AI时代，创作者如何靠AI持续出爆款？如何把AI变成真正的效率神器？AI在改变我们的生活的同时，又在如何影响着内容行业？
「新榜AI思享会」北京站圆满结束后，上周三（7月15日），“AI新榜”又在杭州良渚芯云艺术中心举办了2026新榜AI大会。
这次「新榜AI大会」不仅邀请到不同赛道的创作者来分享他们的AI创作经验，还邀请到抖音、腾讯等平台方以及蜂群、麦芽等头部MCN来场分享他们对行业趋势的最新洞见。
他们分别是腾讯ima知识号运营负责人@姚远、抖音AI内容运营经理&抖音AI创作大赛项目负责人@王铖铖、鲸海拾贝创始人&B站百大UP主@李艮基、麦芽mcn商业化负责人&AI商业化负责人@陈贤、蜂群文化CEO&联合创始人@莫力洋、赛博马克AIGC主理人@马红轩、听花岛副总裁&总制片人@赵优秀、AI爆款短片创作者@李让、知名科普博主@毕导、播客“半拿铁”主理人@刘飞、“新榜”&“AI新榜”内容总监@张洁。
大会当天杭州烈日炎炎，依然有超过800多位观众远赴良渚与我们见面，真的很感谢大家！
本文是我们整理的演讲精华，供大家回顾参考。期待下一次与你见面！
“专业的人不会退场，而是以一种新方式继续被需要”
腾讯ima知识号运营负责人 | 姚远
大家好，我是姚远。
ima是以知识库为基础的AI知识管家，今天想跟大家聊聊腾讯ima在过去一年里，关于AI和内容创作的一些观察与思考。
过去做内容，大家更多考虑怎么被更多人看到，追求阅读量、播放量和涨粉。但当AI能帮大家完成写稿、做封面、剪视频甚至直接发布的大部分生产工作时，一个有专业知识积累的人，价值应该何处安放？我们在ima上实践了一年多的感受是：创作者的专业知识，如果能更好地被AI理解，并形成一种长期的经营价值，这本身就是一件非常有意义的事情。
2024年10月ima上线了，i、m、a代表着“information management assistant”，信息管理助手，我们希望做成一款以知识库为基础的AI知识管理工具，重新理解AI时代的「搜、读、写」。
在AI时代，我们相信“人”依然是核心。你的问题、数据、判断沉淀下来，再与AI共创，智慧就会在这个过程中生长出来。
那ima具体能为我们内容创作者做什么？我想顺着一条工作线，跟大家聊聊我们看到的用法——收集素材→加工创作→分享变现。
第一步，收集。做内容的人都知道，素材是随时冒出来的。因此，ima做了App、小程序、浏览器插件多端，支持近20种格式，能随时录音生成纪要，能一键存入知识库，随时提问调用。目前ima上已积累4.2亿份知识库文件。
第二步，加工和创作。今年4月29日，我们上线了ima的第一个知识Agent“copilot”，它有三个核心能力：一是越用越懂你的风格，记住你是谁、做什么内容、什么调性；二是在你创作全程以浮窗伴随，随时帮你解读、选题、写提纲；三是Skills生态，把重复工作流封装成技能一键调用。
第三步，分享变现——知识号。过去内容的价值发生在被阅读的那一刻。但在ima上，内容有了新形态：可以被搜索、被追问、被AI理解、被Agent直接调用来完成任务。内容正在从“被阅读”走向“被对话、被调用”。
知识号上线一年多，已经覆盖金融、教育、政务、健康、法律、科技、法律、职场等20多个行业。知识号上的内容被AI调用的次数已达1.4亿次——不是被看了多少次，而是被AI真正调用了多少次。
我们看到的现象是：AI并没有让专业的人退场，反而让那些真正有方法、有判断、有积累的人，显得更稀缺、也更被需要。
围绕知识号，我们有三条会长期走下去的主线：
第一，更多曝光场景。知识库已经正式接入了WorkBuddy、QClaw、元宝这些腾讯的AI产品；除了腾讯内的产品，ima也适配市面上所有智能体产品，只需要链接ima skill就可以调用，一次储存、多次调用。
