【亿邦原创】数字化技术与采购供应链的结合，可以帮助企业实现更加高效的流程管理、提高透明度、降低成本和增强供应链的灵活性和响应能力。随着技术的发展，采购供应链正逐渐向更加智能化、自动化和集成化方向发展。在不同的产业生态中，有哪些供应链变革优化的机会？大模型与AI技术的迭代发展，给产业链供应链带来哪些影响？
围绕“供应链变革与AI落地”主题，亿邦动力邀请已申报千峰奖的企业，参与2024千峰系列访谈，分享企业过去一年在供应链创新变革与AI落地实践方面的经验。
受访企业：浙江星汉博纳医药科技有限公司（药兜）
受访人及职务：药兜合伙人 何飞宏
所属行业：医药互联网
1. 贵公司所专注行业的销售、生产或采购供应链呈现哪些特点、痛点？有哪些环节存在变革优化机会？
何飞宏：药兜作为一家专注于医药数字化供应链行业的企业，业务覆盖了药品从生产到终端销售的各个环节，旨在全面提升药品流通现代化水平，提高药品销售和流通效率，推动医药行业进行数字化改造与升级，协力推进数字产业化和产业数字化是贯彻落实党中央、国务院关于实施健康中国和数字中国战略的重要组成部分。
我们认为，医药供应链的特点包括：
监管严格：医药行业受到严格的法规约束，包括药品质量、安全存储、运输条件和追溯系统等方面。
复杂度高：医药产品种类繁多，且不同药品对储存和运输条件的要求各异。
信息不透明：传统供应链中信息流通不畅，上下游之间缺乏有效沟通，导致效率低下。
需求波动大：药品需求受季节性、疾病流行状况和新药上市等因素影响，预测难度大。
库存管理挑战：过期药品处理成本高，而缺货则可能导致患者治疗延误。
行业痛点有：
成本高：物流、仓储和合规成本高昂。
供应链可见性差：信息孤岛现象普遍，难以实现端到端的供应链可视性。
响应速度慢：紧急订单处理能力和市场反应速度不足。
数据安全风险：处理敏感医疗信息时的数据保护压力。
供应链中断风险：疫情、自然灾害等不可抗力事件可能造成供应链中断。
在我们看来，供应链变革优化机会包括数字化转型、预测分析、协同合作等方向。
数字化转型：利用大数据、云计算、物联网（IoT）和人工智能（AI）等技术提高供应链效率和透明度。
预测分析：运用大数据优化库存管理和需求预测，减少浪费和缺货情况。
协同合作：促进供应链上下游企业之间的协作，建立共享平台，实现信息实时共享，提升整体响应速度和灵活性。
药兜等企业在医药供应链行业中的角色，正是通过技术创新和模式创新来解决上述痛点，把握变革优化的机会，从而提高整个医药供应链的效率和响应能力。
2. 针对上述问题，贵公司探索了怎样的供应链创新模式？应用于哪些场景？取得了怎样的效果？
何飞宏：药兜在医药供应链行业中探索了一系列创新模式，旨在解决行业痛点并提升供应链效率。以下是药兜采取的一些主要创新措施及其应用场景和成效：
创新模式有：
数字化供应链：药兜通过数字化供应链连接医药工业企业、医药流通企业、医药销售终端（药房、诊所、基层医疗服务机构）与消费者，缩短供应链链路，减少中间环节，降低流通成本。
数字化分销与云服务：药兜的“医药供应链管理平台”提供数字化分销和云服务，帮助企业在库存管理、订单处理的过程中提高审批速度，增加透明度，减少中间环节，降低运营成本。
数据整合与应用：打通线上线下多渠道数据，提供商品维价、低价管理、策划管理等服务，解决数据孤岛问题。
这些创新模式主要应用于适用于药品定价策略、市场监控和合规管理，增强了决策的科学性和市场竞争力，降低了经营风险。通过这些创新模式，药兜不仅优化了医药供应链的各个环节，还提升了行业整体的服务水平和效率，为患者、药店和制药企业带来了实实在在的好处。
