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农信数智董事长薛素文:让农牧用户轻松用AI

亿邦动力 2024-12-10 15:39
亿邦动力 2024/12/10 15:39

邦小白快读

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文章介绍了AI技术如何帮助农牧企业降本增效,并提供实操应用案例。

1. AI能自动化管理、生产和交易过程,例如通过猪小慧应用实现远程监控猪场温度、分析配种情况、推荐饲料和卖猪时间。

2. 具体案例包括猪小慧的问答功能,如实时调整环控设备、分析母猪配怀数据、预测猪价趋势和处理异常事件。

3. 未来展望涉及3D数字孪生技术,让用户在家或办公室远程操作猪场,实现全生命周期智能化管理,提升行业效率。

农信数智展示了AI在品牌研发和用户行为中的创新应用。

1. 品牌营销方面,通过猪小慧等AI助手提升品牌科技形象,增强用户粘性,例如视频演示互动功能吸引用户关注。

2. 产品研发聚焦混合大模型,整合软硬件、知识库和专家系统,如IAP平台和AaaS服务,提供智能化解决方案。

3. 消费趋势显示用户偏好简化操作,AI赋能低文化从业者轻松使用,如自然语言指令控制设备,反映用户行为向自动化转变。

AI为农牧卖家提供新机会和应对策略,帮助应对市场变化。

1. 机会提示包括AI降本增效,如猪小慧分析成本、推荐供应商,提升交易效率,抓住猪价上涨时机卖猪。

2. 可学习点来自农信数智的商业模式,如混合大模型和AaaS平台,实现智能采销和供应链优化。

3. 合作方式涉及提供SaaS、AIOT服务,卖家可借鉴农信数智的续约率提升策略,通过AI嵌入产品增强市场竞争力。

AI推动生产自动化和设计创新,带来商业启示。

1. 产品生产需求强调机器代替人工,如智能硬件激活传统设备,实现自动化养猪,减少人工干预。

2. 商业机会体现在AI应用场景,如数字孪生技术远程监控生产,工厂可借鉴此模式推进数字化。

3. 电商启示来自AI优化交易流程,如智能采销系统推荐饲料供应商,工厂可探索类似技术提升供应链效率。

行业趋势和新技术解决客户痛点,提供有效解决方案。

1. 行业发展趋势显示AI在农牧业普及,如农信数智构建混合大模型,实现云边端全栈智能。

2. 新技术包括数字孪生、算法平台和AaaS服务,解决客户痛点如成本竞争和低文化水平,让AI开箱即用。

3. 解决方案如猪小慧应用,整合SaaS数据和硬件,提供异常预警、成本分析等一站式服务,满足行业智能化需求。

平台满足商业需求,通过新做法提升运营和招商。

1. 平台最新做法包括构建IAP平台和AaaS服务,支持智能问答和任务执行,如猪小慧的远程操作功能。

2. 运营管理涉及AI嵌入产品,提升续约率和市场占有率,例如无缝升级传统系统到智能化应用。

3. 平台招商聚焦服务农牧企业,提供软硬智一体化方案,如数字孪生技术,帮助规避风险如成本波动。

AI带来产业新动向和商业模式,启发政策研究。

1. 产业新动向包括AI改造传统农牧业,如混合大模型实现跨代竞争,解决周期问题如猪周期。

2. 新问题涉及如何让AI易用于低文化从业者,农信数智的探索提供启示,如自然语言交互简化决策。

3. 商业模式展示软硬智一体化服务,如农信数智的PaaS平台,研究者可分析其政策建议,如推动数智竞争力建设。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

The article explores how AI technology helps agricultural and livestock enterprises reduce costs and improve efficiency, with practical application cases.

1. AI automates management, production, and transaction processes, such as using the PigXiaoHui app to remotely monitor farm temperature, analyze breeding data, and recommend feed and optimal selling times.

