【亿邦原创】“怎么用好DeepSeek？”这是春节过后被企业提及最多的问题。
DeepSeek破圈，“人工智能+”行动被写入政府工作报告，国资委推动央企AI专项部署，叠加资本市场对AI概念股的狂热追捧（恒生科技指数年内涨幅超30%），加速了企业级大模型市场爆发。
但企业想要用好DeepSeek，远没有那么简单。不少从业者注意到，作为参数巨大的通用大模型，DeepSeek满血版需要的GPU数量、推理算力调度、数据安全、软件应用都是难题。同时基座模型并没有支持所有商业应用所需要的Function Call（工具调用），JSON Output（JSON格式的字符串输出）等工具，也没有接入企业数据库，仅靠联网功能很难满足用户的所有需求。部署DeepSeek的过程中，如何使用SFT（监督微调），是否需要继续预训练，如何补充数据，是否需要蒸馏等问题，都在考验服务商的行业Know-how。
部署、微调、应用搭建等能力，成为企业级应用的核心门槛。
基于以上难点，3月17日，零一万物正式对外发布了万智企业大模型一站式平台，并宣布可提供企业级DeepSeek部署定制解决方案。
万智企业大模型一站式平台整合了DeepSeek、Qwen、Yi等国内Top3模型，推出了“安全部署”方案。对于算力储备薄弱的企业，零一万物将联合头部硬件厂商推出软硬集成式一体机方案，预装高性能GPU，内置DeepSeek全系列模型，部署周期缩短至小时级，助力企业快速上手671B参数的满血增强版的DeepSeek-R1模型；对于已具备算力硬件基础设施的企业，零一万物同样具备“超大规模算力管理 + 数据资产及安全管理 + 行业模型训练/精调 + 行业应用平台”的全方位能力，可针对性提供企业进阶解决方案。
完成模型部署后，万智企业大模型一站式平台还支持一键生成企业专家Agent——客户基于自身业务场景，通过简单的点击、拖拽等操作就能够一键生成企业级Agent；另一方面，针对各自工作流中的核心环节，零一万物也会与企业客户深度共建，深度定制真正穿透企业核心业务流程的企业专属Agent。
更重要的是，零一万物还给出基于DeepSeek-R1的成熟微调方案，企业能够在万智企业大模型一站式平台上，基于自身企业数据库对DeepSeek-R1进行模型微调，使之符合垂直领域的业务需求。
零一万物CEO李开复博士表示，“AI需要市场，市场也需要AI，行业亟需实现 ‘性能x 性价比’的大模型解决方案。”
万智企业大模型一站式平台也是零一万物“聚焦产业大模型商业落地”的战略转型的继续。
2024年 5月，零一万物内部对Scaling Law的边际收益递减进行推演，最终决定放弃训练原定万亿参数的超大模型Yi-X-Large，而转为训练更轻量化、更具商业落地前景的MoE（混合专家）模型Yi-Lightning。
2024年 10月，零一万物推出MoE（混合专家）模型模型Yi-Lightning，发布后即在LMSYS Chatbot Arena上取得世界第六的排名。
2025年 1月：零一万物与阿里云成立产业大模型联合实验室，补强自身超大参数模型的布局的同时，正式宣布聚焦参数适中、性能领先、推理速度快、推理成本低的轻量化模型，以产业大模型发力商业落地。
2025年 2月：零一万物与苏州高新区联合成立的产业大模型基地正式授牌，聚焦制造、金融等领域的产业大模型。
李开复认为：“万智所做的与坊间的系统集成商或一体机分销商能做的浅层服务有着本质区别。零一万物有着完整的前沿大模型研发经验，所以有能力闭环交付全链条的大模型解决方案。万智选择贴近企业实际需求出发，通过安全便捷的一体机本地部署和可视化控制台解决方案，帮助企业 ‘零门槛、保安心’ 开启AI大模型”。
发布会结束后 ，零一万物CEO李开复博士、COO黄蕙雯 、企业解决方案技术负责人王猛 、全球解决方案与交付总经理宁宁分别就零一万物的竞争优势、B端C端发展策略、国内国际产品重心、模型应用投入占比等问题回答媒体提问。
以下为在发布会后问答环节实录，经亿邦动力整理：
Q1：大家共同关注的是市面上已经有很多同款ToB的产品，零一万物的优势是在什么地方？这是提给开复老师。
李开复：我们并不是第一个做类似ToB产品，市场上也有很多一体机解决方案，也有服务商做的集成一体机，也有一些大厂推出来的一体机。
我们的优势在于产品积淀，我们是有完整的软硬结合的解决方案，另外我们自己做大模型，所以我们对如何去微调，如何对应数据库，如何做机器训练，还有如何做数据配比上经验丰富。我们真的能够帮上厂商，因为这些大模型的知识可能难以由系统集成商和一体机提供商来提供。
