美国电视广告计量赛道竞争仍在持续。2026年9月，尼尔森的三家核心竞争对手VideoAmp、Comscore、iSpot一同获得美国联合行业委员会的重新认证，该机构正推动行业统一新型测量与广告交易货币标准。目前广告买卖双方尚未完全弃用沿用数十年的传统收视率服务，各家替代货币服务商正将业务边界拓展至更广义的数据与测量领域。
作为头部替代计量服务商，VideoAmp正将研发重心放在电视受众数据、广告效果优化及AI技术落地上。今年夏季，公司裁减约20%员工，将更多运营环节交由AI承接。同步推进的还有人事架构调整，2024年公司经历重组及领导层变动，原首席执行官Ross McCray离职，时任产品执行副总裁Josh Hudgins升任首席产品官。今年7月，公司又引入媒体行业资深人士Andrea Zapata出任代理商合作高级副总裁。
Zapata在公开沟通中谈及，公司对AI的投入不止覆盖产品端，也延伸至内部运营流程。公司将AI技术嵌入现有技术体系与日常运营环节，核心方向是借助AI帮媒体买方策划更精准的广告投放活动，匹配预设的业务目标。当前电视广告行业内，效果与AI是两大核心关注方向。
VideoAmp现有业务已覆盖媒体规划与效果测量两类解决方案。Hudgins谈及公司产品规划时提到，当前核心优先级是借助AI智能体打通两类工作流程。AI智能体可在广告投放过程中帮买方识别优化调整机会，比如建议削减某一渠道的库存投入，转而采购能高效获取更多独立触达用户的新库存，提升绩效目标达成概率。
AI技术无法独立完成全流程优化。相关功能落地仍需第一方观众数据支撑，这类数据来自数据洁净室合作及与媒体卖方的系统对接。要提升视频广告效果，必须直接对接内容发布方的日志级数据。搭建获取这类数据所需的合作关系与接口往往需要数年投入，这类数据能帮VideoAmp准确判断不同视频广告库存对广告主目标的贡献价值，叠加AI基础设施后，整个数据分析与应用流程可实现重复落地与规模化扩张。
自动内容识别技术是另一项核心支撑。VideoAmp将这类识别数据用于联网电视定向与测量，还原用户的流媒体内容观看行为。这类数据与受众数据结合后，可帮营销人员完整勾勒目标受众的行为与偏好，比如用户在购车决策期、假期规划阶段倾向观看的内容类型。营销人员可基于这类信息定向更细分的高级受众群体，同时精准控制触达范围与频次，最终实现可量化验证的广告投放效果。
本文首发于 亿邦动力 官方网站
免责声明：本内容全程由AI生成，请注意甄别信息。若存在信息错漏、理解偏差，欢迎随时指正。
如您发现问题，请发送邮件至 ai-content-feedback@ebrun.com 。
文章来源：亿邦动力
