【亿邦原创】化工行业具有复杂性高、分布性广、政策监管严、市场波动大、生产计划周期长等特点，行业供应链整体数字化转型、供应链金融、智能仓储、智慧物流等方面存在较大的变革机会。
在复杂的外部环境和不确定的未来增长中，供应链的重要性再次突显。供应链不仅是化工企业运营的核心环节，直接影响到企业的市场竞争力和客户体验。通过供应链的数字化和智能化，可以大幅提高供应链的可视性、灵活性和响应速度，有效降低运营成本、提升效率，并满足客户对快速响应和精准交付的需求。
芯化和云在国内化学品交易业务中，打造了以数据资源和数据应用为基础的“数据+交易”模式，已累计为超过25万化学品行业企业客户提供过服务，数据库拥有超过6500万条化学品数据、超过10万组化合物上下游关系数据、超过40万化工企业精准经营信息数据。
围绕“供应链变革与AI落地”主题，亿邦动力邀请已申报千峰奖的企业，参与2024千峰系列访谈，分享企业过去一年在供应链创新变革与AI落地实践方面的经验。
受访企业：上海芯化和云数据科技有限公司
受访人及职务：周晶，联合创始人、首席市场官
所属行业：化工
亿邦动力：贵公司所专注行业的销售、生产或采购供应链呈现哪些特点、痛点？有哪些环节存在变革优化机会？
周晶：化工行业具有复杂性高、分布性广、政策监管严、市场波动大、生产计划周期长等特点，具体如下：
复杂性高：产品种类繁多，原材料和成品的特性差异较大，行业一般分为50多个大类，但缺可细致地分为超过1000各子行业，各细分行业均存在明显的介入壁垒，因此化工行业对从业人员的门槛要求较高，一般需要多年从业经验，才能成为某个细分行业的资深交易员。
分布性广：化工行业的原材料以煤、气、油、盐、矿等自然资源为基础，因此整个化工行业的分布与自然资源、技术资源高度相关。在中国，各各地区均基于当地自然资源、技术资源发展出具有特色的化工产业。同时，化工企业常常需要在全球范围内采购原材料，并将产品销售到不同地区，跨国供应链对物流、法规、汇率等外部因素均比较敏感。
政策监管严：由于化工是一个传统行业，在生产过程中会产生大量的废弃物、污染物，不少化工品还属于危险品，因此化工行业对运输、存储以及生产环境有严格的安全要求，并受到国内外法规的严格约束。
市场波动大：由于化工原材料是全球的基础工业，因此其价格受原油价格、市场需求、全球事件等影响波动较大，这要求化工品供应链需要具备较高的灵活性。
生产计划周期长：由于化工品生产具备较强的连续性，生产装置的开工、停工均需要严格规划，供应链的采购、生产、销售周期较长，计划与需求预测的准确性至关重要。
化工行业供应链具备供应链透明程度低、资金需求大、库存管理复杂、物流难度大、受国际贸易摩擦影响大、市场需求的不确定性高等痛点，具体如下：
供应链透明程度低：由于化工品跨地区、跨国采购和销售较为普遍，供应链上下游的信息共享较为困难，造成各环节数据脱节，难以实现对供应链的实时管理。
资金需求大：化工品需要投入大量资金进行原料备货和产品生产，通常面临比较大的资金需求，而化工行业中超过90%为中小企业，传统金融模式一般比较青睐国企和资质较好的上市企业，这类企业在供应链中的话语权也更强，也经常挤压中小企业的资金，导致中小企业的整体资金需求较大，难以被满足。
库存管理复杂：化工产品的保质期、特殊储存条件等使得库存管理难度加大，库存积压或断货常常成为企业的痛点。
物流难度大：化工品对运输的要求较高，特别是危险化学品，运输成本高且合规压力大。海运、陆运的协调难度大，容易导致交付延迟。
受国际贸易摩擦影响大：化工品出口时面临多国复杂的贸易壁垒、税收政策以及环境法规，使得跨国贸易的不确定性增加。
市场需求的不确定性高：化工行业具有很强的周期性，同时市场需求的不确定性较高，化工品生产装置的启动成本又较高，使得供需难以匹配，库存与生产计划不协调的问题较为突出。
化工行业在推动行业供应链整体数字化转型、供应链金融、智能仓储、智慧物流等方面存在较大的变革机会，具体为：
数字化转型：建设端到端的数字化供应链平台，实现数据共享和可视化管理，依靠大数据技术和先进算法针对数据进行分析，进而优化采购和库存管理，能够有效提升生产效率和协同效率。
供应链金融：不同于传统抵押贷，化工行业与订单融资、仓单融资等创新金融模式的匹配度很高，能够有效帮助企业获得更灵活的融资渠道，缓解原材料采购时的资金压力。同时，搭建跨境交易的清算和支付平台，简化资金流动和结算流程，能够有效解决跨国贸易中的支付效率与安全问题。
智能仓储与物流：通过AI和大数据分析，提升库存管理的智能化水平，避免库存积压或断货问题，结合云仓、云物流，以及物联网技术，实现无人仓储和自动化拣货，能够实现“精准生产、精准交付”，并且全程可视化监控与管理，能够大幅提升供应链效率。