3. 生产制造及供应链同数字化还有哪些结合之处？您还看好未来哪些方向的创新？
何飞宏：对于药兜而言，我们看好的创新方向包括：
1）数字化供应链管理：继续深化供应链的数字化改造，比如利用AI进行更精准的需求预测，优化库存管理。
2）个性化医疗：借助大数据分析，支持定制化药品和治疗方案的开发，满足患者个性化需求。
3）远程医疗与在线诊疗：结合在线平台和远程医疗服务，提供药品配送和健康管理解决方案。
4） 智能健康设备与穿戴式技术：与健康监测设备集成，收集患者数据，用于疾病管理、药物依从性和健康生活方式的促进。
5）跨境医药供应链：拓展国际业务，利用数字化平台优化跨国药品的进口和出口流程。
6）区块链技术：在药品追溯、防伪和数据安全方面发挥更大作用，增强供应链的透明度和信任度。
7）健康数据分析：通过分析患者健康数据，提供预防性健康建议和个性化健康干预。
8）云服务与SaaS解决方案：为医药企业提供更多的云端供应链管理工具，支持远程工作和灵活的业务模式。
4. 关于供应链平台化/对外赋能行业，贵司是否有开放意愿或已经开始实践？建立了怎样的数字化协同生态和数字产业集群，请展开谈谈规划或具体行动。
何飞宏：不到10年时间，药兜已经发展为以专业化服务为一体的全国性医药数字化综合服务企业。集团涵盖药械数字化供应链、医药新零售、智慧医药AI及大数据、跨境医药业务等八大业务板块。
数字化协同生态建设包括药械数字化供应链和药兜云两部分。
在药械数字化供应链方面，药兜打造了一个数字化药械供应链管理平台，集成了B2B线上交易平台、数字化分销网络、供应链管理等功能，目前共合作上游药企等供应商近4000家，下游商业及终端客户约60万家。数字化药械供应链管理平台减少了中间环节，缩短了产业链条，提升了产业效率，降低了流通成本。
在药兜云服务方面，药兜云提供了包括医药电商价格监控系统在内的多种技术服务，优化医药零售和医疗服务，形成了“医+药+险”的生态闭环，提升了供应链的效率和响应速度。
在对外赋能与合作中，药兜与中通快递设立了合资公司，旨在打造医药供应链的新格局，利用中通的物流网络优势和药兜的行业资源与认知，共同提升医药物流的效率和可靠性。
5.整体而言，供应链变革在贵司的企业战略里居于哪一个优先级？为什么？
何飞宏：供应链变革在药兜的企业战略中占据着非常高的优先级。这主要是因为药兜的核心业务模式和竞争优势直接依赖于其在医药供应链领域的创新和优化。以下几点解释了供应链变革为何处于如此关键的地位：
1）业务基础：药兜自成立以来就专注于医药供应链的数字化转型，供应链管理的效率和效果直接影响其业务表现和盈利能力。因此，持续的供应链创新是业务模式的基石。
2）行业痛点：医药行业供应链复杂且受严格监管，存在信息不对称、效率低下、成本控制困难等问题。药兜通过供应链变革，旨在解决这些行业痛点，为客户提供更好的服务。
3）市场差异化：通过提供高效的供应链解决方案，药兜能够在竞争激烈的医药电商市场中脱颖而出，吸引并保留客户，形成独特的市场定位。
4）技术驱动：药兜利用大数据、云计算、物联网和人工智能等先进技术，持续优化供应链流程，提高运营效率和客户满意度，这体现了其对技术进步的重视。
5）行业趋势：随着数字化转型成为全球各行业的发展趋势，药兜通过供应链变革积极响应这一潮流，保持自身在行业内的领先地位。
