在刚刚过去的10月份，昆仑万维发布了2024年第三季度报告。前三季度公司实现营业收入38.3亿元，同比增长4%。而在其中，前三季度公司研发费用提升至11.4亿元。
周亚辉掌舵的昆仑万维在最近的两年里也在不断破圈。比如早在2023年8月，昆仑万维就推出了中国首款AI产品“天工AI搜索”，根据Quest Mobile数据显示，天工AI的MAU从0到突破500万只用了3个月；今年4月，昆仑万维AI音乐生成大模型「天工SkyMusic」正式面向社会开启免费邀测了；2个月后，昆仑万维宣布开源 2千亿稀疏大模型 Skywork-MoE。
从更大的视角来看，昆仑万维代表当下大模型赛道的不同样本。昆仑万维是基于自身固有的业务积累，寻找自身有数据和经验积累的细分领域的SOTA模型和业务机会。
从结果来看，在经过一年的长途奔袭后，它在向外界传递出足够清晰的声音。
实际上，这也恰对应着当下应该给出答案的一个思考——即怎样的AI落地形态是有真实价值的？以及如果从AI发散，以字节、昆仑万维等为代表性的这些不断破圈的企业做对了什么？对中国企业而言，AI技术的到来到底在如何放大企业的价值边界？
变化已至，未来已来。
一
AI落地，已然不只是星星之火
把时间刻度拨回2023年年底，无数投资人和创业者在经过OpenAI的“狂轰乱炸”后，一致达成的共识是：2024年，将会是中国的AI元年。
“AI的落地，已然不是星星之火”。不论是豆包还是天工AI，基于这些AI应用，用户正在真实改变自身的生活和工作方式，这些变化不仅在所有人都在观望并且真实体验的搜索，更在文本创作、图像生成、视频生成、音乐生成等等。
这些不止星星之火的上层变化，本质辐射的还更是底层庞大基座的成型和对应的企业组织基于AI的架构变化。
对于昆仑万维等企业，外界的感知也更是如此。比如昆仑万维发布的AI社交（Linky）平台也恰是基于其过去在休闲娱乐、社交等领域场景积累的多重算法和数据进化而成；同样被人关注的还有其AI短剧平台SkyReels ，这是全球首个集成视频大模型与3D大模型的同类平台。
多个信号背后，更准确的理解是，在如今的中国市场里，AI早已经不是星星之火，昆仑万维的强业务进化和强科研投入，从AI产品的用户飙升到企业基于AI时代的架构适配等等，都不难看出，AI正在成为搅动中国市场的核心要素。
那么，怎样的AI路径才是可持续的？又或者说，AI的真实价值表达到底需要什么？
二
从技术到落地：
怎样让AI从玩具成为工具？
在最近相关资本的一个闭门分享会上，有人提问了这样一个问题，即“大家都认可AI技术必须落地，那么，AI大模型到底应该遵从怎样的落地路径？”
也可以说，这个问题也更是无数AI从业者都在始终探索答案的一个方向——到底AI技术怎样才能转化为真实可用的价值，不论是C端还是B端。
实际上，部分答案已经浮现。
比如对昆仑万维而言，从最新动作来看，不论是其在11月新重磅发布的天工 AI 高级搜索功能、还是实时语音对话 AI 助手 Skyo（12月上线天工APP），以及其邀请测试的「天工大模型4.0」o1版（Skywork o1）等，从表面看其都已经验证了对应的方向，并且积累了一定的用户人群。
但在其底层，为其提供支撑、发挥价值作用的是昆仑万维的天工大模型。据了解，“天工”大模型在采用双千亿模型外，团队还投入大量资源攻克了中文语料库的质量瓶颈，从数十万亿的数据中清洗、筛选出了3万亿单词数据用于训练大模型。
而这些数据很大一部分来自于昆仑万维真实的业务数据，如社交、文娱、信息分发、游戏等多个领域，全球用户近4亿。
换言之，不论是天工AI助手中的各项能力，还是包括天工SkyMusic等细分SOTA模型背后，本身都是昆仑万维基于自身真实对需求供给能力的延伸，这些过去被验证的需求服务能力以及积累的包括AI算法、NLP能力，如今基于AI的加持迅速转化为新的AI产品，保证了可以直接并且精准对应用户的需求缺口。
这种真实的价值不仅体现在应用侧，也更在模型侧被印证。比如“天工3.0”是采用4千亿级参数MoE混合专家模型的全球领先模型之一，并是开源模型。
这些源自过去对需求的理解也构成着如今昆仑万维在AI时代的新价值释放。
能够清晰看到，对于包括字节、昆仑万维等在内的如今已经走出一条相对清晰路径的企业而言，其AI大模型落地的路径也恰对应着上述问题的答案，即AI从技术到落地的最核心路径恰应该是基于某个环节、或某个场景中对用户需求的理解和服务能力，只有充分了解真实需求背后的数据、算法、交互流程等全盘的设计，才能将AI技术转化为真正的价值产品。
三
“昆仑万维24年的AI战略我自己也打满分，原因足够差异化，找到了自己小而大美的空间。”周亚辉同样在朋友圈表示。
在刚刚过去的10月份，昆仑万维发布了2024年第三季度报告。前三季度公司实现营业收入38.3亿元，同比增长4%。而在其中，前三季度公司研发费用提升至11.4亿元，同比增长84.5%。
但在变化的想象力之外，也更需要知道的是，这也更是一个长期主义的战事。
在去年9月份接受《中国企业家杂志》采访时，周亚辉曾预测，AI大模型会像其他技术一样，呈现锯齿形的曲线式发展，即在一个很长的周期里，比如10到30年来看都是往上发展的，但它总是发展一两年后停滞两三年，循环往复。
实际上，这也对应着如今大模型真实存在的落地难点，即尽管已经有越来越多的AI应用正在构建着人们新的生活方式，但对于大模型幻觉问题、数据安全问题、开源闭源之争、RAG技术的演进、Agent交互等等，一系列的问题仍然亟待解决。
在AI时代，中国企业正在进化。也甚至可以说，这种进化不仅对应的是企业在中国市场的迭代，也更决定着在全球市场的新竞争力。昆仑万维是如此。
文章来源：产业家