相对大厂来说也有大模型经验，我非常尊重，但大厂主要业务还是在做云，而且定价比较昂贵，所以零一万物提供的跟大厂一样好的产品，是我们唯一的产品，会深度的帮你做私有化的部署，而不是想卖一个云的解决方案给你，另外我们的定价比大厂来的较低，所以我们有自己独特的优势。
我们也拥抱开源，我们会把各种技术栈从自己开发的内容，我们大模型的经验所能做的东西，还有开源社区里面会有各种不同的选择，自己来选会眼花缭乱，我们会精选最好的一个解决方案给你，我们不是把所有的开源都丢上去让你自己选，我们全部都测过和跑通，会放一个我们认为最好的方案，真的会节省时间和金钱，而且可以立刻落地，能够让DeepSeek让你最快的用上，而且是好用、可用，我希望是最好的一个平台，让大家可以选择。
零一万物有着完整的前沿大模型研发经验，所以有能力闭环交付全链条的大模型解决方案。万智正是这一能力落地的又一款有诸多亮点的toB产品，它所做的与坊间的系统集成商或一体机分销商能做的浅层服务有着本质区别，验证我们能根据市场痛点和客户需求，又快又好又深地交付安全稳定性能的toB解决方案的能力。
对于拥有更强算力需求、具备复杂业务场景的大型企业更为复杂的AI智能化转型需求，零一万物同样具备“超大规模算力管理 + 数据资产及安全管理 + 行业模型训练/精调 + 行业应用平台”的全方位能力，可针对性提供企业进阶解决方案。
战略层面，后DeepSeek时代产业大模型正在加速落地，AI需要市场，市场也需要AI，作为第一个全面拥抱DeepSeek模型的六小虎，零一万物以开放的态度选择 “模型自由”，除了自研Yi模型，更开放企业客户选用市场上性价比佳的优异模型。
我们认为，未来的大模型的行业竞争将不再单指模型性能的比拼，更关乎从中台到应用的能力，即模型能否快速响应场景需求、基于中台构建行业应用。
Q2:目前大模型赛道ToB商业化团队不少被调整，您认为原因是什么？零一万物重注商业化ToB的商业化天花板有多高，您最看好什么赛道？
李开复：我不方便谈别的公司选择怎么做，我可以分享的是零一万物聚焦ToB的商业模式从一开始就非常健康，去年有超一亿元收入，今年第一季度的收入就接近了去年全年的收入，所以零一万物ToB业务的运营模式是非常良性的。今天发布的万智企业大模型一站式平台也能够锦上添花。
过去整个大模型行业ToB碰到挑战的原因，一方面是因为中国还没有经历所谓的ChatGPT时刻，模型赋能后企业能得到的价值也不见得足够大。另一方面，过去是模型厂商大幅砍价去争招标，最后厂商都赚不到很多钱。
今天的差别是，企业客户都觉醒了，有了DeepSeek Moment之后，很多企业对大模型赋能自身业务抱着很大的希望，也愿意在自己的公司去尝试接入，并且用在更核心的业务场景，所以我认为，未来会有更多的企业下决心拥抱大模型。
零一万物的管理层有些来自于创新工场，有些是成熟的创业者，也有大厂商业化团队的高管。我们能够看到，在不同行业，大模型将带来不同的价值，我们会最认可下面几种业务：
一、能快速利用大模型带来收入，帮你降本增效、创造价值。
二、愿意下决心用大模型改造自身核心业务的CEO，是我们特别乐见的。透过我在行业的人脉，零一万物也接到了很多由上至下的模型部署订单，这样就不会重复招标，也能够最大程度上为企业客户提效。
今天我们花费时间精力所打造的产业模型，能够在很多领域快速落地，特别是在金融、制造、知识产权、游戏等垂直领域，并且在不同的领域，产业模型可以创造出独特的价值。在这个过程中，今天发布的万智企业大模型一站式平台能更进一步为企业降本增效，对于我们的打法也是如虎添翼。
Q3：在DeepSeek带来冲击之后，零一万物自己做了哪些调整？
零一万物COO Anita（黄蕙雯）：这次推出万智企业大模型一站式平台，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，包含今年1月2日零一万物宣布跟阿里云合作成立产业大模型联合实验室，今年零一万物做的最大的调整是：我们不再执着于只推Yi模型，我们会聆听市场的变化和需求，市场上有很好的模型，也有很具性价比的模型可以选择，所以我们采取“开放模型”的策略。过往我们的研发只专注于自研Yi模型，现在我们研发工作必须要兼容适配国内优秀的Top3国产模型，未来不排除有更好的模型和侧重不同能力的模型，都会纳入到零一万物技术解决方案里，而且零一万物会快速地把通用模型能力转化为ToB的落地解决方案。我们从去年开始做战略转型的能力储备，今天推出的万智企业大模型一站式平台上可以看到一点非常实质的改变，我们的确观察到六小虎在受到DeepSeek冲击，我们第一家正式官宣拥抱DeepSeek，这是我们做出的比较大胆、也比较明确的模型开放策略调整。
