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苹果微信OpenAI连发狠招 AI超级入口争夺战已来临

赖捷 2026-06-10 11:02
赖捷 2026/06/10 11:02

邦小白快读

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本文梳理了苹果、微信、OpenAI三家巨头三天内连发的AI布局动态,标志AI时代超级应用入口争夺战已经正式打响,普通用户很快就能享受到AI带来的便捷操作体验。

1. 三家巨头的核心动作和可预见的体验:苹果升级Siri为Siri AI,支持屏幕感知、跨APP执行任务,一句话就能完成从生成菜单到发邀请的全流程操作;微信开放AI给小程序开发者,未来一句话就能完成点外卖、订机票网约车等复杂操作;OpenAI升级ChatGPT,集成多个应用,还筹备做无APP手机。

2. 对普通用户的影响:未来不用逐个打开多个APP操作,便捷性大幅提升,但也要注意超级大平台带来的隐私、市场垄断等新问题。

AI超级入口的到来,彻底改变了品牌的流量逻辑和运营方向,给品牌带来新机遇也带来新抉择。

1. 运营核心发生变化:未来品牌运营的首要任务不再是抢桌面位置、优化推送质量,而是让自身产品被AI入口正确理解,才能获得更多流量和订单,需要提前适配AI生态的要求。

2. 现有接入机会:当前苹果开放了App Intents开发框架,微信提供自动接入(无需额外开发)和个性化开发两种接入模式,已有携程、美团等头部品牌内测,品牌可以根据自身情况选择接入,抢占新入口的流量红利。

3. 需要权衡的风险:接入AI生态后,品牌的小程序可能降低曝光,还有可能失去用户行为数据,沦为平台的功能管道,品牌需要结合自身商业模式选择是否接入。

当前AI超级入口已经成为新的增长赛道,卖家可以从中获得新的流量机会,同时需要警惕相关不确定性风险。

1. 新的增长机会:苹果、微信、OpenAI三大巨头都在开放AI生态吸引开发者接入,新的超级入口会带来全新的流量增量,此前没拿到移动互联网流量红利的中小卖家,提前适配就有机会实现弯道超车,获得新增长。

2. 接入门槛较低:微信提供无需额外开发的自动接入模式,也支持个性化定制开发,苹果也开放了标准化的开发框架,卖家接入的成本不高,可尝试性强。

3. 风险提示:接入后卖家可能沦为AI生态的功能管道,自有应用曝光降低,还可能失去用户行为数据影响后续运营,加上生态建设还存在监管博弈等不确定性,卖家需要结合自身情况谨慎选择。

AI超级入口争夺战的开启,给工厂的数字化转型、电商布局带来了新的启示和商业机会。

1. 消费端交互逻辑生变,适配新入口才能获得流量:未来用户越来越习惯通过AI直接完成搜索、下单等全流程操作,工厂布局自有品牌电商渠道时,需要提前适配各大AI入口的规则,完成产品和服务的改造,才能抓住新的流量机会。

2. 给工厂数字化转型带来新方向:AI已经成为系统级的流量入口,工厂在推进数字化、电商化的过程中,可以主动对接各大开放AI生态,提升自身产品的触达效率,降低获客成本。

3. 带来新的弯道超车机会:很多中小工厂此前没有获得移动互联网的流量红利,接入新AI生态后,可以更低成本获得曝光,打开新的销路,实现业务增长。

当前AI行业已经进入争夺超级应用入口的新阶段,出现了新的行业趋势,也给服务商带来了新的业务机会。

1. 行业发展新趋势:AI已经不再是锦上添花的功能模块,而是成为系统级的流量入口,三大巨头都在开放自身AI生态,吸引广大开发者和商家接入,生态建设成为当前AI行业的核心方向。

2. 客户普遍存在的痛点:广大中小商家和开发者缺乏适配新AI框架的技术能力,不知道如何改造自身应用让AI识别调用,同时商家也面临接入后曝光降低、用户数据流失的难题,不知道如何权衡决策。