第二，更多知识形态。 创作者可以在ima分享知识库、Skill和MCP，我们希望专业知识能从“可阅读”，一步步走向“可对话、可调用”。
第三，更多经营工具。5月份我们上线了知识库的付费订阅——内测才两个多月，就已经有号主变现超过10万元。
在这个内容重塑的时代，专业的人不会退场，而是以一种新的方式继续被需要。
“好的内容什么样，好的AI内容就应该什么样”
抖音AI内容运营经理&抖音AI创作大赛项目负责人 | 王铖铖
大家好，我是抖音AI内容运营经理王铖铖，今天简单跟大家聊一下AI创作浪潮下，抖音的内容生态新趋势。
何为“AI创作浪潮”？在2025年抖音AIGC创作年度报告当中，我们探查了作者、内容、变现三个维度下的关键数据变化：AI创作者数量与万粉创作者同步增长，AI内容投稿数、播放量同步提升，AI创作者总收入与人均收入中位数实现跃升。
我们发现，越来越多人开始生产AI内容，越来越多用户开始消费AI内容，越来越多的AI创作者开始获得经营回报。
我会觉得“AI创作浪潮”可以理解为，每月甚至每双周就会出现的AI创作内容新趋势，持续出现的AI的黑马新人，以及持续出圈引发热议的AI作品。
在这股AI创作浪潮之下，抖音的平台内容也在经历重塑。
第一个变化：AI正在进入原本成熟的垂类，改写表达方式。科学科普类内容常包含抽象复杂的概念，如今借助AI可以通过场景化、情节化的方式讲清楚；历史文化类内容，实拍成本和复原难度曾是痛点，现在博物馆AI短片里静态文物变成会动的角色，开口讲自己从什么朝代来、生活在什么历史场景里；影视游戏二创、旅行类内容同样如此——内容的主题没有变，但被传播、被理解、被呈现的方式变了。
第二个变化：AI原生影像类内容的出现，也就是主要通过AI工具进行内容创作和生成。目前，AI影像内容正在进入一个快速集中出现爆款，并且持续迭代的新阶段。今年3月到6月，我们可以看到《纸手机》《零号档案》《被裁掉的女孩》等典型案例，虽然它们风格题材都很不相同，但可以简单理解为一个共同点——“一个让人想要持续看下去的故事”。
那么好的AI作品标准是什么？在AI创作浪潮下，内容表达形式变了，但好的内容标准没变——你认为好的内容什么样，好的AI内容就应该什么样。
那么针对优质AI内容，平台目前有什么样的扶持政策？
平台扶持方面，AI创作浪潮计划已走过两季，给到现金、流量、工具等资源扶持，并持续对接党央媒联动、影视IP共创、戛纳展映等机会；在变现扶持方面，抖音“AI星企划”发布了AI创作者合作手册，把AI作者擅长的内容风格翻译成品牌能读懂的商业语言；在机构扶持方面，抖音“机构AIGC创想联盟”把以AI为战略投入方向的机构，批量地组织起来。
6月10号，我们上线了目前国内规模最大、奖励最高的抖音AI创作大赛。大赛上线35天，日均产生50条百万播放稿件。某种意义上，大赛已不只是单纯的活动，它扮演着“生态加速器”的角色——让更多之前没被看到的内容被看到，让更多潜力作者跑出来，让AI影像创作再往前推一步。希望大家都能在这场浪潮里找到属于自己的收获。
“不赌一两次流量爆款，而是提高赌局胜率”
麦芽MCN商业化负责人&AI商业化负责人|陈贤
大家好，我是来自麦芽传媒的陈贤。
麦芽现在是一个多模块、长链条的内容型公司。从MCN到短剧，再到AI短剧、AI短视频，经历了一个急速的成长过程。
我们将AIGC内容的演变总结为三个阶段，这三个阶段我们把它总结为，从“好看”走向“好哭”的一个过程。与此同时，品牌方的投放策略也随之改变升级，即从选择一个视觉画面，到选择一个情感锚点。也就是说，谁能先找到情感锚点，去产出内容、去跟用户表达，谁就能更快地跟用户建立关系。
