2025年4月15日，绝味食品与腾讯智慧零售联合发布中国零售连锁行业首个AI垂直场景大模型，标志着餐饮数智化转型进入深度场景应用阶段。
该大模型如何解决传统餐饮连锁行业的效率痛点？三大AI智能体在具体运营场景中取得了哪些量化效果？此次合作对餐饮零售行业的未来发展将产生怎样的范式影响？
本文从行业痛点、技术突破等方面切入，揭示出针对行业普遍存在的效率瓶颈、个性化服务缺失及供应链管理难题，并建构了一个可复制的行业解决方案。
2025年4月15日，绝味食品在20周年战略发布会上宣布与腾讯智慧零售联合发布中国零售连锁行业首个AI垂直场景大模型，并推出三大AI智能体应用——AI点餐智体“小火鸭”、AI店长智体“绝智”、AI会员智体，标志着餐饮零售连锁行业数智化转型进入新阶段。
战略合作的底层逻辑与行业痛点
此次合作始于2024年11月双方签署的战略协议，基于绝味食品的万店规模运营经验与腾讯在AI、云计算等领域的技术优势。当前餐饮连锁行业面临单店效率提升瓶颈，传统经营模式难以满足年轻消费群体个性化需求，同时供应链管理复杂度随规模扩张呈指数级增长。
腾讯集团高级执行副总裁汤道生指出，AI大模型在垂直行业的落地存在“场景选择难、技术适配难、效果量化难”三重障碍。绝味每天服务的超百万客群产生的消费数据，为AI模型训练提供了真实场景的海量样本，这种“数据资产＋技术能力”的互补性合作，成为突破行业困局的关键。
三大AI智能体的场景化革命
AI点餐智体“小火鸭”通过自然语言交互技术，将传统点餐环节转化为个性化推荐场景。系统可识别顾客语音中的情绪特征，结合天气、时段等128个变量生成动态菜单，测试显示客单价提升17% 。
AI店长智体“绝智”重构门店管理流程，实现对库存周转、用工排班、能耗管理的实时调控。广州某测试门店数据显示，备货损耗率从8.3%降至2.1%，高峰时段用工成本下降40%。
AI会员智体打通线上线下消费数据，构建超过200个标签的用户画像体系。通过预测性消费模型，将会员复购周期从23天缩短至16天，精准营销转化率提升至传统方式的3.2倍。
技术架构的突破性创新
该垂直大模型基于腾讯混元基础模型，通过绝味特有业务数据进行微调，参数规模控制在80亿级以适配边缘计算设备。模型创新性地引入时空感知模块，可自动解析门店周边500米范围内交通流量、竞品促销等环境变量，使预测准确度提升至92.7%。
在模型训练过程中，技术团队发现卤味消费存在显著的“情绪驱动”特征，遂开发情感计算子模块。通过分析顾客点餐时的语音频谱特征，系统可识别出16种情绪状态，并据此调整推荐策略，使冲动性消费占比提升28% 。
行业生态的范式变革
绝味计划2025年底前完成5000家门店的智能化改造，目标实现线上新增1万店虚拟运营。该模式已引起资本市场的强烈关注，国盛证券研报指出，Al智能体系统可使单店年利润增加12-15万元，按万店规模测算将带来超10亿元新增利润空间。
腾讯智慧零售透露，将把此次合作经验模块化为“智慧门店操作系统”，计划2026年前推广至餐饮、便利店等五大零售细分领域。值得注意的是，系统设计的“数据隔离舱”技术确保各品牌数据资产独立，这种可复制性设计为行业协同发展奠定基础。
文章来源：虎嗅智库服务