3. 服务商的新业务机会:服务商可以推出针对苹果App Intents框架、微信AI生态的适配改造服务,帮助商家快速完成接入,还可以为商家提供接入后的运营解决方案,解决曝光和数据留存的痛点,开辟新的增长曲线。

三大巨头争夺AI超级入口的实践,给各类平台发展AI生态带来了诸多参考,也点明了需要规避的相关问题。

1. 当前市场对AI超级入口有明确需求:用户希望一站式完成复杂任务直接拿到结果,商家希望获得新的流量增量,平台布局AI超级入口符合供需两端的需求,已经成为必然的发展方向。

2. 可借鉴的运营做法:可以学习苹果和微信的温和开放模式,给商家提供低门槛的接入选项,比如微信的自动解析适配模式,不需要商家额外开发就能接入,降低接入门槛吸引更多商家入驻。

3. 需要规避的风险:要平衡平台和商家的利益,解决商家担心沦为管道、失去曝光和用户数据的痛点,同时要警惕监管层面的安全风险,平衡各方利益,保障生态稳定发展。

当前AI产业已经进入超级入口争夺的新阶段,出现了很多值得研究的产业新动向和新问题。

1. 产业新动向:AI已经从单一的对话工具升级为系统级的超级应用入口,苹果、微信、OpenAI分别从手机系统、社交生态、大模型三个不同维度布局,核心都是做万千应用的连接者,满足用户直接交付结果的需求,这是AI产业演进的必然方向。

2. 产业发展中的新问题:构建AI超级入口存在多重博弈,包括平台和监管的安全博弈、平台和商家的利益博弈、不同商家之间的路径选择博弈,还有用户对超级大平台垄断、隐私泄露的担忧,这些都是产业发展中出现的新问题。

3. 新商业模式的探索:当前巨头采用开放生态、开发者自主选择是否接入的温和模式,和以往强整合的模式不同,这种模式能否成功跑通,对研究未来AI产业的商业模式有重要的参考价值。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This article recaps three major tech giants—Apple, WeChat, and OpenAI—who rolled out consecutive AI ecosystem updates within three days, marking the official start of the battle for the super app entry in the AI era. Ordinary users will soon enjoy more convenient operating experiences powered by AI.

1. Core moves of the three giants and upcoming user experiences: Apple upgraded Siri to Siri AI, adding on-screen context awareness and cross-app task execution capabilities, enabling users to complete full-process operations from menu generation to invitation sending with just one voice command. WeChat has opened AI capabilities to mini-program developers, which will allow users to complete complex tasks such as ordering food, booking flights, and hailing rides with a single prompt. OpenAI upgraded ChatGPT to integrate third-party apps, and is also developing an app-free smartphone.

2. Impact on general users: In the future, users will no longer need to open multiple apps one by one to complete tasks, which will greatly improve convenience. However, users should also pay attention to emerging issues such as privacy risks and market monopoly brought by large super platforms.

The advent of AI super entries has completely rewritten brands' traffic logic and operational priorities, bringing both new opportunities and critical strategic choices.

1. Shifts in core operations: In the future, brands' top priority will no longer be securing home screen real estate or optimizing push notification performance. Instead, brands must make their products correctly interpretable by AI entries to secure more traffic and orders, and need to adapt to AI ecosystem requirements in advance.

2. Current access opportunities: Apple has opened its App Intents development framework, while WeChat offers two access modes: automatic integration (no additional development required) and customized development. Leading brands such as Ctrip and Meituan are already conducting internal testing. Brands can choose the access path that fits their situation to capture early traffic dividends from the new entry.

3. Risks to evaluate: After accessing the AI ecosystem, brands may see reduced exposure for their mini-programs, lose access to user behavior data, and be reduced to functional pipes for the platform. Brands need to evaluate whether to access based on their own business model.

AI super entries have emerged as a new growth track, bringing sellers fresh traffic opportunities while requiring them to watch for related uncertain risks.