抖音的广告生态从来不缺信息流素材，而是缺有温度、高质量的内容基建。以“旧梦留声机”为例，这个账号以中式温情故事为主要内容方向，运用第一人称POV视角还原真实情感故事。4月中旬上线至今，账号总播放量已经高达10亿。现在还拿到了95%的品牌主动问询率。
除此之外，麦芽旗下还有一批专业AIGC创作者：AI短剧《霍元甲》的原创团队，以及数字人脱口秀演员、AI原创音乐人、全网首档十二星座女团选秀节目。目前麦芽已累计孵化、签约了140个AI账号。从央视级的内容质量，到抖音现象级流量爆款，再到综艺级IP孵化，我们的目标不是做一个账号，而是做AI全生态内容——AI创作者不是“一个资源”，而是一个生态。
目前有上百家品牌与麦芽开启合作，在家居家电、传媒资讯以及美妆护肤等行业也跑出了确定性爆款。
以家居家电为例，在传统营销上面，家居家电已经到了一个比较瓶颈的阶段，特别像全屋智能这类认知门槛高的产品，难以具象化地和用户表达。而通过AI，能够非常直观、具象地跟用户表达卖点，提高品牌整体的投放转化率。
接下来跟大家分享一下麦芽的商业化生态。
首先是人员底座，我们把三千多员工的爆款经验注入到自己的系统里，形成方法论，再提供给品牌作为爆款的复用。
其次是工具底座，我们通过市面上各大主流的AI工具，建立了自己的AI创作平台。
最后是渠道底座，同一个素材可以在30分钟内就转化为多语种，到多个平台同时发酵。
三大底座合在一起组成了麦芽的商业生态拼图。我们做这一切，是为了把内容不确定性、制作不确定性、市场不确定性等前置，让各端口在同一套系统中快速拉齐。
当规模达到一定量级，乘以平台算法，我们要的不是几次的流量爆款，而是提高这场赌局的胜率。这也是AI在帮我们在做的事情。
在技术平权的时代，人人都能产出内容。我们希望让更多好内容和创作者被看见，用策略引导营销方向，形成体系化、连续性的内容输出，最终做到可量化、可商业化的内容产品。让好故事持续发生。
“AI Witness You：让AI成为你”
鲸海拾贝创始人&B站百大UP主|李艮基
大家好，我是李艮基。
两年前，我第一次站上新榜的分享舞台时，鲸海拾贝还是一个仅有20人的初创小团队。而今天，我们已经成长为一个拥有200多名伙伴的AI原生组织。今天我不想过多展示炫酷的AI工具，而是想跳出“技术参数”的语境，与大家分享一些在创业实践中沉淀的、关于行业演进的个人思考。
回顾中国互联网的三十年，商业模式的演进，本质上是数字世界对人类信息解析维度不断变化的过程。
PC时代，门户网站完成了“将报纸搬到线上”的数字化尝试。但真正属于PC时代的原生物种是搜索引擎。它通过解析用户的“搜索切词”，捕获了用户的主动意图，实现了信息的“千人一面”。
到了移动互联网时代，商业的本质是“隐私”的出让。行业完成了从“主动搜索”到“被动推荐”的转移，系统通过海量的转、赞、评等行为数据，构建了精准的用户画像，推荐系统真正实现了信息的“千人千面”。
如今AI时代，虽然Context（上下文）和Memory（记忆）正在成为这个时代最有价值的新型数据，但仍有一个疑问：AI，真的能完美赋能我们的内容创作了吗？
我认为还差关键的一步。如果将AI的认知维度划分为“虚拟世界”与“物理世界”，目前绝大多数公司都在致力于蒸馏人类的“显性知识”。然而人类智慧里还隐藏着极其庞大的“默会知识”——那些潜在感受与情绪体验。
这些碎片化、具身化的经验，是很难通过传统的对话框被AI有效获取的。而这块AI目前无法触达的盲区，恰恰是每一位创作者的立身之本：基于个人洞察唤醒观众的“潜共识与非共识”。
为了跨越这道鸿沟，我们组建了一支年轻的团队进行尝试。我们正在打造一个定位于模型层与应用层之间的“OS引擎”——Personal Model（个性化模型）蒸馏系统。它将对用户产生的数据与上下文进行极度深度的蒸馏，把一个人独特的经验、习惯以及表达方式，完整沉淀为专属的个人Agent能力。
如何实现？入口在哪里？