共享仓储：立化工品的共享仓储和物流网络，减少企业自建仓储和物流的成本，能够提升运输效率，降低企业仓储成本，在国际外贸业务中具有很大应用空间。
亿邦动力：针对上述问题，贵公司探索了怎样的供应链创新模式？应用于哪些场景？取得了怎样的效果？
周晶：我公司目前在国内化学品交易业务中，打造了以数据资源和数据应用为基础的“数据+交易”模式。在供应端，依靠精准的数据和算法，可以帮助卖方有效识别高价值商机，降低销售成本。在采购端，依靠精准数据串联大量中小买家，开展化学品集采业务，有效降低采购成本，提高销售效率。在市场端，研发化学品价格预测等技术，依靠先进算法助力行业把握市场，提高决策效率。
目前，我们公司已累计为超过25万化学品行业企业客户提供过服务，数据库拥有超过6500万条化学品数据、超过10万组化合物上下游关系数据、超过40万化工企业精准经营信息数据，研发的化学品价格预测系统在苯酐、PTA、纯碱、铝这四个产品上实现了超过95%的长期趋势预测准确率，面向市场推出了丰富的数据报告、数据包、数据saas等数据服务类型。
2024年5月，我公司联合上海数据交易所、上海银行完成了化工行业第一单数据资产的质押融资，代表了金融市场对化工产业数据资产价值的认可。
亿邦动力：生产制造及供应链同数字化还有哪些结合之处？您还看好未来哪些方向的创新？
周晶：目前整个化工行业的生产制造数字化和供应链数字化在近些年取得了比较大的进展，比如：
智能工厂和工业物联网（IIoT）通过传感器、智能设备和实时数据收集系统，实现对生产设备和流程的实时监控和优化，通过数据分析预测设备故障，降低维护成本、提高生产效率。
数字孪生技术将物理生产系统数字化，创建其虚拟模型（数字孪生体），以便在虚拟环境中进行模拟和测试。通过数字孪生，化工企业可以更快、更低风险地测试新产品和新流程，提升创新效率。
供应链优化与智能物流：通过人工智能和大数据分析，化工企业可以优化供应链的每个环节，包括运输路径、库存管理等。智能物流系统可以根据需求波动进行自我调节，降低库存和物流成本，提升响应速度。
供应链可视化与区块链技术可以帮助像我们这种化工平台，为化工企业提供供应链的全流程可视化管理，包括原材料采购、生产计划、物流运输等环节。区块链技术则可以确保供应链中的信息透明和可追溯性，有助于解决供应链中存在的信任问题，尤其是对于全球化工产品的跨国交易。
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除了以上应用外，我个人比较喜欢站在当下去思考更远一些的事情，我个人相信数字化在未来能够在绿色化工、循环经济、化工产品认证等方面实现与行业更好地结合，产生更多的价值。
亿邦动力：关于供应链平台化/对外赋能行业，贵司是否有开放意愿或已经开始实践？建立了怎样的数字化协同生态和数字产业集群，请展开谈谈规划或具体行动。
周晶：我们公司在供应链平台化以及对外赋能行业方面一直有着明确的开放意愿，并已开始相关的实践。我在前面提到的数据平台目前已经形成成熟的产品提供给化工行业，并且搭建了一个化学品跨境电商平台。
在推进供应链数字化的生态构建方面，我们通过技术开放、数据共享与流程集成为方式，努力帮助供应链上下游企业实现无缝协同，我们在xchami跨境电商平台中，接入了多家物流服务商、资金清算服务商，并自建了中亚地区的共享仓储体系，同时面向合作伙伴向合作伙伴开放供应链的相关数据与接口，以便他们能够更好地融入整个生态系统，并通过数字化工具优化自己的业务流程。
在推进数字产业集群的构建方面，我们已经开始在重点化工集聚区域（如山东潍坊），建立相关数字产业集群，整合上下游企业资源，通过集约化管理和数据共享平台，提升区域化工产业的整体竞争力，并依托丰富的数据服务体系，将数据、物流、生产制造等核心能力开放给其他化工企业，帮助化工企业加速数字化转型和创新。
亿邦动力：您最关注/看好哪些优秀企业的供应链变革和创新？最认可的点有哪些？如何看待供应链出海（不限于所处行业）？
周晶：希音（SHEIN）是我非常看好和关注的一个企业案例。作为全球领先的跨境电商平台，希音在供应链管理上的创新给我们其他平台提供了非常宝贵的借鉴经验。
希音高度灵活的供应链体系、强大的数据驱动供应链、柔性生产与小单快返模式以及它的全球化布局、本地化运营对我们都产生了很大的影响。我们也在思考，化工行业中学习“快速反应供应链”模式是否具有可行性，因此我们推出了共享仓储，就是为了帮助跨境出海的化工企业能够快速发出样品、同时也降低物流成本。
