and brands have strong demand for AI content布局. AI content lowers production barriers, improves supply efficiency, brings more high-quality content to platforms, and attracts more users and creators to join. A large number of AI incubation teams are already seeking to access platform ecosystems.

2. Proven operational models to reference: Content platforms can launch AI-themed competitions and variety shows – for example, CCTV held an AI singing competition, and Douyin launched an AI idol competition reality show to attract creators; e-commerce platforms can open dedicated AI content channels, pilot new AI-powered sales models, and enrich their e-commerce content ecosystem.

3. Risks to mitigate: The rise of AI influencers will squeeze the living space of mid-tier and lower-tier human creators, so platforms need to implement ecological regulation to guide healthy development between AI and human content. They must also enforce strict compliance management for AI content to avoid regulatory violations.

4. Investment and recruitment opportunities: Platforms can open up招商 for AI content-related projects, attract AI incubation and customization teams to settle in, expand content supply, and build a new growth curve.

AI influencers represent a new industrial direction emerging from AI technology’s penetration into the cultural and entertainment industry, with many new dynamics and problems worthy of research. Key insights are as follows:

1. New industrial dynamics: AI technology is reshaping the entertainment star-making industry. Traditional star-making relies on luck, resources and timing, while AI star-making enables mass incubation and targeted cultivation, drastically cutting star-making costs and improving production efficiency. It has already spawned new professions such as AI casting directors, and supply-side reform is underway across the entertainment industry.

2. New business models: Multiple mature business models have already been proven viable, including: incubating AI influencers for monetization via copyright, advertising and product sales; focusing on niche segments to provide AI image customization services for B2B clients; operating native AI IPs for monetization via commercial projects and copyright. All three models have already generated millions of RMB in revenue, proving commercial viability.

3. New industrial challenges: AI influencers have already put pressure on mid-tier and lower-tier human performers. In the short drama industry, mid-tier actors have already seen falling pay and some have lost work or transitioned to other roles, and industry consolidation is inevitable. At the same time, AI influencers face natural barriers in building emotional connections with users and delivering authentic real-world experiences, for which no perfect solution has been found yet.

4. Future potential directions: The industry predicts that a dynamic balance of AI-human coexistence will eventually form. It is also possible that a new commercial direction of one-on-one exclusive private companionship will emerge, leaving significant room for exploration.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

一个属于硅基明星的时代,好像真的来了。

文丨姜琪    编辑丨石航千

【亿邦原创】2002年,《楚门的世界》编剧安德鲁·尼科尔,拍了一部扑街电影,名叫《西蒙妮》。

如果说,《楚门的世界》是全世界合起伙来骗一个人,那《西蒙妮》就是一个人骗过了全世界。

电影中,过气导演维克多创造了一个“虚拟女星”。她完美、可控、不会变老、不会酗酒、不必戒毒、不需要经纪人和豪华化妆间;唯一需要的,只是插座的电力。

虚拟女星西蒙妮(Simone)出演了维克多的电影,结果一炮而红,成为了全球性巨星,拥有无数疯狂崇拜者。维克托则逐渐失去了对谎言的掌控。他试图“杀死”西蒙妮,对外宣布她去世,结果被警方以谋杀罪逮捕。维克托拼命解释“她只是个程序”,但无人相信。

这部影片当年票房惨淡。如今再看,科幻片仿佛变为纪录片。2026年的互联网,“西蒙妮们”正在批量降临。

方桃子:AI短剧女主,出道一个月粉丝逼近50万,60秒广告报价25.8万元,碾压多数百万粉真人网红;

段宴:AI漫剧男主,一条带货视频让同款手链销售额破百万;

Yuri尤栗:AI偶像歌手,拿下全国首张虚拟偶像身份证,当北漂一族还在苦恼于积分落户时,Yuri直接拿到了“京户”。(北京经济开发区为助力AI数字人相关企业发展,推出的创新举措)

这些由人工智能技术生成的虚拟角色,正以“艺人”身份闯进文娱产业。他们拥有明确的人设、声线和视觉形象,通过社交媒体、发歌、拍剧、上综艺等方式,积累粉丝和商业影响力,从AI歌手到AI演员,第一代AI明星正在诞生。

区别在于,影片中的导演是走投无路才造了西蒙妮。而今天,央视启动AI歌手大赛,芒果TV、优酷等齐齐布局AI综艺。从音乐厂牌到电商平台,从影视公司到社交媒体,所有人都在有意识地造星,造“AI明星”。

当科幻照进现实,我们不得不追问:这批AI明星究竟从何而来,又凭什么走红?它们是否能抢走真人明星的饭碗?那句“一年内必出顶流AI明星”的预言,到底是下一个风口,还是一场精心包装的、属于我们这个时代的“西蒙妮”式谎言?