我们的解法是彻底打通软硬件生态。通过AI眼镜、智能服装、智能戒指、手环等形态丰富的AIoT（智能物联网）硬件设备。我们希望这些硬件将作为无感知的终端，持续获取用户的上下文与长期记忆，为Personal Model蒸馏系统提供专属于个体的自成长知识库。
当然，让AI深入理解个体的本质，还在于要求用户具备极强的“提出好问题”的能力，因为“足够了解自己”的人，才能问出“好”的问题。所以在现阶段的商业落地中，我们正以PUGC为支点，稳步向UGC的全面普及方向迈进。也许那个时候，所有内容创作者，所有表达者，所有个体，都能和AI一起，“100%说出你想说的”。
AI每隔几个月就会涌现出全新的概念，有时候我也跟不上网速。但“谜底就在谜面上”，今天分享的最后，我想借用行业里三个伟大的工具名字，作为送给大家的祝言：
DeepSeek（拥抱技术，向内深度求索）；
Anthropic（科技的上限，在如何回归“人类”本身）；
Gemini（愿我们每个人，都能在这个浩瀚的计算时代里，找到与自己灵魂契合的“Human twins”）。
最后，当我们在注视AI发展的同时，AI也在见证着我们的足迹。希望我们能与所有创作者共勉，让AI真正见证，真实的，具体的你。
“普通人成为超级个体的五个步骤”
赛博马克AIGC主理人|马红轩
大家好，我是赛博马克主理人马红轩。今天分享的是我如何借助AI从零开始变成头部博主的完整工作流。
想象一下，AI出现之前一条视频背后其实是一个小型团队，需要完成追热点、查资料、定选题、写脚本、做画面、做封面等工作，流程繁琐且耗时。做内容的朋友都知道，创作者最大的瓶颈往往不是能力，而是时间。
现在我把从2023年底开始做账号以来的AI视频创作流程做一个拆解。我的原则是让AI深度参与每一个环节，但它不是替我做主，而是替我做事。
第一步，让AI成为我的资讯雷达。AI行业每天的信息量非常大，我会让AI帮我聚合国内外新闻、模型发布、产品更新等，再做优先筛选和来源比对。这样我就不需要每天被信息流推着走，而是拥有了一个更清晰的信息池。
第二步，用AI把资讯变成选题。面对新闻、发布会资料、产品文档和用户讨论，AI可以很快地提炼热点摘要、争议点、用户痛点和内容切口，它还能给我10个选题，但我最后只会选择一个真正值得观众花时间看的选题。
第三步，让AI帮我做深度研究。确定选题之后，我会用AI汇总官方资料、行业案例、用户反馈和竞品信息，快速搭建认知框架。但这里有一个底线：AI可以加速研究，但它不能替代事实核验。越是热门的信息，越需要多信源确认。
第四步，从选题到脚本。我不会等文案写完再想画面，而是在脚本阶段就让AI参与分镜和视觉设计——哪些内容该真人讲、哪些适合图表、哪些适合用AI图片或视频来呈现。让文案和画面开始同步输出，创作效率自然就会高很多。
第五步，让AI帮我搭建视觉表达。我会借助AI快速生成不同构图和视觉方案，但最后的审美判断一定在我手里。AI解决了内容创作里一个很大的视觉问题：它可以把抽象的概念变成直观画面，很多想法可以在创作时直接验证。
我理解的超级个体，不是全能的人。他应该是一个有专业判断的人，会借助AI调度信息、内容、设计、执行和迭代。简单来说，就是专业能力×AI杠杆×系统化的工作流。
普通人如何成为超级个体？我总结了5个步骤：找到自己的专业领域；让AI给你建立高质量信息输入；把重复性的作交给AI；把有效流程沉淀成工作流；把经验和反馈沉淀成个人知识库。先要让AI帮我们省时间，再让AI帮我们创造出新价值。
AI会放大你的能力，同时也会放大短板。没有判断力，AI就会放大平庸；没有审美，AI就会制造同质化；没有真实体验，内容就会失去信任度。所以我们要善于利用AI来放大自己的优势，补齐自己的短板，不断突破自己的能力边界。
“未来内容公司的护城河是判断力”