1. New growth opportunities: The three giants, Apple, WeChat, and OpenAI, are all opening up their AI ecosystems to attract developers. The new super entry will bring entirely new incremental traffic. Small and medium-sized sellers that missed out on mobile internet traffic dividends have an opportunity to overtake competitors by adapting early and unlock new growth.

2. Low access barriers: WeChat offers automatic access that requires no additional development, as well as support for customized development. Apple has also opened a standardized development framework. Access costs are low for sellers, making it easy to test the waters.

3. Risk warning: After accessing, sellers may be reduced to functional pipes within the AI ecosystem, see reduced exposure for their own applications, and lose user behavior data that supports subsequent operations. Combined with uncertainties such as regulatory negotiations over ecosystem construction, sellers need to make careful decisions based on their own circumstances.

The start of the battle for AI super entries brings new insights and business opportunities for factories' digital transformation and e-commerce布局.

1. Changing consumer interaction logic means adaptation is required to capture traffic: In the future, users will increasingly rely on AI to complete end-to-end operations from search to ordering. When factories build their own branded e-commerce channels, they need to adapt to the rules of major AI entries in advance and refactor their products and services to capture new traffic opportunities.

2. A new direction for digital transformation: AI has become a system-level traffic entry. As factories advance digitalization and e-commerce transformation, they can proactively connect to major open AI ecosystems to improve product reach efficiency and lower customer acquisition costs.

3. New overtaking opportunities: Many small and medium-sized factories missed out on mobile internet traffic dividends in the past. Accessing the new AI ecosystem allows them to gain exposure at lower cost, open up new sales channels, and achieve business growth.

The AI industry has now entered a new phase of competing for super application entries, bringing new industry trends and fresh business opportunities for service providers.

1. New industry development trends: AI is no longer just a value-add feature module, but has become a system-level traffic entry. The three major giants are all opening their AI ecosystems to attract developers and merchants, making ecosystem construction the core focus of the current AI industry.

2. Common pain points for clients: Most small and medium-sized merchants and developers lack the technical capabilities to adapt to new AI frameworks, and do not know how to refactor their applications to be recognized and called by AI. Meanwhile, merchants face challenges of reduced exposure and user data loss after access, and lack guidance to make informed strategic decisions.

3. New business opportunities for service providers: Service providers can launch adaptation and transformation services targeting Apple's App Intents framework and WeChat's AI ecosystem to help merchants complete access quickly. They can also offer post-access operation solutions to solve pain points around exposure and data retention, opening up new growth curves for their own business.

The three giants' push to build AI super entries provides valuable references for all types of platforms developing AI ecosystems, and highlights key issues to avoid.

1. Clear market demand for AI super entries: Users want to complete complex tasks in one stop and get results directly, while merchants want new incremental traffic. Building AI super entries aligns with demand from both supply and demand sides, and has become an inevitable development direction.

2. Operational best practices to learn from: Platforms can adopt the moderate opening model used by Apple and WeChat, and offer low-barrier access options for merchants. For example, WeChat's automatic parsing and adaptation model allows merchants to access without additional development, lowering barriers to entry and attracting more merchants to join the ecosystem.

3. Risks to avoid: Platforms must balance the interests of the platform and participating merchants, address merchants' concerns about being reduced to functional pipes, losing exposure, and losing access to user data. They must also watch for regulatory security risks, balance the interests of all stakeholders, and ensure the stable development of the ecosystem.

The AI industry has now entered a new phase of competition for super entries, bringing many new industry trends and issues worthy of research.

1. New industry trends: AI has evolved from a standalone conversational tool into a system-level super application entry. Apple, WeChat, and OpenAI are building their layouts from three distinct dimensions: mobile operating system, social ecosystem, and large foundation model. All three are positioning themselves as connectors for thousands of applications, to meet users' demand for direct, end-to-end results. This is an inevitable direction for AI industry evolution.

2. Emerging issues in industry development: Building AI super entries involves multiple layers of gaming: security negotiations between platforms and regulators, interest negotiations between platforms and merchants, and strategic path trade-offs between different market participants. There are also widespread public concerns about monopoly by large super platforms and privacy breaches, all new issues emerging alongside industry development.

