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从回归到卸任:陈航在钉钉的437天丨甲子光年

栗子 2026-06-12 11:03
栗子 2026/06/12 11:03

邦小白快读

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本文核心记录了陈航二次执掌钉钉437天从回归到卸任的完整历程,核心干货信息如下:

1. 核心时间线:2025年3月阿里收购陈航创办的两氢一氧,陈航回归钉钉,2026年6月因内部管理争议正式卸任,时长共437天,接棒人是92年出生的技术极客陈宇森。

2. 陈航回归后的核心成果:发起下地运动挖掘出钉钉真实客户满意度仅30%,改革后将满意度提升到80%,运营成本下降90%;用不到7个月完成AI钉钉从1.0到2.0的迭代,推出全球首个企业级AI原生工作平台悟空,重构了钉钉底层架构。

3. 核心争议:陈航推行高强度狼性管理,引发内部员工吐槽,最终被阿里合伙人委员会27年来罕见公开批评,成为卸任的直接导火索。

本文梳理了钉钉的发展历程与AI转型过程,对ToB品牌经营有多方面干货参考:

1. 产品研发层面:初代钉钉切中企业管理者“信息确认、任务追踪”的核心痛点,实现第一年用户破亿、三年破3亿,证明精准击中用户需求是ToB品牌破局的核心关键;陈航要求产品团队轮流做客服挖掘真实需求,推翻过往虚假满意度数据,验证了贴近用户的研发思路有效性。

2. 战略定位层面:阿里将钉钉定位为ToB AI战略核心载体,后续调整为悟空AI平台的载体,说明ToB品牌需要紧跟技术战略调整自身定位,适配整体布局。

3. 组织文化层面:高强度管理虽然加速了产品落地,但也引发内部矛盾,提示品牌需要平衡发展效率与组织文化,兼顾员工诉求。

本文透露出国内企业服务赛道的最新变化,对ToB领域参与者有这些干货信息:

1. 行业机会:阿里已投入3800亿元开启AI三年长征,搭建完成Qwen基础模型+阿里云算力+悟空B端AI应用+平头哥自研GPU的完整AI ToB矩阵,AI原生企业服务是当前核心增长方向,赛道空间广阔。

2. 风险提示:AI产品落地需要平衡战略紧迫性和产品打磨规律,钉钉ONE项目为赶战略进度仓促上线,最终因留存率断崖式下跌被拆分,急于求成容易导致产品失败;高强度内卷管理容易引发内部矛盾,甚至引发集团层面问责,需要适配当前职场环境调整管理模式。

3. 可借鉴方法:陈航通过“下地做客服”挖掘真实需求,破解“数据幻觉”的方法,值得所有ToB从业者借鉴。

本文梳理了钉钉的AI转型历程,对传统工厂推进数字化转型有这些干货启示:

1. 工具层面:当前企业级数字化工具已经进入AI原生时代,已有覆盖电商、门店、设计等十大场景的开箱即用AI解决方案,支持一人完成团队级工作,工厂可借助这类工具降低运营管理成本,提升整体运转效率。

2. 转型落地启示:数字化转型不能只看表面数据,要像陈航做“下地运动”一样,深入一线挖掘自身的真实需求,脱离实际需求的数字化转型很容易陷入“数据幻觉”,只有找到真实问题再调整,才能提升转型效果。

3. 商业机会:AI正在重构企业全流程工作,面向工厂生产、管理、销售环节的AI原生应用会迎来大量发展机会,有能力的工厂也可基于开放平台开发适配自身行业的定制化AI应用。

本文透露出企业服务AI赛道的最新趋势与客户痛点,对ToB服务商有这些干货内容:

1. 行业发展趋势:AI原生企业级工作平台是当前核心发展方向,全球已经推出成熟的企业级AI原生工作平台,完成底层架构全面重构,支持AI调用所有能力,实现“沟通即执行”,行业已经从传统办公协同向AI驱动的全流程自动化升级。

2. 行业普遍痛点:很多ToB平台存在脱离用户的问题,钉钉过往对外宣传转人工率仅15%、满意度全五星,真实客户满意度仅30%,核心问题是用户需求得不到响应,找人工难、问题解决慢,是行业共性痛点。