2. Specific examples include PigXiaoHui's Q&A feature, which enables real-time adjustment of environmental controls, analysis of sow breeding data, prediction of pig price trends, and handling of abnormal events.

3. Future prospects involve 3D digital twin technology, allowing users to remotely operate farms from home or the office, enabling full lifecycle intelligent management and boosting industry efficiency.

AgriTrust Digital Intelligence demonstrates innovative AI applications in brand R&D and user behavior.

1. In brand marketing, AI assistants like PigXiaoHui enhance the brand's tech image and user engagement, such as through interactive video demos that attract user attention.

2. Product R&D focuses on hybrid large models, integrating hardware, software, knowledge bases, and expert systems—such as the IAP platform and AaaS services—to deliver intelligent solutions.

3. Consumer trends show a preference for simplified operations, with AI enabling low-literacy users to easily operate systems via natural language commands, reflecting a shift toward automation in user behavior.

AI offers new opportunities and strategies for agricultural sellers to adapt to market changes.

1. Opportunities include AI-driven cost reduction and efficiency gains, such as PigXiaoHui analyzing costs, recommending suppliers, and improving transaction efficiency to capitalize on rising pig prices.

2. Key takeaways from AgriTrust Digital Intelligence's business model include hybrid large models and AaaS platforms, which enable smart procurement, sales, and supply chain optimization.

3. Collaboration methods involve offering SaaS and AIoT services; sellers can adopt strategies like embedding AI into products to boost renewal rates and market competitiveness.

AI drives production automation and design innovation, offering business insights.

1. Production demands emphasize replacing manual labor with machines, such as using smart hardware to activate traditional equipment for automated farming, reducing human intervention.

2. Business opportunities arise from AI applications like digital twin technology for remote production monitoring, which factories can adopt to advance digital transformation.

3. E-commerce insights come from AI-optimized transaction processes, such as intelligent procurement systems recommending feed suppliers; factories can explore similar technologies to enhance supply chain efficiency.

Industry trends and new technologies address customer pain points with effective solutions.

1. The growing adoption of AI in agriculture, as seen in AgriTrust Digital Intelligence's hybrid large models, enables full-stack intelligence across cloud, edge, and devices.

2. New technologies like digital twins, algorithm platforms, and AaaS services tackle challenges such as cost competition and low literacy, offering out-of-the-box AI solutions.

3. Integrated solutions like PigXiaoHui combine SaaS data and hardware to provide one-stop services—including anomaly alerts and cost analysis—meeting the industry's intelligent management needs.

Platforms meet commercial demands through innovative practices that enhance operations and merchant acquisition.

1. Latest platform initiatives include building IAP platforms and AaaS services to support smart Q&A and task execution, such as PigXiaoHui's remote operation features.

2. Operations management involves embedding AI into products to increase renewal rates and market share, exemplified by seamless upgrades from traditional to intelligent systems.

3. Merchant acquisition focuses on serving agricultural firms with integrated hardware-software-intelligence solutions, like digital twin technology, to mitigate risks such as cost fluctuations.

AI introduces new industry dynamics and business models, informing policy research.

1. Industry shifts include AI transforming traditional agriculture, such as hybrid large models enabling leapfrog competition and addressing cyclical issues like the pig price cycle.

2. Emerging challenges involve making AI accessible to low-literacy users; AgriTrust Digital Intelligence's approach—e.g., natural language interfaces simplifying decision-making—offers valuable insights.

