假如私域也遭遇困境，怎么办？就像这家国际一线美妆品牌所看到的现状：粉丝活跃度骤降，单月粉丝价值直接腰斩。

他们意识到，靠群运营撬动增长的红利期已经结束。转化触顶、用户体验落差感明显，必须要把力气集中到“最后一米”：在1V1场景里，让导购与用户建立更精准、更有温度的连接。

但真就能实现吗？销冠稀缺、复制难、成本高一直是行业老难题，尤其在美妆这样的高连带、高复购赛道。过去，他们的私域模式偏重社群、轻1V1，线上服务与线下门店的差距被放大——80%来自线下的私域客户，转到线上后，就像从线下恋爱变成了网恋，信任和温度都在流失。

AI的介入意外解决了这个难题。他们现在的策略是：让AI接手标准化事务、商机筛选和跟单节奏规划，把导购的时间集中在最有价值的客户上。

现在，AI加持下的导购，用户价值比传统客服高出2–3倍，降本超30%，复购率和客单价同步提升。在美妆赛道的多个项目中，SKU超过200的品牌，客单价提升可达1.5–2倍；有品牌在接入两个月内，券的核销率提升了50%。

更重要的是，AI导购的触角不仅延伸在线上1V1，也能与线下导购协同作战：门店负责引流到企微，AI统一身份和语气延续沟通，让用户无感切换线上线下。它既能在后台分析对话、精准推送二次跟进的商机，也能根据SOP提醒导购何时跟进、用什么话术，确保执行落地。

这是见实在追踪私域与AI的结合时，所遇见的一个最新案例。来自booming，此刻AI导购团队超过百人，服务了多个跨国美妆集团与品牌。

见实为此特别约到booming创始人，及这个品牌的负责人详聊，完成了这一案例的梳理。只略遗憾的是，我们暂时需要隐去品牌名称，静待其自己官宣发布运营进度。但不影响文章中他们细细描述自己如何用AI来解决私域遇见的大问题。

01

活跃下滑、价值腰斩？

AI在1V1里救回了用户

见实：你们私域运营的核心目标是什么？旗下不同品牌私域策略是否一致？

品牌：私域作为销售渠道，我们的核心目标仍然是GMV。每月新客数、老客中高质量客户占比，都是重点监测指标。大众线品牌的运营逻辑基本一致，高奢品牌则更强调服务体验。

见实：目前私域的进展怎么样？

品牌：有两个问题需要解决：一是粉丝活跃度低，R12活跃客占比已降到10%；二是单月粉丝价值比去年少了一半。核心原因是线上与线下的服务落差：

我们80%的私域客户来自线下购买，线下导购在服务和客情维护上空间更大，比如送小样的自主权。而转到线上，就像从线下恋爱变成了网恋，客户会感到明显的温度缺失，信任关系需要更多投入才能重建。过去我们的模式偏重社群、轻1V1，这种差距更容易被放大。

见实：你们怎么应对？

品牌：两条线并行——

1）群精细化运营：低质量客户激活后统一进集团秒杀群，通过多品牌低价活动唤醒；产生购买后，再进入品牌1V1沟通SOP。高价值客户则进高端粉丝群，用KOC培养和专属权益提高粘性。

2）优秀导购模型训练：过去导购单产高度依赖个人能力——产品熟悉度、护肤专业、需求挖掘、跟单速度、促销机制、人设魅力等。我们要做的是复制优秀导购的能力，并提升单日沟通客户量。

因此，我们高度关注并尝试AI智能导购模型，希望让普通水平或新入职导购，在客户精细化标签和标准化SOP的加持下，快速成长为中上水平。通过人机协同，将单产提升20%以上。

见实：为什么在私域销售里，1V1触点这么关键？

booming：提效必须做到精准、不骚扰的沟通。群聊难以营造这种精准氛围，且成本高；1V1可以细分到个人，在AI支持下成本更可控。数据也证明，1V1的转化率高于群运营，且远未触顶。尤其在美妆、母婴、运动健康这些高连带、高复购赛道，1V1才能真正推高客单和复购，而社群更多依赖用户自主下单。

02

当AI接手日常，

导购多出的时间能让用户价值翻2-3倍

见实：用了AI导购，效果能到什么程度？

booming：降本方面，保守估计可达30%。管理与培训成本下降——过去导购对话量大、培训和管理难到位，现在AI能覆盖每一次对话；前期快速筛掉不合适人选，减少人力投入；原本由导购处理的简单、重复事务由AI接管，让他们专注高价值用户。

营销上，经过AI加持的导购，与传统线上客服相比，创造的用户价值至少高出2-3倍。因为进入客服或导购环节的用户，大多已是高意向客户，而缺乏管理的客服很难做到连带销售。数据显示，在美妆赛道的多个项目中，SKU超过200的品牌，客单价提升可达1.5–2倍。

