【亿邦原创】在全球人工智能浪潮席卷各行各业的今天，传统制造业正迎来一场深刻的智能化变革。作为国民经济的支柱产业，制造业与AI技术的融合已成为推动新型工业化的核心驱动力。
在这场变革中，海智在线这样的产业互联网平台凭借其独特的定位，正在成为连接技术创新与产业应用的重要桥梁。通过将AI大模型等先进技术与制造业实际场景相结合，海智在线正助力中国企业特别是中小型制造厂解决长期存在的痛点：从非标零件的定价难题到跨行业订单匹配，从供应链不透明到全球化协作障碍。
正如邬华伟所指出，制造业的“哑巴数据”需要被唤醒，而AI正是那把钥匙。通过近十年的产业深耕，海智在线构建了庞大的制造业数据库，为AI在产业场景中的落地应用奠定了坚实基础，让中国制造业的“成本低、响应快”优势通过智能化网络得以规模化释放。
截至2025年，海智在线平台已链接超过70万家中国工厂，服务来自107个国家和地区的28万全球买家，2024年平台订单金额达到226亿元人民币，同比增长13%。
受访企业：海智在线
受访人及职务：邬华伟 联合创始人兼首席增长官
所属行业：制造业
亿邦动力：大模型与AI技术的迭代发展，给贵公司所在的行业带来哪些影响？
邬华伟：AI和大模型对我们所在的制造业来说，不仅仅是一项新技术，更是一场“生产力革命”。过去，一个零件怎么生产最划算、一张图纸设计得合不合理，主要靠老师傅的经验来判断。而如今，借助AI和大模型，计算机已经能够“读懂”复杂的图纸，大幅降低了创新试错成本和风险。
以我们平台“以图搜厂”功能为例，AI可以根据工艺相似性智能匹配，轻松地帮工厂跨行业接单。对于高校、科研机构和初创企业来说，以往“小批量、多批次”的创新产品常常面临找不到愿意接单的工厂这一难题。如今，AI系统能够将这些分散的“小单”智能聚合、精准派发，解决了“大企业不愿做、小企业做不了”的长期痛点。
其实AI和大模型等技术给制造业带来的最根本改变，是让中国制造业原有的“成本低、响应快”的竞争优势，通过一个智能化的网络系统地、规模化地释放出来，让制造业的效率与创新力进入新的发展阶段。
亿邦动力：贵公司在哪些业务环节中使用AI及大模型？取得了怎样的效果？
邬华伟：海智在线依托平台庞大的制造业数据基础和五大AI工具，一直在积极推动AI在制造业场景中的落地应用。我们的目标是通过智能化产品和工具，帮助行业全面提升效率和竞争力。
在技术开发方面，以海智在线与雪浪云的战略合作为例，双方就共建基于多模态大模型辅助图纸关键参数识别项目，正式签署联合技术开发合作协议。在数字化协同方面，海智在线与甄云科技、某头部SaaS厂商等企业达成合作，让企业可以在海智平台上实现采购流程的高效合规和灵活性管理，从而提升整体采购管理效率。同时，在绿色化方面，针对欧盟碳关税等国际绿色贸易规则，我们与西门子联合推出碳足迹报告服务，帮助中小工厂以低成本获取碳排放数据，优化生产流程，以符合国际绿色标准，降低贸易壁垒。未来，海智在线将进一步通过数据与AI结合，为企业提供更多量身定制的解决方案。
亿邦动力：AI与产业的结合过程中遇到过哪些难题？将如何克服？
邬华伟：在AI与产业结合的过程中，我们主要遇到了三大难题：
第一，是如何让制造业的“哑巴数据”开口说话。制造业的数据非常复杂——一张图纸里藏着尺寸、公差、材料、工艺等海量信息；一个工厂的成本结构涉及设备折旧、厂房租金、地域人工差异等等。这些数据都是沉默的、非结构化的，或者根本就没被记录。为了让“哑巴数据”开口说话，我们花了近十年时间，扎根在车间里，把工厂的设备、工艺、产能，甚至采购商的偏好，用200多个数字标签进行标准化，构建了我们独特的数据库。
第二，是信任问题。早期，无论采购商还是工厂，对AI的匹配和报价都将信将疑。我们用实际案例建立信任——让采购商看到AI核价的合理性，让工厂看到“以图搜厂”能帮他们接到跨行业的新订单。当AI的结果一次次被验证正确时，信任自然就建立起来。
第三，是技术落地难。技术模型在实验室里可能很完美，但实际生产复杂多变。为此，我们专门成立了海智创新研究院。当AI系统遇到复杂难题时，我们的工程师会深度介入，与工厂一起制定加工方案，再把实践中验证的成功经验反馈给AI模型，让它学习迭代。这样，AI不是在凭空想象，而是在真实的产业土壤中学习成长。
亿邦动力：贵司是否开启了出海业务？主要面向哪些市场？以什么形式展开？
邬华伟：“用中国产能服务世界制造”，这海智在线从成立第一天起就写在基因里的。我们的出海业务不是一个全新的项目，而是核心业务的自然延伸和战略升级。从整体来看，可以概括为 “一个核心，两大市场”。这个核心就是我们的数字化平台。无论买家身在何处，只需上传图纸和需求，就能一键发起询盘。这大幅提升了跨国采购效率，解决了过去跨境沟通周期长、成本高的问题。