3. Exploration of new business models: The current giants adopt a moderate model of open ecosystems, leaving developers free to choose whether to access, which differs from previous aggressive, full-integration models. Whether this model can succeed will provide important reference value for research into future business models of the AI industry.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

作者|赖捷

编辑|张洁

三天内,三条重磅AI新闻,三家巨头先后发声,而它们都指向了同一件事——争夺AI时代超级应用入口的战争,已经打响。

对用户而言,对着手机电脑说句话就能操控大部分应用的日子,已经不算非常遥远了。

北京时间6月9日凌晨,苹果在一年一度的WWDC大会上,正式官宣Siri AI;

大约10个小时前,微信正式宣布,欢迎所有小程序开发者接入微信AI,这是传闻中的微信AI第一次正式揭开神秘面纱。有知名自媒体甚至将其评价为——“微信里的豆包手机”;

而在稍早前,OpenAI宣布将对ChatGPT进行重大更新,将结合更多智能体做成超级应用,被媒体形容为OpenAI史上最重要的更新。

从大洋彼岸到中国市场,从手机端到电脑端,革新正在发生,一切绝非偶然。

三家巨头的官宣里,都隐藏着怎样的信息与机遇?对用户而言它意味着什么?“AI新榜”逐一拆解。

Siri终于接入AI大模型,

但苹果野心不止于此

2026年的WWDC大会,是蒂姆·库克最后一次以CEO身份发布新品。

市场最关注的焦点,是苹果在AI的路上能走多远。早在两年前,苹果即官宣过Siri将实现人工智能,但两年过去一直没兑现。

这一次苹果拿出了更具体的方案。

它将和Google合作,接入Gemini模型。端侧的问答执行请求,交给苹果自己研发的模型,云端的请求交给外部合作伙伴。

Siri正式升级为Siri AI,终于拥有了AI应该有的功能——比如接入世界知识模型,你问它世界杯32强哪个队身价最高,它会调用大模型给你一个不绕弯子的答案;比如支持屏幕感知,当你在读某篇文章时,理论上可以让Siri帮你查询总结,用户无需复制粘贴文章内容后再去大模型求问;再如跨APP执行任务,把图库中的某张照片P一下发给通讯录好友,以后给Siri说句话就能完成。

而苹果重点展示的案例,正是这种跨APP执行能力——用户想在世界杯巴西踢摩洛哥时举办一个派对,想做两个国家球迷们都能吃的菜。Siri不但可以给出菜品,做成菜单生成图片,还可以把图片以邀请函的形式发到群组里。

这些功能目前暂时没在欧盟和中国开启。不过此前,苹果国行版的Siri已先后曝出和百度文心一言以及阿里大模型合作的消息。

而苹果这次的野心,并不止于这些看得见的AI技能,更在于它要构建的新生态——这次WWDC大会里,苹果再度确认了App Intents,这是一种针对开发者的新协议框架,所有开发者都可以根据这种框架,做出能被Siri AI调用的应用。

直接负责苹果AI战略的高级副总裁克雷格·费德里吉(Craig Federighi)在大会上举了两个例子——

第一个例子,是即时通讯应用Line可以通过这种框架,将内容索引到苹果的搜索中,然后用户就可以要求Siri AI帮助他们查找Line中的对话。

第二个例子,是日历开发者也可以通过这种框架,让用户今后在做日程表时,可以直接通过苹果AI调用日历程序,而无需再费时费力打开APP。

Craig Federighi鼓励所有开发者加入这个生态。

换句话说,苹果现在终于意识到——AI对手机而言已经不再只是一种功能模块,不仅是一个锦上添花的应用,而是一个系统级入口。

对苹果用户来说,这意味着原本需要打开很多APP才能实现的事,今后都可以通过Siri AI或搜索来实现。

而对开发者和商家而言,这意味着若干年后,运营的首要任务不再只是抢桌面位置、抢推送质量,而是如何让自己的产品被苹果AI理解,从而得到更多流量与订单。

而这,像极了微信和百万小程序开发者正在做的事。

微信AI开放小程序接入,

开发协议里藏着重大信息

如果说苹果对超级入口的梦想,还只是“只闻楼梯声,不见人下楼”,那么微信已经是半只脚落地入场了。

6月8日下午,微信官方发布《关于开发者接入微信AI生态的指引》,为小程序商家和开发者们,提供进入微信AI生态的能力。

“微信AI”这个词,第一次如此显眼地以官方宣布形式出现在人们视野中,它是做什么的呢?