3. 可参考解决方案:要求产品研发团队定期轮岗做客服,直接接触用户挖掘真实需求,后续重组客服团队,新设数据工程、模型训练、效果评测团队,可短期内将满意度从30%提升到80%,成本下降90%,这套方案可直接参考。

本文梳理了钉钉作为ToB平台的发展转型历程,对ToB平台运营有这些干货参考:

1. 生态运营经验:叶军时代钉钉将60%研发资源投向大客户定制,引发ISV生态圈不满,被吐槽平台沦为渠道商,说明平台做定制业务需要把握好平衡,不能过度倾斜大客户而损害生态伙伴的利益,影响整个生态的健康发展。

2. 新产品运营教训:AI新产品立项要平衡战略需求和产品打磨节奏,钉钉ONE为满足集团AI战略曝光需求仓促上线,核心团队流动性大,最终留存率断崖式下跌被拆分,提示平台不能为了赶进度忽略产品本身的打磨。

3. 组织风险规避:过度内卷的高强度管理容易引发员工不满,导致内部矛盾公开化,最终引发集团层面问责,平台运营需要平衡发展效率和组织文化,规避组织与文化层面的风险。

本文详细记录了钉钉AI转型的完整过程,对研究国内ToB产业AI转型有这些干货内容:

1. 产业新动向:当前国内ToB产业已经进入AI转型关键阶段,头部企业阿里已投入3800亿元布局AI战略,搭建完成从基础大模型、算力基础设施、B端AI应用到自研芯片的完整AI ToB矩阵,B端入口迭代加速,新的AI原生入口悟空已经成型,产业格局正在重构。

2. 产业新问题:转型过程中暴露三重核心矛盾:一是集团战略紧迫性和AI产品打磨客观规律的矛盾;二是传统狼性创业文化和当前行业对人性化工作文化诉求的矛盾;三是平台大客户定制业务和ISV生态伙伴利益的矛盾。

3. 组织新探索:阿里启用92年年轻技术极客接棒钉钉,尝试“小团队、年轻人才、尊重个体”的新型组织范式,是AI时代组织模式的全新探索。

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This article documents the full 437-day tenure of Chen Hang, who returned to lead DingTalk and eventually stepped down, with key takeaways as follows:

1. Timeline: In March 2025, Alibaba acquired Two Hydrogens One Oxygen, the company Chen founded, and Chen returned to head DingTalk. He officially stepped down in June 2026 amid internal management disputes, after 437 days in the role. He was succeeded by 1992-born tech geek Chen Yusen.

2. Key achievements after Chen's return: He launched an on-the-ground initiative that revealed DingTalk's actual customer satisfaction score was only 30%. After his reforms, satisfaction rose to 80% and operating costs dropped by 90%. In less than 7 months, he led the iteration of AI-powered DingTalk from version 1.0 to 2.0, launching Wukong—the world's first AI-native enterprise work platform—and rebuilding DingTalk's underlying architecture.

3. Core controversy: Chen pushed for a high-intensity "wolf culture" management style that drew criticism from internal staff. This ultimately led to a rare public rebuke from Alibaba's Partnership Committee, which served as the immediate trigger for his departure.

This article outlines DingTalk's development and AI transformation, offering valuable insights for B2B brand operations:

1. Product R&D: The original version of DingTalk nailed the core pain points for enterprise managers—information confirmation and task tracking—gaining over 100 million users in its first year and 300 million in three years. This proves that accurately hitting user needs is the core to breaking through for B2B brands. Chen's requirement that product teams take turns working as customer service to uncover real user needs, and his reversal of previous inflated satisfaction data, also validates the effectiveness of a user-centric R&D approach.

2. Strategic positioning: Alibaba initially positioned DingTalk as the core carrier of its B2B AI strategy, later adjusted it to host the Wukong AI platform. This demonstrates that B2B brands need to continuously adjust their positioning to align with broader corporate technology strategies and overall layouts.

3. Organizational culture: While high-intensity management accelerated product delivery, it also triggered internal conflict. This serves as a reminder that brands must balance growth efficiency with organizational culture, and accommodate employee demands.