3. Business models showcase integrated hardware-software-intelligence services, such as AgriTrust's PaaS platform; researchers can analyze policy implications, like fostering digital competitiveness.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

【亿邦原创】12月10日消息,在2024亿邦产业互联网峰会上,农信数智董事长、总裁薛素文发表了题为《AI在提升农牧企业数智竞争力的探索和实践》的演讲。薛素文指出,农牧企业当下正陷入极限成本竞争的生死战中,其管理模式、生产方式、经营模式中的任何变化,都会对成本起到极大的作用。在这个时候,适当引入AI技术,促进农牧企业降本增效,是当前农牧企业杀出重围,实现跨代竞争的重要思路之一。

如何借助AI构建新的核心竞争力?薛素文认为,要让管理从过程管控到数字赋能;让生产过程从人工作业到设备智能;让交易过程实现智能采销。为此,农信数智构筑了一个包含软硬件、行业知识库、专家系统的混合大模型,将行业所有场景用AI重做一遍,同时也将过往的硬件设备变得智能化,润物细无声地改造行业场景,让从业者轻松用上前沿科技。

我认为通过AI能力,这样慢慢地润物细无声地改造传统SaaS系统、ERP软件各种硬件及交易流程中,对我们,对农业企业,都是一个很好的迭代过程。未来养猪场景不完全局限在猪场里头,而是通过3D数字孪生技术,在千里之外的家中、办公室中操作设备,查看数据实现远程养猪。农牧业的未来一定会更好。”薛素文总结。

温馨提示:本文为速记初审稿,在不影响原意的基础上,由亿邦动力编辑整理。

以下为演讲实录:

各位领导各位来宾,大家下午好。

借用刚才卫哲老师的一句话,产业互联网有3种类型,一种是交易型,一种是服务型,一种是产品型。如果农信数智是一家产业互联网公司,那它应该是侧重产品的产业互联网公司,我们用了将近九年时间,为农牧行业打磨了一套软硬智高度融合的产品体系。致力于用新一代信息技术、数字技术、物联网及AI技术提升农业的管理、生产和交易效率,为农牧企业及中小规模种养殖场、农户提供SAAS、AIOT及交易增值服务。

随着AI技术这几年的蓬勃发展,农信数智最近几年不断加大投入,持续探索如何利用AI技术提升农牧企业的核心竞争力。今天我们结合这几年的心得,跟大家一起分享AI在农牧行业中的价值和作用。

1、 让农牧企业轻松用上AI技术

过去的产业互联网更倾向模式创新,我一直认为,只有拥有硬核科技能力的产业互联网公司才会有未来,产业互联网公司不是越做越虚,相反,它应该越做越实,在当今大数据及AI技术加持下,其最重要的能力就是“数智竞争力”,我理解它应该是产业互联网平台的硬核竞争力。

我所理解的数智竞争力,应该是软硬件高度融合的能力,是成本竞争力、市场竞争力、技术竞争力、品牌竞争力背后的底层支撑。产业互联网公司要想服务整个产业,首先要全力打造属于自身的数智竞争力,用数智竞争力来武装自己,之后再将这样的能力输出到行业,服务行业中的企业、用户。

就农信数智服务的农牧企业而言,数智竞争力是农牧企业发生质变,穿越行业周期,实现跨代竞争的最关键的能力。大家知道农牧行业有周期现象,比如猪周期。在本轮猪周期里,前一个周期中排名前100的头部养猪场,经历这个周期后,其40%的企业已经不在这个榜单了,因为他们没有核心竞争力,更不会去思考如何打造属于自己的数智竞争力。

有人认为,数智能力并不适合现在的农业,因为农业的从业者文化水平相对较低,对数智的意识不强,也没有更多的资金用于投资数智能力,但我们认为正因为农业相对落后,才没有传统信息化的包袱,直接绕过传统信息化思维直击数智化;正因为从业者文化水平低,更需要用AI技术来赋能,因为AI最终的目的是将决策和操作变得更加简单直接,甚至不用操作者更多的思考。因此,如何将AI服务变成农牧企业开箱即用的能力,让从业者在不知不觉中就用到最强大的AI技术,是农信数智这样的产业数智服务商最需要考虑的核心问题。