“AI新榜”早在上周发文微信智能体,腾讯憋的大招可能长啥样?时就有提及——微信正谋划一款超级AI应用,可能的交互形式,是用户在微信界面中右滑即可唤醒一个对话框,输入语音,它就能代替你执行各种以前需要挨着打开小程序才能做的事。

比如理论上,你可以说一句话,就让它在外卖小程序中,直接下单一个3公里以内评分4星以上售价30以内的隆江猪脚饭。

又或者让它为你预订明天下午飞海南三亚的机票,并提前预约一辆去机场的网约车。

这并不是什么天方夜谭。

就在微信官宣“微信AI”后,携程也在“携程黑板报”公众号上宣布——携程小程序已作为首批内测开发者,完成对微信AI的初步介入适配,未来将围绕酒店预订、机票查询等核心场景与微信进行合作。

而综合官宣消息和媒体爆料,美团、京东、滴滴、肯德基同样也在内测名单,加入微信AI生态。

但微信显然需要更多开发者加入,它为新入局者设定了两种接入模式。一是自动模式,无需额外开发,平台将自动分析小程序代码,让它能接入微信AI;另一种则支持个性化开发。两者可以兼容。

当然,商家和开发者也可以选择不加入这个生态,避免自身“管道化”,但用户以后通过微信AI请求服务时,可能难以调用到程序。

而在微信提供给开发者的自动模式服务协议中,“AI新榜”注意到了更多官宣和媒体报道外的细节信息。

比如,微信已经有了自己定义的Skill技能!

我们在使用智能体时,常常会调用某个技能来实现特定功能,比如自媒体写稿,把常用风格固定成Skill技能,下次AI写稿时可以调用,这种技能往往是人工通过经验和实践总结的。

而微信的技能,按协议原文,是指“平台基于开发者提交小程序版本审核时的小程序代码,通过自动化分析技术解析小程序的功能、接口、页面结构等信息,并据此生成的、可供AI调用的标准化能力描述与交互指令集。”

翻译成大白话——假如你的小程序是家餐馆,那你的点菜系统、炒菜的流程、餐厅的动线就是一个又一个的技能,微信可以进行分析并生成调用,来实现一个又一个的功能。

这意味着如果开发者愿意配合,微信将从数十上百万开发者成熟的生态中,获取大量的能力以完成交付。

再如,微信AI做任务时,可能不会出现小程序界面,或仅用小卡片的方式呈现。

因为协议里明确提到——“你理解并同意,微信AI功能可能会适当调整你的小程序的展示方式与用户交互体验,以更方便微信用户通过微信AI快速调用、使用小程序,包括但不限于在后端运行小程序、仅展示部分小程序交互界面以及为用户提供快速确认或中止操作的能力等。”

翻译成大白话——微信在执行智能任务时,或许不会像龙虾、Codex一样呈现大量思考过程,一一展示调用了哪些程序。对视野相对狭窄的手机端应用来说,这种交互过于繁琐;把过程放在后端运行,对用户来说非常清爽和简洁,是微信的一贯风格,但对部分商家来说,可能就意味着订单量上升,但自身小程序的曝光度降低,何去何从需要考量。

微信或许还有更大的梦想。

协议里还明确提到,“你理解并同意,平台腾讯有权对技能进行使用,包括但不限于通过微信AI调用、展示、分发、适配等方式使用技能及其衍生作品,以及将技能嵌入、集成至平台提供的其他产品或服务中。”