AI明星“养成记”

许白,28岁,福建泉州人,咖啡馆主理人,兼独立音乐人。她常穿着一件杏色高领毛衣,戴着复古繁复的银饰,唇下有颗唇钉,冷调带有疏离感的妆容,让她给人一种清冷、谦和的感觉。

许白有一个自己的网站,上面有她的个人介绍、写真集、代表作品、成长轨迹等一系列栏目。凭借其温暖、厚实,又带有破碎感的嗓音,三个月全网粉丝突破7万。

看到这里,一切都很正常。素人音乐人出道,先圈一波小众听众,一步一步破圈,再爆火。问题是——许白并非真实存在。

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许白抖音主页

她是小旭音乐旗下的AI歌手之一,从性格、出身、视觉形象,到音乐风格、嗓音特色等,都由小旭团队一手创造。除了许白,这个不足十人的团队打造了十几位AI歌手,包括花妖乱弹乐队、野弦Riff、YIN银等,每一位都有完整的人设。

创始人卢小旭做了20多年传统音乐,在AI时代,他决定转型,投入到AI歌手孵化上。但打造AI明星并非易事。对于小旭音乐来说,在制作一位AI歌手前,他们通常会先进行“人设定位”,包括人物性格、形象、音乐风格、歌手音色和选歌方向等。有了准确定位后,再开始进行AI音乐制作。

音乐制作方面,首先要确定编曲风格,比如花妖,主打摇滚+民乐+反差编曲,“把最柔的歌,改编成最撕心裂肺的感觉。”曲风确定之后,再进行人声打磨。“如果不看画面,光听音乐你都能记住他。”卢小旭介绍花妖时说道。

比如为了提高辨识度,他们在花妖乱弹主唱妖哥的声音里刻意设计了很多特别大的喘息声,加上其厚实、粗犷的声线,疯狂又夸张的风格,网友称其为“AI版的二手玫瑰”。

听觉需要辨识度,视觉则需要建立记忆点,AI歌手的打造还要靠巧妙的视觉呈现。妖哥嘴里镶了颗金牙,被网友称是人物的“灵魂”。值得一提的是,在AI明星的视觉形象设计这一细分环节上,还催生出了一种新职业——AI选角导演。

麦橘是一位视觉模型师,也是全球首位AI选角导演。他和团队将东方骨相美学与现代视觉心理学相结合,把脸部特征模块化拆解为“骨皮形神”四个维度。“骨”构建物理稳定性、“皮”调控信息强度、“形”映射精神张力、“神”界定心理距离。

每个维度下,又可以用两个特点来概括,“组合在一起就有点像MBTI,形成16型面相”。具体来说,比如“骨”分“修”与“敦”——“修”给人灵动敏捷的印象,适合时尚领域;“敦”沉稳可靠,适合国民品牌。从物理特征推导到心理映射,再从心理映射推导到应用方向。

“我们最多只需要问5个问题,就能精准描述出客户想要的形象。”麦橘说。这套体系把“这张脸好看还是难看”这种感性的判断,变成了可以编码的科学,让“数字女娲们”有了一套“捏人方法论”。

漂亮的皮囊只是起点,AI明星还要长线运营,持续迭代才能永葆活力。定期更新VLOG或视频,自媒体矩阵账号打造,也是维系活人感、试水市场反应的重要动作。

小旭团队把社交媒体上的用户反馈作数据分析,优化方向,并提取好的意见转化为灵感来源,成为下一期新内容。卢小旭称,他们做AI歌手的成功率大概在25%-30%,也就是说,平均做4个歌手,只能活1个。“怎么定义死活,你做了10条,抖音的播放量可能没有5万,要么你就快速迭代,要么账号就直接放弃。”

像真人一样赚钱

电影中,西蒙妮走红后,商业版图迅速扩张。她出演电影、开演唱会、接广告代言,全方位覆盖大众娱乐生活。

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西蒙妮商业代言

对比真人明星,除了靠本职工作(不同类型明星获收方式不同,主要有影视片酬、音乐演出、综艺节目)创收外,还有商业合作(广告代言、商业活动、直播带货)以及衍生变现(创立个人品牌、版权长尾等)方式赚钱。AI明星的商业化路径,几乎如出一辙。