This article reveals the latest changes in China's enterprise service sector, with key insights for B2B industry players:

1. Industry opportunity: Alibaba has invested 380 billion yuan in a three-year AI initiative, building a complete B2B AI ecosystem covering the Qwen foundational model, Alibaba Cloud computing power, the Wukong B2B AI application, and T-Head's self-developed GPUs. AI-native enterprise services are now the core growth direction, with vast market space.

2. Risk warning: AI product development requires balancing strategic urgency with the natural pace of product refinement. The DingTalk ONE project was launched hastily to meet strategic milestones, and was eventually split after a steep drop in user retention. Overhaste often leads to product failure. Additionally, overloaded high-intensity management easily sparks internal conflict and can even trigger group-level accountability, requiring companies to adjust management models to fit today's workplace environment.

3. Actionable takeaway: Chen's approach of "working on the ground as customer service" to uncover real user needs and break "data illusion" is a practice worth adopting for all B2B practitioners.

This article outlines DingTalk's AI transformation journey, offering key insights for traditional factories pursuing digital transformation:

1. Tools: Enterprise digital tools have now entered the AI-native era, with out-of-the-box AI solutions covering 10 scenarios including e-commerce, retail, and design. These tools enable one person to complete work that previously required an entire team. Factories can leverage such tools to cut operational and management costs, and improve overall operational efficiency.

2. Transformation guidance: Digital transformation cannot rely on surface-level data alone. Like Chen's on-the-ground initiative, transformation leaders must go to the frontline to uncover real business needs. Transformation disconnected from actual needs easily falls into "data illusion"; only by addressing real problems can improvement be achieved.

3. Business opportunity: AI is reshaping end-to-end enterprise operations. AI-native applications tailored for factory production, management and sales will see massive growth opportunities. Capable factories can also develop custom AI applications for their industry based on open platforms.

This article reveals the latest trends and customer pain points in the AI-powered enterprise service sector, with key insights for B2B service providers:

1. Industry trend: AI-native enterprise work platforms are now the core development direction. A mature, global AI-native enterprise work platform has already launched, with a fully reconstructed underlying architecture that enables AI to call all platform capabilities and deliver "communication equals execution". The industry has upgraded from traditional office collaboration to AI-driven end-to-end automation.

2. Common industry pain point: Many B2B platforms are disconnected from real user needs. Previously, DingTalk publicly claimed a 15% transfer-to-human rate and full five-star satisfaction, but actual customer satisfaction was only 30%. The core problem is unaddressed user demand—difficulty reaching human support and slow problem resolution, which is a common pain point across the industry.

3. Referenceable solution: Requiring product R&D teams to rotate through customer service roles to directly interact with users and uncover real needs, followed by restructuring the customer service team and adding new teams for data engineering, model training, and performance evaluation, can raise customer satisfaction from 30% to 80% while cutting costs by 90% in a short period. This full solution can be directly adopted.

This article outlines the transformation journey of DingTalk as a leading B2B platform, offering key insights for B2B platform operations:

1. Ecosystem operations lessons: During Ye Jun's tenure, DingTalk allocated 60% of R&D resources to custom development for large clients, sparking discontent among ISV ecosystem partners who complained the platform had devolved into a mere sales channel. This shows platforms must strike a balance when doing custom business, and avoid over-prioritizing large clients at the expense of ecosystem partners' interests, which harms the long-term health of the entire ecosystem.

2. New product operations lessons: AI product initiatives must balance strategic demand with the pace of product refinement. The DingTalk ONE project was launched hastily to meet Alibaba's AI strategy publicity requirements, suffered from high core team turnover, and was eventually split after a plummeting user retention rate. This serves as a warning that platforms cannot rush timelines at the cost of proper product refinement.

3. Organizational risk mitigation: Overly intense, high-intensity management easily triggers employee discontent, leads to public internal conflict, and ultimately results in group-level accountability. Platform operations must balance growth efficiency with organizational culture to mitigate organizational and cultural risks.

This article provides a detailed record of DingTalk's AI transformation, offering valuable data for research on AI transformation in China's domestic B2B industry:

1. New industry trends: China's B2B industry is now at a critical stage of AI transformation. Leading player Alibaba has invested 380 billion yuan in its AI strategy, building a complete B2B AI ecosystem covering foundational large models, computing infrastructure, B2B AI applications and self-developed chips. Iteration of B2B entry points is accelerating, the new AI-native entry point Wukong has taken shape, and the overall industry landscape is being reshaped.

