【亿邦原创】近几年，云工厂模式引起了很多关注。
所谓云工厂模式，是通过整合分散的产能资源，将设备、数据等资源虚拟化并集中到云端平台，以动态调度和智能匹配，提高供应链组织效率，实现生产全流程数字化，形成“云端平台+实体工厂”的协同网络。
云工厂与产业互联网平台具有天然的链接关系，在行业产能过剩的宏观环境中，以订单带动数字化、以数字化提高效率、以效率促成产业升级，已经成为一条共识之路。
亿邦动力了解到，一些云工厂模式平台有新的进展，也有部分遇到了问题。
云工厂代表性企业近况
云工厂的核心特点包括：
1. 资源池化：通过虚拟化技术整合分散的制造资源（如设备、工人、订单），形成共享资源池。
2. 智能协同：平台根据需求自动匹配订单与工厂，优化生产流程和供应链协作。
3. 全流程数字化：覆盖设计、生产、质检、物流等环节，打破信息壁垒。
这些特点意味着，在很多产能分散、交易链条长、标准化不足、信息不透明的产业链中，都适合以云工厂模式作为制造业数字化转型的范式。
以下是部分行业中云工厂模式的代表性企业：
工业品和原材料行业：国联股份
国联股份自2021年起实施“三年百家云工厂”计划，截至2023年已基本完成初期目标。2024年，国联股份提出至2028年，将云工厂扩展到1000家。截至2024年9月2日，国联股份合作云工厂有150家左右，数字工厂70家。国联股份2024年年报中未公布云工厂最新进展。
在钛、涂料化工、玻璃等垂直产业链中，国联股份为合作的云工厂提供“原材料一站式采购”和“产成品一站式销售”服务，帮助工厂优化供应链管理，降低成本，提升盈利能力。
在“云工厂”合作的基础之上，国联股份还提供数字化升级改造服务，并收取技术服务费，合作的“云工厂”由此转为“数字云工厂”。通过国联股份的九大数字化解决方案，实现工厂生产在生产和管理过程中的信息化、自动化和智能化，以提高生产效率、降低成本并增强和多多平台的合作粘性。
据统计，钛产业链上部分接入平台的中小企业已将生产效率提高15%至30%，关键设备联网率提升50%至70%，人工成本下降20%至40%，订单交付周期提升40%至60%。
云工厂业务被视为国联股份的“第二收入增长曲线”。数字工厂的回报将体现在财报利润表的“营业收入-互联网技术服务”科目中，但由于数字工厂投入期较长，目前回报不多，预计未来3-5年会逐步增加。
纺织服装行业：智布互联、致景科技
2025年1月，智布互联宣布完成C++轮战略融资，投后估值达4.6亿美元。此轮融资由中科科创领投。融资将主要用于拓展两大新业务：AI系统软件开发和可再生纤维项目。
传统纺织行业高度分散，中小企业占比高，生产、运营、管理的系统化和数字化水平整体不高且参差不齐、行业产能过剩但有效供给不足、整体规模大但资源利用率不高。
智布互联在2019年提出标准化、数字化、智能化的云工厂模式，以自主研发的SaaS云平台、ERP系统和MES系统为基础，结合物联网与大数据技术，整合纺织业的纺、织、印、染等上游工厂。通过物联网和AI驱动的智能排单系统，智布互联组织工厂协同合作，为下游服装品牌和制衣厂提供纺织面料及工艺，实现产能资源共享、简化贸易环节及生产降本增效。
据了解，智布互联通过云端订单智能分配系统，将传统纺织厂订单排期效率提升40%，产能利用率从60%提高至85%；链接全国超5000家中小纺织厂，形成动态产能池，支持ZARA、优衣库等品牌“小单快反”需求，交付周期缩短50%。
电子元器件行业：硬之城、捷配、造物数科
2025年2月，硬之城宣布完成1.5亿元C2轮融资，本轮由北京知来投资、安徽江南产投、北京含元资本等机构联合投资。
硬之城是电子元器件服务平台，为中小电子制造企业提供可视化的元器件在线交易、风险管控、BOM管理等服务，覆盖从设计选型到量产封测，全流程72小时交付，智能BOM系统可3秒报价，并有98%物料匹配率。
2021年4月，硬之城新增“PCBA产能协同”业务，与原有“BOM智能配单”“数字化供应链管理”构成三大产品服务平台。“PCBA产能协同”指的是：硬之城通过对下游的贴片工厂进行数字化改造，将工厂的标签、画像及产能实时动态等信息对接到硬之城的系统，下游硬件企业可以在系统里根据BOM表快速备货，并选择适合的代工厂下单生产，以满足市场对贴片、PCB生产的需求具有多样性，加快硬件创新产品的制造周期。
硬之城创始人李六七表示，协同生产类似于滴滴打车，把供给侧的车辆分为经济型、专车豪华型和出租车等，然后在需求侧把不同类别车辆精准匹配给各自消费者。硬之城则通过工厂数字化改造的方式，把上百家合作贴片厂、有闲散产能的工厂整合在同一个系统里，采用智能派单的形式，实现产能上高度协同，加快整个硬件产品制造周期和流通效率。
目前，硬之城合作工厂超过200家。
同时，硬之城也建立了自己的生产基地。目前深圳、江苏、安徽三大生产基地，SMT工厂产能达12.16亿点/月，良率达99.99%，PCB工厂产能超过25000㎡/月。
非标准化零部件：海智在线、蚂蚁工场
2024年10月，海智在线完成了新一轮融资，由国家服贸基金下设区域子基金领投。