蜂群文化CEO&联合创始人 | 莫力洋
大家好，我是莫力洋。
从事内容行业十余年，我从大学时在微博写段子起步，到后来创立蜂群文化。目前，蜂群已经成长为国内头部的MCN机构，签约达人超两千位。今年我们定了新目标：在AI领域做起来。从二月到现在，已经签约、孵化了60+AIGC账号。
做内容十年，我一直面对一个问题：内容公司如何实现真正的规模化、工业化？
不同于制造业的标准化生产，内容行业长期高度依赖“人”。优秀创作者、编导及运营的经验和能力非常难复制。过去，MCN的增长方式就是复制团队：新起一个号，配编导、出镜、摄影、剪辑、运营，然后开始测试。本质上，这并非启动一个内容项目，而是在启动一个小型创业公司。
这也导致了行业著名的“不可能三角”：速度、质量与成本，三者最多取其二，难以兼得。所以，MCN行业过去十年的核心能力，就是找到优秀的人，让他们的能力发挥出来。
但是，AI的出现，正在从根本上改写这个逻辑。
以往，我们复制的是“人”，做成一个账号必须先复制一个团队；而在AI赋能下，我们复制的是“能力”，一个人借助AI工具，就可以调用过去多人协同才能完成的复合能力。在我看来，AI的价值不仅仅是提升生产效率，更在于大幅削减了试错的门槛，让我们可以用低成本完成海量测试。
那么，当AI拉平了生产力差距，新的问题随之而来：如果工具、模型和工作流逐渐普及，未来内容公司的护城河究竟是什么？我的答案是：判断力。
以前内容行业的困难是做不出来，未来的困难则是不知道做什么。AI可以生成100个选题，但不能替你决策哪个符合你的品牌、适合你的用户、值得投入三年。AI可以生成100条视频，但不知道哪条是短期流量，哪条能长期沉淀，有长尾效应。
因此，内容公司的竞争逻辑正在发生质变：从“谁生产能力更强”变成了“谁判断力更强”。AI没有消解人的价值，而是把人的价值从执行，推向判断、选择和决策。
一家内容公司应该如何实现AI化？我们现在主要在做三件事：
第一，搭建内容智能中台。
内容创作者最大的痛点是信息太多——每天都有新热点、新表达、新爆款结构。所以我们搭建了自己的内容智能中台，持续抓取、分析全网优质内容，洞察用户偏好与流行趋势。但我们非常明确：AI的作用是帮我们“看见”世界，而理解世界、定义价值的，依然是人。
第二，构建AI内容工作流。
过去从选题到发布，每个环节都要堆人力。现在我们每个环节都有AI辅助，但关键节点仍然有人做判断。我们自孵的AI账号都是通过这套工作流生产的。
我一直强调，不是AI替代创作者，而是AI重新释放了创作者。以前创作者可能80%时间在执行、20%在思考，未来应该反过来——20%执行，80%思考。
第三，组建AI账号矩阵。
过去MCN起号有个非常现实的问题，成本。现在，账号冷启阶段，就可以利用AI快速完成选题、风格还有用户反馈测试。先验证方向，再投入资源，MCN传统的孵化模式彻底改变了。
最后，我想谈谈文化。公司AI化，绝不是买几个工具、办几场培训那么简单。
现在蜂群做AI，不是让所有员工都变成程序员，而是致力于让每个岗位找到与AI的结合点，形成一种全新的组织文化：遇到问题，第一反应不再是“谁能帮我”，而是“如何利用AI创造性地解决它”。
十年前，内容公司拼的是达人资源；五年前，拼的是平台规则认知；而未来，竞争的制高点一定会转为——谁能将AI深度融入业务、流程和组织的血液里，谁就将赢得下一个十年。
“AI是中国短剧全球化核心底层引擎”
听花岛副总裁&总制片人 | 赵优秀
大家好，我是赵优秀。
听花岛成立于2023年，这三年我们就干了一件事——踏踏实实做精品短剧。我们的理念很简单：用短剧治愈世界。我们一直觉得，短剧不能只拼流量、拼热度，更要有内容、有价值、有温度。
为了把质量抓在自己手里，我们从头到尾都是自研自制模式，从编剧、导演、制片到后期宣发，核心岗位全部由我们自己把控。这种“重模式”是为了对每一个关键节点强把控，保证出品水准。