小旭音乐目前收入主体主要来源于MV定制、数字人定制。最常规的变现方式是音乐版权、演出(文旅)、广告和流量变现。

2026年,AI音乐综艺迎来井喷,芒果TV官宣AI歌手竞演音综《幻音歌手》,抖音相继推出《星光108》《12星练赛》两档综艺节目,B站也推出《AI偶像出道季》。而央视总台筹备的《首届AI歌手大赛》,小旭音乐旗下的两名AI歌手也参与其中。

除此之外,小旭音乐还在和淘宝试水新型带货模式。目前,小旭音乐旗下AI歌手账号全面入驻淘宝视频FM频道,发布的短视频中,AI歌手佩戴的项链、服装等直接挂上商品链接,观众点击即可购买。卢小旭认为这种带货模式比广告健康得多。“广告的流量波动太大,带货只要分佣比例合理,就是稳定现金流。”

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淘宝FM频道AI艺人试水带货

从长期角度来看,卢小旭判断未来大概率是靠一个头部AI明星养活一家公司。

“这是一个马太效应,我们这20个AI歌手里面,只要能出来一个,他创造的利润就能把我们整个公司养活。”他如是说。这一逻辑在现实里其实已有参照。2024年,乐华娱乐总营收7.65亿元,王一博个人贡献4.59亿元,占比超60%,大头收入同样依靠头部艺人。

新赛道从不缺掘金者,只是不同参与者选择的下铲位置不同。

麦橘团队目前商业化专注于“捏脸环节”,为B端客户提供精品化视觉原料,做“AI时代的军火商”。

今年2月,麦橘团队建设了自有AI艺人形象库。3月面向头部短剧生产厂商,以经济分约形式输出AI艺人超300位。此外还为格力、华熙生物等品牌输出AI企业宣传形象。截至今年第三季度,其AI艺人相关业务营收已超百万元。

对于音乐、游戏、影视等不同领域,麦橘团队均可按需打造。“国内的国际的、老的少的、丑的美的,都在探索。”

异开创想是一家AI原生文化IP创造运营商,旗下AI歌手英子,出道以来已发行超百首单曲,全网粉丝超40万,并入选抖音第一批AI虚拟偶像库。不仅如此,异开创想还将为英子出版首本“虚拟偶像自传小说互动书”。截至目前,其AI艺人相关业务营收(包括商单、AI制作、版权收益)已达百万元。

供给端的动作热火朝天,但品牌是否愿意为AI明星买单?

有行业人士透露,目前,汽车3C、游戏网服这类科技向的品类更愿意积极尝试,一般来说,这些品牌的核心诉求是塑造科技感、年轻化、先锋品牌形象,而AI明星在技术背书、创作自由度和风险要求方面更为契合。

对于美妆、食品饮料、日化这些强调真实体验的品类,由于在与用户情感链接时存在天然壁垒、以及生活真实场景落地困难等问题,品牌们大多还在观望。

“比如消费者对口红颜色、零食味道的认同,往往建立在她涂了好看,我涂应该也好看;她吃得香,我也想试试,这种代入式共情上。”上述行业人士称,“但AI艺人可能会阻断这种共情链条,消费者知道对面不是一个真实的人,就不会产生‘我想成为她’、或‘我和她一样’的心理投射。方桃子代言美瞳翻车,也是同样的道理。”

谁能接管内娱?

“真人明星会不会被取代”,这或许是AI艺人逐渐进入大众视野后,大家最关注的问题之一。然而事实是,最该感受到危机的真人明星们,已经开始主动“交出”自己。

游戏《天下》的AI短片《倩影》将颜值巅峰时期的王祖贤再次展现在了观众面前,署名是“演员:王祖贤(AI)”;62岁的吴启华,把20岁时的自己授权给AI公司,人不用进组,就可以收获报酬;戚薇也官宣将面部授权给了AI……

AI分身正在成为明星们的新替身。起码在当下,AI形象并没有取代他们,反而为他们带来了商业价值的“增量”。

“观众根本不在意谁是AI,从业者才在意,因为这是他们的饭碗。普通观众只在乎这个内容有没有给到情绪价值。”卢小旭说道。不少行业人士乐观估计,未来半年到一年内,就会出现一位破圈的AI顶流明星。

那么,什么样的AI艺人能成为顶流?