Q4：零一还会继续投入做底模的迭代吗？
Anita：我们明确不会再做万亿以上超大参数的巨模型，因为我们做不起。所以今年对我们来说非常重要的，就是仰望星空，脚踏实地，AGI终有一天会来到，我们也会伴随着行业一起去迎接AGI的来到，但我们现阶段最关注的是真正能把AI推到市场上，让市场不只歌颂AI，而是真正能用上AI，这是我们现阶段的战略选择。
至于创业公司做基座模型还会不会有机会？需要有足够的技术能力，还必须要有充足的燃料，不能说没有机会，DeepSeek也是一个创业公司，所以我们认为这还是各个公司自己的功课和抉择。
关于预训练和Infra，我们的模型还是每天在运维。第一，在策略上我们之前做出了具体的选择和转型，我们不再投入做超大规模的模型。我们现在因为面向企业服务，所以最主要是做中规模尺寸，性价比特别高的模型。性价比一定要结合优异的Infra能力，还有模型本身训练的持续优化，我们目前维持在MoE的路线上还在做V2，现在的模型上它还有更精进的地方。我们的确放弃了不做超大规模的模型，因为这样，所以我们团队跟组织上重新做了调整跟聚焦。
这次万智的平台除了今天重点跟大家分享的DeepSeek，仍然还有千问，还有零一万物的Yi模型，我们也在看下一个阶段我们多模态跟其他能力如何整合进来，满足企业日益增长的大模型需求。我们现阶段的预训练跟Infra，基本上每一个组都聚焦企业服务、企业落地的解决方案，我们各个技术部门分工全部集中校准在这个方向，能做实施和交付是最重要的任务。我们整体做更高性价比的选择，所以在团队搭配上相对比以前组织更精炼，也更敏捷。
Q5：零一要开始做定制化开发了吗？这种模式会不会很重？
零一万物企业解决方案技术负责人 王猛：对，定制化开发在过去确实是一个长周期重交付的事情，但现在的AI时代就不是这个样子了，AI coding的能力越来越强，后面AI怎么做交付，是有比较大的改变了。我们给客户创造很多的Agent，帮助他们完成更好的工作，对我们来说也是一样，AI可以帮助我们完成很多的交付，我们很多交付的代码都是AI来写，所以这个效率非常高，这也是对行业根本性的颠覆。除此之外，我们整个产品的中台有强大的扩展性，刚才我们说的Dify它是workflow的引擎，它是可插拔的，我们客户喜欢用Dify就用Dify，喜欢用LangFlow就可以用LangFlow，这只是举个例子，我们在全平台做了很多功能解耦来保证扩展性。基于这两点，我们的全平台体系与中台架构均具备高度灵活的定制开发能力，有坚实的技术底座支撑，各类定制化需求我们都能够从容应对并有效攻克。
Q6：对B端的客户，比如说国央企有什么计划？
零一万物全球解决方案与交付总经理 宁宁：我们服务的客户群体包括国央企和各类垂直行业的企业，这两条线会同时推进。对于国央企，我们可以提供全栈的大模型解决方案，从算力基础的优化到模型平台搭建，再到各种上层应用，共同构建赋能千行百业的一整套技术架构。针对更广泛的ToB垂直行业，我们会将技术与客户的场景数据深度结合，打造行业大模型以及垂直应用。所以这两个方向都会同步进行。
Q7：这套方案怎么定价？
宁宁：定价很快就会发布，敬请期待。我们一定会给企业用户提供非常有竞争力的价格，比大厂更有优势，大家可以拭目以待。
Q8、零一万物国内做ToB海外做ToC的战略是否会一直持续下去呢？
Anita：对，我们今年聚焦在商业化上。在过去大家也关注到01万物在ToC、ToB上有多种尝试，我们基于尝试过后的经验，做出战略选择。ToC国内可以看到一些产品，大厂基本占据流量和用户的绝对主导地位，获客成本非常非常高，纯文字的AI坦率来说现在很难形成差异化去获取用户。所以在海外我们都是发现ToC某些品类不一定做到非常大的用户体量，但用户付费意识、付费意愿非常高。我们在海外一直有收入，有续稳健增长ToC的产品。国内我们看到ToB需求非常旺盛，但是ToB真正到落地还做不到即插即用。AI需要市场，市场也需要AI，这中间还是需要多方非常紧密合作。现在国内经济需要各种增长引擎，AI肯定是企业主非常重视的一块。
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文章来源：亿邦动力
