【亿邦原创】当一个中国跨境卖家通过AI工具自动生成100条多语言商品描述、同步管理8个电商平台库存时，背后是新蛋（Newegg）用AI改造传统跨境运营模式，将人力密集型低效流程升级为数据驱动型智能化运营的决心。而作为一家有着二十几年历史的北美科技电商企业，它也正凭借为卖家提供AI工具矩阵，从一个“卖货平台”进化为“智能基建服务商”。
其杀手锏是自主研发的SaaS级AI运营管理系统SellingPilot。它通过自动化、智能化和生态整合，帮助卖家解决三大方面的难题：
一是多平台管理之痛：跨境卖家常需在Amazon、Walmart、TikTok等平台切换操作，手动处理订单效率低下，而SellingPilot通过统一授权，实现商品信息一键搬家、订单自动化处理；
二是内容生产之困：商品文案、场景图制作、关键词优化等环节往往会消耗大量的运营人力，集成GPT-4o和Stable Diffusion的AI工具，可自动生成多语言描述、合成场景图，帮卖家快速适应不同市场需求；
三是物流履约之难：智能分仓系统连接北美主流物流商，通过算法优化库存分配，大大缩短履约周期，提升库存周转率。
新蛋也利用AI技术在用户洞察、客户服务、营销推广等环节为商家提供更好的运营辅助。比如，数据分析方面，借助AI技术实时洞察用户评论和竞品动态，自动提取用户评论中的情感倾向，识别产品优劣势，帮卖家快速调整策略；客服方面，新蛋的AI客服系统可准确识别客户情绪，自动关联订单信息生成回复建议，大幅提升了服务效率和客户体验。此外，新蛋业引入了数字人换脸技术，为跨境视频制作和视频营销带来创新性变化。
根据新蛋方面的观察，在跨境电商领域，AI应用正加剧着行业的分化：头部企业已构建AI决策系统，实时调价、智能投流、预测爆款形成闭环；而中小卖家却困于“AI工具碎片化”，大部分仍停留在关键词优化等基础功能。未来，AI将推动跨境电商进入新的时代，企业对AI的应用也将从“效率工具”升级到“决策大脑”。
围绕“全球化新品牌需要怎样的AI竞争力”的主题，亿邦动力邀约众多跨境企业进行系列访谈，分享其如何应用AI技术提高服务出海企业的水平，帮助出海企业提升综合竞争力。以下为亿邦动力与新蛋中国区应用软件事业部总经理路娜的访谈内容，经编辑整理。
亿邦动力：请介绍一下您的公司和主要业务。
路娜：新蛋（Newegg）成立于2001年，美国纳斯达克上市公司，总部位于洛杉矶，是一家以科技产品为主的电子商务平台。经过二十余年的发展，新蛋已积累超4700万忠实高端消费者，凭借高客单价、高复购率和低退货率，在北美市场赢得了广泛认可。平台主要销售计算机硬件、消费电子、智能家居等品类，深受极客、游戏玩家和专业用户的青睐。
2020年以来，新蛋在中国区启动了第三方卖家招募计划，为卖家提供一站式本地化出海服务，包括入驻指导、店铺运营、跨境物流、海外营销、SellingPilot AI运营管理工具等全方位支持，帮助卖家提升运营效率、增强市场竞争力，以更好地把握北美市场机遇。
我们的主要业务分为两大板块：一是平台第三方卖家招募，赋能中国跨境卖家出海北美市场；二是通过自主研发的SellingPilot AI运营管理工具，帮助卖家降低运营成本，提升竞争力。
亿邦动力：你们的产品及其核心应用场景是什么？怎么帮助全球化品牌/出海企业提升竞争力？
路娜：凭借对中国跨境卖家的深刻理解，我们的核心技术团队自主研发了SellingPilot——一款面向跨境电商卖家的SaaS级AI运营管理工具，整合了电商ERP、AI工具、仓储物流、智能客服、浏览器插件等核心功能。它不仅适配新蛋平台卖家服务系统，还能链接Amazon、Walmart等主流电商平台，全面提升经营效率，降低运营成本。
在应用场景上，SellingPilot首先解决了多平台管理的难题。跨境卖家通常需要在Amazon、Walmart、TikTok等多个平台上运营，手动操作效率低下且容易出错。我们的系统通过统一授权管理，实现商品信息一键搬家和订单自动化处理。
其次，AI工具矩阵大幅提升了运营效率。传统跨境运营中，商品文案撰写、图片制作、关键词优化等环节高度依赖人力，耗时耗力。SellingPilot集成GPT-4o和Stable Diffusion等大模型，能够自动生成多语言商品描述、合成场景图，帮助卖家快速适应不同市场的需求。