海智在线致力于解决非标零部件供应链管理中的难题，实现非标零部件交易全过程各环节的数字化、智能化、线上化，海智在线开发的智能匹配系统，基于历史订单数据、工厂排产状况和工艺解析能力，为买家动态筛选最优工厂，工厂的生产设备、工艺、产能、折旧、成本、生产过程、管理等数据均被200多个数字标签标准化，实现“一键找厂”、数字化寻源。
该轮融资完成之后，海智在线重点实现订单管理、生产监督、交付支付的数字化、智能化、线上化，推出解决行业问题的智能化工具，打造全球首个用于非标零部件交易支付结算的数字化订单和记账系统，并对已有的5种AI工具迭代升级。
目前，海智在线积累了来自全球105个国家的28万买家、70多万家中国工厂和超百万张图纸资源，2024年平台订单金额达226亿元，同比增长13%。
2024年7月，蚂蚁工场完成过亿元C++轮融资，由北京信息产业发展基金、北京经开区产业升级股权投资基金投资。
蚂蚁工场的业务是为装备企业提供零部件的供应链服务，在非标件来图加工市场，蚂蚁工场自研了一套工艺自动规划软件，实现非标定制零部件的报价响应时间≤30秒；建立了面向端云协同的多维制造信息管理与高效制造资源调度方法，形成了集网络自动接单、工艺自动规划、产线自动加工于一体的云到端全链条生产管理系统，实现集接单-派产-排产-生产-交付于一体的云到端全链条生产管理，零件制造流转时间缩短三分之一以上；研发了基于零点定位的非标零件小批量少人制造技术体系，建成了柔性敏捷制造产线。
蚂蚁工场董事长蔡茂林将蚂蚁工场比作滴滴的模式，“我们的商业模式不是做信息撮合，左边是工业客户，直接在官网、APP下单给蚂蚁工场，蚂蚁工场负责整个制造交付。客户并不关心你的产品在哪里制造，关心的只有质量、成本、交期。我们也有1200家OEM厂商，自己也有定制制造工厂，我们把肉和汤都给OEM厂商，把骨头留给自己。这是为了提升客户服务。”
目前，蚂蚁工场在北京、深圳、东莞、佛山、苏州、无锡设立制造基地和服务机构，供应涵盖直线运动/传动等标准件、来图加工非标件、气动元件、电缸模组等100+大类别、1500 +系列的产品，已服务航空航天、半导体、3C、新能源、机器人、汽车、医疗等众多行业的 20,000 余家企业客户。
云工厂模式的优势与难题
无论是服装纺织，还是电子元器件、工业零部件，在行业中小工厂众多、产能过剩、生产效率的情况下，产业互联网平台型公司从云工厂模式切入，以订单带动数字化、以数字化提高效率、以效率促成产业升级。
1. 提升资源利用效率：通过整合闲置产能，解决“产能分布不均”问题。
2. 降低企业运营成本：中小企业无需自建数字化系统，通过平台共享工具链和供应链服务；标准化生产流程减少人工干预。
3. 增强供应链敏捷性：支持“小单快反”柔性生产，满足个性化需求；利用AI和大数据优化订单预测。
4. 推动产业生态协同：平台链接上下游企业，形成产业集群效应。
理论上说，平台以统一的标准和技术，接入越多的工厂，聚集越多的产能，就能实现越多的规模效益，从而能获得越多的收入与利润。但现实情况并不会如此顺利。
当订单需求量快速增长时期，云工厂模式节约的交易成本形成了工厂及平台双方共同的利润，而当订单需求量增长放缓甚至下降时期，分配给工厂的订单减少，利润空间缩小，导致工厂的合作意愿下降。
对产业互联网公司来说，由于云工厂的投入期被拉长，对工厂的管控能力减弱，只能一方面缩减合作的工厂数量，另一方面将更多的订单对接给自营工厂，反过来进一步导致工厂离开平台。
具体来说，当下云工厂模式可能面临这些难题：
1. 低利润与高成本压力下，部分平台采取低价策略争夺客户，导致利润空间被压缩，工厂端分成收益进一步缩减。如果工厂还需承担智能化改造的初期投入，订单收益无法覆盖成本，合作意愿降低。
2. 工厂担忧平台对订单和生产的控制权过强，可能导致核心数据泄露或被绑定，中小工厂倾向于直接对接客户以维持独立性。
3. 行业细分领域制造流程差异大，云工厂平台难以形成统一的资源调度标准，例如即使在纺织行业，针织和梭织也存在很大差异。平台若无法深度适配，工厂可能因效率提升有限而放弃合作。
4. 产业链协同依赖上下游企业的数据互通，但传统工厂信息化水平低，数据格式不统一，导致平台难以实现高效匹配，且工业云制造需将硬件设备（如机器人、机床）以服务形式整合到云端，但不同场景的虚拟化方法差异大，技术落地难度高。
5. 平台需平衡开发成本与收益，但中小工厂付费意愿低，平台难以形成可持续的闭环盈利模式。
6. 1688等B2B平台提供更灵活的工厂选择，客户可直接与工厂议价，而云工厂因流程复杂（需平台介入设计、质检等环节）可能丧失部分客户。
总结
云工厂模式通过数字化重构制造业价值链，显著提升效率与灵活性，但其成功依赖于数据标准化、行业协同和技术生态的完善。未来，随着技术迭代和产业政策支持，云工厂有望成为制造业转型升级的核心引擎，但需克服行业分散性、资金门槛等现实制约。
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文章来源：亿邦动力