卢小旭总结的公式是:准确的人设定位+AI音乐(极具辨识度)+AI视觉呈现=成功的AI歌手。技术是底座,但真正拉开差距的,是“你想塑造一个什么样的人”。

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不论是AI歌手还是AI演员,麦橘认为,造星的关键在于差异性。在他们的生产制作流程中,70%的精力花在后期微调上。“像影楼修图师一样的流程,但目标不只是‘变美’,而是往特定需求去靠。”

形象之外,还要打磨人格特质。用户的审美在逐步提升,他们对AI明星的要求已经不止于“好看”或“唱歌好听”,更关注独特的人格特征。而这种特质也决定了这个AI明星是一个可被长期运营的IP,还是一个随时可被替代的工具人。

伴随AI明星破圈而来的,是一个绕不开的问题:他们是否会挤压真人明星的生存空间?

乐华娱乐CEO杜华曾称,人工智能替代的不是顶级艺人,会被淘汰的是没有形成IP的艺人。这意味着,大量中腰部明星或将面临困境。

事实上,AI已在短剧行业上演过一场类似的“斩杀”,大量中腰部短剧演员片酬大降,真人剧组停工,演员被迫失业转型。(参考阅读《AI围剿,产能狂飙,短剧演员失业潮来了》)

这种冲击背后,是AI对内容产业效率的全面碾压。

过去,捧红一个真人顶流需要运气、资源和时间窗口,而AI让“批量孵化、重点培养”成为可能。运营一个真人明星,至少需要一个经纪团队加拍摄、后期团队,十余个真人明星就需要近百人;但小旭团队不足十人,却能同时服务十几个AI歌手。这种以多作品矩阵增大盈利概率的模式,或将成未来主流。

当然,AI明星不会彻底取代真人。异开创想创始人马超认为,现在所做的不是大明星的替代品,而是内容行业的供给侧改革。行业经历洗牌后,最终会达到虚实相生,长期共存。

“未来的内容市场会出现一个动态平衡——AI内容多了,真实感内容的价值就凸显;真实感内容多了,AI又可以通过模仿来填补空白。”马超解释道,“就像和面一样,水多了加面,面多了加水,最终达到一个均衡。”

而另一种有趣的观点是,未来的AI明星或许根本不是万人偶像,而是每个人私密的、专属的陪伴者。

麦橘认为,AI明星的本质是一组技术资产。一张脸、一个形象、一个设定好的人格,背后是一个强大的AI模型集群。这决定了它没有“唯一性”,可以被复制、被分身、被定制。同一个角色,面对不同用户时,可以呈现完全不同的状态。

真人明星是一对多的“广播模式”,同一首歌对所有人唱。而AI明星可以做到一对一,即同一个角色,对不同的人说不同的话、唱不同的歌。公共流量的变现逻辑,在这里转向了私密化的更高价值、高黏性服务。当这条路走通时,AI明星的商业逻辑就有更多元的探索空间。

“享受探索的过程,也坦然接受其中的风险”,这是所有先行者必须面对的课题。更多“维克多”们已经上路,在AI明星这条新赛道上,释放着他们的想象与创造力。而我们也有理由期待,越来越多的“西蒙妮”会在他们手中诞生,为这个世界带来一些从未见过的精彩。

亿邦持续追踪报道该情报,如想了解更多与本文相关信息,请扫码关注作者微信。

本文首发于 亿邦动力 官方网站

文章来源:亿邦动力

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FAQ回顾

AI明星是什么?

AI明星是由人工智能技术生成的虚拟角色,拥有明确的人设、声线和视觉形象,以艺人身份进入文娱产业,可通过发歌、拍剧、上综艺、直播带货等方式积累粉丝和商业影响力,目前已有AI短剧女主、AI歌手、AI漫剧男主等多种类型。

AI明星的商业化路径有哪些?

目前AI明星的常规变现路径包括音乐版权、文旅演出、广告合作、流量分成、直播带货、数字人/MV定制等,头部AI明星有望凭借强IP价值撑起所属公司整体营收,相关服务企业还可通过AI艺人形象定制、IP运营等方式获利。

AI明星会不会取代真人明星?

AI明星不会彻底取代真人明星,当前反而能为真人明星带来商业价值增量,未来内容市场将形成虚实相生、长期共存的动态平衡。但AI会挤压未形成个人IP的中腰部艺人的生存空间,已有大量中腰部短剧演员受影响失业转型。

打造AI明星需要经过哪些核心环节?

打造AI明星首先要完成准确的人设定位,确定其性格、形象、业务风格等;再打磨高辨识度的内容(如音乐、影视作品)和记忆点清晰的视觉形象;后续还要进行长线账号运营,根据用户反馈持续迭代内容,维系人设的“活人感”。

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