在市场布局上，我们主要面向两大方向：一是欧美等成熟市场。我们持续服务来自美国、加拿大、法国、德国等国家的高价值买家，特别是制药、航空航天、高端医疗设备等领域。这些客户看重中国制造在品质与成本上的综合优势。比如，我们曾帮助一家法国航空螺旋桨制造商，仅用一周就解决了高精密齿轮的制造难题，成本比本土供应商降低了约67%。
二是“一带一路”沿线的新兴市场。我们积极参与中国—越南贸易博览会，深入马来西亚等地进行市场调研，主动优化了菲律宾的全球采购服务中心。这些地区制造业需求正在快速增长，我们的平台正帮助他们高效对接中国优质制造资源，让中国产能更好地融入全球供应链。
亿邦动力：针对当地行业现状、文化背景，出海业务做了哪些调整？请分享一些经验。
邬华伟：在出海过程中，我们始终坚持让数字化平台更贴近不同市场的真实需求。
在欧美成熟市场，买家通常专业性强，对质量、精度和合规性要求极高。因此，我们重点展示中国工厂在复杂非标件和创新产品验证方面的实力。对于“一带一路”等新兴市场，如越南、马来西亚，当地买家更关注成本效率和供应链灵活性，我们则通过参与经贸活动、深入市场，快速响应本地需求，凸显中国供应链的高效与规模化优势。
在产品与技术层面，我们用数字化工具主动“削平”语言、标准和信任的壁垒平台支持27种语言，让安徽的工厂主可以直接、顺畅地与德国工程师交流，大大缓解了中小企业外语能力不足的问题。同时，我们把交易全流程数字化、可视化。比如，美国一所大学在平台采购教学设备时，可以实时查看河北工厂的生产进度照片和视频，就像查快递一样，极大提升了跨境交易的信任度。
当然，我们也深知，信任建立最终要回归线下。因此，我们定期在国内举办采供对接会，邀请海外买家实地走进中国工厂，面对面交流、现场确认，让国际订单真正落地生根。
亿邦动力：出海业务接下来的规划是怎样的？还将拓展哪些市场？
邬华伟：我们认为，未来的竞争力不在于连接多少个国家，而在于在关键市场扎根的深度。因此，我们不会盲目扩张，而是聚焦不同地区的产业特点，打造有针对性的数字化供应链专区。比如，在汽车产业发达的地区，如德国或墨西哥，我们将重点构建汽车零部件的垂直供应链生态，深度融合当地的认证标准和采购习惯；在大力发展可再生能源的国家，我们会突出展示中国在光伏、储能等领域的配套优势，帮助当地企业快速构建绿色供应链体系。
在市场拓展方面，我们的方向也非常清晰：坚定深耕“一带一路”新兴市场，探索“出海本地化”的长期模式。未来，我们将依托菲律宾采购服务中心，以及在越南、马来西亚等地的实践经验，系统扩大在东南亚和中东地区的市场布局，让中国制造的能力真正扎根海外、服务全球。
亿邦动力：这些产业服务为上下游企业创造了哪些效益？为产业链创造了哪些价值？
邬华伟：我们为上下游企业带来的核心价值，其实可以概括为四个字：降本、提效、增韧、赋能。
对上游采购商来说，海智能让企业实现“一键找厂”，在线比价控本、追踪订单、保障资金安全，把原本线下复杂的采购流程搬到线上，做到全流程透明、可追溯。同时，系统能打通内外部数据，让企业与供应商实时协同，还能用AI“复原”老图纸、快速匹配替代供应商，在风险出现时第一时间响应，确保生产不断档。对下游制造企业，我们通过工艺解构和数字标签，让中小工厂的能力被看见；再通过产能地图精准撮合，帮助他们获得更多高附加值订单。比如，我们帮一家河北小厂进入大型企业供应体系，四年降本超20%；也帮助传统燃油车零部件厂顺利转型新能源领域。
从产业链层面看，海智让传统僵化的供应链变得更灵活、更智能。当某个环节出现问题，系统能快速调度替代资源，显著增强产业链韧性。更重要的是，我们让中小工厂的“隐形能力”被看见、被重用，让优质产能获得应有的市场回报。
亿邦动力：在您看来，产业互联网第一个创新周期（2019-2024）的主要特征是什么，对新周期有什么期待？
邬华伟：回顾过去五年，产业互联网完成了第一个创新周期。我认为，此周期的核心特征是“链接”与“解构”。“链接”指通过数字化方式，将产业链上大量未被数字化的“信息孤岛”相互连接。“解构”意味着对制造业的深度剖析。例如，我们将复杂的非标零部件订单解构为具体工艺、工序、设备与成本结构；将工厂的综合能力解构为可量化、可比较的数据标签。
然而，这一周期也暴露出一定局限性：平台价值更多体现在“流程优化”，尚未深入产业核心的“决策环节”。对于已开启的新周期，我认为其特征将转变为“洞察”与“重构”。新周期的核心竞争力，在于能否利用AI与大模型，从互联产生的海量数据中获取深度洞察，并为企业与产业链提供最优决策。在新周期中，平台将更深入地重构产业协同方式。企业间的协作不再固化为固定链条，而是根据订单需求，在智能系统调度下实现动态、柔性、临时性的组织。