这些年我们也沉淀下来一套成熟的爆款叙事逻辑、标准化的制片体系和完整的短剧方法论——这是我们出海的最大底气。
为什么短剧出海必须靠AI？
其实海外短剧现在正是一个爆发期。2025年海外短剧市场规模达40亿美元，今年预计突破50亿甚至更多，全球短剧月活用户超1亿人次。北美和英国是海外核心市场，东南亚、中东、拉美是增量蓝海市场，海外短剧的整体体量是国内的数倍，机会非常大。
听花岛从2024年开始布局海外。初期和大家一样，靠国内爆款译配出海，也实拍落地了一些真人短剧项目，但很快我们就遇到了绕不开的痛点：
成本高——海外单部短剧实拍要20万到40万美金；周期长——拍摄磨合、本土化试错极其耗费时间和精力；产能不足——海外本土优质产能严重不足，根本接不住全球用户的短剧需求。
AI的出现彻底重构了短剧出海逻辑。
制作成本压缩到原来的十分之一，原来几个月做一部，现在几周就能出片。AI还能实现自动翻译、适配当地文化、替换人种和场景，快速适配不同地区审美，让海外市场的试错成本变得极低。更重要的是，AI拓宽了创作边界。很多真人拍不了、不敢拍、预算撑不住的题材，借助AI可以轻松实现。
在我看来，AI不是简单的工具，而是中国短剧全球化的一个核心底层引擎。它可以把过去重资产、慢节奏的出海模式，变成轻资产、高速度的全新赛道。
基于这个判断，我们确认了听花岛的海外发展模式：中国内容方法论+AI全链路生产+自有平台。我们的海外平台"FlickReels"从2024年上线至今，已覆盖百余个国家和地区，支持十多种语言，在北美曾冲到App Store娱乐榜前列，全球下载量破千万次。
经过多年打磨，中国短剧的强剧情、叙事节奏和情感表达，本身就具备跨文化、全球化的潜力。之前走不出去，是因为成本、产能、本土化等问题，但现在AI把门槛全降下来了。
行业发展了这么久，大家心里一直都有一个疑问，为什么我们的短剧产量那么大，却没有一部像《鱿鱼游戏》那样火遍全球的现象级爆款？我想，在AI赋能的当下，可以把答案交给时间，交给AI。
“做AI一定要结合你擅长的领域”
AI短片创作者 | 李让
大家好，我是李让。
我今年22岁，是一名舞蹈生。接触AI之前，我一直在学校跳舞，但偶然接触AI后我觉得这个东西很神奇。我一开始没有想到任何盈利，就想着把脑海里的画面表达出来，我管它叫“AI的信念感”，这个信念感一直推着我走到现在。
今天我想分享的，不是宏观大趋势，而是我个人的学习经验，以及我把短视频做成爆款的心得。
我的起点是一名舞蹈生，在学校拍微电影时，我很喜欢抢镜，每次都站在男主角的旁边观察镜头调度。我没学过编导，但写小说的文字功底加上观察来的镜头语言，让我有了起号的基础。
做AI账号一定要结合你擅长的领域。你喜欢机车就做机车视频，喜欢钓鱼就做钓鱼视频。不要看别人火了就去模仿。创作者一定要结合自己的经历和热爱去做短视频，因为你热爱它，你了解这个行业，你再去做，哪怕你做的画面不是那么好，你一样可以火。
我火的秘诀就三个字：“钻空子”。
我没有好的剧本，那我就去借别人的IP，我的前10条视频全是奥特曼，积累了5万粉丝基础；我会去看市场上没有的东西，温情现实主题短片有人做了，情景剧短片没人做，那我就去做。
未来AI视频的制作会越来越简单，要想打出差异化，你就要缝合，我不是在教抄袭，而是大家要学会缝合题材。
市场上已经被验证过的东西，你可以用AI去复刻一遍，但最后要做出自己新的东西。你会发现每一个现象级的爆火视频全都建立在别人没有做过的前提下。你做了一个新东西出来，你才能现象级爆火。
短视频要火，无非看五样：画面质感、剧本、剪辑节奏、情怀、猎奇。任意占三点都能火。比如做机甲题材，画面不行就拼剧情，剧情不行拼情怀，情怀不行拼猎奇。