在仓储物流方面，我们集成了北美主流的物流集运商和海外仓，通过智能分仓规则优化库存分配，大幅缩短了物流履约周期，提升了库存周转率。
总的来说，SellingPilot通过自动化、智能化和生态整合，彻底重构了传统跨境运营模式，将人力密集型的低效流程升级为数据驱动的智能化运营，帮助卖家在竞争激烈的全球市场中脱颖而出。
亿邦动力：大模型及生成式AI技术的快速发展给你们的产品带来了哪些变化？
路娜：大模型和生成式AI技术的快速发展为我们的产品带来了革命性的创新升级。以数据分析为例，AI技术让我们能够实时洞察用户评论和竞品动态。传统方法需要人工整理和分析数据，耗时长且容易遗漏关键信息。现在，AI工具可以自动提取用户评论中的情感倾向，识别产品优劣势，帮助卖家快速调整策略。
客服领域的变化尤为显著。过去，跨境客服需要处理大量重复性问题，且语言障碍导致响应速度慢。如今，我们的AI客服系统可以准确识别客户情绪，自动关联订单信息生成回复建议，大幅提升了服务效率和客户体验。
除此之外，我们还创新性地引入了数字人换脸技术，这项技术正在为跨境视频制作和视频营销带来创新性变化。通过数字人换脸功能，卖家可以快速生成多语言版本的营销视频，一个主播形象可以适配不同地区的本土化需求，大大降低了跨境直播和视频制作的门槛和成本。
这些变化不仅优化了产品功能，更重塑了跨境电商行业的服务模式。AI技术的深度应用让运营从“经验驱动”转向“数据驱动”，服务型产品变得更加自动化、个性化和高效。
亿邦动力：你们的技术和产品优势是如何积累起来的？
路娜：我们的技术和产品优势源于多年的行业深耕和持续创新。新蛋是一家深耕北美20多年电商平台，这使得我们积累了丰富的电商运营和技术创新的经验，尤其是在分布式系统架构和大数据领域，这为SellingPilot的开发奠定了坚实基础。
生态整合是另一个关键点。我们与Amazon、Walmart、TikTok等主流平台以及多家北美主流的物流集运商和海外仓建立了深度合作，构建了覆盖全球的供应链网络。这种生态优势让SellingPilot能够为卖家提供无缝衔接的多平台管理和物流解决方案，这是许多竞争对手难以复制的。
本地化支持也是我们成功的重要因素。中国团队深入洞察卖家需求，持续优化产品功能。例如，针对中国卖家在语言和文化上的障碍，我们强化了AI工具的多语言支持。这些本地化举措让SellingPilot更贴合卖家的实际需求。
此外，数据沉淀为AI模型提供了强大支撑。新蛋平台上的4700万用户行为数据帮助我们训练出更精准的推荐算法和预测模型，进一步提升了产品的智能化水平。
亿邦动力：从你们所处的行业环节来看，全球化品牌/出海企业对于AI技术、AI工具的应用程度如何？这个过程涉及哪些变化和挑战？
路娜：从我们服务的客户来看，全球化品牌和出海企业对AI技术的应用呈现出明显的分层现象。头部企业已经规模化使用AI工具，这些工具帮助他们显著提升了运营效率和市场响应速度。
然而，中小卖家的AI应用仍处于起步阶段。他们更多依赖服务商提供的基础功能，比如关键词优化和简单的内容生成，尚未形成系统化的AI运营体系。这一方面是由于技术门槛较高，另一方面也受限于预算和人才储备。
人才缺口也是一个普遍问题。既懂AI技术又具备跨境运营经验的复合型人才非常稀缺，这限制了许多企业的AI落地速度。未来，行业需要更多标准化工具和培训服务，帮助卖家降低AI应用的门槛。
亿邦动力：您对AI在品牌全球化/跨境电商领域的应用有什么样的观察？判断未来几年会有哪些趋势？
路娜：从我们在跨境电商领域的实践来看，AI技术正在深刻重塑品牌全球化的运营模式。AI将从辅助工具逐步升级为核心决策系统，让AI成为企业运营的“大脑”，而不仅仅是效率工具。
总的来说，AI将推动跨境电商行业向更智能、更高效、更个性化的方向发展。未来几年，我们可能会看到一个高度自动化、数据驱动的全球电商生态，而新蛋和SellingPilot将继续在这一进程中扮演重要角色。
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文章来源：亿邦动力