翻译成大白话——就是未来的某一天,这些技能可能不仅出现在微信AI中,还可能出现在微信生态的其它地方。

我用元宝进行了一下预测,它给了我一个很有想象力的答案——比如你在微信搜一搜(聊天对话框最上方界面)找机票、火锅店,它会直接唤起小程序技能,出现可交互的卡片让用户下单。

最后,媒体热议的“微信AI”,可能不是最终的官方产品品牌名字。因为协议里明确提到——“以下简称微信AI,后续以实际名称为准”。

有资深开发者在看了上述协议后告诉“AI新榜”,上述交互形式,避免了直接在用户聊天中频繁唤起AI导致的问题,因为微信本身是社交产品,AI过度渗透进群聊中会影响社区生态,微信的目的,就是做一个串联其它工具的连接者,让生态里的应用使用起来更便捷。

OpenAI史上最大更新,

做万能入口 筹备无APP手机

如果说微信和苹果,注重的是普通用户在手机端的需求,OpenAI的目标,则是要打造一个全能入口。

它在或将IPO前夕,公布了一系列升级计划。

一方面,升级后的ChatGPT不再是一个对话工具,而是集成进更多智能体,从而让用户独立完成代码开发、日程管理。根据媒体披露,ChatGPT的网页端和移动端,将集成设计工具Canva、出行工具Booking.com等一系列应用。目的是让用户不用跳转任何程序,直接在统一入口中实现交付。

与此同时,Codex也将与ChatGpt进行整合管理。

OpenAI核心产品与平台负责人蒂博·索蒂奥(Thibault Sottiaux)说得非常直白——这次升级并不只是界面调整,更长远的目标,是打造一个覆盖工作和生活的个人AI智能体,能够在手机电脑甚至车载等设备上提供服务。

公司内部甚至流传一种说法——聊天已死。对资本市场估值而言,单纯的大模型、代码工具,已经不具备想象力。

更有意思的是,OpenAI甚至筹备推出“没有APP”的手机,计划在2028年量产,这款手机中,智能体几乎是唯一入口,用户直接呼唤它就可以进行各种操作,无需切换APP。

从AI产品的演进逻辑来看,苹果、腾讯、OpenAI走上这一步,是必然趋势。

移动互联网时代刚开启时,各大APP是一座又一座手机里的孤岛,互不连接,也非常抗拒超级入口直接调用自身功能,用户不再打开APP,意味着信息流广告价值降低。

但AI时代,特别是智能体兴起后,用户对执行复杂多重任务并直接交付结果的需求,越来越重,人们不再满足于问答,也不满足于大模型推荐一些与购物平台实时信息脱节的商品指南,用户需要最终的交付——商品要支付并送到手中,文档要提交并给到同事手中。

而平台,也有强烈的冲动去做超级入口,做万千应用程序的连接者。

想象这样的场景,当国行苹果的Siri AI最终落地,并集成在某个大厂的模型和生态中,其它大厂该有多恐慌?对超级入口的冲动从未停息,前有试图一统江湖但失败的案例,而后来者如微信和苹果,选择了更温和的做法,让开发者自己选,要不要接入生态?是全面接入还是部分接入?

这一生态能否构建成功,目前言之过早,因为其中存在着复杂的博弈。

有平台和监管者的博弈,平台要做大,监管者担心安全。

有平台和商家的博弈,平台需要它们的技能和交付能力,但商家担心自己从此沦为一个工具,不再能获取到用户的行为信息,从而失去应用的竞争力。

甚至商家之间也在博弈,那些以广告为生的应用,显然不愿成为一个不被用户打开的管道;但那些没享受到此前时代红利的商家、创业者,可能更愿意将自身的命运,接入到这场AI的时代洪流中。

而用户的内心也在矛盾,我们恨不得戳戳大拇指说说话,就能在手机上实现无数功能,不想再费劲地打开一个又一个应用,可是我们也担心,一个太强大的超级平台,或许会导致新问题。

注:文/赖捷,文章来源:AI新榜,本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:AI新榜

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