在这方面,农信数智做了很多探索。我们从最早的为养殖行业打造提升企业精细化管理能力的SaaS系统开始;逐步发展到智能硬件,力图用智能硬件激活传统设备,让机器代替人工,实现生产的自动化;到最近两年致力于利用从SaaS系统和智能设备沉淀下来的大数据基础,利用AI技术,自研算法与行业大模型,为行业提供全套智能化的解决方案,为行业的智能化进场发挥关键性的作用。

2、构筑农牧领域的混合大模型

过去是人去养猪,现在机器养猪;过去讲精细化,现在讲数字化。农牧企业当下正陷入极限成本竞争的生死战中,其管理模式、生产方式、经营模式中的任何变化,都会对成本起到极大的作用。

在这个时候,适当引入AI技术,促进农牧企业降本增效,是当前农牧企业杀出重围,实现跨代竞争的重要思路之一。

如何借助AI构建新的核心竞争力?我认为有几个方面:

第一,怎么从过去的流程管控到数字赋能;

第二,生产过程如何实现从人工作业到设备智能;

第三,交易过程如何数字化采销。

农信数智是一个为农牧企业提供软硬智一体化服务的科技公司,通过几年的努力,我们为行业打造了一个操作系统,IAP平台,其中包含硬件服务、软件服务、AI服务,其实质是面向智慧农业的PaaS平台,它突出机器学习与数字孪生技术,构建积木式的标准化定制和

低代码的开发能力,具备集成智能硬件和主流软件的生态链接能力。

在这个基座上,我们借助AI算法和智能硬件,实现了云边端三位一体的全栈智能。不管在云端、边缘计算,还有关键智能硬件上,我们做了大量探索,把AI能力内嵌在我们的软件、硬件和服务中。

此外,基于农信Loki算法系统,构建AI算法开放平台,凝聚和沉淀农业场景中常用的算法,充分考虑模型服务的扩展性和开放调用的便利性,把行业中常用场景基本上都做了一遍。

我们希望未来养猪场景不完全局限在猪场里头,而是通过3D数字孪生技术,可以通过远在千里之外的家中、办公室中操作设备,查看数据实现远程养猪,比如在这这个场景中

依托数字3D孪生技术,实现1:1仿真模拟猪场,全面接管猪场的人、猪、场、舍,实现猪场从出生到出栏全生命周期的数字化、远程化、智能化管控。你点击任何区域,可以链接到猪场的任何设备、任何一头猪,看到它的实时情况。这是我们最近一年多,借助大模型和AI算法实现的链接。

除了生产环节,在管理环节、供应链环节、交易环节,我们都要通过AI去改造。比如AI怎么助力采购业务,怎么助力销售业务,怎么助力供应链业务。我们也做了很多探索。

去年10月份,我们发布了一个大模型平台,构筑农牧领域的混合大模型。

依托农信数智专属养殖数据集,通过多个模型构建混合专家矩阵,研发自动路由技术和任务规范技术,将不同的问题交给不同的领域模型来回答,实现分布式计算和模型专业化分工,同时自主研发大模型驱动的多Agent应用能力,提供流程编排、Agent部署等全方位功能支持,具备语义理解、任务规划、技能调用和插件配置等能力,可以支持智能问答、知识编排、数据分析、任务执行等业务场景应用,我们把这套能力命名为“AaaS”(爱思平台),目前也达到行业的关注与认可。

现在,大模型落地的方法还处于探索中,我们一方面进行技术探索,一方面也将AI嵌入我们原来的产品中,让我们的老用户用上我们的新能力,无缝升级到智能化的应用中,同时也我们的产品卖得更好,续约率更高,提升市场占有率,我觉得这是一个非常好的进步。

3、AI养猪,不再遥远

最近,我门在爱思平台上开发了一个猪小慧的应用,大家可以通过视频看一下它是什么样子。

【视频】

答:你好,欢迎使用朱小慧,我是你的猪场管理AI助手。

问:可以帮我打开环控设备,把温度调整到26度吗?