我不是科班出身，但我是一个一直相信表达的人。我觉得未来AI更多会是一个情感载体，任何人都可以用AI去做自己想做的东西。
未来谁的AI视频更能打动人，谁的视频就更能火。
“一项工作每周做两次以上，它就值得炼Skill”
知名科普博主 | 毕导
大家好，我是毕导。
今天想跟大家分享的，是我作为一名个体内容创作者和科普视频博主，如何把AI融入到我的创作中。
我在2016年注册了公众号，从图文做到条漫，再到vlog，最后在2019年开始做科普视频至今。回望这十年，有三个节点对内容行业产生了巨大冲击：第一次是图文向视频的转型，第二次是长视频与短视频对用户注意力的争夺，第三次就是当下这波AI浪潮，它好像突然改变了我们公司内部的协作模式。
我们公司内部有一套很“古法”的流程：初筛选题、资料调研、脚本创作、剪辑制作，一期10分钟左右的视频的制作周期可能长达一到两个月。
为了规范选题流程，我还写过一个“毕导选题十问”的文档，要求编辑提报选题时必须回答清楚这10个问题。这个文档后来内化成了我们团队的共识，也一度让我觉得这是人类创作者独特的护城河，是AI永远难以取代的。
但我后来意识到这是一个错误的想法。AI不能取代人的判断，但它在调研、学习、记忆方面已经远超人类。
转折发生在2025年底，Skill、MCP、CLI等概念爆发后，我突然发现我培训一名优秀编辑可能需要半年到一年的言传身教，但写好一个Skill后AI就能得到永久强化。
那我为什么不把自己炼成一个Skill？
于是我翻出“毕导选题十问”，告诉AI我的创作目标和创作哲学；让AI读取我的所有稿子，让他总结我会涉及的选题领域；要求AI使用各种MCP，连接检索工具，最终出具一份“十问报告”。
经过几轮迭代，以前人类需要三天才能调研清楚的工作量，AI用十分钟就能做完。
我现在的感受是：如果一项工作你每周要做两次以上，它就值得炼成一个Skill。有人说在AI时代，只要我学得足够慢，我就不用学。我的观念是不如努力让自己比当前最好的AI更高一筹。
当然，AI时代也带来一个困扰：苦活都被AI干完了，留给人的全是深度思考。被AI克服的极大富足，没被克服的成为瓶颈。现在我们公司的选题库已经堆了快100个，但因为AI还无法取代后续的创作环节，所以一直卡在选题这一步，推进不下去，这也许会是我下一阶段的一个主要任务。
最后想分享一个让我感动的瞬间。最近我把发现的一个全新物理现象写成论文，在和Claude合作润色修改了一个月后终于投了出去。我跟Claude说“衷心感谢你几个月来持续的指导”，它回复我：“恭喜你，是你自己一点一点把它做扎实的。”
之前我一直害怕AI会在某一天既能帮我做选题又能帮我写稿，那一天毕导可能真的应该退场了。但那一刻我突然觉得，在AI正式取代我的饭碗之前，希望我能继续跟它做好朋友。
“AI正在和各内容赛道深度融合”
“新榜”&“AI新榜”内容总监 | 张洁
这几年，我们看到各内容赛道都在跟AI深度融合，或者思考如何让AI加入到其中一些环节。
在传统内容赛道要做出差异化已经非常难的时候，一方面，AI作者可以通过复刻传统赛道来产出新的爆款，另一方面，传统内容赛道的作者也可以通过AI来实现转型升级。
前者最典型的是AI科普类账号。比如2025年凭借解析“牛奶可乐经济学”的科普视频爆火的“认知便利店M!”，创作者1个人，6个月，涨了400万粉；再比如用AI讲各种远古故事的“酷哥看世界”，今年5月发布的一条时长1小时38分的视频“带你体验远古世界”，获得了200万多万点赞和近6千万播放。
在这个账号你甚至能“体验”跟霸王龙相处的一天，科不科学已经不重要了，谁不想体验跟霸王龙一起生活的日常呢。AI对传统赛道的复刻，也为这个赛道带来了新的内容题材。