2. New emerging industry problems: Three core contradictions have been exposed during the transformation process: first, the conflict between the urgency of group-level strategy and the objective laws of AI product refinement; second, the conflict between traditional "wolf culture" startup management and the current industry demand for people-oriented work culture; third, the conflict between the platform's large client custom business and the interests of ISV ecosystem partners.

3. New organizational exploration: Alibaba appointed a young 1992-born tech geek to succeed Chen Hang at DingTalk, testing a new organizational paradigm of "small teams, young talent, individual respect", which represents a new exploration of organizational models in the AI era.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

当阿里合伙人委员会写下“人是最宝贵的财富”,钉钉的剧本要换人写了。

作者|栗子

437天。

这是陈航二次执掌钉钉的时长。

从2025年3月31日阿里宣布收购两氢一氧,这位创始人时隔四年重披战袍,到今年6月11日他卸任CEO。一共437天。

在这437天里,钉钉开了3场重要的产品发布会,推了全球首个企业级AI原生工作平台“悟空”。还出了2篇刷屏的离职长文,挨了阿里合伙人27年来罕见的严厉批评,迎来了92年出生的接棒人陈宇森。

三个问题,串起437天的全部故事:

陈航做错了什么?阿里为这场回归付出了什么代价?92年的陈宇森接手时,钉钉的棋盘上还剩下什么?

故事可能要从2014年那座叫湖畔花园的公寓讲起。

1.回到湖畔花园

2014年,杭州市西湖区文一西路176号的一间老旧公寓里,6个阿里人围着一张桌子开周会。

他们刚刚失败了一次。上一款产品叫“来往”——阿里曾经下注10亿、发动人海战术、要求每位员工一个月拉到100个外部用户,马云亲自站台、柳传志史玉柱李连杰受邀入驻,最终没有撼动微信分毫。

陈航(花名“无招”)在那次失败后,带着几个人又“钻进”这间公寓——湖畔花园。这里先后孵化过支付宝、天猫、菜鸟,是阿里的福地。

2015年1月,初代钉钉上线。它的核心洞察是:从企业老板的需求倒推功能。比如“钉一下”、已读未读、企业通讯录、审批——这些后来被很多人批评为“强管理、强控制”的功能,当年却回答了中国企业里最朴素也最焦虑的问题:我说的话,对方到底看见没有;我交代的事,到底有没有往前走。

这个洞察显然是一个犀利的突破口。钉钉第一年用户破亿,三年破3亿。

钉钉招聘启事中,陈航把团队称为“疯人院”,T恤背面印“BE CRAZY”。他自己每天工作15小时以上,从早上8点到凌晨是常事。

2018年他在动员大会上那句“不知道你们10点前回家做什么”,至今是互联网行业里被反复引用的段子。

2020年,事情起了变化。阿里宣布“云钉一体”战略,钉钉升级为“大钉钉事业部”并入阿里云智能事业群,由时任阿里云智能总裁张建锋直接管理。陈航的钉钉被要求深度集成阿里云的专有云架构,原本独立的标准化产品路线与大客户定制化需求开始撕裂。

2021年,陈航被调离钉钉CEO,转任阿里巴巴集团CEO张勇的助理,叶军接任钉钉。同年,陈航正式离职,创办“两氢一氧”(HHO)公司做跨境出海,推出了一些小型智能硬件产品。

他在HHO那几年,外界评价并不高。一个不缺故事但缺钱的创业公司,没有跑出令人印象深刻的成绩。他后来对媒体讲,HHO那段日子“学会了严格控制成本,规定3部电梯只能开1部”。这些琐事,是大厂高管们不需要考虑的。

但他离开钉钉的这几年,钉钉的处境也变得越发尴尬。

2024年,它仍然是国内最大的企业办公应用:7亿用户、2600万企业组织,但商业化进展被飞书反超。叶军时代的钉钉60%研发资源投向大客户定制,ISV生态圈抱怨“平台沦为渠道商”。

