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京东Q1财报出炉:言犀大模型成绩亮眼 实现规模化落地

亿邦动力 2025/05/14 10:28
亿邦动力 2025/05/14 10:28

邦小白快读

京东一季度财报显示技术投入持续加大,言犀大模型实现规模化产业落地,智能体应用成效显著。

1. 京东云推出DeepSeek开发平台和JoyAgent智能体平台,已支持1.4万个智能体运行,涵盖协同办公、营销推广等五大场景

2. 智能编码助手使代码采纳率超40%、开发周期缩短30%,AIGC技术提升营销素材制作效率90%,直播服务GMV增量超140亿元

3. 云海AI存储实现千亿级参数模型支持,存算分离技术使成本下降30%

京东云技术为品牌营销和用户运营提供新工具。

1. AIGC技术实现营销文案/场景图制作效率提升90%,直播服务已覆盖9000+品牌商创造140亿GMV增量

2. 智能问答系统优化客户服务交互效率,专业知识查询效率提升显著

3. 用户行为数据应用方面,通过智能体平台沉淀消费者洞察,支持精准营销决策

京东云技术能力为合作伙伴带来新增长机会。

1. 言犀智能体平台开放企业接入,支持快速部署智能客服、营销推广等场景应用

2. 存算分离技术降低30%存储成本,vGPU平台提升服务器推理性能50%

3. 合作案例显示:味全食品实现会议管理自动化,中国飞机租赁构建智能问答系统提升决策效率

4. 风险提示需关注异构算力适配与数据安全防护要求

京东技术方案助力生产流程智能化改造。

1. 会议管理系统实现文本自动生成归档,提升制造业内部协作效率

2. 智能问答系统解决复杂专业知识查询难题,适用于设备维修等场景

3. JoyCoder编码助手缩短30%开发周期,可应用于工业软件优化

4. 存算分离技术为海量生产数据存储提供高性价比解决方案

行业技术发展趋势显现三大机遇。

1. 大模型开发平台支持20+开源模型和100+算法工具链,降低企业AI应用门槛

2. 超智算集群实现10万卡调度能力,MFU提升至75%解决算力利用率痛点

3. 全密态机密容器技术确保数据安全,满足金融级防护需求

4. 千亿级参数存储方案实现4K随机写IOPS达千万级,突破AI存储性能瓶颈

京东云技术架构提供平台运营新范式。

1. 跨智算中心横向扩展能力支持业务弹性增长,全局调度提升资源利用率

2. 全面适配国产化算力资源,符合政策合规要求

3. 智能体应用商店模式形成,支持第三方服务接入

4. 风险管控方面,通过vGPU优化和机密容器技术双重保障数据安全

产业智能化转型呈现三大新动向。

1. 大模型MFU利用率75%突破行业平均水平,软硬件协同优化方法论具有研究价值

2. 智能体平台解耦出五大核心场景,形成可复制的产业智能化路径

3. 存算分离+异构算力适配技术组合开创性价比新方案

4. 案例显示AI应用已从消费端向航空制造等专业领域渗透,预示产业互联网深化趋势

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

【亿邦原创】北京时间5月13日,京东集团披露2025年一季度财报。财报显示,自2017年全面向技术转型以来,京东持续加大研发投入,截至2025年一季度,京东体系研发投入累计达1456亿元。京东言犀大模型率先完成大规模产业实践,京东云依托创新科技,为各行业发展注入新动能。

1、技术创新激发产业效能,智能体应用成效显著

2025年开年,京东云应对用户需求全面上线DeepSeek产品,同时推出了“开发训练+场景应用”双引擎一站式平台,助力企业实现DeepSeek等大模型开箱即用,智能体深度开发与应用,全面打通从模型落地到产业智能升级的最后一公里。

京东云基于京东实战经验,成功解耦出协同办公、专业助手、客户服务、营销推广和数据应用五大核心场景,并通过京东云JoyAgent智能体平台向行业输出AI生产力,助力企业实现智能化转型。截至目前,京东内部已有超过1.4万个智能体在运行。

这些场景已在京东内部发挥巨大业务价值。

例如在专业助手方面,JoyCoder智能编码助手,能帮助开发者预测代码、生成注释、进行智能评审,生成的代码采纳率超过40%,开发周期缩短30%;在营销上,通过AIGC技术可以快速生成高质量的营销文案和商品场景图,制作效率提升高达90%;目前在直播领域服务品牌商已超9000家,带动GMV增量超140亿元。

目前京东云将这些智能体能力,沉淀在言犀智能体平台上,对外支持更多企业在智能体方面探索。

在味全食品,京东云搭建了一套会议管理系统,可自动生成会议文本记录,并分类归档,有效提升公司运转效率;在中国飞机租赁,专业知识复杂,人工查询曾经影响决策效率,京东云构建了智能问答系统,提供高效、准确的问答交互,并依据反馈持续优化性能,大幅提升员工办公效率。

2、大模型规模化落地,算力与存储全面升级

面向大模型的开发部署,京东云持续升级言犀AI开发计算平台,进一步简化模型开发流程。平台不仅支持京东自身的言犀大模型,还支持各类模型的调优开发,内置20余种开源模型和丰富的数据集,并提供100余种算法和工具链,帮助客户根据自身业务特征,快速开发专属大模型。

在算力方面,京东云通过打造超智算一体化算力集群,满足大模型对大算力的需求。具备单集群2000卡调度能力和全局超10万卡调度能力,支持跨智算中心横向扩展,通过软硬件协同优化,将大模型算力利用率MFU提升至75%。

随着更多性能的GPU都可以支持大模型,异构算力将成为主流,京东云vGPU AI算力平台,针对DeepSeek大模型技术特点,通过推理加速与内核驱动级优化,提升单台服务器推理性能50%,通过集群算力池化调度提升集群利用率70%,并全面适配十余家国产化算力资源。同时借助AI全密态机密容器能力,确保模型参数与训练数据双域零泄露,为用户提供金融级安全防护。

在存储方面,云海AI存储可支持千亿级参数AI大模型,4K随机写IOPS达到1000万级,平均延迟在100微秒级,支持百GB级超大带宽,性能提升30%的同时,通过存算分离技术实现成本下降30%,极致性能和极致性价比,更好地支持大模型落地应用。

此次财报数据,不仅体现了京东在一季度的亮眼表现,更展示了其在技术驱动下的长期发展潜力。

文章来源:亿邦动力

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