我觉得，希音的成功已经充分证明了供应链出海的巨大潜力。首先，企业通过整合全球资源，能够实现成本优势，并通过本地化运营更好地服务全球市场。其次，数字化技术在供应链中的深度应用，如通过大数据和AI的预测和优化，可以让供应链更具弹性和可控性，帮助企业应对全球市场中的各种不确定因素。我认为供应链出海的成功取决于企业能否建立强大的全球网络，并灵活应对各地区的市场需求和政策变化。只有做到这一点，企业才真正可以在全球化竞争中获得更强的适应性和优势。
亿邦动力：整体而言，供应链变革在贵司的企业战略里居于哪一个优先级？为什么？
周晶：供应链变革在我们公司的战略中是属于第一优先级的，我们的数据业务、出海业务都是为了推动化工产业的供应链变革。之所以这样去定位，主要原因就在于供应链不仅是化工企业运营的核心环节，直接影响到企业的市场竞争力和客户体验。
通过供应链的数字化和智能化，可以大幅提高供应链的可视性、灵活性和响应速度，有效降低运营成本、提升效率，并满足客户对快速响应和精准交付的需求，这对于我们公司扩大业务规模，提升市场占有率具，推动公司在全球化市场中保持竞争优势，特别是在跨境电商和化学品行业中，有十分重要的意义。
亿邦动力：大模型与AI技术的迭代发展，给贵公司所在的行业带来哪些影响？
周晶：大模型和AI技术的迭代发展从研发创新到生产制造，再到供应链管理与市场决策，都对化工行业产生了较大的影响。比如通过AI化学模拟与分子设计、通过机器学习辅助实验设计、通过大数据与智能分析驱动的工艺创新，以及现在热门的智能制造与自动化工厂，都是AI技术在加速产品研发、提高生产效率方面的典型应用。
亿邦动力：贵公司是否已经在供应链或其他业务中使用AI及大模型？如果有，请描述应用场景以及使用效果。
周晶：目前我们在化学品价格预测、 共享仓储动态优化、市场需求预测与智能定价、化学品期货市场数据分析与智能决策等场景均应用了AI技术。
我们的价格预测技术能够实现超过95的长期趋势预测准确率；海外共享仓储动态优化技术能够灵活调整库存和仓位分配，确保了我们能够灵活应对在不同国家和地区的仓储需求；需求预测和智能定价技术通过对市场价格走势的分析，自动为产品制定最优价格，大幅降低了我们对于业务人员的能力要求门槛，提高了业务条线的可复制性；而公司的数据分析中台，整合了化工行业的多维数据，包括市场趋势、供需关系、价格波动、原材料成本等，以此为基础形成的智能决策系统，能够帮助管理层和业务员制定精准的业务策略，通过参考AI策略，我们的管理成本、决策成本大幅降低。
亿邦动力：AI落地过程中遇到过哪些难题？将如何克服？
周晶：在AI落地的过程中，我们面对的最明显的难题就是数据质量低、数据不精准、数据整合困难等问题。
目前我们通过建立数据清洗团队，依靠大数据技术和人工清洗，已经形成了精准数据的标准化作业流程，并且每月可以加工出超过4万条的精准企业经营数据，下一步我们计划引入数据治理平台，进行数据源的管理和追溯，确保数据采集的透明度和可靠性，并引入自动化工具持续监测数据质量。
亿邦动力：贵公司明年将采取什么样的经营节奏？
周晶：2025年，相信全球供应链的恢复速度和各国经济复苏的步伐将成为关键变量，全球贸易需求的回升以及新兴市场经济体的增长，特别是中亚、东南亚和欧洲市场的稳定扩展，为我们公司的出海业务提供了更多机会。随着“一带一路”倡议的深入推进，跨境电商和化工品国际贸易的潜力巨大，我们相信这对我们来说会是一个比较好的机遇。
明年，我们将在夯实国内化学品交易以及数据业务的基础上，大力推进公司化学品跨境电商业务，在现有基础上开拓新的国际贸易合作伙伴，进一步加强公司在全球市场的竞争力。
亿邦动力：2024年产业互联网领域，您还关注哪些话题和方向？比如，对产业互联网资本或政策的看法及需求，欢迎分享。
周晶：我比较关注产业互联网平台的资本市场走向，以及AI和大模型在产业互联网中的今应用和未来。传统行业的数字化改造在未来能否获得PE/VC的更加关注？目前，大模型技术在B2B领域中的应用吸引了大量资本投入，并正在快速获得融资机会，但AI和大模型技术如何与产业互联网平台深度融合，形成能够帮助企业在生产、销售、物流等各个环节提高智能化水平的各类应用场景和产品，是我所期待的。
亿邦动力：2024年底的亿邦产业年会，您最希望听到哪些内容或者哪些嘉宾的分享？我们将主题定为：“供应链变革与AI落地”，您还有没有更好的提议？
周晶：目前我们公司也十分关注供应链未来的变革方向以及AI和大模型在化工产业互联网方向的落地、应用，我认为这个主题十分契合当下大家的关注。
关于2024千峰系列访谈
千峰竞立，追梦双千亿是产业互联网人的情结。千峰系列访谈是由亿邦动力针对已申报千峰奖的企业年度亮点专题报道，由企业决策人回复，经审核编辑后在亿邦官网发布。
文章来源：亿邦动力