2025年2月,阿里宣布投入3800亿元开启AI三年长征。同月,集团CEO吴泳铭在财报电话会上,把钉钉明确定位为“阿里最重要的面向toB领域的AI应用”。

一个细节值得品味:吴泳铭与陈航的渊源可以追溯到1999年。那年陈航第一次进阿里当实习生,导师正是吴泳铭。后来他两次离开阿里,又两次在吴泳铭邀请下回来。

2025年3月31日晚,外界传出阿里收购HHO投资人股份。交易完成后,陈航出任钉钉CEO。

伯乐与千里马。这个故事在阿里体系里被讲过太多遍。但很少有人追问:当一位创始人被请回自己亲手创立的公司,到底是来救火的,还是来重写剧本的?

2.四月的“紧箍咒”

去年4月,陈航回归之后没几天,钉钉内部炸开了锅。

一系列措施被陆续爆出:9点打卡、午休时间缩短,13:15必须进入工作状态、晚总结、禁微信微博小红书等社交软件、对外沟通话术统一为“不好意思,我只有钉钉”。

更狠的还有:技术团队被要求检查代码量,过去三个月0代码的程序员将被淘汰;甚至所有管理岗都要学Python,以减少纯管理岗位;产品经理每周要拜访3家企业做共创。

陈航自己则每晚10点巡楼,给加班的同学点赞。

当时的社交平台上,“钉钉难民”成了新标签。一些员工把简介改成“钉钉开始卷了”,询问友商是否招聘。有人在匿名区调侃:“相亲加V被拒,对方听说只能用钉钉直接走人。”

6月4日刷屏的那篇7.5万字的长文《置身钉内》的作者——钉钉ONE项目的核心产品经理滕雅辛(花名“幽素”),在文章中复盘了自己面试钉钉时被“投名状”式追问的经历。

陈航反复追问:“为什么做不成?父亲家还有人吗?母亲家还有人吗?外公外婆还在吗?真的找不到了吗?真的凑不齐六个能上钉钉的家人吗?”

尽管这些问题看似离谱,但陈航2014年孵化钉钉时,正是用这种逻辑去筛选志同道合者;而2025年的钉钉,候选人对这种面试文化的第一反应是PUA。

同一个动作,对象换了,意义就变了。

当时,陈航还发起了一场“下地运动”:要求产品、研发、运营团队成员每人每天担任两小时客服。

这个动作后来被证实是陈航找到钉钉“数据幻觉”的关键。此前,客服团队汇报“转人工率仅15%,全是五星好评”。但陈航实地走访发现,很多用户抱怨咨询时“答非所问”“提需求一年多没响应”“找不到人工入口”。

陈航很快把这个数据翻新了:钉钉真实的客户满意度仅30%。

3.AI钉钉1.0,钉钉ONE诞生

铁腕的陈航很快拿出了结果。

去年8月25日,钉钉十周年发布会,也是AI钉钉1.0发布会。

现场,陈航一口气推出了5款产品:

钉钉ONE:一个能自动识别“当下最重要的事”的新一代交互入口。

DingTalk A1:3.8毫米厚的AI录音卡片,磁吸在手机背面,搭载恒玄6nm芯片。

AI表格:让企业零代码生成AI应用。

AI听记:支持72种语言的跨语种会议记录。

AI搜问:能搜、能问、能干活的搜索引擎。

陈航说“AI时代的钉钉要服务于真实的工作场景”。这是他面对公众最多的几次亮相之一。但发布会前一晚,他被网友拍到凌晨还在钉钉园区巡楼,登上了“最卷CEO”热搜。

发布会当天,钉钉同时披露了一组关键数据:

钉钉上的企业组织数超过2600万家。其中付费组织数超过19万。A股上市的5191家公司中,79%都在使用钉钉。钉钉上的AI应用数已经达到141万。

钉钉的客户满意度,从陈航4月发起“下地运动”挖出来的30%,已经被他重组客服团队、新设数据工程/模型训练/效果评测三个核心团队后,提升到了80%。成本同步下降90%。