见实：你们是怎么帮导购“加能力”的？

booming：两个层面——

1）AI接管部分工作：标准化动作、记录登记等事务交给AI，比如问卷、领券等场景，让导购把时间集中在销售上；潜客量大、转化率低的阶段，AI会筛选出高价值用户供导购跟进。

2）AI做销售教练：商机发现，自动打标签，结合会话分析和销售机制筛选最容易转化的对象、时间、产品和话术。高效跟单，为导购规划节奏、时间点、话术和产品建议；遇复杂问题时，提供销冠SOP参考。落地掌控，定期回顾对话，标记可跟进机会、话术调整和时间提醒，确保执行到位。

见实：能举个运营中的落地例子吗？

booming：在一次周期较长的大促中，我们希望用户在首单后实现复购。过去导购很难精准筛出适合二次跟进的用户，而AI通过对话分析，就能识别他们可能再次购买的品类及关注的优惠——比如双倍兑换活动或特定场次直播，并将这些商机直接推送给导购跟进。大促期间事务繁多，人工很难记住并细分到这种程度，而AI可以轻松完成。

见实：导购和AI如何分工？

booming：我们提供的线索已处理好，导购只需稍作调整就能跟进。因涉及销售，人工审核环节依然保留。

见实：这种导购和普通客服有何不同？

booming：传统导购和客服并不直接匹配AI协作需求。线下销冠习惯面对面转化，不擅长多任务协作；客服倾向标准化回复，不愿面对AI带来的灵活性。我们基于AI和HRBP搭建人才选型系统，确保上岗前就筛出具备与AI协作潜力的人。

见实：一个AI导购一天能服务多少用户？

booming：以线下500人为例，AI导购能服务百倍以上，采用触发式规划回复时间，不是并发处理。

见实：它还解决了哪些传统痛点？

booming：对导购个体而言，很多人并不清楚如何提升业绩，AI通过数据和具体动作带教，让他们找到方法并迅速提升。过去leader只能笼统要求“做业绩”，AI则能给出可执行的路径。

对企业而言，优秀销售的SOP难以依靠经验复制，AI能将其精确落地到具体用户，实现数据驱动的分析与跟进，不论由AI还是人工执行，都能保持一致的精准度。

03

从线上到线下，AI直接为销售结果负责

见实：AI导购只适用于线上吗？

booming：不止。和这个美妆品牌的合作目前是线上导购，主要覆盖微信商城，把原本1V1的不分人工沟通换成AI。

在其他品牌中，我们也做AI线下导购。传统模式下，企业常要求门店导购空闲时做企微运营，但70%的人积极性不高，觉得机械、繁琐、见效慢。

我们的做法是线上线下协同：线下导购负责店内服务和引流到企微，线上AI导购接手后续沟通。只要数据映射完成，AI从线上延伸到线下并不复杂。

见实：那线上AI导购接手后，用户会不会觉得割裂？

booming：不会。线上线下共享同一个触点。我们会把门店情况、导购排班、地理位置等信息全部映射到线上，AI即使不在店里，也能“知道”店里发生了什么。

见实：线下导购配合线上AI导购后，效果如何？

booming：复购率和客单价的提升都很明显。以某品牌为例，接入两个月内，券的核销率就提升了50%。

见实：导购的工作界面是在企微上吗？

booming：是的，我们开发了一整套系统，让导购可以在电脑端作业，并配备独立的AI看板，与企微打通。

见实：在AI实践过程中，有哪些需要留意的？

booming：很多企业期待AI全面接管客服，让人（包括销冠）转型为 AI训练师。但现实是，现在是AI带人阶段，未来才是人机深度协作阶段。

目前AI能稳定接管的，主要是标准化、重复性事务；要直接驱动销售结果，还需要“人感”来完成关键转化。在美妆、母婴、运动健康等行业，一旦用户察觉背后是 AI，客单和转化率会骤降。

所以最优解是人机协作——AI负责标准化与洞察类工作，人承接高价值销售环节。很多老板觉得用AI替代所有人很“酷”，但实际落地往往适得其反。

见实：这种交互会像传统客服那样，先机器人回答，再转人工吗？

booming：不会让用户察觉切换。企微里会先识别意图，标准化问题由AI接管，完成流程后自动切换人工，不需要用户手动操作。

见实：未来还有哪些优化方向？

booming：整体架构已成型，接下来会针对不同行业、不同客户，做数据优化和效果提升。在美妆行业，潜客来源不同，SOP还可以更细化；除了标准动作，还会让更多“中间态”动作由AI接管，让AI介入的场景更丰富、与人的协作更深入，让人有更多精力负责人感和训练AI。

见实：目前AI导购的介入程度有多高？

booming：大约30%，还有很大空间。未来是人机共生，只是角色会变化——可能是AI训练师，也可能是AI客服。但在美妆、母婴等行业，人感始终重要。

还有一点，我们和其他AI公司不一样，不是卖服务或产品，而是按销售结果交付。很多企业买了AI机器人，很难量化它创造的价值，而我们的模式，就是直接为销售结果负责。