6）可持续增长：供应链优化有助于降低成本，提高利润率，这对于企业的长期可持续发展至关重要。药兜通过供应链变革，能够实现规模经济，支撑其业务的扩张和增长。
7）应对挑战：面对诸如疫情、市场波动等外部挑战，高效的供应链能够帮助药兜快速响应，确保业务连续性和市场供应稳定。
8）政策环境：国家政策鼓励医药行业的数字化和供应链创新，药兜积极响应政策导向，通过供应链变革获得政策支持和行业认可。
6. 大模型与AI技术的迭代发展，给贵公司所在的行业带来哪些影响？
何飞宏：大模型与AI技术的迭代发展对药兜所在数字化医药行业产生了深远的影响，主要体现在以下几个方面：
第一，药物研发加速：AI技术，尤其是深度学习和自然语言处理（NLP），能够加速药物发现和开发过程。大模型可以分析大量的生物医学数据，包括基因组学、蛋白质结构和临床试验结果，从而更快地识别潜在药物候选物和预测药物疗效。
第二，提供个性化医疗： 大模型和AI技术使个性化医疗成为可能。通过对个体遗传信息、病史和生活习惯的综合分析，可以为患者提供更精准的诊断和治疗方案。药兜可以利用这些技术为用户提供个性化的药品推荐和服务。
第三，供应链优化：AI和机器学习可以改善供应链管理，通过预测分析优化库存水平，减少浪费，提高物流效率。药兜可以通过这些技术更好地管理药品的采购、仓储和配送，实现供应链的精细化运作。
第四，智能客服与交互：AI聊天机器人和虚拟助手可以提供24乘7的客户服务，回答患者和医生的常见问题，减轻人力负担。药兜可以利用AI技术提升用户体验，提供即时的在线咨询服务。
第五，数据分析与决策支持： 大数据和AI技术能够处理海量的医疗数据，从中挖掘有价值的洞察，为药兜的战略决策提供数据支持。例如，通过分析市场趋势和消费者行为，药兜可以更准确地预测药品需求，指导采购和销售策略。
第六，合规与风险管理：AI技术可以帮助药兜自动检测和预防潜在的合规问题，比如药品来源验证和反欺诈活动。这有助于提高供应链的透明度和安全性，减少法律风险。
第七，远程医疗与诊断： 结合AI的图像识别和语音识别技术，远程医疗服务可以提供初步的病情评估和诊断建议，这对于偏远地区或行动不便的患者尤为重要。
第八，智能健康监测： 配合可穿戴设备和移动应用，AI技术可以持续监测患者的健康状况，及时预警异常情况，辅助药兜提供更及时有效的健康管理和干预措施。
第九，市场动态预测： 通过分析社交媒体、新闻和学术研究，AI可以预测市场趋势和新兴的医疗需求，帮助药兜提前布局，抓住市场机会。
7. 贵公司是否已经在供应链或其他业务中使用AI及大模型？如果有，请描述应用场景以及使用效果。
何飞宏：药兜使用AI及大模型技术优化运营并提升服务效率。以下是一些具体的应用场景和效果：
应用场景：第一，需求预测。药兜利用AI技术进行需求预测，通过分析历史销售数据、季节性趋势、节假日效应和市场动态，预测药品的未来需求量。这有助于药兜更精准地管理库存，避免过度库存或缺货，降低库存成本，提高供应链响应速度。
第二，供应链优化。AI和大模型被用于优化供应链流程，包括物流路线规划、仓储管理和运输调度，以提高效率并减少成本。通过智能调度和路径优化，药兜能够降低运输时间和成本，提升药品配送的速度和准确性。
第三，药品分类与推荐。AI技术用于药品的分类和推荐，根据用户的购买历史、搜索记录和个人偏好，提供个性化的药品推荐。这增强了用户体验，提高了用户粘性，同时也促进了销售额的增长。
第四，智能客服与咨询。药兜利用AI聊天机器人提供24乘7的在线咨询和客服服务，能够解答常见问题，处理订单查询和售后支持。这减轻了人工客服的工作负担，提高了服务效率和客户满意度。