除了这些数据,最值得注意的是钉钉ONE。

钉钉ONE被定位为“AI时代钉钉的新入口”,也被视为AI钉钉1.0的核心。在当时的钉钉中,钉钉ONE是被寄予厚望的旗舰产品。

这是陈航4月开始孕育的项目。从4月到8月,钉钉ONE用了不到半年时间就走完了从立项到发布。

只是这个高光并没有维持太久。

4.ONE的盛夏与深秋

ONE不是被慢慢打磨出来的产品。

《置身钉内》里有一段关于ONE生命周期的复盘:ONE的生命周期从2025年4月开始孕育,8月25日发布会首次公开,DAU巅峰稳定在300万左右。它是陈航回归后第一个主推的号称“AI原生”的项目。

但ONE也是一个流动性极大的项目。幽素在第二周的设计leader就离开了,第四周联系并推荐她进组的师兄也被调离去了其他部门。在ONE超过3个月的产品只有3个人,幽素是其中一个。

ONE的设计基因很重,第一任一号位是设计中心负责人。但项目在走向运营期的过程中,最初的“卡片”形态逐渐演化为“一屏展示所有重要内容”。

显然这是一个失败的尝试。

DAU 300万后,留存率断崖式下跌。

2026年初,ONE被拆分。

值得思考的是:ONE的兴衰,不是一个产品失败的简单故事。

它的“盛夏”对应阿里AI toB战略的紧迫感——阿里需要一个新入口承接Agent时代的叙事。但它的“深秋”也源于此,它从诞生之初就注定了自己需要承接集团给它的双重标准:既要快速发布证明AI战略决心,又要接受AI原生产品在留存率上的物理规律。

这两条曲线相交时,输的总是产品。

《置身钉内》里有一句话精准地描述了这种效率的代价:它急着做成新入口,急着证明钉钉没有老。

钉钉没有老。8亿用户、2600万企业、141万AI应用、19万付费组织……这些数字它仍然是国内办公协同赛道的第一名。

但陈航要的不是第一,他要的是“AI时代的第一”。

5.打碎钉钉那天

2026年3月16日。

吴泳铭发了一封全员内部信,宣布成立Alibaba Token Hub(ATH)事业群。这个事业群以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标,由吴泳铭亲自挂帅。

它整合了五大事业部:通义实验室(Qwen大模型)、MaaS业务线(百炼)、千问事业部(C端AI助手)、悟空事业部(B端AI原生工作平台)、AI创新事业部。

其中,“悟空事业部”是首次亮相。

24小时后。3月17日上午,AI钉钉2.0年度新品发布会。

陈航在这一天,发布了全球首个企业级AI原生工作平台“悟空”。它的宣传画是一只卡通版悟空形象持棒站在一群虾兵中央,画面充满隐喻。

陈航在台上说:“今天,我们把钉钉打碎,用AI重建,炼出‘悟空’。过去是人用钉钉来工作,未来是AI用钉钉来工作。”

“打碎”不是修辞。

钉钉重写底层代码,全面CLI化(Command-line Interface,命令行界面),让所有能力能被AI调用和操作,而不是被模拟点击;

“沟通即执行”——在钉钉群中一句“生成上周销售周报并同步给管理层”,悟空可自动拉取审批流、考勤、CRM数据,生成报告并推送,全程无需人工操作界面。

悟空同步发布OPT(One Person Team,一人团队)十大行业解决方案。这是全球首个将AI Skill从技术概念落地为行业级开箱即用产品的方案,覆盖电商、跨境电商、设计、开发、门店等十大场景。

一个细节值得品味:阿里把去年8月25日发布的AI钉钉1.0命名为“蕨”,把12月23日发布的1.1版本命名为“木兰”,而2.0命名为“悟空”。

“蕨”是破土。“木兰”是初生。而“悟空”是炼出。

这三个版本命名,本质上是阿里对AI钉钉成熟度的三段式判断。从“破土”到“炼出”,钉钉用了不到7个月。

就这样,“悟空”成了阿里AI toB战略承载的新入口。

值得指出的是:阿里toB入口的代际更替,从来都不是平滑过渡的。每一次入口迭代,都伴随着原有业务的重新定位或边缘化。

2025年主推的C端入口是夸克。2026年主推的C端入口是千问App。2026年主推的B端入口是悟空。钉钉不再被提为“toB第一入口”,而是变成了悟空的载体。

陈航的角色,从“重塑钉钉的人”变成了“打碎钉钉的人”。

这是一个组织内戏剧性极强的转变。

6.六月这7天

今年6月4日,阿里内网出现了那篇刷屏长文《置身钉内》。

这不是一篇普通的情绪吐槽帖。它结构完整、逻辑严密,是一篇组织批判报告。文章以战略级AI项目ONE从立项到仓促收缩的全过程为线索,系统揭露了钉钉内部恶性内卷、决策一言堂、无意义加班、机械式考核等深层问题。