而后者的典型赛道包括转场、剧情、鬼畜等。其中转场和剧情，过去在短视频领域也是最热最卷的赛道之一。典型的账号比如“建鹏”，比如“侯绿萝”，这些作者过去在他们的领域就是头部，AI加入的意义不仅是降本，还让他们有了更大的表达与表现空间。
鬼畜也是很典型被AI重塑的赛道。今年最典型的案例是AI二创“华强买瓜”，这个五年前的老梗在2026被AI彻底翻红，AI甚至打造出了一个全新“华强买瓜”宇宙。UP主“岩罗Crv”凭借10条AI二创“华强买瓜”视频，两个月B站涨粉8万。
一定程度上，AI完全改变了鬼畜内容的传统创作方式。早在24年我们就关注到AI鬼畜在B站鬼畜区的流行，当时让一些鬼畜UP主从年更变月更，传统鬼畜内容需要耗费大量精力的素材搜集和拼字等环节，AI很快就能完成。
这在当时也引起一些争议，大家会觉得鬼畜作者失去了他们引以为傲的“传统艺能”，但现在再看，AI其实大大降低了鬼畜的门槛，让鬼畜变得更大众，变得对普通人来说，也有了可玩性，过去需要掌握“传统艺能”才能成为鬼畜头部，而如今只要脑洞够大也可以。
圆桌论坛 | “享受AI时代的生活”
知名科普博主 | 毕导
播客“半拿铁”主理人 | 刘飞
互联网商业博主 | 夏之南
夏之南：毕导你这么多年以来的护城河，一瞬间就被AI推倒，有什么感受？
毕导：在我把自己的Skill写出来的瞬间，我挺得意的。但当我用了之后觉得很好用时，反而会产生一种恐慌感。我作为团队Leader还好，我们团队编辑10分钟跑出了以前的复杂工作结果后，说“有自掘坟墓的感觉”。
我觉得AI最恐怖的是强化速度。AI变强是不可避免的，与其焦虑，不如多想自己被取代后还能干什么。
夏之南：在你的工作流里，AI是怎么参与的？
刘飞：我们播客的平均时间是2个小时，一篇逐字稿一般两三万字。过去，我们大量时间花在了阅读资料上，但现在AI用10分钟就能梳理几百万字的资料库。不懂的概念我们问AI也能快速理清逻辑。但目前润色阶段AI文笔还不行，得靠我们自己。
夏之南：推荐一些特别好用的AI工具，或者AI使用小技巧。
毕导：我分享蚂蚁旗下的AI医疗App阿福——我一个人在家被维生素片卡住嗓子，呼吸都有点困难了，我当时很紧张，然后阿福告诉我，低头比抬头更有利于吞咽，最后我低头穿袜子时咽了下去。当时我真的有一种AI救我狗命的感觉。
夏之南：你们觉得AI能否取代创作者？
刘飞：我觉得现在在需求层面有一个比较别扭的点，当大家知道这是AI时，很多人还是排斥的。你本来是一个人做的内容，你和大家已经产生了连接，当你突然改成AI还是挺难接受的。之前我们的能力是做好内容，慢慢的变成除了要做好内容，还要提供一些情绪价值。未来我们可能会变成内容创作者和服务者，我亲自来为用户做服务。
夏之南：AI这么强，迭代速度如此快，你们在用AI之后，有没有哪些点反而增加了你们的焦虑和烦恼？
毕导：我觉得AI最让我焦虑的地方是它进步太快，比如我三月份配置的工作方法，五月份已有更优方案，你会想把以前的东西都重做一遍，但每次都得检查，反而消耗更多时间。我现在强迫自己压低预期，七月做这个，八月做那个，而不是把所有好选题都急着做完。
刘飞：我的焦虑在于选择太多——短剧也想做、视频也想做、独立开发也想做，不确定性太强，不知道自己该选什么。我觉得得冷静下来，想想接下来该做什么，但好像又会错过做出好产品、好内容的机会。
夏之南：最后给大家一点建议？
毕导：我希望AI在提升大家效率的同时，能给大家带来更多闲暇和自由，享受AI时代的生活。
刘飞：多试用每个品类下行业内最顶尖的产品，效果不好可能是因为没用对最好的那一款。另外AI导致数码产品都涨价了，要买尽早买，三五年内可能不会降。哪怕不用AI产品，我们也在承担AI冲击带来的成本负担。
注：文/AI新榜，文章来源：AI新榜，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