第五，数据分析与决策支持。大模型用于深入分析市场数据、用户行为和竞争对手动态，为药兜的业务决策提供数据支持。通过数据驱动的决策，药兜能更准确地把握市场趋势，制定有效的市场策略和产品定价策略。
第六，风险管理与合规。AI技术用于监测供应链中的潜在风险，包括药品来源验证、反欺诈和合规检查。这有助于药兜加强供应链的安全性和透明度，降低违规风险。
综合来看，通过在供应链和业务中应用AI及大模型，药兜显著提高了运营效率，降低了成本，增强了用户体验，同时也加强了对市场动态的洞察力，提升了整体的竞争力。AI技术的应用不仅优化了药品供应链的各个环节，还为药兜的客户提供了更加个性化和便捷的服务，展现了数字化转型在医药行业中的巨大潜力。
8.AI落地过程中遇到过哪些难题？将如何克服？
何飞宏：AI落地过程中主要难题是数据质量与隐私保护。
AI模型的训练需要大量高质量的数据，但在医药行业，数据往往受到严格的隐私和安全法规限制，获取和使用数据时必须确保不违反相关法规。药兜可能采取加密技术、数据脱敏和匿名化处理，确保在不泄露个人隐私的情况下使用数据。同时，药兜可能会与医院、研究机构等合作伙伴签订数据共享协议，明确数据使用的范围和条件。
其次，技术与业务融合也是难题。AI技术需要与业务流程紧密结合，但技术人员和业务人员之间可能存在沟通障碍，导致技术难以完全贴合业务需求。药兜可能建立跨部门团队，包含业务专家和技术专家，确保双方充分交流，共同定义项目目标和KPIs，确保AI解决方案能够解决实际业务问题。
9.2024年产业互联网领域，您还关注哪些话题和方向？比如，对产业互联网资本或政策的看法及需求，都欢迎分享。
何飞宏：我们特别关注的领域和方向有以下四点：
1）数字化转型深化： 药兜将继续深化数字化转型，探索如何更广泛地应用AI、大数据、云计算等技术来优化医药供应链，提升服务质量和效率。这包括进一步提升数字化分销、医药新零售和云服务的能力。
2）政策与合规： 随着国家对互联网医疗和医药电商的支持力度加大，药兜将密切关注相关政策动向，确保业务符合最新的法规要求。同时，药兜也将寻求政策支持，比如参与制定行业标准，推动行业健康发展。
3）健康数据安全与隐私保护： 在收集和使用健康数据时，药兜将高度重视数据安全和隐私保护，确保遵守GDPR等国际数据保护法规，建立用户信任。
4）行业联盟与生态建设： 药兜可能积极参与或发起行业联盟，与其他医药企业、医疗机构、科研机构等共建健康生态，共同推动医药产业的数字化进程。
10.2024年底的亿邦产业年会，您最希望听到哪些内容或者哪些嘉宾的分享？我们初步计划将主题定为：“供应链变革与AI落地”，您还有没有更好的提议？
何飞宏：我们最感兴趣的分享内容和嘉宾类型包括：
1）行业领袖的前瞻性演讲，比如关于供应链变革的最新洞见和AI技术在医药供应链中的实际应用案例。
2）政策与合规性讨论，期待相关政府部门或行业协会代表，讲解最新政策动态，特别是在医药供应链数字化和AI应用方面的法规变化。
3）资本视角，比如投资界人士的观点，分享他们对产业互联网的投资趋势，以及资本如何推动行业创新。
4）国际视角：国际嘉宾介绍全球范围内产业互联网发展和供应链创新的最佳实践。
在主题方面，还可以考虑增加一些分论坛或工作坊，专注于不同行业，如AI与医药供流通行业、与大宗商品流通行业、与MRO流通行业等的结合给产业带来的赋能和提升。
文章来源：亿邦动力