紧接着6月8日,第二篇长文出现了。前钉钉副总裁马锐拉(汪佳敏)在个人公众号发布《置身钉外》。

他在文章里说:“我内心是希望无招能够带领钉钉重现辉煌的,但代价不应该是所有人用工作时长换油尽灯枯。这个时代努力勤奋固然重要,但灵光乍现的创造力也同样重要。”

这两篇文章一内一外,钉钉内部问题彻底被揭开,也成了阿里合伙人委员会发帖的一个关键导火索。

然后是6月10日。阿里巴巴合伙人委员会在公司内网发布帖文《有情有义有成长,才是阿里文化》。帖文以严厉的措辞批评了钉钉团队的管理方式,直接指出这“不是阿里文化该有的样子”。

“无论什么情况下,无论任务多么紧迫,都不应该出现帖子中所提到的钉钉团队这种管理方式。这种方式从来都不是阿里文化倡导的方向,不是阿里文化该有的样子。”阿里巴巴合伙人委员会在文中写道。

这是阿里成立27年来,合伙人历史上罕见就单一业务线内部管理问题公开发声。

帖子发布24小时后。6月11日,阿里宣布钉钉管理层调整:陈航卸任CEO,92年技术极客陈宇森接棒。

值得注意的是,陈航1999年在阿里当实习生的时候,1992年出生的陈宇森刚刚7岁。

7.九二年的接棒者

陈宇森1992年出生。

年少成名的技术极客。国内外顶级计算机赛事冠军拿过一圈。22岁那年,他创办的网络安全公司长亭科技被阿里云收购。

2025年,他在阿里云内部创业,带领研发了AI Agent产品MuleRun。

92年、福布斯亚洲“30 Under 30”、长亭科技被阿里云收购、MuleRun创始人——这些标签勾勒出的,是一个和陈航风格截然不同的接棒者。

陈航的标签是“疯人院院长”“无招”“BE CRAZY”。

而陈宇森的标签是“技术极客”。尽管管理风格还没定型,但ATH事业群同期孵化的产品已经透露信号:Happy Horse、Happy Oyster、MuleRun、Qoder——这些名字是阿里“小团队、年轻人才、尊重个体”组织范式的新注脚。

阿里合伙人委员会在前一天的帖文里强调:“人是阿里最宝贵的财富,培养人、激发人是每个Leader的责任。AI时代,当机器可以代替很多人可以做的事,人成为了我们最宝贵的财富。AI时代,我们更需要坚持有情有义,需要共同培育一个开放、包容、多元的工作文化。”

钉钉之于阿里AI toB战略的真正位置,不会因为陈航的卸任而改变。悟空事业部的战略地位不会变。它仍然是ATH事业群五大核心板块之一,是阿里“创造Token、输送Token、应用Token”全链路上的应用环节。

阿里AI toB的完整矩阵——Qwen(基础模型)+阿里云(算力基础设施)+悟空事业部(B端应用入口)+平头哥(自研GPU)已经成型。

陈航437天的努力没有白费:他留下的“Agent OS/CLI化/悟空平台”是阿里B端AI入口的真正底座。

但他为这场升级付出的,不只是技术成本和商业化成本,还有组织成本、人心成本、文化成本。

显然,接下来,钉钉的剧本要换人写了。

而湖畔花园的创业精神,从来不是某个人的私产。它会在不同的名字、不同的产品、不同的组织里反复回来——只要组织愿意为它留一扇门。

2014年,陈航6个人从湖畔花园出发。

2026年,钉钉需要重新找到自己的湖畔花园。

END.

注:文/栗子,文章来源:甲子光年(公众号ID:jazzyear),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:甲子光年

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