先问一句：大家现在还在用哪家AI？从小雷身边来看，ChatGPT、豆包、DeepSeek、文心以及Gemini，这些国内外的头部AI几乎就能囊括。至于天工、阶跃星辰，很多用户可能还没听过，甚至就连一度爆火Kimi也有些无人问津。
市场研究也佐证了这一点。QuestMobile在 5月发布的中国市场报告中指出，今年3 月AI原生APP活跃用户数突破2.7亿，同比增长536.8%，但也形成了截然不同的梯队，可以观察到明显的「赢者通吃」：
第一名DeepSeek的 APP月活超过排名第2 到第15名的总和，第二名豆包也领先于第3 到第15名的总和。而排在第15名的天工AI APP月活仅215万，甚至不到DeepSeek 1.9亿月活的零头（361万）。
这也就不难理解，昆仑万维在天工APP上选择了一次「推倒重来」式的升级，甚至需要用户手动导出数据内容。另一方面，「AI六小龙」之一的阶跃星辰也做出了自己的调整，砍掉了角色扮演类产品「冒泡鸭」，「跃问」更名为「阶跃AI」，同时重点转移到模型研发，弱化ToC死磕ToB。
但它们都有一个共同点，那就是希望抓住Agent智能体的机会，也可能是最后的机会。
天工「刷新」、阶跃「聚焦」，智能体成公约数
尽管2025年初，DeepSeek的爆火曾经引起过AI初创「逆袭」的讨论，但今天再看，DeepSeek只有一个。而随着DeepSeek和豆包、ChatGPT和 Gemini越发占据用户心智，更多大模型「掉队」的声音开始此起彼伏。
与此同时，第二、第三甚至第四梯队的模型厂商都开始频繁调整方向，试图在强压之下，给自己搏一个出路。而无论是彻底重做的APP，还是不再眷恋的C 端幻想，它们都在试图抓住一个关键词、一个时代：Agent（智能体）。
典型代表就是昆仑万维旗下的天工。
4月，天工APP就预告了5 月的产品升级，并提醒用户导出数据内容进行备份（截至2025年 6月 15日），暗示了这是一次「推倒重来」式的版本升级。随后的5 月22日，昆仑万维发布基于AI Agent架构的Office智能体——天工超级智能体，产品整体转向文档办公场景。
图/天工
几天后，天工APP 3.0正式上线，界面、功能、产品定位都与2.0截然不同，从过去的大而全的AI应用，转向以「办公场景」为核心的深度智能体平台。按照官方介绍：
天工APP是一款具备超强DeepResearch能力的全新智能Office三件套产品……你只需提出需求，AI即可一键生成文档、PPT、表格，高效应对各类办公场景。
简言之，天工强调基于智能体的「闭环」和「任务完成度」，这显然与之前以「AI对话」为主的玩法有所不同。
背后的现实是：用户已不再关注AI回答得是否更妙，而是它究竟「能完成什么任务」。即便天工在模型能力、产品体验的评价中表现不俗，但真正使用其APP的用户很少对产品形成粘性，甚至连品牌认知都在萎缩。既然「旧路走不通」，昆仑万维干脆重启天工，把智能体当作最后的翻盘机会。
与此同时，另一家大模型厂商阶跃星辰也在大幅调整产品策略，从去年底开始逐步停止投入此前的重点产品「冒泡鸭」，并将团队合并至另一款重点产品「跃问」，同时这款产品也在今年改名为了「阶跃AI」。
而据《智能涌现》报道，「不少阶跃员工都能感受到，2024年 Q4之前，高层对C 端业务的重视程度，并不亚于模型的训练。」但产品的增长瓶颈，以及头部产品的压力之下，阶跃星辰选择了收敛产品，聚焦智能体方向。
并且目前来看，阶跃星辰的重点之一是ToB，在今年的生态开放日上就宣布了基于智能体，将与吉利汽车集团、OPPO以及智元机器人等建立合作。这种调整其实传递出一个信号：C端没跑通，那就转去ToB的定制场景中寻找机会，以模型能力和行业理解，实现垂类市场的落地。