答:好的,我正在思考中,马上为您回答。授权检查中,猪场管理人员已授权操作,设备检查中,环控设备处于正常工作状态。设备检查中,当前栋舍温度为30度,检查到温度已经超过26,目前已自动打开天窗与水帘,温度在15分钟后降到26度。如果您需要其他操作,我可以进一步协助。

问:今天猪场母猪怀孕配种的情况如何?

答:好的,我正在思考中,马上为您回答。结合今天和之前猪场数据,我将为您提供母猪配怀情况的数据分析如下:一、配怀指标趋势分析,母猪配怀数据指标包括了35天妊娠率、配种分娩率、母猪首配成绩三个核心指标。整体趋势如下:从此前六个月的数据来看,猪场的配种次数稳定,返情次数波动较大,其他如妊检阴性次数、流产次数等也存在波动。2、配怀指标对比分析与猪联网行业指标数据对比,显示出猪场在配种分娩率、返情配种占比等指标上落后于行业均值。请注意,以上分析是基于猪联网数据,如数据有出入,请及时与猪场管理人员联系。

问:分娩情况如何。

答:好的,我正在思考中,马上为您回答。根据猪联网产仔分析数据,以下是分娩状况分析,分娩母猪数:本猪场在过去12个月中,有四十头母猪分娩。从以上数据可以看出,本猪场在分娩健仔数、活仔数和总产仔数方面表现良好,远超行业平均水平。但是在弱仔数和死胎数方面,本猪场的指标也高于行业均值,这可能是需要关注和改进的方面。

问:猪场成本情况如何呢?

答:好的,我正在思考中,马上为您回答。以下是猪场成本情况的查询结果,以上数据均更新至2024年11月1日。

问:请推荐一些性价比高的育肥饲料和供应商名单。

答:好的,我正在思考中,马上为您回答。全价料:全价料因其营养成分均衡,适合快速育肥,可以考虑以下品牌。饲料供应商推荐,建议您与供应商进行深入沟通。根据猪场实际情况和需求,选择最合适的饲料产品和服务以上商品点击这里可以直接采购。

问:帮我分析一下什么时候是最好的卖猪时间。

答:好的,我正在思考中,马上为您回答。我们注意到你猪场的所在的位置在河北省石家庄市附近。根据行情宝预测数据,石家庄的猪价在未来七天内将持续上涨。价格最高日:根据分析,石家庄市今日猪价与昨日持平,为16.22元/公斤。在未来七天的预测中,猪价预计会逐渐上升,最高价将出现在2024年12月10日,为16.74元/公斤。这可能是一个较好的卖猪日期,以上数据仅供你参考,你可以点击这里,登录国家生猪市场,挂单卖猪。

问:今天猪场有什么异常?

答:好的,我正在思考中,马上为您回答。汇总了以下猪场异常消息详情。员工洗消不合格一个,已发送给员工管理组人员;保育舍外猪跑出通道一个,已发送给保育舍管理组人员;母猪带配种五个,已发送给待配种组人员,以上信息展示了猪场今天的各项异常情况,以及相应的预警和警告信息,并且所有信息都已经成功发送给相关负责人员。

问:请调出洗消不合格的视频。

答好的,我正在思考中,马上为您回答。好的,以下是视频记录。

问:请帮我扣除编号为008的员工的今日绩效工资。

答:好的,我正在思考中,马上为您回答,已经将绩效扣除单发送至人力资源系统。

这是一个解决方法的实际应用场景。大家可以看出来,我们把以前的SaaS系统数据、ERP数据、智能设备数据和我们的算法模型结合起来,具体到我们的用户,则是通过自然语言发出指令,就可以直接使用。

我认为通过AI能力,这样慢慢地润物细无声地改造传统SaaS系统、ERP软件各种硬件及交易流程中,对我们,对农业企业,都是一个很好的迭代过程。农牧业的未来一定会更好,谢谢大家。

文章来源:亿邦动力

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