【亿邦原创】315的聚光灯打在一个多数人尚感陌生的领域——GEO，生成式引擎优化。
屏幕上，记者用一套名为“力擎”的软件，仅半天时间生成十余篇软文，将一款根本不存在的“Apollo-9智能手环”吹捧上天。文章发布后，AI模型竟将这款虚构产品列入了推荐名单。一款不存在的产品，就这样获得了AI的“权威认证”。
这场曝光撕开了GEO行业的隐秘角落，圈内人反应不一，谷海松倒是很平静。他在GEO领域深耕近两年，亲历过SEO时代的起落。他觉得，从搜索引擎到AI大模型，技术换了舞台，但剧本并没有改变——有人想跟着流量走，有人想钻规则的空子，也有人想走得更远更规范。
一、从万词霸屏到AI投毒，二十年的生意经没变
“意料之中。”谷海松看到新闻后的第一反应，道出了许多从业者的共同心声。
SEO时代，这个行业就曾多次登上315。
一次是“万词霸屏”——利用高权重网站的收录优势，将客户推广页挂载到这些网站二级目录下，同时用技术手段批量生成成千上万篇垃圾页面，与海量长尾词建立关联。当用户搜索时，这些劣质内容就会出现在搜索结果首页，本质是利用搜索引擎算法漏洞，对排序结果进行恶意干扰。
另一次是“快排”——通过搭建“肉鸡”网络或雇佣真实用户，在短时间内对目标网站制造大量虚假点击，营造虚假热度欺骗排名算法。2013年至2018年间猖獗一时，属于赤裸裸的黑产作弊。
两种操作，套路不同，本质一致：欺骗算法，操纵信息。
如今，相似的剧本换了舞台重新上演。
GEO时代的“投毒”操作，无非是用批量生成的虚假内容“教育”AI，诱使大模型将这些信息误读为事实。技术的壳换了，但内核依然是对同一种人性——追逐低成本，渴望速成。谷海松认为，内容造假、夸大其词不是GEO时代的特产，而是延续二十余年的互联网惯性。
结果可能也在意料之中：聚光灯打下来，行业抖一抖，然后一切照旧，只是换了个马甲。“曝光本身对生态影响有限。真正有价值的是——如果它能倒逼模型平台和API供应商自查自纠，自动筛除那些低质信源，切断自媒体批量注水的路径，那才是实质性的改变。”谷海松分析。
二、暴涨的GEO市场：谁在投喂AI？
这个隐秘江湖的体量，远超多数人的想象。
据中国信通院《2025生成式引擎优化产业白皮书》数据显示，国内GEO服务市场规模已跨越42亿元门槛，超83%的大型企业已将GEO纳入年度核心营销预算。用户习惯在快速迁移——截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模达6.02亿人，普及率42.8%。，其中超八成通过AI获取信息。当“问AI”逐渐取代“搜一下”，围绕AI推荐位的争夺战便不可避免。
谷海松的切身感受与数据基本吻合。GEO项目较2024年明显增多，无论是to B还是to C领域，预算规模亦同步增长。他将当前入局者划分为四类：
第一类是公关媒介公司，将业务分包给子公司，子公司人员多出身于SEO、内容营销或PR媒介，基因里刻着对“排名”的敏感。
第二类是转型而来的SEO服务商，他们熟稔搜索意图，敏锐捕捉到AI带来的流量机遇，顺势切入。
第三类是市场岗位的离职创业者。
第四类是工具生态的厂商转型，原先从事监测、盘点、指数业务的公司如今也纷纷入局。
入局者众，但如何应对客户需求，才是检验服务商成色的试金石。
有客户追求极致低成本的方案，渴望在大模型回复中将自己塑造成第一。有客户不满足于单纯的“吹捧自己”，还要顺便给对手泼脏水。
谷海松目睹过更多“阴招”。有位上海的礼品客户，在国内属于第一梯队，却频繁遭遇诡异状况：品牌名称屡被篡改，有时还会遭遇负面舆情。这是因为同行在投放营销素材时，自身信息保持真实，但刻意污染其他品牌的信息。自身信息标准规范，却给竞品恶意抹黑。
这些操作之所以能够得逞，很大程度上是因为当前AI的推荐逻辑仍基于向量匹配，而非真实性判断。它们还不会“怀疑”，只会“相信”。
三、技术与人性的博弈：这行到底会不会凉？
对于GEO行业发展，我问了那个绕不开的问题：315曝光后，这行会凉吗？
谷海松很肯定地说不会。因为GEO是大模型的衍生品——有AI对话的地方，就会有品牌露出的需求；有流量分配的地方，就会有人想方设法挤进前排。它不会凉，反而可能更热门——因为更多老板知道这个事了。
315过后，我们注意到，闲鱼等平台虽然屏蔽了“GEO优化”等直白关键词，但改用“引擎优化”搜，仍能找到相关商家。服务报价从398元/月到9800元/年不等，覆盖豆包、DeepSeek、ChatGPT等主流平台。
谷海松认为，小微群体本身的诉求就是低成本的曝光。即使没有小乙方支持他们注水发布，相关负责人经过培训，自己也可以做到。
真正能解决问题的，靠的是技术本身的升级。
当前国内AI平台在信源控制上存在“先天bug”。DeepSeek、Kimi在2025年七八月份开始控制信源，但各家模型厂商的控制力度参差不齐，因为它们大多拥有自己的内容生态，很难一刀切地砍掉自家内容。这与国外形成鲜明对比：GPT没有内容生态，Claude相对中立，而国内平台难免生态倾向。
谷海松认为，未来需要出现能够存储上下文真实性关系的数据库，借助新型算法判别信息真伪。此类数据库今年有望迎来一波高频迭代。同时，大模型平台也需要开发能够理解上下文真实性的算法。
“API供应商需要提升准入门槛。”他特别强调，当前许多投毒行为依托API展开——撰写与用户问题高度匹配的内容，API通过分词抓取后与算法结合调取数据。若API供应商自身不设门槛，大模型无论如何升级都难以根治问题。
内容平台可以发挥积极作用。知乎较早启用了AI识别能力，禁止AI生成内容获取高权重。头条、小红书亦有类似机制。另一类则是传统媒体，需依靠编辑的把关能力，这依然与职业道德紧密相关。
GEO服务商也需要坚守职业道德。服务商最本质的职责应是协助客户建立合理、规范、有约束力的内容传播体系，而非助其注水造假。
品牌方则是要摆正心态。那些投毒服务商之所以有市场，根源在于商家的急功近利。真实的品牌建设从来不是一蹴而就的，试图用虚假信息“催熟”认知，终将被识破。
当然，用户也需要培养辨别能力。切勿盲信AI的推荐，应留意AI引用的信息源是否可靠。这是一场全民媒介素养的升级。
2025年11月，明略科技牵头发起《中国GEO行业发展倡议》，14家行业机构共同签署，确立了“坚守真实，拒绝虚假”“科学优化，反对污染”的行业原则。这一倡议早于3·15曝光四个月，是行业正规军在监管介入之前主动划定边界的集体行动。
“平台升级算法，供应商提高门槛，服务商守住底线，品牌方放平心态，用户擦亮眼睛，链条上的每个环节都向前迈进一步，这个行业才不会重复SEO的老路。”谷海松总结。
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文章来源：亿邦动力