如果说天工是「从平台重建」，阶跃则是「从定位出清」。后者的模型研发一直以多模态能力见长，在图像编辑、视频生成以及3D模型生成等细分方向都有开源项目发布，放弃短期内C 端用户爆发的目标，把资源押在基础模型和「多模态Agent」的长期价值上，或许就是阶跃的处世之道。
智能体大潮汹涌：赶超头部大模型的最后机会
从2025年开始，几乎所有人都在讲智能体。从OpenAI的 Operator到 Codex，期间不断有智能体涌现，智谱AI的 AutoGLM、飞猪的「问一问」，还有Manus等。与此同时，智能体平台也在成为大模型厂商争夺的焦点，就像Google说的：
大模型即平台。
但问题是，这场大战还有留给第二甚至第三梯队大模型厂商的发展空间吗？答案是肯定的。事实上，正是因为大模型正在集体迈入了一个智能体的新阶段，智能体才成了非头部厂商绕开的「变量」。毕竟和ChatGPT、DeepSeek硬刚模型能力的代价太高，而Agent则提供了一个新的评判标准：
你能不能落地？你能不能完成任务？你能不能在垂直、细分场景下建立「体验闭环」？
比如天工，几乎是用「产品全盘重构」的方式下注智能体，将原有APP推倒重做，推出搭载「天工超级智能体」的新版本。而在全新的版本中，AI不是答题的工具，而是具备实际任务完成能力的办公搭子——用户说出需求，智能体就能自动生成文档、PPT、Excel。
按照官方宣称，背后依托的是昆仑万维自研的DeepResearch框架，以及六个专职Agent协作机制。从用户体验到技术框架，天工的目标很明确：不当AI问答器，要做办公场景里真正的「数字员工」。
再看阶跃星辰，转型路径则更像是「模块拆分、能力下沉」，不仅重新定义了「阶跃AI」的产品定位，还明确将智能体落地聚焦到四大终端：手机、汽车、机器人、IoT。
根据OPPO智能助理部部长、小布助手负责人万玉龙的介绍，基于与阶跃的合作，用户使用小布就可以通过多模态视觉跟AI交互，实现拍照问答、文档问答，识屏问答等多种功能，甚至让AI就可以独立进入各种App端完成任务。
而再从吉利汽车座舱中集成的语义理解与执行智能体，到与智元机器人联合探索的「具身智能」，背后其实都是一个思路：将Agent的能力彻底嵌入设备本身，成为硬件体验的组成部分，而不是附着在聊天框里的泛用助手。
这种从「通用能力比拼」转向「场景闭环构建」的路径，正在成为不少大模型厂商的共同选择。过去一年，无数AI产品红极一时，但用户真正留下来的，最终会是那些能够「跑进」日常生活里的。
而这也意味着，「智能体」不只是一个技术标签，还是一种产品能力的分水岭。头部厂商当然会继续构建全域生态和插件平台，但对其他厂商而言，「越垂直越有机会」，「越聚焦越能存活」正成为越来越明确的共识。
当技术红利被拉平，留给大家的，其实只剩下「谁最懂一个具体的人」。在这个维度上，谁都有机会。
写在最后
对今天的AI厂商来说，智能体不只是一个风口，更像一块试金石：大模型不是越万能越好，而是越「能用」越重要；谁能真正跑进用户的日常生活，谁就能重新获得留在牌桌上的资格。
天工重构产品、阶跃转战终端，方向不同，但目标一致：不再和头部厂商比谁更强，而是去找到一个「最合适」的位置。这也是智能体的关键之一——它是非头部厂商第一次有机会脱离参数和榜单，去拼产品完成度、拼落地速度、拼真实价值。
机会依然存在，但窗口期正在缩小。抓住智能体，可能是天工、阶跃们的最后一跳。跳过去了，依然有机会成为新一代AI生态的底座；跳不过去，就可能永远被用户和市场遗忘。
注：文/冬日果酱，文章来源：雷科技(公众号ID：leitech)，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
文章来源：雷科技
